mysql-字符类型 (mysql怎么读)

mysql 字符类型_MySQL字符类型详解

在MySQL中，字符类型是非常重要的一种数据类型，它们用于存储文本和字符串数据。MySQL提供了多种不同的字符类型，每种类型都有不同的用途和限制。详细介绍MySQL中的字符类型，让读者了解它们的使用方法和注意事项。

1. CHAR类型

CHAR类型是MySQL中最常用的字符类型之一，用于存储固定长度的字符串。它可以存储0到255个字符，但是如果字符串长度小于定义的长度，则会在后面自动填充空格。例如，如果定义一个CHAR(10)类型的列，存储“hello”时，它会自动填充5个空格，变成“hello”。

2. VARCHAR类型

VARCHAR类型也是MySQL中常用的字符类型之一，用于存储可变长度的字符串。它可以存储0到65535个字符，但是实际存储的长度取决于存储的数据。VARCHAR类型比CHAR类型更节省空间，因为它只存储实际使用的字符数。

3. TEXT类型

TEXT类型用于存储较长的文本数据，可以存储0到65535个字符。它比VARCHAR类型更灵活，因为它可以存储更长的字符串，但是也更消耗空间。如果需要存储更长的文本数据，可以使用MEDIUMTEXT或LONGTEXT类型。

4. ENUM类型

ENUM类型用于存储枚举值，它可以存储多个可选值中的一个。例如，如果定义一个ENUM(‘男’，’女’)类型的列，它只能存储“男”或“女”两个值中的一个。ENUM类型在存储可选值时非常有用，因为它可以节省空间，并且可以确保存储的数据是有效的。

5. SET类型

SET类型也用于存储枚举值，它可以存储多个可选值中的一个或多个。例如，如果定义一个SET(‘篮球’，’足球’，’乒乓球’)类型的列，它可以存储“篮球”、“足球”、“乒乓球”中的一个或多个值。SET类型在存储多个可选值时非常有用，因为它可以节省空间，并且可以确保存储的数据是有效的。

在MySQL中，字符类型是非常重要的一种数据类型，它们用于存储文本和字符串数据。不同的字符类型有不同的用途和限制，选择正确的字符类型可以节省空间并确保存储的数据是有效的。希望能够帮助读者更好地理解MySQL中的字符类型，提高数据存储的效率。

sql2000字段类型有哪些？

(1)char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext char和varchar的长度都在1到8000之间，它们的区别在于char是定长字符数据，而varchar是变长字符数据。 所谓定长就是长度固定的，当输入的数据长度没有达到指定的长度时将自动以英文空格在其后面填充，使长度达到相应的长度；而变长字符数据则不会以空格填充。 text存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。 后面三种数据类型和前面的相比，从名称上看只是多了个字母n，它表示存储的是Unicode数据类型的字符。 写过程序的朋友对Unicode应该很了解。 字符中，英文字符只需要一个字节存储就足够了，但汉字众多，需要两个字节存储，英文与汉字同时存在时容易造成混乱，Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示。 nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。 和char、varchar比较：nchar、nvarchar则最多存储4000个字符，不论是英文还是汉字；而char、varchar最多能存储8000个英文，4000个汉字。 可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字，较为方便，但在存储英文时数量上有些损失。 (2)datetime和smalldatetime datetime：从1753年1月1日到9999年12月31日的日期和时间数据，精确到百分之三秒。 smalldatetime：从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据，精确到分钟。 (3)bitint、int、smallint、tinyint和bit bigint：从-2^63(-)到2^63-1()的整型数据。 int：从-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)的整型数据。 smallint：从-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整数数据。 tinyint：从0到255的整数数据。 bit：1或0的整数数据。 (4)decimal和numeric 这两种数据类型是等效的。 都有两个参数：p（精度）和s（小数位数）。 p指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数，p必须是从 1到38之间的值。 s指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数，s必须是从0到p之间的值，默认小数位数是0。 (5)float和real float：从-1.79^308到1.79^308之间的浮点数字数据。 real：从-3.40^38到3.40^38之间的浮点数字数据。 在SQL Server中，real的同义词为float(24)。 数据库定义到char类型的字段时，不知道大家是否会犹豫一下，到底选char、nchar、varchar、nvarchar、text、ntext中哪一种呢？结果很可能是两种，一种是节俭人士的选择：最好是用定长的，感觉比变长能省些空间，而且处理起来会快些，无法定长只好选用定长，并且将长度设置尽可能地小；另一种是则是觉得无所谓，尽量用可变类型的，长度尽量放大些。 鉴于现在硬件像萝卜一样便宜的大好形势，纠缠这样的小问题实在是没多大意义，不过如果不弄清它，总觉得对不起劳累过度的CPU和硬盘。 下面开始了(以下说明只针对SqlServer有效)： 1、当使用非unicode时慎用以下这种查询：select f from t where f = Nxx原因：无法利用到索引，因为数据库会将f先转换到unicode再和Nxx比较 2、char 和相同长度的varchar处理速度差不多（后面还有说明） 3、varchar的长度不会影响处理速度！！！（看后面解释） 4、索引中列总长度最多支持总为900字节，所以长度大于900的varchar、char和大于450的nvarchar,nchar将无法创建索引 5、text、ntext上是无法创建索引的 6、O/R Mapping中对应实体的属性类型一般是以string居多，用char[]的非常少，所以如果按mapping的合理性来说，可变长度的类型更加吻合 7、一般基础资料表中的Name在实际查询中基本上全部是使用like %xx%这种方式，而这种方式是无法利用索引的，所以如果对于此种字段，索引建了也白建 8、其它一些像remark的字段则是根本不需要查询的，所以不需要索引 9、varchar的存放和string是一样原理的，即length {bLOCK}这种方式，所以varchar的长度和它实际占用空间是无关的 10、对于固定长度的字段，是需要额外空间来存放NULL标识的，所以如果一个char字段中出现非常多的NULL，那么很不幸，你的占用空间比没有NULL的大（但这个大并不是大太多，因为NULL标识是用bit存放的，可是如果你一行中只有你一个NULL需要标识，那么你就白白浪费1byte空间了，罪过罪过！），这时候，你可以使用特殊标识来存放，如：NV 11、同上，所以对于这种NULL查询，索引是无法生效的，假如你使用了NULL标识替代的话，那么恭喜你，你可以利用到索引了 12、char和varchar的比较成本是一样的，现在关键就看它们的索引查找的成本了，因为查找策略都一样，因此应该比较谁占用空间小。 在存放相同数量的字符情况下，如果数量小，那么char占用长度是小于varchar的，但如果数量稍大，则varchar完全可能小于char，而且要看实际填充数值的充实度，比如说varchar(3)和char(3)，那么理论上应该是char快了，但如果是char(10)和varchar(10)，充实度只有30%的情况下，理论上就应该是varchar快了。 因为varchar需要额外空间存放块长度，所以只要length(1-fillfactor)大于这个存放空间（好像是2字节)，那么它就会比相同长度的char快了。 13、nvarchar比varchar要慢上一些，而且对于非unicode字符它会占用双倍的空间，那么这么一种类型推出来是为什么呢？对，就是为了国际化，对于unicode类型的数据，排序规则对它们是不起作用的，而非unicode字符在处理不同语言的数据时，必须指定排序规则才能正常工作，所以n类型就这么一点好处。 总结： 1、如果数据量非常大，又能100%确定长度且保存只是ansi字符，那么char 2、能确定长度又不一定是ansi字符或者，那么用nchar； 3、不确定长度，要查询且希望利用索引的话，用nvarchar类型吧，将它们设到400； 4、不查询的话没什么好说的，用nvarchar(4000) 5、性格豪爽的可以只用3和4，偶尔用用1，毕竟这是一种额外说明，等于告诉别人说，我一定需要长度为X位的数据

怎么学习SQL数据库的语句?

一、 简单查询简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。 它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。 例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。 SELECT nickname,emailFROM testtableWHERE(一) 选择列表选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：SELECT *FROM testtable2、选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如：SELECT nickname,emailFROM testtable3、更改列标题在选择列表中，可重新指定列标题。 定义格式为：列标题=列名列名 列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题：SELECT 昵称=nickname,电子邮件=emailFROM testtable4、删除重复行SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。 使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。 5、限制返回的行数使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。 例如：SELECT TOP 2 *FROM testtable SELECT TOP 20 PERCENT * FROM testtable(二)FROM子句FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。 在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。 在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。 例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：SELECT username, usertable,citytableWHERE =在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：表名 as 别名表名 别名(二) FROM子句FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。 在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。 在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。 例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：SELECT username, usertable,citytableWHERE =在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：表名 as 别名表名 别名例如上面语句可用表的别名格式表示为：SELECT username, usertable a,citytable bWHERE =不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。 例如：SELECT _fname+_lnameFROM authors a,titleauthor ta(SELECT title_id,titleFROM titlesWHERE ytd_sales>) AS tWHERE _id=_idand _id=_id此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名t，然后再从中检索数据。 (三) 使用WHERE子句设置查询条件WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。 例如下面语句查询年龄大于20的数据：SELECT *FROM usertableWHERE age>20WHERE子句可包括各种条件运算符：比较运算符(大小比较)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<范围运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN…AND…NOT BETWEEN…AND…列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项1,项2……)NOT IN (项1,项2……)模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR1、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=302、列表运算符例：country IN (Germany,China)3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。 可用于char、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。 可使用以下通配字符：百分号%：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即%%。 下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。 方括号[]：指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。 [^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。 例如：限制以Publishing结尾，使用LIKE %Publishing限制以A开头：LIKE [A]%限制以A开头外：LIKE [^A]%4、空值判断符例WHERE age IS NULL5、逻辑运算符：优先级为NOT、AND、OR(四)查询结果排序使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。 ORDER BY子句的语法格式为：ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]其中ASC表示升序，为默认值，DESC为降序。 ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排序。 例如：SELECT *FROM usertableORDER BY age desc,userid ASC另外，可以根据表达式进行排序。 正文] 买电脑，打800-858-0410 国内最低价，还有优惠 上一页 1 2 3二、 联合查询UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。 UNION的语法格式为：select_statementUNION [ALL] selectstatement[UNION [ALL] selectstatement][…n]其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。 ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。 不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。 联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。 因此，要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。 要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。 在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。 在自动转换时，对于数值类型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。 在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。 例如：查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)三、连接查询通过连接运算符可以实现多个表查询。 连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。 在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。 当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。 连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。 为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。 连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。 所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。 SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：FROM join_table join_type join_table[ON (join_condition)]其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。 join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。 内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。 根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。 外连接分为左外连接(left OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。 与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。 交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。 连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。 无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。 例如：SELECT _id,_id,_infoFROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2ON DATALENGTH(_info)=DATALENGTH(_info)(一)内连接内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。 内连接分三种：1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。 2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。 这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和><>。 3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。 例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：SELECT *FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS pON =又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：SELECT a.*,_id,_name, authors AS a INNER JOIN publishers AS pON =(二)外连接内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。 而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。 如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来： SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as bON =下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：SELECT a.*,b.*FROM city as a FULL OUTER JOIN user as bON =(三)交叉连接交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。 例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。 SELECT type,pub_nameFROM titles CROSS JOIN publishersORDER BY type

关于SQL 数据库的数据类型问题

两个字符型字段分别定义为char(10)和varchar(10)，当给它们存入“123”这个数据时，char(10)字段占用十个字节的存储空间，而varchar(10)只占用3个字节存储空间，这就是char和varchar的区别。 可以看出varchar比较适合存储长度变化很大的数据。 nchar和char，nvarchar和varchar的区别在于是否使用Unicode进行编码。 一般情况下在仅仅处理中文及英文，不涉及特殊符号时不需要使用Unicode。 另一种需要用Unicode的情况是需要将字符串数据添加到SQL语句中执行，又不想里面的东西如单引号使SQL产生误解，可以将其用Unicode编码，这时每个字符都将占用两个字节，单引号也不会被SQL识别了。 ntext和text的区别也是一样。 由于每个字符都占用两个字节，比较适合存储纯中文包括少量英文的数据。 smallint、int和bigint的区别仅仅在于位数不同。 smallint可存储2字节整数（-～），int可存储4字节整数（-～），bigint可存储8字节整数（-～）。 smalldatetime用两个字节存储，可表示从1900年1月1日到2079年6月6日之间的任何时间，精确到分钟。 datetime用四个字节存储，可表示1753年1月1日到9999年12月31日的任何时间，精确到百分之三秒。 sql中没有bigdatetime类型。