AWS vs. Azure，从九大方面看哪家强

译文2019-03-15 09:00:27随着云计算鼎盛时期的到来，各大云服务供应商都在不断攻城略地，以巩固自己在该领域的霸主地位。从市场占有率和使用推广程度上看，AWS和Azure无可厚非地成为了这方面的佼佼者。在本文中，我们将全方位地比较这两个云服务巨头，以便能够帮助您更好地做出综合选择。

【51CTO.com快译】随着云计算鼎盛时期的到来，各大云服务供应商都在不断攻城略地，以巩固自己在该领域的霸主地位。从市场占有率和使用推广程度上看，AWS和Azure无可厚非地成为了这方面的佼佼者。不过，对于云服务的用户而言，最困扰他们的莫过于：如何从众多云服务提供商中选出最适合自己业务需求的那一个。

在本文中，我们将全方位地比较这两个云服务巨头，以便能够帮助您更好地做出综合选择。

AWS与Azure：一般特性

首先，我们从发布年份、市场占有率、开源状态、混合云特征、许可证、以及Linux生态系统，五个维度宏观比较AWS与Azure的不同特性。下表便是这些方面的概览：

有了上述各项特征的基础，我们接着来比较一下两者的产品定价。

1.定价

作为云服务的领军提供商，Azure和AWS的定价模型都遵从了经典的云计算价格体系结构，即：按需付费(pay-as-you-go)。具体而言，AWS是按照小时向用户收取费用，而Azure则是按照分钟向用户收费。因此，对于短期订阅计划而言，Azure为您提供了更大的灵活性。当然值得注意的是，对于用户的某些服务应用而言，当其架构需要扩展时，他们在Azure平台上的花费往往会比AWS更昂贵一些。

2.计算服务

计算能力以及计算服务可谓是云服务提供平台的核心参考指标之一。当前，各种云服务应用都时刻且频繁产生着海量的数据。因此，平台用户需要由云平台所提供的更快的处理资源。相应地，计算服务可以被用来衡量、并确保用户在几分钟之内生成不同的实例，并在需要之时能够立即扩展出新的实例。下面，我们来看看AWS和Azure对于此类需求的满足情况。

目前，AWS拥有EC2、Elastic Beanstalk(、AWS Lambda(、以及ECS等服务。而Azure所能够提供的类似服务包括：Azure Virtual Machine、App Service、Azure Functions和Container Services。所以很明显，两者在计算服务方面不相上下。

但是，当您着眼于成本方面时就会发现，Azure的各种实例往往会随着其系统容量的增加，而变得越来越昂贵。例如，您有一个256GB RAM和64位CPU的实例，那么AWS会按照每小时3.20美元收取费用，而Azure则以每小时6.76美元的费率来收取。

上面我们讨论并比较了两家平台的计算能力，下面我们来对比两者的数据存储能力。

3.存储服务

AWS和Azure都能够提供长期可靠的存储服务。其中，AWS具有AWS S3、EBS和Glacier(等服务，而Azure存储服务具有Blob存储、磁盘存储和标准存档三种类型。

AWS S3能够确保跨区域的高可用性和自动复制。而在处置临时存储的需求时，AWS会在每次实例启动的时候随即运行;并且在实例停止的时候结束服务，进而实现类似于硬盘的块存储。因此，它既可以连接到任何EC2的实例上，又可以保持自身的独立。

Azure为虚拟机卷(VM volume)提供了临时存储和页面Blob存储。作为AWS S3的对应选项，Azure也具有块存储的选项。此外，Azure还能够提供冷存储和热存储两种类型的选择方案。

讨论完了存储，我们再来看看两种服务提供商在数据库服务上的表现。

4.数据库服务

如今许多企业在“上云”之后，都能够通过云平台提供多样性的服务，进而也产生了多种不同格式的数据，因此为了保存好这些数据，各个云平台的数据库顺理成章地不断跟进和发展着。因此，AWS和Azure都能够通过提供不同类型的数据库服务，来处理好各种结构化和非结构化类型的数据。

如果您注重数据库的持久性，那么AWS拥有Amazon RDS、而Azure则有Azure SQL Server数据库。具体来看，Amazon RDS能够支持不同的数据库引擎，其中包括：MariaDB、Amazon Aurora、MySQL、Microsoft SQL、PostgreSQL和Oracle，而对于Azure而言，顾名思义，SQL Server数据库当然是基于SQL的。

5.服务界面

我们再来考量一下它们的界面，Azure具有友好且流畅的用户界面，而AWS则提供更多可选配的实例。由此看出，这两种工具可谓是各有千秋。

6.服务范围

从它们提供服务的覆盖范围来看，它们都可以支持数据分析和大数据服务。其中，AWS具有EMR(，而Azure也具有相似产品–HD Insights。另外，Azure还提供附带有Hadoop、Spark、Storm和HBase的Cortana Intelligence Suite。

就软件成熟度而言，AWS还专门为大数据提供了更为成熟的环境。

7.网络服务

亚马逊虚拟私有云(Amazon Virtual Private Cloud，VPC)支持在云空间里创建相互隔离的网络。籍此，用户能够进而创建出各种子网、路由表、私有IP地址段和不同的网关。

作为VPC的呼应，Microsoft Azure Virtual NETwork可以让您***地获得VPC的所有功能。而且这两家服务提供商也都提供了将已在内部部署好的数据中心，扩展到云端，以及配置云防火墙选项的解决方案。

8.容器和编排的支持

如前所述，AWS能够提供更成熟的大数据分析服务。它的工具谱涉猎到了许多领域，包括：物联网、移动应用程序的开发、根据需求创建计算环境等方面。当然，它们还能够为Docker提供支持。

由于Azure HD Insight等服务能够支持Hadoop，因此Microsoft在此方面略胜一筹。Windows Server 2016上的Azure还能够为各种Windows容器和Hyper-V容器提供与Docker的集成。当然，在该平台上，我们既可以运行Windows容器，也可以运行Linux容器。

9.合规

Amazon与美国政府机构建立了良好关系，并支持着各种政府云的产品。同时，它们还通过提供很好的安全措施，以确保个人用户以合适的方式访问对应的云空间。显然，这对于公司能够做到妥善地处置敏感数据是至关重要的。

而Microsoft则提供50多种合规类产品，其中包括著名的ITAR(国际武器贸易条例，International Traffic in Arms Regulations)、DISA(国防信息系统局)、HIPAA、CJIS(刑事司法信息服务，Criminal Justice Information Services)和FIPS(美国联邦信息处理标准，Federal Information processing Standards)。因此，在安全方面，它俩也是旗鼓相当。

最终得分

综上所述，AWS与Azure这两个云平台都能够提供全面的功能与服务，我们很难武断地说出哪家更强、更领先。Azure在混合云、以及与Microsoft全栈产品的集成方面非常出色，而AWS则具有更多的灵活性和一些额外的功能。所有说，您还是应当视贵组织的具体需求而定。

云计算的云服务有哪些

首先是最基础的云服务，即提供云计算资源的公有云厂商，国内代表是阿里云、华为云、腾讯云等，国外包括AWS、GCP、Azure等，他们主要提供云端算力租借，你可以简单理解为不出门就可以借到服务器。 其次是在前者基础上提供专业云服务的各类平台，有专注细分领域的，比如专注CAE（高端制造）、专注EDA（芯片设计）、专注生命科学（制药）等等，也有做跨行业的，比如速石科技，在芯片、生命科学、CAE、AI等领域都有涉及。

SDWAN如何改造多云应用网络？

SD-WAN如何改造多云应用？

对于工作负载迁移上云的现况，企业采用异质平台的云端服务，主要目的是避免因此被单一厂商绑定，许多本土企业是AWS、Azure、GCP都有采用，部署不同的应用服务。 但运行一段时间后才发现，全数部署在单一服务供应商的平台，难以随着市场需求调整迁移到其他云端平台。 另一个层面的问题是迁移部署后才发现云端平台的功能性不足、网路回应速度不够快等问题，毕竟不同公有云服务供应商各有强弱项，若初期未纳入规画考量，上线运行后恐遭遇障碍，届时也难得到企业等级的技术支援。

现阶段本土云端服务代理商几乎都专精于单一种公有云平台的技术，少有多种技术皆得以掌握，即便是系统整合商，技术人员的技能也尚未跟上现代应用的脚步。 现实的状况是，企业普遍不愿意支付技术支援服务费用，也是导致系统整合商难以培育人才的因素之一。

针对多云应用需求，首先是使用者存取时的控管，透过虚拟网络连线执行单一登入，可以透过云端服务来提供，或者是建置在公有云的IaaS平台上，企业可依据应用需求选用；其次是应用服务的保护可选用防火墙、流量控管、DNS等机制，亦可透过云端服务整合运行，例如所有连线到网路银行服务的流量，必须全数先导向WAF检查。

诸如此类云端应用所需机制，皆可藉由Cloud取得。 现代企业应用架构通常是地端与外部公有云整合运行，因此SD-WAN解决方案搭配ADC服务，当终端用户连线存取SaaS时，可透过Cloud提供的存取控管机制来确保安全性，或是针对Office 365应用提供多因素认证、在文件上加上浮水印等安全机制，以确保云端应用的安全性。

哪些平台用于大规模云计算

大规模云计算平台，一类是提供云计算资源的公有云厂商，国内代表是阿里云、华为云、腾讯云等，国外包括AWS、GCP、Azure等，他们主要提供云端算力租借，你可以简单理解为不出门就可以借到服务器。 另一类是超算（超级计算机），我国超算主要用于科研项目，商用较少。 还有一类是在公有云基础上提供专业云服务的各类平台（现在也有利用超算资源提供服务的云平台），有专注细分领域的，比如专注CAE（高端制造）、专注EDA（芯片设计）、专注生命科学（制药）等等，也有做跨行业的，比如速石科技，在芯片、生命科学、CAE、AI等领域都有涉及。