随着互联网的发展,数据量的增加以及数据的处理和管理变得越来越重要。数据库是其中一个至关重要的组成部分,尤其是对于数据丰富的网站应用程序而言。Django作为一个非常流行的Web应用开发框架被广泛应用于开发各种类型的网站,它提供了一个强大而高效的 ORM(对象关系映射)框架,可以帮助开发者轻松地处理和管理数据。
但是,在很多时候,ORM框架不能满足开发者的需求,尤其是在涉及到一些复杂的查询操作时。在这种情况下,直接使用 SQL 语句可能会更加高效和灵活。因此,许多开发者会选择使用一个轻量级、高效的数据库处理库,如 Pymysql,来进行数据库操作。
在本文中,我们将介绍如何使用 Django 和 Pymysql 来实现高效的数据库管理。我们将从以下几个方面来详细介绍这个主题:
1. Django ORM 框架简介
2. Pymysql 简介
3. Django 与 Pymysql 的结合
4. 使用 Django 和 Pymysql 进行数据库管理的一些示例
1. Django ORM 框架简介
Django ORM 框架是 Django 的核心组成部分之一,它提供了强大的数据库管理功能,让开发者可以通过 Python 代码操作数据库而无需直接使用 SQL 语句。ORM框架的核心思想是通过将数据库中的表映射为 Python 类(Model),来进一步简化开发者对数据库的操作。
Django ORM 框架的使用非常简单,只需定义一个 Model 类及其属性,Django 就能自动创建相应的表或修改对应的表结构。下面是一个简单的 Django Model 定义示例:
from django.db import models
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
age = models.IntegerField()
在上面的代码中,我们定义了一个 Person 类,它具有 name 和 age 两个属性,分别对应数据库表的两个字段。
在使用 Django ORM 框架的过程中,我们可以通过类似下面的代码来对数据库进行增、删、改和查的操作:
person = Person(name=’Alice’, age=18)
person.save()
person.age = 20
person.save()
Person.objects.filter(name=’Alice’)
这些代码分别完成了一个新的 Person 行的添加, Person 表中已存在的一行的 age 属性的修改,以及查询 name 为 ‘Alice’ 的所有 Person 行。
由于 Django ORM 框架提供了完整的模型定义、数据库迁移、查询条件拼接以及复杂 SQL 查询转化等功能,因此可以大大提高开发效率,并且减少代码编写、调试等方面的工作量。
2. Pymysql 简介
Pymysql 是一个 Python3 的 MySQL 数据库驱动程序,提供了简单易用的 API,方便 Python 开发者对 MySQL 数据库进行直接操作。与 Django ORM 框架相比,它更加轻量级、灵活、可控性更高,特别是在涉及到大批量数据处理和复杂 SQL 查询时,它可能更加高效和方便。
Pymysql 的安装非常简单,只需使用 pip 指令即可安装:
$ pip install pymysql
在使用 Pymysql 之前,我们需要先连接到数据库,下面是一个示例代码:
import pymysql
# 连接 MySQL 数据库
conn = pymysql.connect(
host=’localhost’,
port=3306,

user=’root’,
password=”,
db=’mydb’,
charset=’utf8mb4′,
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
# 创建一个游标对象
cur = conn.cursor()
# 查询语句
sql = ‘SELECT * FROM mytable’
# 执行查询
cur.execute(sql)
# 获取查询结果
results = cur.fetchall()
# 关闭连接
conn.close()
在上面的示例代码中,我们使用 pymysql.connect() 方法连接到数据库,并且创建了一个游标对象用于执行 SQL 查询。接着,我们执行了一个查询语句,并且获取了查询结果。
3. Django 与 Pymysql 的结合
Django 与 Pymysql 的结合非常灵活,通过在 Django 中使用 Pymysql 实现的查询和更新操作,我们可以在保持 Django ORM 框架灵活性的同时,获得更高的效率。
下面是一个使用 Django 和 Pymysql 的结合示例:
from django.db import connection
# 查询 SQL
sql = ‘SELECT * FROM mytable WHERE name=%s’
# 查询参数
params = (‘Alice’,)
# 执行查询
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(sql, params)
results = cursor.fetchall()
在上面的代码中,我们首先导入了 Django 中的 connection 模块,然后通过 Python 代码构建了一个查询语句和参数。接着,我们使用 connection.cursor() 方法创建了一个游标对象,这个对象就是 Pymysql 的游标对象。我们通过执行 execute() 方法,将查询语句和参数传递给游标对象,然后使用 fetchall() 方法获取查询结果。
需要注意的是,在使用 Django ORM 框架的过程中,我们需要在 settings.py 配置文件中指定数据库相关的连接信息。只有指定了连接信息,我们才能在 Django 中使用 Pymysql 进行数据库操作。下面是一个 settings.py 配置文件的示例:
DATABASES = {
‘default’: {
‘ENGINE’: ‘django.db.backends.mysql’,
‘NAME’: ‘mydb’,
‘USER’: ‘root’,
‘PASSWORD’: ”,
‘HOST’: ‘localhost’,
‘PORT’: ‘3306’,
‘OPTIONS’: {
‘charset’: ‘utf8mb4’,
‘cursorclass’: ‘pymysql.cursors.DictCursor’,
在上面的配置文件中,我们指定了>如何独立使用django的数据库访问功能
1. 安装Django
view plain copy
cd Django-1.4
python setup.py install
2. 安装postgresql的客户端:
view plain copy
sudo apt-get install -y postgresql-client-9.1 python-psycopg2
3. 新建project:
view plain copy
django-admin.py startproject myproject
4. 在myproject下新建app:
view plain copy
python manage.py startapp myapp
4. 新增环境变量:
编辑/etc/profile文件,在末尾加入以下语句:
view plain copy
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/yc/src/myproject
export DJANGO_SETTINGS_MODULE=myproject.settings
假设数据库已经由Django的另一个应用(名称为otherapp)建好,数据库冲禅陵类型是postgresql,名称为mydb,位于
192.168.1.23。见好的数据库中有一个表,名称是otherapp_user,则将otherapp/models.py拷贝到myapp
/models.py。
注意检查models.py下的class user类的class Meta:部分,如果没有applabel标签,则要加上:app_label=’otherapp’
再修改/home/yc/src/myproject下的settings.py文件,如下散戚:
view plain copy
DATABASES = {
‘default’: {
‘ENGINE’: ‘django.db.backends.postgresql_psycopg2’, # Add ‘postgresql_psycopg2’, ‘mysql’, ‘sqlite3’ or ‘oracle’.
‘NAME’: ‘mydb’, # ‘vps2db_test1’ Or path to>python django 不用创建数据表 直接可以读取数据吗
不创建数据表,用什么保存数据?
你说厅消的应该是不写模型类,不使用腊悉Django自带的ORM系统吧?
这样是可以的,直接使用类似pymysql的第三轮伏乎方模块,在Python代码中嵌入SQL语句,直接访问数据库。对于轻量级的SQLite,Django和Python原生支持,连第三方模块都不需要。
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Django里面怎么实现数据库视图啊 就是虚拟表
正经回答:先在数据库中建立好视图,然后django中建立对应的model。 表所对应的类下面再建立一个Meta类,大致如下classViewModel():这个model类对应你所建立好的视图classMeta(object):同理,该方法可用于使用mysql中任何已有的表,不仅是视图db_table=your_view#显式指定表名,也就是你建立的视图的名字managed=false#默认是ture,设成falsedjango将不会执行建表和删表操作#建立字段间的映射#需要注意的是,必须设一个字段为主键#不然django会自动创建一个id字段为主键,引发错误网络知道越来越辣鸡了,全是答非所问的。
python + django 多表联合查询方法求教
先让我们回忆一下在第五章里的关于书本(book)的数据模型:1from import modelsclass Publisher():name = (max_length=30)address = (max_length=50)city = (max_length=60)state_province = (max_length=30)country = (max_length=50)website = ()def __unicode__(self):return author():first_name = (max_length=30)last_name = (max_length=40)email = ()def __unicode__(self):return u%s %s % (_name, _name)class Book():title = (max_length=100)authors = (Author)publisher = (Publisher)publication_date = ()def __unicode__(self):return 如我们在第5章的讲解,获取数据库对象的特定字段的值只需直接使用属性。
例如,要确定ID为50的书本的标题,我们这样做:>>> from import Book>>> b = (id=50)>>> Django Book但是,在之前有一件我们没提及到的是表现为ForeignKey 或 ManyToManyField的关联对象字段,它们的作用稍有不同。
访问外键(Foreign Key)值当你获取一个ForeignKey 字段时,你会得到相关的数据模型对象。
例如:>>> b = (id=50)>>>
django 怎么将表单上的数据写到数据库里
展开全部首先,在views中需要判断你的form合不合法(不合法请查看InputForm与输入的是否符合),可以在if _valid():并列的地方添加一个else,print form看看,可以类似.其实如果合法要存到数据库中,你的model方法有问题,一般是add_input=Input(xx=xx,xx=xx)add_()或者(xx=xx=,xx=xx)#并不需要赋值,和调用save()方法,因为create内部有调用save方法
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