打开Redis门一键读取所有缓存-redis读出所有的缓存 (打开热点会消耗流量吗)

Redis作为一个快速的键值存储，能极大的提升IT系统的性能，已经被广泛地应用在各大公司的系统中。它可以将内存访问的数据和磁盘访问的数据做一个“折中”，以实现数据高速访问和提高系统性能。从Redis3.0开始，支持批量处理，可以快速地一次性读取所有缓存。

读取Redis缓存并不是很困难，下面我们以一句命令来展示一下如何将缓存读取出来：

SCAN 0 MATCH “*” COUNT 1000

我们需要用SCAN命令来游标扫描所有的key，可以使用0作为起始游标，MATCH用于模糊匹配，COUNT用于指定扫描时返回不同数量的key；可以使用*来表示不指定，因此上面的例子可以一次性扫出1000条key。

然后，我们可以使用GET命令读取数据，在实现批量操作的场景下，使用GET命令可以大幅提升系统性能，下面的代码展示了如何使用批量读取的方式获取数据：

MGET key1 key2 key3 ……

MGET命令可以同时传入多个参数，我们可以把刚才获取到的key传入到MGET命令参数中，这样就可以一次性读取出多个数据。

MGET命令可以读取所有键值数据，但是不支持读取List和Set集合数据，这时候可以使用LRANGE和SMEMRBER命令来实现读取数据，具体的示例如下：

LRANGE listKey 0 -1SMEMBER setKey

以上就是关于如何读取所有缓存的一些示例，使用Redis读取性能可以大幅提升，对于公司开发来说，建议将Redis用于缓存中，尽量多利用批量操作来改善性能。

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memcached和redis的区别

medis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题　实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：　需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 与MySQL数据库数据一致性问题。 数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。 4.跨机房cache同步问题。 众多NoSQL百花齐放，如何选择　最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题　1.少量数据存储，高速读写访问。 此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。 2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。 3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。 前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。 free，auto-sharding等。 比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。 面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。 Redis适用场景，如何正确的使用　前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：　1Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 2Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 3Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。 在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。 这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。 然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。 这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。 当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。 同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。 使用Redis特有内存模型前后的情况对比：　VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used　VM on:300k keys, 4096 bytes values: 73M used　VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used　VM on:1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used　VM on:1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。 在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。 这种策略在客户端的数量较小，进行 批量操作的时候比较合适。 但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。 所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。 如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。

电脑内存越大越好吗？

内存容量并不是越大越好，要根据自己的情况来选择。 比如是WIN98系统，那么256M的内存就可以让它运行的很好，如果是WINXP系统，那要至少512M内存才能流畅运行，如果运行魔兽世界这样的资源消耗大户，那就要1G以上内存才能很好的运行。 如果只是盲目添加内存，一方面会给CPU带来管理负担，另一方面，还可能会有奇怪问题发生。 比如以下摘自网上的问题发生时的文章：（以下摘自：IT208）内存价格的回落使得不少朋友在装机时配置了512MB甚至1GB的大容量内存，大容量内存可以让程序运行更稳定，数据传输更迅速，但很多朋友在使用大容量内存时却遇到了种种问题。 现将常见情况总结如下：一、操作系统不支持虽然进入P4时代以后的主板均支持1GB以上的大容量内存，但是Windows 98/Me等操作系统对于大容量内存的支持却存在一些问题。 体现在使用512MB甚至更大容量的内存时，系统会提示内存不足，或在系统启动时停止响应，即使能够进入系统也会出现播放视频影音文件时无声、不能正常使用MS-DOS模式等情况！ 原因在于Windows 95/98（SE）/Me等版本较低的操作系统的内存管理模式存在问题。 Windows 32位保护模式缓存驱动程序（Vcache）会根据Windows启动时所存在的物理内存数量来确定最大缓存的大小。 然后，Vcache会留出足够的内存地址，以允许它访问最大容量的缓存。 这样，如果需要，它就可以将缓存增加至该大小。 在具有大量物理内存的计算机中，最大缓存的大小可能会足够大，以致Vcache占用系统实存块中的所有地址，而不为其他功能（例如，新建虚拟机时要打开MS-DOS提示符）留出可用的虚拟内存地址。 结果导致了问题的出现。 解决方法是修改Windows文件夹下的文件，找到[vcache]项目，添加以下内容：[vcache]MinFileCache=MaxFileCache=保存退出即可使用大容量内存。 注：在Windows 2000以上操作系统中不存在此问题。 二、主板与内存不兼容一些主板与部分内存存在不兼容问题，现象为无法正常同时使用两条512MB内存，使用时不是运行程序出错，就是在玩游戏时自动退出，运行3DMark等测试软件时也无法正常通过。 但是单插其中一条内存却表现良好。 解决方法有以下几种：1.给内存加电压。 进入BIOS中给内存加电压来使之适应其他硬件的要求。 但需要注意的是，在内存规格中，DDR266和DDR333的标准工作电压是2.5V，而DDR400的标准工作电压是2.6V，因此在加电压时要参照标准加压，不能超过太多（10%以内最为保险），否则容易引起系统不稳定甚至导致内存毁坏。 2.调整内存参数至一致。 内存参数包括RAS Precharge Time（上次列寻址结束到下次列寻址开始的时间）、RAM Active Time（指是的当CPU从Bank 1寻找资料后又到Bank 2读取资料，此时Bank1的休息时间），此外还包括RAS toCAS Delay、CAS Latency等参数。 其中RAS Precharge Time可设定为7或8、RAM Active Time则设为3或4、RAS toCAS Delay设为3或4、CAS Latency设为2.5或3。 当两条内存不是相同品牌或同一品牌不同频率时，可按照其中规格较低的内存参数进行设定。 三、老主板不支持以前的主板中，有不少均不支持大容量内存，像Intel的810、815系列主板，最大只能使用512MB内存。 当物理内存容量超过512MB时就会出现无法正确识别的情况。 在这种情况下使用大容量内存只能限定在512MB以内了

什么是redis呢，求通俗解释

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。 redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。 [1]Redis支持主从同步。 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。 从盘可以有意无意的对数据进行写操作。 由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。