数据库信创替换已经是很多企业必须面对或者正在面对的问题，而且对于很多企业来说已经不仅是找几套不太重要的小系统替换一下试试的问题了。对于核心系统的数据库替代来说问题不大，企业可以投入大量的资金、人力和时间来认真做这件事。反而是大量大型的，关键系统的替代不那么容易。因为这些系统的替代一方面还是存在一定难度，另外一方面这些系统如果出问题，还是会对企业的业务有所影响的，而更讨厌的是，这样的系统数量很多，如果都按照核心系统那么投资来干，地主家也干不起。
不知道是不是因为这个原因，做信创数据库替代的企业领导十分喜欢听到数据库厂商提出“平替”这个概念，数据库厂商也投其所好，说自己的产品能够“平替”Oracle。久而久之很多企业的不太懂数据库的管理者们就认为数据库平替不是一件很难的事情了。我甚至遇到过一个企业的领导提出用RDS MYSQL “平替” Oracle，他认为Oracle和MySQL的SQL都基本上符合SQL 1999的标准，没理由RDS替不了Oracle。
互联网企业一直兜售把业务回归应用来释放数据库，从而降低对系统对数据库的要求。实际上极少数传统企业的IT部门能够真正地学会互联网企业的研发技巧，实际上里面暗藏的一些东西互联网企业们并没有向客户说清楚，那就是这个逻辑背后是对研发的数倍成本的投入，以及企业被软件开发商的深度绑定。我曾经遇到过一个企业，他们顺应甲方领导的思路，把应用系统从Oracle迁移到阿里云RDS MYSQL上，用了几十个RDS数据库替换以前的一个Oracle数据库，为此他们针对这套系统专门开发了一个分库分表的数据库路由中间层。我和他们交流的时候问他们为什么要费时费力做这些事情，弄得不好这个项目可能会做亏了。他看着我笑了笑说：“现在吃点苦是值得的，通过这个项目，我们的研发能力提高了一大截。从另外一个角度来看，我敢说这个系统上线的时候，就是甲方离不开我们的时候了，钱不一定都赚在一时”。我想这个哥们从自己企业的角度来考虑这件事，肯定是没错的，但是如果甲方的领导听到这句话会不会脖子后面冒凉风啊。
事实上企业在做大量的数据库“平替”的时候，并没有给应用改造和系统迁移留下多少经费，因此“平替”工作仅仅从应用兼容性来考虑就可以了，对于大多数系统来说平替后虽然慢了一些，但是还可以忍受。实在忍受不了的，再做些优化就可以了。大不了把这些问题遗留给运维，让运维慢慢去解决好了。
不过对于核心系统或者次核心系统来说就没那么简单了，企业的决策者不能只是用“平替”这两个字来对待了。如果不能在数据库迁移替换时做足功课，那么将会是后患无穷的。比如说我们要把一个系统中的Oracle数据库替换成基于PG的国产数据库。如果国产数据库做了一些Oracle数据库语法兼容的工作，那么数据库迁移替换工作会十分顺利。甚至有些国产数据库连PL/SQL的兼容性都很好，那样情况下，迁移就更顺利了。不过迁移完成后，大量的性能问题就冒出来了。
实际上做数据库迁移的时候不仅仅要考虑兼容性，还要考虑二者之间的一些技术差异，要想办法弥补国产数据库的缺陷。比如对于PG数据库来说，一些WHERE 条件带or的SQL，如果以前Oracle上的执行计划使用hasH JOIN效果很好，到了PG或者PG兼容的国产数据库上，就只能走NESTED LOOP了。如果JOIN的表数据量很大，返回的结果集也很大，那么迁移时就必须对SQL进行改写，否则迁移后的性能必然是无法接受的。此类SQL数量不多，如果在迁移之时做些测试，企业很容易就能梳理出来，在迁移时把这些SQL改写好，那么迁移工作也就顺利多了。
除此之外，我们还需要充分利用开源或者国产数据库的优势能力。还是以Oracle向PG或PG兼容的国产数据库迁移。PG数据库的索引种类比Oracle要丰富得多，如果选用得当，那将会事半功倍。这时候如果应用开发人员能够配合DBA进行索引的优化设计，将会让迁移工作更加顺利。另外如果我们的某些数据的写入和访问带有时序特性的，那么迁移到PG的时候直接用timescaledb的表来存放，设计好自动分区的策略和老数据压缩的策略，那么这部分的数据访问效率也会大大的提高。
在数据库迁移替代工作中，能够“平替”肯定会大大节约迁移的成本，但是我们不能因为“平替”能力的存在而放弃优化工作，否则就会为今后的长期应用与运维埋下一株邪恶的毒草。
如何进入人工智能行业？
要进入人工智能行业，首先要有一定的数学功底，因为人工智能不同于app开发，网页开发、游戏开发等传统的互联网职位，每天查看api调用函数或者是美化界面。 1. 人工智能是从数学中的“逼近理论”逐步演化而来的，当今人工智能所使用的方法，最开始的时候大部分是数学家为了逼近某些比较难表示的非线性函数而使用的。 后来随着计算机性能的提高，计算机工作者，统计学家，开始尝试用这套“逼近理论”解决一些分类问题。 逐步发展成为现在的人工智能局面。 2. 现在属于人工智能行业发展初期，各种可用的api函数都比较少，所以自己编写算法是必须要会的。 对于要深入掌握人工智能知识的工程人员来说，数学是绕不开的坎。 3. 人工智能是一个很大的概念，现在很多的公司所谓的AI应用还是停留在比较初级的阶段，进行一些信息（数据）的分类，筛选，模式识别之类，许多语言都有成型的代码包，开源代码之类，用起来并没有太大的技术含量，要想达到实际的应用效果，更多的是需要大数据的支持，不断在算法上进行优化。 4. 现在比较火的一些智能设备，智能家居，我并不觉得算是人工智能，更多的是各类传感器加上程序规则的应用，可能这类行业会更贴近生活更有市场一些吧，前景倒是非常看好的。 不过和做软件一样，并不是技术有多牛就一定能做出好的软件产品，一定要深入了解用户需求，注重用户体验，以你的背景来说，我觉得可能往这个方向发展会有更好的效果。
解耦率的高低代表什么意思
编辑本段简介 数学中解耦是指使含有多个变量的数学方程变成能够用单个变量表示的方程组，即变量不再同时共同直接影响一个方程的结果，从而简化分析计算。 通过适当的控制量的选取，坐标变换等手段将一个多变量系统化为多个独立的单变量系统的数学模型，即解除各个变量之间的耦合。 最常见的有发电机控制，锅炉调节等系统。 软件开发中的耦合偏向于两者或多者的彼此影响，解耦就是要解除这种影响，增强各自的独立存在能力，可以无限降低存在的耦合度，但不能根除，否则就失去了彼此的关联，失去了存在意义。 工程背景 在现代化的工业生产中，不断出现一些较复杂的设备或装置，这些设备或装置的本身所要求的被控制参数往往较多，因此，必须设置多个控制回路对该种设备进行控制。 由于控制回路的增加，往往会在它们之间造成相互影响的耦合作用，也即系统中每一个控制回路的输入信号对所有回路的输出都会有影响，而每一个回路的输出又会受到所有输入的作用。 要想一个输入只去控制一个输出几乎不可能，这就构成了“耦合”系统。 由于耦合关系，往往使系统难于控制、性能很差。 主要分类 三种解耦理论分别是：基于Morgan问题的解耦控制，基于特征结构配置的解耦控制和基于H_∞的解耦控制理论。 在过去的几十年中，有两大系列的解耦方法占据了主导地位。 其一是围绕Morgan问题的一系列状态空间方法，这种方法属于全解耦方法。 这种基于精确对消的解耦方法，遇到被控对象的任何一点摄动，都会导致解耦性的破坏，这是上述方法的主要缺陷。 其二是以Rosenbrock为代表的现代频域法，其设计目标是被控对象的对角优势化而非对角化，从而可以在很大程度上避免全解耦方法的缺陷，这是一种近似解耦方法。 编辑本段相关解法 选择适当的控制规律将一个多变量系统化为多个独立的单变量系统的控制问题。 在解耦控制问题中，基本目标是设计一个控制装置，使构成的多变量控制系统的每个输出变量仅由一个输入变量完全控制，且不同的输出由不同的输入控制。 在实现解耦以后，一个多输入多输出控制系统就解除了输入、输出变量间的交叉耦合，从而实现自治控制，即互不影响的控制。 互不影响的控制方式，已经应用在发动机控制、锅炉调节等工业控制系统中。 多变量系统的解耦控制问题，早在30年代末就已提出，但直到1969年才由E.G.吉尔伯特比较深入和系统地加以解决。 完全解耦控制 对于输出和输入变量个数相同的系统,如果引入适当的控制规律,使控制系统的传递函数矩阵为非奇异对角矩阵，就称系统实现了完全解耦。 使多变量系统实现完全解耦的控制器，既可采用状态反馈结合输入变换的形式，也可采用输出反馈结合补偿装置的形式。 给定n维多输入多输出线性定常系统(A，B，C)（见线性系统理论），将输出矩阵C表示为 C戁为C的第i个行向量,i=1,2,…,m，m为输出向量的维数。 再规定一组结构指数di（i=1,2,…,m）:当C戁B=0,C戁AB=0…，C戁AB=0时，取di=n-1；否则，di取为使CiAB≠0的最小正整数N，N=0,1,2,…,n-1。 利用结构指数可组成解耦性判别矩阵： 已证明，系统可用状态反馈和输入变换，即通过引入控制规律u=-Kx+Lv，实现完全解耦的充分必要条件是矩阵E为非奇异。 这里，u为输入向量，x为状态向量，v为参考输入向量,K为状态反馈矩阵,L为输入变换矩阵。 对于满足可解耦性条件的多变量系统，通过将它的系数矩阵A，B，C化成为解耦规范形,便可容易地求得所要求的状态反馈矩阵K和输入变换矩阵L。 完全解耦控制方式的主要缺点是，它对系统参数的变动很敏感，系统参数的不准确或者在运行中的某种漂移都会破坏完全解耦。 静态解耦控制 一个多变量系统在单位阶跃函数(见过渡过程) 输入作用下能通过引入控制装置实现稳态解耦时，就称实现了静态解耦控制。 对于线性定常系统(A，B，C),如果系统可用状态反馈来稳定,且系数矩阵A、B、C满足关于秩的关系式，则系统可通过引入状态反馈和输入变换来实现静态解耦。 多变量系统在实现了静态解耦后，其闭环控制系统的传递函数矩阵G(s)当s=0时为非奇异对角矩阵；但当s≠0时,G(s)不是对角矩阵。 对于满足解耦条件的系统，使其实现静态解耦的状态反馈矩阵K和输入变换矩阵L可按如下方式选择:首先,选择K使闭环系统矩阵(A－BK)的特征值均具有负实部。 随后,选取输入变换矩阵 ，式中D为非奇异对角矩阵，其各对角线上元的值可根据其他性能指标来选取。 由这样选取的K和L所构成的控制系统必定是稳定的,并且它的闭环传递函数矩阵G(s)当s=0时即等于D。 在对系统参数变动的敏感方面,静态解耦控制要比完全解耦控制优越，因而更适宜于工程应用。 软件解耦 做事情要想事半功倍，就要高处着眼，触摸到事情的脉络。 当今流行着各种眼花缭乱的软件框架，不管是struts,还是spring,hibernate,还是,还是各种前端UI框架，其设计的核心思想是： 1、尽可能减少代码耦合，如果发现代码耦合，就要采取解耦技术； 2、各种解耦技术的核心是： （a）使用外部的配置文件，将各种框架内部的组件进行文本型的配置； （b）用户通过组件的名字和参数map使用组件，达到脚本性而非代码性的直接使用。 这与设计一个应用服务器的架构完全相同。 只不过spring使用xml类型的配置文件，并且使用Ioc技术，而我使用服务数据库化，用数据库来管理服务。 我不支持类，它们支持类。 java比C++功能强大的地方就在于其强大易用的反射机制，对C来说，开发一套反射机制的难度还是很大的，需要修改编译器。 各种高层软件设计的核心其实就是如何解耦和增强可扩展性，可扩展性的核心是插件技术，而插件技术也与解耦的方案有关。 配置这个术语的诞生，就是解耦技术带来的，因为要解耦，所以需要进行配置。
网站为什么要用到数据库(即数据在网站中的作用是什么）
作为网络的一个重要应用，数据库在网站建设与网络营销中发挥着重要的作用，与普通网站相对而言，具有数据库功能的网站网页我们通常称为动态页面，也就是说页面不是一层不变的，页面上内容（或部分内容）是动态生成的，它可以根据数据库中相应部分内容的调整而变化，使网站内容更灵活，维护更方便，更新更便捷。 那么，针对于企业网站，数据库究竟有什么作用，又有什么限制？下面，就我实际工作经验，谈一下个人的体会，希望大家批评指正。 一、数据库的作用1、收集信息我们知道，普通的静态页面是无法收集来访人的信息的，而更多情况下我们为了加强网站营销效果，往往需要搜集大量潜在客户的信息，或者要求来访者成为会员，从而提供更多的服务，比如大型的购物、交易网站，注册会员后提供优惠服务等。 就象我们在网站上常看到的“会员登录”、“会员注册”等字样，通过注册和登录，网站为访问者提供一个独特的氛围，因为是自愿注册，必定是对相关信息比较感兴趣的访问者或潜在客户，因此，可以在登录后详细地介绍相关服务或提供优惠措施，吸引浏览者参与企业的营销活动，一方面为企业收集大量的潜在客户资源，同时增加了交易的机会。 2、提供搜索功能，方便网站内容的查找如果你的网站只有几个页面，这种功能似乎没有什么作用，但是，如果你的网站有几十页甚至上百页，或站内提供大量的信息，如果没有方便的搜索功能，浏览者只能依靠清晰的导航系统，而对于一个新手往往要花些时间甚至无法达到目的，从而对网站产生不良影响。 这时提供方便的站内搜索不仅可以使网站结构清晰，从而有利于需求信息的查找，节省浏览者的时间，也是吸引顾客、达成网站营销目的的重要手段。 3、产品管理这也是网站数据库的重要应用，如果你的网站有大量的产品需要展示和买卖，那么通过网络数据库可以方便地进行分类，使产品更有条理、更清晰地展示给客户。 这其中重要的是合理地将产品信息电子化归类，从而方便日后的维护、检索与储存。 因为如果将之设计成静态页面，日后的维护工作将是相当的烦琐，而且企业必须要有一个熟悉网站维护的工作人员不停地将产品信息、公司信息等发布到网上。 对于加入数据库的网站而言，往往在后台有一个维护系统，目的是将技术化的网站维护工作简单化，比如网站中往往会出现产品信息、价格的变更等，或者产品或服务种类的增减，我们完全可以通过后台管理界面从容完成，我们看到的不是复杂的网页制作，而是一系列表格，只要熟悉基本的办公软件如Word等，经过简单的培训即可立即开展工作，而且人工费用不高。 更重要的是通过程序与数据库的结合，我们可以统计出一些相当重要的信息，如产品的关注程度、评价信息、销售情况、质量投诉等等，根据这些信息，企业可以迅速作出相应的举措。 4、新闻系统一些企业网站为了增加营销力度与凝聚力，往往放置行业新闻或相关企业新闻、动态等等，如果网站中要放置新闻，一般而言，其更新的频率很大（否则还不如不放），这时增加数据库功能一方面可以快速的发布信息，另一方面可以很容易地存储以前的新闻，便于浏览者或管理者查阅，更重要的是避免重复直接修改主要页面，从而保持网站的稳定性。 5、BBS论坛BBS对于企业而言，不仅可以增加与访问者的互动，更重要的是可以加强售前、售后服务和增加新产品开发的途径，我们知道，以顾客需求为导向的营销活动在现代企业营销中发挥着越来越重要的作用，因此，如何加强客户关系管理，增强客户意识，收集反馈信息，将其用于企业营销活动，大多数企业正在绞尽脑汁。 利用BBS可以收集客户反馈信息，对新产品、对企业发展的看法、投诉等等，增强了企业与消费者的互动，提高了客户服务质量和效率。 6、Chat聊天室程序比BBS更进一步，提供即时的对话功能，对于企业而言，除非访问者或客户群的上网比例很大，否则，不仅要专门有人不停地关注，一旦问者寥寥，其功能不仅无法完全发挥，还会影响企业的形象，建议通过与传统媒体的配合，选择固定时段，邀请有一定影响力的行业人士开展专家现场网络咨询、服务等活动，因为聊天室程序比较耗费服务器系统资源，建议仔细考虑再行建设。 7、开发有亲和力的网站环境我们经常看到再一些网站我们登录后自己的用户名出现在网站中，这样的网站很具有亲和力，就好似对你一个人在交流，从而拉近了企业（网站）与顾客之间的距离，为实现交易创造条件。 8、开发具有特殊功能的网站范围比较广泛，不仅局限于广域网，在企业内部网络也可以有重要的应用，比如地图查询、交通查询、工作管理、流程管理等等。 通过相应的程序与数据库的结合，我们可以将日常工作电子化、智能化，进一步方便我们的工作、提高我们的效率。
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