网络的是数字经济发展的基石和重要组成部分，它的快速发展衍生了许许多多的信息和数据，数据也成为了数字经济时代下的重要资产。网络安全和数据安全也牵动企业的心，并成为重要的关注点。
要想保护数据安全，企业需要构建数据安全管理体系。以下六个数据管理的阶段，能够帮助企业做好：
数据采集阶段
这个阶段分为内部采集和外部采集，内部采集系统中新生成的数据，需要对采集设备进行访问控制，确保数据安全，外部采集要明确数据采集规范，制定数据采集策略，完善数据采集风险评估及保证数据采集的合规合法性。
数据传输阶段
需要对数据传输接口进行管控，对数据进行分类分级，使用合适的加密算法对数据进行加密传输，其中主要用到的是对称加密算法和非对称加密算法。
数据存储阶段
建立存储平台，制定存储介质标准和存储系统的安全防护标准。
数据处理阶段
明确数据脱敏的业务场景和统一使用适合的脱敏技术。要根据不同的场景统一脱敏的规则、方法，评估提供真实数据的必要性和脱敏技术的使用。脱敏技术主要分为静态脱敏和动态脱敏。
数据共享阶段
建立数据交换和共享的审核流程和监管平台。在此阶段要确保对数据共享的所有操作和行为进行日志记录，并对高危行为进行风险识别和管控。
数据销毁阶段
数据的销毁要符合数据销毁管理制度，对销毁对象、原因和流程需要明确，在整个销毁过程中要进行安全审计，保证信息不可被还原，并验证效果。针对物理销毁的介质，要进行登记、审批和交接工作。一般的销毁方法有删除文件、格式化硬盘、文件覆写和消磁等，最后要保证数据无法被复原，防止可能出现数据泄露的风险。
PUBWIN EP中文什么意思
Pubwin EP专业的网吧收费系统一、稳定的企业级平台。 Pubwin EP采用基于Web服务的分布式体系结构，建立在高性能的数据库和J2EE容器Tomcat之上，具有Linux和Windows等多个版本，为用户提供了丰富选择。 企业级平台的引入，使得Pubwin EP更加稳定可靠，完全能够胜任超大规模网吧的应用需求。 二、先进的安全保障能力。 Pubwin EP开创了先进的Genfs技术，从操作系统核心入手，从根本上解决了针对管理系统的破解问题；内嵌杀毒引擎通过自动更新非法程序库，有效杜绝了各种盗号木马；网络通讯采用与网上银行同等安全级别。 Pubwin EP提供了完备的数据保密、备份、灾难恢复等机制，最大限度保护了关键数据的安全。 此外，Pubwin EP采用基于角色的权限管理，允许灵活定制管理权限。 三、强大的管理能力。 通过将核心服务与操作的分离，Pubwin EP允许部署任意多个具有完全功能的操作点，并支持远程访问，业主可以在任意地点通过Internet对网吧信息进行实时查询、监控。 由于配置、升级等任务集中到服务器处理，真正实现了高效管理的目标。 四、良好的易用性。 Pubwin EP界面良好，操作方便
“OSI”是什么意思？全称是什么？
OSI是Open System Interconnection的缩写，意为开放式系统互联。 国际标准化组织（ISO）制定了OSI模型，该模型定义了不同计算机互联的标准，是设计和描述计算机网络通信的基本框架。 OSI模型把网络通信的工作分为7层，分别是物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 1.物理层（Physical Layer）物理层是OSI分层结构体系中最重要、最基础的一层，它建立在传输媒介基础上，起建立、维护和取消物理连接作用，实现设备之间的物理接口。 物理层只接收和发送一串比特(bit)流，不考虑信息的意义和信息结构。 2. 数据链路层（Data Link Layer）在物理层提供比特流服务的基础上，将比特信息封装成数据帧Frame，起到在物理层上建立、撤销、标识逻辑链接和链路复用以及差错校验等功能。 通过使用接收系统的硬件地址或物理地址来寻址。 3.网络层（Network Layer）网络层也称通信子网层，是高层协议之间的界面层，用于控制通信子网的操作，是通信子网与资源子网的接口。 在计算机网络中进行通信的两个计算机之间可能会经过很多个数据链路，也可能还要经过很多通信子网。 4.传输层（Transport Layer）传输层建立在网络层和会话层之间，实质上它是网络体系结构中高低层之间衔接的一个接口层。 用一个寻址机制来标识一个特定的应用程序（端口号）。 传输层不仅是一个单独的结构层，它还是整个分层体系协议的核心，没有传输层整个分层协议就没有意义。 5.会话层（Session Layer）这一层也可以称为会晤层或对话层，在会话层及以上的高层次中，数据传送的单位不再另外命名，统称为报文。 会话层不参与具体的传输，它提供包括访问验证和会话管理在内的建立和维护应用之间通信的机制。 如服务器验证用户登录便是由会话层完成的。 6.表示层（Presentation Layer）表示层向上对应用层提供服务，向下接收来自会话层的服务。 表示层是为在应用过程之间传送的信息提供表示方法的服务，它关心的只是发出信息的语法与语义。 7.应用层（Application Layer）网络应用层是通信用户之间的窗口，为用户提供网络管理、文件传输、事务处理等服务。 其中包含了若干个独立的、用户通用的服务协议模块。 网络应用层是OSI的最高层，为网络用户之间的通信提供专用的程序。 扩展资料：1.人们可以很容易的讨论和学习协议的规范细节。 2.层间的标准接口方便了工程模块化。 3.创建了一个更好的互连环境。 4.降低了复杂度，使程序更容易修改，产品开发的速度更快。 5.每层利用紧邻的下层服务，更容易记住各层的功能。 参考资料来源：网络百科-DSI
大数据云计算好不好学习？
首先，大数据和云计算在技术体系结构上有非常紧密的联系，二者都是以分布式存储和分布式计算为基础，只不过云计算专注于服务，而大数据则更注重数据的价值化，在应用端二者的区别还是比较明显的。 对于初学者来说，选择学习云计算还是大数据，应该结合自身的知识基础进行选择，虽然云计算和大数据对于人才类型的需求都比较多元化，但是云计算从业者主要的就业岗位往往集中在IT互联网行业，而大数据的从业领域会更广泛一些，在工业互联网的推动下，未来大量的传统行业也需要大数据人才。 从学习的难易程度上来看，云计算和大数据都有很多学习切入点，不同知识基础的人都能够找到适合自己的学习切入点，所以入门并不会特别困难。 从大的层面来看，云计算对于计算机网络、操作系统和开发能力的要求会比较高，需要初学者具有一定的动手实践能力，而学习大数据则需要具有一定的数学基础，数学基础对于在大数据领域发展具有比较重要的作用。 从就业的角度来看，当前云计算和大数据领域的就业岗位都比较多，由于云计算的就业岗位主要集中在IT互联网行业，所以云计算的岗位往往具有比较高的岗位附加值，但是对于从业者的要求也相对比较高。 相对于云计算来说，大数据领域有不少岗位的就业门槛还是比较低的，入门也比较容易，比如数据清洗、数据呈现等岗位对于从业者的要求就相对比较低。 最后，不论是选择学习云计算还是大数据，一定要重视行业知识的学习，未来云计算和大数据的行业应用会释放出大量的就业机会。
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