随着`Redis`的普及，越来越多的用户想要使用它。然而，在实际使用过程中，一些用户可能会遇到`Redis`输入乱码的现象。那么，`Redis`输入乱码的原因是什么？
我们要确定是那种乱码：`Redis`输入乱码，就是指在使用`Redis`时，输入的字符显示为乱码。
造成`Redis`输入乱码的原因有以下几种：
– 编码设置不正确
一般来说，`Redis`的存储都是以`UTF-8`编码格式进行存储的，如果设置的编码与`Redis`的编码不同，就可能导致输入的字符显示为乱码，解决方法是确认客户端与 服务器 的编码格式是否一致，如果不一致，就要调整相应编码格式。
// 设置`Redis`数据库存储的编码格式redis> CONFIG SET SET_ENCODING utf-8
– 不支持`Unicode`特殊字符
`Unicode`字符定义了语言、文字和符号，而`Redis`只支持一部分`Unicode`字符，有些比较特殊的`Unicode`字符`Redis`可能会不支持，这时候就会把输入的字符以乱码显示。
– 乱码的输入
有的时候，乱码的字符是由无效字符输入失误所导致的，在客户端输入时，有可能会输入一些无效的字符，试图以乱码的形式被存储到`Redis`中，这些无效的字符`Redis`也不能处理，所以乱码就发生了。
上述就是`Redis`输入乱码的原因，在使用`Redis`时，一定要注意编码问题，也不要随便输入无效字符，这样才能避免出现`Redis`输入乱码的现象。
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网站HTML的代码怎么查找的呢？
通俗了解，通过html语法规则让图片、文字等内容，在浏览器显示出来的代码我们称之为网页源代码。 源代码(源文件)是指网页的html代码，这里可以将CSS代码也称为CSS源代码。
第一种：打开一个网页后点击鼠标的 右键就会有查看源文件，操作鼠标右键--->查看源文件即可弹出一个记事本，而记事本内容就是此网页的html代码。 可能会碰到一些网页鼠标右键无反应或提出提示框，那是因为做网页的加入了JS代码来禁止用户查看源文件代码或复制网页内容，但是这种方法也没用,只有你稍微懂得以下第二种方法即可查看此网页的源代码源文件。
第二种：通过浏览器状态栏或工具栏中的点击 “查看”然后就用一项“查看源代码”，点击查看源代码即可查看此网页的源代码源文件。在微软IE下截图：在微软IE下查看--->源文件即可查看此网页代码在傲游浏览器下截图：查看别人网页的源代码可以为我们制作网页时候有帮助，以后将介绍查看源代码更多方法及怎么运用到别人的源代码文件。
第三种：也可以通过一些网页查找源代码的网站去搜索，有一些专门的这些网站的，只需要你想要网站的地址就可以了。
memcached和redis的区别
medis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 与MySQL数据库数据一致性问题。 数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。 4.跨机房cache同步问题。 众多NoSQL百花齐放，如何选择 最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题 1.少量数据存储，高速读写访问。 此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。 2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。 3.这方面最具代表性的是dynamo和biGTAble 2篇论文所阐述的思路。 前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。 free，auto-sharding等。 比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。 面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。 Redis适用场景，如何正确的使用 前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点： 1Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 2Redis支持数据的备份，即Master-slave模式的数据备份。 3Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。 在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。 这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。 然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。 这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。 当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。 同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。 使用Redis特有内存模型前后的情况对比： VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used VM on:300k keys, 4096 bytes values: 73M used VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used VM on:1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used VM on:1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。 在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。 这种策略在客户端的数量较小，进行 批量操作的时候比较合适。 但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。 所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。 如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。
java写入字符串到txt文件
我来帮楼主解决一下这个问题： 【问题叙述】 在使用writeUTF(String str)这个方法之前最好调用writeShort(int inv)方法将一个 short 值以 2-byte 值形式写入基础输出流中，先写入高字节的方式，避免丢失字符。 【代码演示】 import .*; public class FileTest { public static void main(String [] args) { try { FileWriter fw = new FileWriter(); File f = new File(); int[] a = new int[]{1, 2, 3}; for (int i = 0; i < ; i++) { ((a[i])); } FileOutputStream os = new FileOutputStream(f); DataOutputStream out = new DataOutputStream(os); (2); (uuxuxuing); (out); (); (); (fw); } catch (Exception e) { } } } 比如以上代码，楼主可以参考，运行后发现再不会丢失字符的情况出现。 【第二个问题】 关于第二个问题，你可以这么简单理解，产生问题的出现是因为过早关闭了fw,你可以这样改一下程序，就可以分析出缘由： import .*; public class FileTest { public static void main(String [] args) { try { FileWriter fw = new FileWriter(); File f = new File(); //这里修改 int[] a = new int[]{1, 2, 3}; for (int i = 0; i < ; i++) { ((a[i])); } ();//放到前面了 (); FileOutputStream os = new FileOutputStream(f); DataOutputStream out = new DataOutputStream(os); (2); (uuxuxuing); (out); (fw); } catch (Exception e) { } } } 你会发现中完整输出了123，而在中没有完整输出123，只是输出了字符串，可以看出，在FileWrite方法成功执行输出了123，而他正准备输出后面的字符串之前被关闭了，所以他只输出了123，而File通过输出流成功输出了字符串(在关闭FileWrite之后)，但是他并不知道关闭之前的FileWrite干了哪些事情，所以他的输出只能是乱码（因为关闭了，所以他不知道FileWrite干了哪些事） 【建议】如果要往文件里写些东西的话，这样做比较整齐也简单一点： import .*; class ReaderTest { public static void main(String [] args)throws Exception { FileOutputStream fos=new FileOutputStream(); OutputStreamWriter osw=new OutputStreamWriter(fos); BufferedWriter bw=new BufferedWriter(osw); (您好！); (); FileInputStream fis=new FileInputStream(); InputStreamReader isr=new InputStreamReader(fis); BufferedReader br=new BufferedReader(isr); (()); (); } } 说明：为了简便，我用throws代替了，并不是没有异常，这段代码是正确的，楼主可以运行看下效果。 希望我的回答能对楼主有所帮助！
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