有效安全自动化的关键因素 (安全自动装置的作用)

在调研机构进行的一次访谈中，Tenzir公司的首席未来学家Oliver Rochford讨论了自动化如何与人类专业知识进行战略整合，确保数据完整性，以及高级任务实现自动化时需要考虑的事项。

由于人类智能在网络安全中仍然至关重要，那么如何将自动化与人类的判断和专业知识策略性地结合起来，以更有效地识别威胁和分析模式?

Rochford：在理想情况下，我们希望将尽可能多的琐碎和重复的工作实现自动化，从而让网络安全专家腾出时间专注于完成高价值的任务。在需要场景或专业知识的行为分析中，或者在不容易对情况进行分类时，为了确定正确的行动方案，人类的认知是不可替代的。

实际上，这可能意味着自动化子任务，而不是将整个过程完全实现自动化，例如关联或丰富事件数据，获取额外的取证证据，或打开和注释事件票据。关键是设计符合人体工程学的工作流程，其中自动化以这样一种方式嵌入，以帮助安全分析师和其他专业安全人员专注于分析和决策，同时减少他们的认知工作量并避免场景切换。它是关于利用每个人的优势——能够解析、处理、关联和分析机器的大量数据，并通过人类理解这些数据。

但是，企业越来越需要采用一种更积极的自动化策略来抵御机器的攻击，或者在杀伤链的后期阶段检测攻击，例如数据泄露。在这种情况下，人工过程可能不够迅速。威胁行为者也在积极采用自动化技术，而速度将变得越来越重要。

需要哪些关键元素来确保支持安全自动化的数据是可信的?

Rochford：例如，如果我们想要将威胁响应和遏制实现自动化，通常只能容忍非常少量的误报。首先，我们必须确保收集正确的数据源，并且收集的数据是可靠和一致的。然后，我们还需要一种方法来确定何时通过检测或相关规则启动响应，或者更常见的是使用像机器学习模型这样的东西。准确的检测可能需要额外的数据源，例如机器可读的威胁情报提要，或资产和用户角色场景。

所有这些数据必须以正确的格式在需要时及时提供。我们还需要进一步的决策逻辑来编排自动响应过程，就像SOAR解决方案中的响应剧本一样。这个多序列过程的每一步都需要高水平的数据质量、完整性和可靠性。尤其是在自动化某些东西的时候，“坏数据输入，坏数据输出”这句格言有了更直接的含义。几乎任何事情都可以实现自动化，甚至是看似简单的过程，通常会导致复杂的剧本，其中有许多单点故障，尤其是数据故障。

模型的可解释性也变得越来越重要，尤其是在自动化中建立信任的时候。能够信任用于驱动自动化的数据至关重要。人们很难相信黑盒，尤其是当误报仍然很常见的时候。

为什么安全主管对自动化基本任务感到满意，但对更高级的任务持保留态度?这两个类别的区别是什么?

Rochford：我认为很难一概而论，因为对自动化的兴趣和对相关风险的容忍度取决于许多因素，包括过去的经验、竞争对手和同行的行为、业务压力，以及技术成熟度和能力。更普遍的是，企业作为一个整体如何实现自动化是一个重要的因素。安全团队很难在没有企业高管支持的情况下领导文化变革。

一些因素通常会促使人们愿意实现安全自动化。其中一个因素是，没有实现自动化的风险是否超过了自动化出错的风险：如果企业在高风险环境中开展业务，那么没有实现自动化时造成损害的潜在风险可能高于基于误报触发自动化响应的风险。金融欺诈就是一个很好的例子，银行通常会自动阻止他们发现可疑的交易，因为人工过程太慢了。

另一个因素是当自动化出错的潜在损害较低时。例如，当试图从远程系统获取不存在的文件进行取证分析时，没有潜在的损害。

真正重要的是自动化的可靠性。例如，当今的许多威胁行为者使用的是生存技术，例如使用常见的、良性的系统实用程序(例如PowerShell)。从检测的角度来看，沙箱中没有唯一可识别的特征，例如文件散列或恶意二进制文件。重要的是谁在使用这个工具。网络攻击者可能还窃取了管理员凭证，因此即使这样也不足以准确检测恶意行为。

同样重要的是如何使用PowerShell。然而，这需要深入了解其他用户通常做什么，他们通常处理哪些资产，等等。这就是人们通常会看到无监督机器学习被应用于这类问题的原因，因为它有助于检测异常，而不需要事先了解折衷指标。但这也意味着误报很常见。这是一种权衡。

所以归根结底就是决策逻辑的可靠性和可信度。遗憾的是，也没有太多硬性规定。检测到某些东西的难易程度并不总是与威胁所代表的风险大小有关。

然后还必须考虑到，我们面对的是真正的对手，他们经常改变攻击方式，对我们的防御也会试图躲避。检测和更普遍的自动化分析都是我们只解决了一部分的难题，即使是大型语言模型也不能完全提供帮助。

在考虑更复杂的安全流程的自动化时，您认为企业会感知到哪些潜在的风险或陷阱?

Rochford：从技术角度来看，经过多年失败的历史实验，例如反垃圾邮件过滤器和主动入侵防御系统，假阴性和假阳性的数量和比例被认为是至关重要的。如果企业最终将节省下来的时间用于错误检测的根本原因分析以及调整和优化自动化逻辑和规则，那么自动化的投资回报率将迅速下降。特别是更复杂的安全自动化现在依赖于机器学习或类似的数据分析技术，这可能会受到缺乏可解释性的影响，这一事实将会进一步复杂化。

可以选择性地只关注高度准确和可靠的自动化，但由于准确性与威胁类型无关，具有高度的可变性，这将使企业在覆盖范围内保持一组非常复杂的自动化和差距。这就是为自动化优先的方法选择正确的技术也是至关重要的原因。希望实现高度自动化的安全团队最好选择那些具有自动化功能的技术，并使其能够提高自动化程度。

许多网络安全团队似乎负担过重，承担着各种各样的责任。您如何看待自动化在不损害安全性的情况下帮助缓解这个问题?

Rochford：自从黑客攻击和确保网络安全开始，我们就开始尝试实现自动化，从第一个自动远程登录到TCP/IP端口的端口扫描仪，然后到代码检测。但由于缺乏数据和计算，我们一直受到阻碍。大多数自动化功能或者以随意的方式应用或者集成在一起。以SOAR为例。将自动化应用于一切事物，就像将大脑和身体分开一样有意义。虽然将一些过程实现自动化，但它并没有在数据所在的位置或工作完成的位置实现自动化，而且它依赖于必须人工创建和维护的剧本。除了一些最常见的剧本，创建更多的剧本可能节省更多的时间。我们需要转换一种自动化优先的思维方式，我们需要在解决方案的每个级别都包含自动化功能，并且还需要在解决方案之间启用自动化。

我们还需要学习如何最大限度地发挥人机合作的潜力，以及如何开发结合自动化和人类分析师优势的工作流程。这意味着将任务实现自动化，例如场景和智能丰富、将事件映射到威胁模型、预取取证数据或构建数据可视化，所有这些都是为了让数据变成正确的形状，以便人类理解它并决定下一步该做什么。

我们也有一些需要学习的事情，例如，我们如何使用人机交互的过程，使自动化更有效和安全。

最后，如果您要建议希望利用安全自动化的企业，他们的主要考虑应该是什么?他们应该避免或特别注意什么?

Rochford：我认为最重要的是，要有策略。培养自动化思维需要时间和可验证的成功。通过将日常和重复的任务实现自动化，从容易实现的目标开始，释放网络安全专家的时间，让他们专注于高价值的活动。这也将为企业提供构建业务案例的指标，以证明进一步自动化的合理性，并帮助说服怀疑论者。

需要从人体工程学角度考虑如何将自动化集成到工作流中，以支持安全分析师，使他们能够专注于分析和决策，同时最大限度地减少认知工作量和场景切换。

在自动化遏制的情况下，重点关注需要快速响应的威胁，其中人工响应可能不够快，例如机器速度的攻击和在杀伤链的后期阶段检测到的威胁。

如果企业正在使用机器学习或类似的方法来实现自动化，需要寻求具有良好可解释性的解决方案，以更好地理解决策过程并建立对结果的信任。自动化的采用依赖于信任。如果用户遇到一些错误警报，他们可能会开始怀疑每一个结果。

一般来说，选择嵌入自动化功能的自动化技术，并随着企业变得更加自信和成熟而增加自动化能力。通过在定义良好的工作流中结合自动化和人工分析师的优势，利用人机交互的过程，尝试最大限度地发挥人机团队的潜力。

最后，人们要有学习的心态，不断地衡量和改进自动化过程。

冰箱一定要用专用的单独插座吗?

不需要。 一般来说，耗电量为0.3kwh的冰箱24小时制冷量为5kg，24小时耗电量为0.6kwh，制冷量为20kg。 由此可见，家用冰箱的功率一般在100瓦左右，不包括大功率电器和单插座。 在家用电器中，除了空调、洗衣机等功率大、工作环境潮湿的专用插座外，基本上没有必要。 这不是强制性的，但建议冰箱使用单线独立插座。 原因是虽然冰箱功率不大，但压缩机经常反复启停，特别是压缩机启动时，电流很大。 如果是与其他电器相同的电路，当冰箱启动时，可能会立即切断其他电器。 从长远来看，它会损坏电器或缩短电器的使用寿命。 扩展资料：误用随着家用电器的普及，家庭中的电源插座越来越多。 但如果安装不当，它将成为埋在墙上的“隐形炸弹”。 据公安部有关调查数据显示，在我国近10年累计发生的火灾事故中，电源插座、开关、断路器短路引起的火灾占总数的近30%，在各类火灾中居首位。 1、位置太低当许多家庭安装插座时，他们认为它太高而不美观，所以他们会把它安装在一个较低的隐蔽位置。 但中国科学院电机研究所的夏冬博士说，拖地时很容易将水溅到插座里，造成漏水事故。 根据行业规定，明插座距地面不小于1.8米；暗插座距地面不小于0.3米；厨房、卫生间插座距地面不小于1.5米，空调插座不小于2米。 2、随机安装电源线必须使用铜线的横截面。 如果你住在老房子里，你必须用铜丝代替原来的铝线，因为铝线很容易氧化，而且接头容易点燃。 据调查，铝线住宅电气火灾的发生率是铜线的几十倍。 夏东提醒我们，除此之外，很多家庭为了美观，会采取开槽埋线、暗管敷设的方式。 接线时必须遵循“带电进开关，零线进灯头”的原则，并在插座上设置漏电保护装置。 3、缺乏保护（1）厨房、卫生间经常有水和油烟，最好在插座面板上安装防溅箱或塑料挡板。 （2）另外，一些装修公司在安装三孔插座时，往往会使地线看起来像一个虚拟设备，甚至直接将地线连接到燃气管道上。 专业人士指出，这些做法非常危险。 接地线与电气外壳相连。 一旦发生漏电，人们会感到震惊。 4、分享这种做法会使电器超负荷运行，从而引起火灾。 空调、洗衣机、油烟机等大功率电器最好采用独立插座，一般来说，卧室最好安装4套插座，客厅每2.5平方米一套，厨房每1.2平方米一套。 5、很少回路老房子里只有一条电路。 一旦任何电路短路，整个房间的电力就会瘫痪。 一般来说，插座可以选择两三路，厨房和浴室各一路，空调各一路。 购买注意事项1、品牌（1）据不完全统计，目前国内生产开关插座产品的企业有1500多家，产品质量差异巨大。 由于很多普通消费者没有办法辨别产品的优劣，加之对开关插座品牌的了解有限，给一些不法商家带来了生存空间，一些假冒伪劣产品流入市场。 （2）当然，很多大企业非常注重自己的品牌形象，对产品质量要求很高，售后服务相对有保障。 质量保证期通常不少于12年。 因此，为了安全使用，最好选择信誉好的大公司或品牌。 2、检查外观面板颜色均匀，表面光滑，无凹痕、斑驳、气泡、污渍、裂纹、膨胀、缺胶、变形、划伤、收缩等缺陷。 金属零件应无毛刺、裂纹、腐蚀痕迹、锈蚀和螺钉头损伤。 3、称重购买开关插座时也应称重。 如果商家选择薄铜带，会感觉更轻，为好的开关插座选择的铜带和接线端子通常更厚更重，铜部分是开关插座的关键部分，也是识别假冒伪劣产品的关键部分。 消费者也要注意：一些不良厂家会在产品中加入铁板增加重量，购买时一定要看清楚。 4、现场标志（1）在不同的地方设置不同种类的开关、插座。 厨房和卫生间里经常有水和油烟。 插座面板最好安装防溅箱或塑料挡板，有效防止油、水蒸气侵入造成短路。 对于有孩子的家庭，为防止孩子用手指触摸插座或用金属物戳插座孔，家长应选择带安全挡板的安全插座。 （2）另外，安装三孔插座时，不允许虚接地线，更不允许将地线直接接至输气管道。 这些做法相当危险。 接地线与电器外壳相连。 一旦发生漏电，就会对人造成电击。 参考资料：百科百科-冰箱百科百科-大功率电器

工业机器人技术主要学什么？

了解特定品牌(如KUKA、yashuan等)的机器人本体结构、机器人故障处理、机器人坐标系应用、机器人安全区域设置、机器人圆弧指令、机器人逻辑控制语句应用、机器人处理(带案例分析)、机器人IO应用、机器人刀具坐标系应用、机器人堆垛和卸垛、机器人碰撞检测的设置和应用等。 学习更先进的方向是学习如何通过工控PLC控制机器人的操作、停止和程序选择。

电气设备学习，主要学习PLC，PLC的构成原理，如何编程，PLC485通讯应用以及变频器、伺服电机的应用，还有技术性能和常用编程元件等等。 有些人可能不大明白为什么学工业机器人技术一定要学PLC，简单的说，工业机器人本体就是一个标准件，要想把工业机器人按照现场实际灵活的运用起来，就需要周边设备和工业软件的配合参与了。

工业机器人不是孤立工作的，一个机器人工作站，往往需要外围设备的配合，比如工装夹具、传送带、焊接变位机、移动导轨等等，这些角色相互之间要怎么配合呢，这时候就需要PLC进行协调，这里的PLC就是一个控制平台，给你编写程序，然后对工业机器人本体以及外围设备发号施令，让他们协调运作起来，PLC是工业自动化的灵魂，工业机器人本身就是工业自动化的一部分，所以要学习工业机器人技术就绕不开PLC。

机械设计学习，主要研究电气制图、标准件装配建模及应用、装配焊件设计及工程实例应用等;电气制图主要研究vision、CAD、EPLAN等绘图软件。 绘画是许多工科学生心中的一大痛。 它需要精确和准确。 对那些不忍心学这部分的人来说有点难。 很容易克服。 只有控制住自己的脾气，耐心细致地学习，他们才能学会这句话。

生产设备的学习，主要研究了实际工作站电子控制系统的设计。 该模块具有很强的实用性，可以直接还原实际的工业场景。 学员进入企业后，对工业现场的各种问题有了很好的了解。

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