Redis在NoSQL领域占有极其重要的地位,它的读写性能极高,
极大地提升了系统的处理性能。但是,如果将所有读写操作均集中在同一台机器上, 服务器 的瓶颈依然存在。
为了解决这一问题,Redis提供了读写分离的解决方案,即为相同的Redis服务部署两台不同的服务器,一台服务器用于读操作,另一台仅用于写操作。这样,当多个客户端从服务器进行读操作时,只需在同一台服务器上进行,可以获得极高的读取性能;而对服务器的写操作也不会受到其他客户端的影响,从而减少服务器的压力。
实现Redis读写分离的方案也很简单,只需要在客户端就可以实现,没有什么太复杂的配置。代码示例如下:
//建立读操作服务器实例
String redisReadHost = “127.0.0.1”;
int redisReadPort = 6379;
Jedis readJedis = new Jedis(redisReadHost, redisReadPort);
//建立写操作服务器实例
String redisWriteHost = “127.0.0.1”;
int redisWritePort = 6380;
Jedis writeJedis = new Jedis(redisWriteHost, redisWritePort);
//读操作代码
String value = readJedis.get(key);
//写操作代码
writeJedis.set(key, value);
以上代码便实现了Redis的读写分离,大大提升了服务器的性能。实现读写分离,不仅能够提升系统的读写性能,还能极大地改善系统的稳定性。打开Redis的读写分离,为企业级系统开辟出一条极高效能的通路,门槛高,但回报也可观。
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手提电脑设置了开机密码,忘了开机密码怎么进电脑呢?
真麻烦啊 用带消除密码的系统盘就可以
什么是redis呢,求通俗解释

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。 从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。 redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。 在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便。 [1]Redis支持主从同步。 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。 从盘可以有意无意的对数据进行写操作。 由于完全实现了发布/订阅机制,使得从数据库在任何地方同步树时,可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
如何学习Python爬虫
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