CMYSQL-CMYSQL-下载-如何获取并安装

一、下载步骤

1、 进入官网

打开浏览器，输入网址[，进入MySQL官方网站的下载页面。

2、 选择版本

在下载页面中，找到“MySQL Community (GPL) Downloads”部分，这里提供了MySQL社区版的下载选项。

根据自己的操作系统选择对应的版本，如Windows、Linux或Mac OS X等，对于Windows系统，一般选择带有“.msi”后缀的安装包；对于Linux系统，通常选择RPM包或DEB包等格式。

3、 开始下载

点击相应版本的下载链接，然后选择“No thanks, just start my download.”即可开始下载，如果需要自定义安装，也可以选择其他选项，但默认的完整安装包通常更方便。

二、 安装步骤 （以Windows系统为例）

1、 运行安装程序

下载完成后，找到下载的安装包文件，双击运行开始安装。

2、 选择安装类型

在安装向导中，可以选择“Service only”等安装类型，然后点击“Next”。

3、 执行安装

点击“Execute”按钮，安装程序将检测需要的组件并开始安装。

4、 设置密码

在安装过程中，会提示设置root用户的密码，需要牢记该密码，因为后续连接数据库时会用到，建议设置一个强密码以确保数据库的安全性。

5、 完成安装

安装完成后，点击“Finish”按钮结束安装。

三、验证安装是否成功

1、 命令提示符验证

按Win+R键打开“运行”对话框，输入“cmd”并回车，打开命令提示符窗口。

在命令提示符中输入以下命令并回车： mysql -h localhost -u root -p ，然后输入之前设置的root用户密码。

登录成功后，输入命令可以查看MySQL的版本信息等，说明安装成功。

2、 MySQL控制台验证

点击“开始”菜单，找到并打开“MySQL 8.0 Command Line Client”程序。

输入root用户的密码后按回车键，如果能显示出MySQL的 服务器 状态和版本号等信息，表示安装成功。

四、配置环境变量（可选）

1、 打开系统属性

右键点击“此电脑”，选择“属性”，然后在弹出的窗口中点击“高级系统设置”。

2、 编辑环境变量

在系统属性窗口的“高级”选项卡中，点击“环境变量”按钮。

在“系统变量”区域中找到“Path”变量，选中后点击“编辑”。

在编辑环境变量窗口中，点击“新建”，然后添加MySQL的安装路径，C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin”，点击“确定”保存设置。

六、相关问题与解答

1、 为什么下载的是 离线安装包 而不是在线安装包？

离线安装包包含完整的安装文件，可以在没有网络连接的情况下进行安装，避免了在线下载安装过程中可能出现的网络问题和依赖问题，而且离线安装包通常包含了32位和64位的安装包，适用于不同的系统环境。

2、 安装过程中出现“starting the server失败”怎么办？

这可能是由于上次安装的该软件未清除干净导致，可以尝试以下步骤解决：保持当前页面不要关闭；右键点击“此电脑”，选择“管理”；找到“服务”中的“MySQL”相关服务；右键点击该服务，选择“属性”；在“登录”选项卡中，勾选“允许服务与桌面交互”，然后再次尝试安装。

各位小伙伴们，我刚刚为大家分享了有关“ cmysql下载 ”的知识，希望对你们有所帮助。如果您还有其他相关问题需要解决，欢迎随时提出哦！

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如何使用python连接数据库，插入并查询数据

你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。 不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。 DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。 Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。 Python DB-API使用流程：引入 API 模块。 获取与数据库的连接。 执行SQL语句和存储过程。 关闭数据库连接。 什么是MySQLdb?MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。 如何安装MySQLdb?为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。 复制以下代码，并执行：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：Traceback (most recent call last):File , line 3, in import MySQLdb ImportError: No module named MySQLdb 安装MySQLdb，请访问 ，(Linux平台可以访问：)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。 如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。 如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令: $ gunzip $ tar -xvf $ cd MySQL-python-1.2.2 $ python build $ python install 注意：请确保您有root权限来安装上述模块。 数据库连接 连接数据库前，请先确认以下事项： 您已经创建了数据库 TESTDB. 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。 连接数据库TESTDB使用的用户名为 testuser ，密码为 test123,你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。 如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程 实例： 以下实例链接Mysql的TESTDB数据库： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # 使用execute方法执行SQL语句 (SELECT VERSION()) # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。 data = () print Database version : %s % data # 关闭数据库连接 () 执行以上脚本输出结果如下： Database version : 5.0.45 创建数据库表 如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。 (DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE) # 创建数据表SQL语句 sql = CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT ) (sql) # 关闭数据库连接 () 数据库插入操作 以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 插入语句 sql = INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (Mac, Mohan, 20, M, 2000) try: # 执行sql语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # Rollback in case there is any error () # 关闭数据库连接 () 以上例子也可以写成如下形式： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 插入语句 sql = INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES (%s, %s, %d, %c, %d ) % \ (Mac, Mohan, 20, M, 2000) try: # 执行sql语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭数据库连接 () 实例： 以下代码使用变量向SQL语句中传递参数: .................................. user_id = test123 password = password (insert into Login values(%s, %s) % \ (user_id, password)) .................................. 数据库查询操作 Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。 fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。 结果集是一个对象 fetchall():接收全部的返回结果行. rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。 实例： 查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 查询语句 sql = SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > %d % (1000) try: # 执行SQL语句 (sql) # 获取所有记录列表 results = () for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d % \ (fname, lname, age, sex, income ) except: print Error: unable to fecth data # 关闭数据库连接 () 以上脚本执行结果如下： fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000 数据库更新操作 更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 M，AGE 字段递增1： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 更新语句 sql = UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = %c % (M) try: # 执行SQL语句 (sql) # 提交到数据库执行 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭数据库连接 () 删除操作 删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = (localhost,testuser,test123,TESTDB ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = () # SQL 删除语句 sql = DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %d % (20) try: # 执行SQL语句 (sql) # 提交修改 () except: # 发生错误时回滚 () # 关闭连接 () 执行事务 事务机制可以确保数据一致性。 事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。 这四个属性通常称为ACID特性。 原子性（ATOMICity）。 一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性（consistency）。 事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 一致性与原子性是密切相关的。 隔离性（isolation）。 一个事务的执行不能被其他事务干扰。 即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 持久性（durability）。 持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。 接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。 Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。