redis-队列函数-Redis-编程利器利用-实现复杂队列函数 (redis-server)

Redis是一款功能强大、高性能、稳定性好的分布式键值存储系统，它有着丰富的数据类型，可以实现复杂的数据结构、业务处理模型，大大简化了程序的设计和开发工作。在实际应用中，用redis实现复杂队列函数可以大大提高开发效率、避免并发安全性问题及提升系统性能。

复杂队列函数可以将多种计算操作写入缓冲区，当队列处理器获取到缓冲区中的内容后，可以通过复杂的算法对这些内容进行分析、处理、统计和计算等功能，最终将处理结果透传给用户程序，并交付最终结果。

使用redis来实现复杂队列函数主要包括以下几个步骤：

将数据写入redis的list类型的队列中，作为处理的缓冲池，list可以保证每两个连续的键之间的有序性，以实现入队根据业务要求的排序功能；

然后，利用redis的原子操作，保证多客户端可以安全地从queue中弹出多个元素，然后使用多个进程、线程在多个节点上实现复杂数据处理操作；

将处理结果存储到另外一个list，同样根据业务要求将结果按顺序依次取出，交付到客户端。

以上是使用redis实现复杂队列函数的全部过程，相较于传统的消息队列实现方式，这种方式更加简单、实用，在多线程、多节点高并发场景下它能够提供较好的性能、可靠性和可重用性。

下面是一份实际使用redis实现复杂队列函数的代码片段：

// 将元素放入队列

lpush key item

// 从队列取出元素

// 并发线程从队列获取元素

// 批量获取元素

此外，redis也可以通过pub/sub模型实现消息队列，更多实用性更强的函数可以在redis的官网上自行查看。

redis作为一款业界热门的NoSQL数据库，用它实现复杂队列函数，不仅可以节省大量的开发、测试和维护成本，还能够带来更高的安全可控性和性能。

香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（shuyeidc.com）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云 服务器 和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。

求代码——二叉树——要C语言的

#include #include #define STACK_MAX_SIZE 30 #define QUEUE_MAX_SIZE 30 #ifndef elemType typedef char elemType; #endif /************************************************************************/ /* 以下是关于二叉树操作的11个简单算法 */ /************************************************************************/ struct BTreeNode{elemType data;struct BTreeNode *left;struct BTreeNode *right; }; /* 1.初始化二叉树 */ void initBTree(struct BTreeNode* *bt) {*bt = NULL;return; } /* 2.建立二叉树(根据a所指向的二叉树广义表字符串建立) */ void createBTree(struct BTreeNode* *bt, char *a) {struct BTreeNode *p;struct BTreeNode *s[STACK_MAX_SIZE];/* 定义s数组为存储根结点指针的栈使用 */int top = -1; /* 定义top作为s栈的栈顶指针，初值为-1,表示空栈 */int k; /* 用k作为处理结点的左子树和右子树，k = 1处理左子树，k = 2处理右子树 */int i = 0; /* 用i扫描数组a中存储的二叉树广义表字符串，初值为0 */*bt = NULL; /* 把树根指针置为空，即从空树开始建立二叉树 *//* 每循环一次处理一个字符，直到扫描到字符串结束符\0为止 */while(a[i] != \0){switch(a[i]){case :break; /* 对空格不作任何处理 */case (:if(top == STACK_MAX_SIZE - 1){printf(栈空间太小！\n);exit(1);}top++;s[top] = p;k = 1;break;case ):if(top == -1){printf(二叉树广义表字符串错误!\n);exit(1);}top--;break;case ,:k = 2;break;default:p = (BTreeNode *)malloc(sizeof(struct BTreeNode));p->data = a[i];p->left = p->right = NULL;if(*bt == NULL){*bt = p;}else{if( k == 1){s[top]->left = p;}else{s[top]->right = p;}}}i++; /* 为扫描下一个字符修改i值 */}return; } /* 3.检查二叉树是否为空，为空则返回1,否则返回0 */ int emptyBTree(struct BTreeNode *bt) {if(bt == NULL){return 1;}else{return 0;} } /* 4.求二叉树深度 */ int BTreeDepth(struct BTreeNode *bt) {if(bt == NULL){return 0; /* 对于空树，返回0结束递归 */}else{int dep1 = BTreeDepth(bt->left); /* 计算左子树的深度 */int dep2 = BTreeDepth(bt->right); /* 计算右子树的深度 */if(dep1 > dep2){return dep1 + 1;}else{return dep2 + 1;}} } /* 5.从二叉树中查找值为x的结点，若存在则返回元素存储位置，否则返回空值 */ elemType *findBTree(struct BTreeNode *bt, elemType x) {if(bt == NULL){return NULL;}else{if(bt->data == x){return &(bt->data);}else{ /* 分别向左右子树递归查找 */elemType *p;if(p = findBTree(bt->left, x)){return p;}if(p = findBTree(bt->right, x)){return p;}return NULL;}} } /* 6.输出二叉树(前序遍历) */ void printBTree(struct BTreeNode *bt) {/* 树为空时结束递归，否则执行如下操作 */if(bt != NULL){printf(%c, bt->data); /* 输出根结点的值 */if(bt->left != NULL || bt->right != NULL){printf(();printBTree(bt->left);if(bt->right != NULL){printf(,);}printBTree(bt->right);printf());}}return; } /* 7.清除二叉树，使之变为一棵空树 */ void clearBTree(struct BTreeNode* *bt) {if(*bt != NULL){clearBTree(&((*bt)->left));clearBTree(&((*bt)->right));free(*bt);*bt = NULL;}return; } /* 8.前序遍历 */ void preOrder(struct BTreeNode *bt) {if(bt != NULL){printf(%c , bt->data); /* 访问根结点 */preOrder(bt->left); /* 前序遍历左子树 */preOrder(bt->right); /* 前序遍历右子树 */}return; } /* 9.前序遍历 */ void inOrder(struct BTreeNode *bt) {if(bt != NULL){inOrder(bt->left); /* 中序遍历左子树 */printf(%c , bt->data); /* 访问根结点 */inOrder(bt->right); /* 中序遍历右子树 */}return; } /* 10.后序遍历 */ void postOrder(struct BTreeNode *bt) {if(bt != NULL){postOrder(bt->left); /* 后序遍历左子树 */postOrder(bt->right); /* 后序遍历右子树 */printf(%c , bt->data); /* 访问根结点 */}return; } /* 11.按层遍历 */ void levelOrder(struct BTreeNode *bt) {struct BTreeNode *p;struct BTreeNode *q[QUEUE_MAX_SIZE];int front = 0, rear = 0;/* 将树根指针进队 */if(bt != NULL){rear = (rear + 1) % QUEUE_MAX_SIZE;q[rear] = bt;}while(front != rear){ /* 队列非空 */front = (front + 1) % QUEUE_MAX_SIZE; /* 使队首指针指向队首元素 */p = q[front];printf(%c , p->data);/* 若结点存在左孩子，则左孩子结点指针进队 */if(p->left != NULL){rear = (rear + 1) % QUEUE_MAX_SIZE;q[rear] = p->left;}/* 若结点存在右孩子，则右孩子结点指针进队 */if(p->right != NULL){rear = (rear + 1) % QUEUE_MAX_SIZE;q[rear] = p->right;}}return; } /************************************************************************/ int main(int argc, char *argv[]) {struct BTreeNode *bt; /* 指向二叉树根结点的指针 */char *b; /* 用于存入二叉树广义表的字符串 */elemType x, *px;initBTree(&bt);printf(输入二叉树广义表的字符串：\n);/* scanf(%s, b); */b = a(b(c), d(e(f, g), h(, i)));createBTree(&bt, b);if(bt != NULL)printf( %c , bt->data);printf(以广义表的形式输出：\n);printBTree(bt); /* 以广义表的形式输出二叉树 */printf(\n);printf(前序：); /* 前序遍历 */preOrder(bt);printf(\n);printf(中序：); /* 中序遍历 */inOrder(bt);printf(\n);printf(后序：); /* 后序遍历 */postOrder(bt);printf(\n);printf(按层：); /* 按层遍历 */levelOrder(bt);printf(\n);/* 从二叉树中查找一个元素结点 */printf(输入一个待查找的字符：\n);scanf( %c, &x); /* 格式串中的空格跳过空白字符 */px = findBTree(bt, x);if(px){printf(查找成功：%c\n, *px);}else{printf(查找失败！\n);}printf(二叉树的深度为：);printf(%d\n, BTreeDepth(bt));clearBTree(&bt);return 0; }

C语言地址不一样。

你把一个结构体传过去初始化，初始化之后，该函数内纯释放，也就是说初始化没起作用那么在这里，你用一个指针结构体变量传过去，或则在函数形参里面用一个&（引 用），看结果怎样。 前一个是初始化的时候分配的地址，后一个是系统任意指向的一个地址。

对服务器的某个端口同时只能建立一条TCP链接吗？

TCP/IP只是一个协议栈，就像操作系统的运行机制一样，必须要具体实现，同时还要提供对外的操作接口。 就像操作系统会提供标准的编程接口，比如Win32编程接口一样，TCP/IP也必须对外提供编程接口，这就是Socket编程接口--原来是这么回事啊！在Socket编程接口里，设计者提出了一个很重要的概念，那就是socket。 这个socket跟文件句柄很相似，实际上在BSD系统里就是跟文件句柄一样存放在一样的进程句柄表里。 这个socket其实是一个序号，表示其在句柄表中的位置。 这一点，我们已经见过很多了，比如文件句柄，窗口句柄等等。 这些句柄，其实是代表了系统中的某些特定的对象，用于在各种函数中作为参数传入，以对特定的对象进行操作--这其实是C语言的问题，在C++语言里，这个句柄其实就是this指针，实际就是对象指针啦。 现在我们知道，socket跟TCP/IP并没有必然的联系。 Socket编程接口在设计的时候，就希望也能适应其他的网络协议。 所以，socket的出现只是可以更方便的使用TCP/IP协议栈而已，其对TCP/IP进行了抽象，形成了几个最基本的函数接口。 比如create，listen，accept，connect，read和write等等。