如何建立云环境下的性能测试策略

译文2017-08-24 18:22:25在这样的情形之下，必须建立起应用程序在云中测试的正确策略。性能测试在任何云测试策略中都是一个关键的方面，它可以测试应用程序的扩展性、兼容性、可用性和安全性。

【51CTO.com快译】 生活在当下，企业不仅利用云计算服务降低基础设施成本，而且为整个过程带来更高的效率和灵活性。在这样的情形之下，必须建立起应用程序在云中测试的正确策略。性能测试在任何云测试策略中都是一个关键的方面，它可以测试应用程序的扩展性、兼容性、可用性和安全性。

一款应用程序在推出之前，需要进行全面的性能测试，包括速度、稳定性和在不同负载条件下的可扩展性。如果不解决可用性差、系统故障、功能差异以及其他问题，这款产品就无法生存。任何性能测试不足都会导致后续问题的产生。

云计算的关键特征 云服务现已被众多企业所使用，其优势特征显而易见。一个重要优势是低成本，包括资本支出和运营支出。成本的有效降低取决于两个因素；活动次数和基础设施的提供。此外，还有云计算应用的低维护费用，进一步降低了成本。

此外，云服务使得应用程序的性能被直接监测，网络服务被促进，松散的设计构架也得到进一步改进。云服务有助于进一步提高生产率，使多个用户在一个给定的时间点内在同一个数据库工作，这有助于节省时间和在严格的时限内交付产品。

与非云环境相比，云服务的资源在设置中是现成的，这些资源是来自外部的，并且可以根据需求提供。这使得云计算的企业，需要加强测试或基础设施的快速可用。

云环境中的性能测试 在云环境下的测试与非云环境的测试类似。它涉及到一系列的测试，帮助团队来分析系统的各个方面，包括各种不同的云应用场景–公有云、私有云或混合云。性能测试在不同场景内得出对软件或应用程序的测试结果。

不同之处在于，在云环境的设置下，性能测试的规划和执行不太适用。最重要的是，在云环境下的响应时间可以不同于在非云环境的时间。 获取有关负载的统计信息 在测试过程开始时，从云提供商获得所需信息，从共享云的其他客户的负载统计信息中获得所需信息是非常重要的。考虑到将在云上托管一系列应用程序，这将提供给您可以预期的响应时间。因此，建议在高负载环境下运行性能测试时，评估响应时间。

这些测试需要定期运行以记录最小、***和平均响应时间。这将有助于在实际测试过程中，跟踪应用程序的响应时间。

压力测试 与负载测试类似，在公共云中进行压力测试是非常必要的，因为必须进行极端的规划和执行。公有云由多个用户共享，因此测试必须比私有云更有效地进行规划。压力测试对于所有的应用程序都是非常严格的，理解应用程序的响应，找到压力点和突破点至关重要。 监控内存 通过内存监控工具，可以在测试团队监视虚拟内存的情况下进行大量测试。这对于理解测试应用程序的虚拟环境的容量和可伸缩性非常重要。

弹性测试和可扩展性测试弹性测试是云环境测试中的一个重要环节，通过弹性测试，可以了解产品性能是否达到SLAs水平，以及是否可以进一步扩展。在云模型中，模型或多或少是按需付费的，弹性测试有助于验证所使用的服务，并根据使用情况估算成本。这种方法可以在高负荷下穿过断点，可以增加和减少负荷。对于这样的情况，边界值分析法是方便的，它可以帮助确定阈值。

总结 成本效益、速度、敏捷性和效率是企业广泛利用云的关键原因。性能测试是一项复杂的任务，需要对各种应用程序/项目进行有效的定制。在构建策略时需要考虑各种因素–项目环境、业务驱动因素、接受因素、技术堆栈、可用的技能集、资源和方法。

在云环境的设置下，测试环境将被监测和推进，从而针对应用程序进行有效的测试。公有云测试与私有云测试有不同的含义。只要测试策略完整，云环境就能给你带来想要的结果。

作者：HirenTanna原文链接：刘妮娜译

如何做SQL Server性能测试

对于DBA来讲，我们都会做新服务器的性能测试。 我会从TPC的基准测试入手，使用HammerDB做整体性能评估（前身是HammerOra），跟厂商数据对比。 再使用DiskSpd针对性的测试磁盘IO性能指标（前身是SQLIO），再到SQLIOSIM测试存储的完整性，再到ostress并发压力测试，对于数据库服务器迁移，我们还会收集和回放Profiler Trace，并收集期间关键性能计数器做对比。 下面我着重谈谈使用HammerDB的TPC-C来做SQL Server基准测试。 自己写负载测试代码很困难为了模拟数据库的负载，你想要有多个应用程序用户和混合数据读写的语句。 你不想总是对单一行更新相同的值，或者只是重复插入假的值。 自己动手使用Powershell、C#等语言写负载测试脚本也不是不可能，只是太消耗时间，你需要创建或者恢复数据库，并做对应的测试。 免费而简单的压测SQL Server：使用HammerDB模拟OLTP数据库负载HammerDB是一个免费、开源的工具，允许你针对SQL Server、Oracle、MySQL和PostgreSQL等运行TPC-C和TPC-H基准测试。 你可以使用HammerDB来针对一个数据库生成脚本并导入测试。 HammerDB也允许你配置一个测试运行的长度，定义暖机阶段，对于每个运行的虚拟用户的数量。 首先，HammerDB有一个自动化队列，让你将多个运行在不同级别的虚拟用户整合到一个队列--你可以以此获得在什么级别下虚拟用户性能平稳的结果曲线。 你也可以用它来模拟用于示范或研究目的的不同负载。 用于SQL Server上的HammerDB的优缺点HammerDB是一个免费工具，它也极易访问和快速的启动基准测试和模拟负载的方法。 它的自动程序特性也是的运行工作负载相当自动。 主要缺点是它有一个学习曲线。 用户界面不是很直观，需要花费时间去习惯。 再你使用这个工具一段时间之后，将会更加容易。 HammerDB也不是运行每一个基准测试。 它不运行TPC-E基准，例如，SQL Server更热衷于当前更具发展的OLTP基准TPC-E。 如果你用HammerDB运行一个TPC-C基准，你应该理解它不能直接与供应商提供的TPC-C基准结果相比较。 但是，它是免费的、快速的、易用的。 基准测试使用案例基准测试负载不能精确模拟你的应用程序的特点。 每个负载是唯一的，在不同的系统有不同的瓶颈。 对于很多使用案例，使用预定义的基准测试仍然是非常有效的,包括以下性能的比较：多个环境（例如：旧的物理服务器，新的虚拟环境）使用各种因素的不同及时点（例如：使用共享存储和共享主机资源的虚拟机的性能）在配置改变前后的点当然，对一个数据库服务器运行基准测试可以影响其他SQL server数据库或者相同主机上其他虚拟机的性能，在生产环境你确保有完善的测试计划。 对于自学和研究来说，有预配置的负载非常棒。 开始使用基准测试你可以从阅读HammerDB官方文档的“SQL Server OLTP Load Testing Guide”开始。

中学数学中几种常用的数学思想方法

山西省朔州市平鲁区李林中学 刘娟娟 数学是研究现实世界中数量关系和空间形成的一门科学。 随着科学技术的不断发展，数学也从原始形态的数量关系向抽象化的数量关系发展。 在发展的过程中，不仅建立了严密的理论体系，而且形成了一整套的数学思想方法。 本文结合有关的例题，对数学中常用的几种思想方法作一番探讨。 一、数形结合的思想方法 数形结合思想方法就是把抽象的数学符号语言和直观的几何图形联系起来，把抽象思维与形象思维相结合，通过“以形助数” 、“以数解形” ，使抽象问题具体化，复杂问题简单化，从而达到解答目的。 数形结合应用甚广，不仅在解选择题、填空题中显示它的优越性，而且在解某些抽象数学问题时也起到事半功倍的效果。 “以数解形” 是解析几何的主线，“以形助数” 是数形结合的研究重点。 如何“以数转形”是数形结合的关键，图解法是数形结合的具体体现。 数形结合是近年中、高考重点考查的思想方法之一。 下面我们结合下面的例子作简单的分析： 例1. 已知 0

合法公平平等自愿是建立什么的原则

合法公平平等自愿是建立劳动合同的原则。 《中华人民共和国劳动合同法》第三条【基本原则】订立劳动合同，应当遵循合法、公平、平等自愿、协商一致、诚实信用的原则。 依法订立的劳动合同具有约束力，用人单位与劳动者应当履行劳动合同约定的义务。