django数据库-pymysql-Django与Pymysql实现高效数据库管理 (django怎么读)

教程大全 2025-07-20 01:48:41 浏览

随着互联网的发展,数据量的增加以及数据的处理和管理变得越来越重要。数据库是其中一个至关重要的组成部分,尤其是对于数据丰富的网站应用程序而言。Django作为一个非常流行的Web应用开发框架被广泛应用于开发各种类型的网站,它提供了一个强大而高效的 ORM(对象关系映射)框架,可以帮助开发者轻松地处理和管理数据。

但是,在很多时候,ORM框架不能满足开发者的需求,尤其是在涉及到一些复杂的查询操作时。在这种情况下,直接使用 SQL 语句可能会更加高效和灵活。因此,许多开发者会选择使用一个轻量级、高效的数据库处理库,如 Pymysql,来进行数据库操作。

在本文中,我们将介绍如何使用 Django 和 Pymysql 来实现高效的数据库管理。我们将从以下几个方面来详细介绍这个主题:

1. Django ORM 框架简介

2. Pymysql 简介

3. Django 与 Pymysql 的结合

4. 使用 Django 和 Pymysql 进行数据库管理的一些示例

1. Django ORM 框架简介

Django ORM 框架是 Django 的核心组成部分之一,它提供了强大的数据库管理功能,让开发者可以通过 Python 代码操作数据库而无需直接使用 SQL 语句。ORM框架的核心思想是通过将数据库中的表映射为 Python 类(Model),来进一步简化开发者对数据库的操作。

Django ORM 框架的使用非常简单,只需定义一个 Model 类及其属性,Django 就能自动创建相应的表或修改对应的表结构。下面是一个简单的 Django Model 定义示例:

from django.db import models

class Person(models.Model):

name = models.CharField(max_length=30)

age = models.IntegerField()

在上面的代码中,我们定义了一个 Person 类,它具有 name 和 age 两个属性,分别对应数据库表的两个字段。

在使用 Django ORM 框架的过程中,我们可以通过类似下面的代码来对数据库进行增、删、改和查的操作:

person = Person(name=’Alice’, age=18)

person.save()

person.age = 20

person.save()

Person.objects.filter(name=’Alice’)

这些代码分别完成了一个新的 Person 行的添加, Person 表中已存在的一行的 age 属性的修改,以及查询 name 为 ‘Alice’ 的所有 Person 行。

由于 Django ORM 框架提供了完整的模型定义、数据库迁移、查询条件拼接以及复杂 SQL 查询转化等功能,因此可以大大提高开发效率,并且减少代码编写、调试等方面的工作量。

2. Pymysql 简介

Pymysql 是一个 Python3 的 MySQL 数据库驱动程序,提供了简单易用的 API,方便 Python 开发者对 MySQL 数据库进行直接操作。与 Django ORM 框架相比,它更加轻量级、灵活、可控性更高,特别是在涉及到大批量数据处理和复杂 SQL 查询时,它可能更加高效和方便。

Pymysql 的安装非常简单,只需使用 pip 指令即可安装:

$ pip install pymysql

在使用 Pymysql 之前,我们需要先连接到数据库,下面是一个示例代码:

import pymysql

# 连接 MySQL 数据库

conn = pymysql.connect(

host=’localhost’,

port=3306,

django怎么读

user=’root’,

password=”,

db=’mydb’,

charset=’utf8mb4′,

cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor

# 创建一个游标对象

cur = conn.cursor()

# 查询语句

sql = ‘SELECT * FROM mytable’

# 执行查询

cur.execute(sql)

# 获取查询结果

results = cur.fetchall()

# 关闭连接

conn.close()

在上面的示例代码中,我们使用 pymysql.connect() 方法连接到数据库,并且创建了一个游标对象用于执行 SQL 查询。接着,我们执行了一个查询语句,并且获取了查询结果。

3. Django 与 Pymysql 的结合

Django 与 Pymysql 的结合非常灵活,通过在 Django 中使用 Pymysql 实现的查询和更新操作,我们可以在保持 Django ORM 框架灵活性的同时,获得更高的效率。

下面是一个使用 Django 和 Pymysql 的结合示例:

from django.db import connection

# 查询 SQL

sql = ‘SELECT * FROM mytable WHERE name=%s’

# 查询参数

params = (‘Alice’,)

# 执行查询

with connection.cursor() as cursor:

cursor.execute(sql, params)

results = cursor.fetchall()

在上面的代码中,我们首先导入了 Django 中的 connection 模块,然后通过 Python 代码构建了一个查询语句和参数。接着,我们使用 connection.cursor() 方法创建了一个游标对象,这个对象就是 Pymysql 的游标对象。我们通过执行 execute() 方法,将查询语句和参数传递给游标对象,然后使用 fetchall() 方法获取查询结果。

需要注意的是,在使用 Django ORM 框架的过程中,我们需要在 settings.py 配置文件中指定数据库相关的连接信息。只有指定了连接信息,我们才能在 Django 中使用 Pymysql 进行数据库操作。下面是一个 settings.py 配置文件的示例:

DATABASES = {

‘default’: {

‘ENGINE’: ‘django.db.backends.mysql’,

‘NAME’: ‘mydb’,

‘USER’: ‘root’,

‘PASSWORD’: ”,

‘HOST’: ‘localhost’,

‘PORT’: ‘3306’,

‘OPTIONS’: {

‘charset’: ‘utf8mb4’,

‘cursorclass’: ‘pymysql.cursors.DictCursor’,

在上面的配置文件中,我们指定了>如何独立使用django的数据库访问功能

1. 安装Django

view plain copy

cd Django-1.4

python setup.py install

2. 安装postgresql的客户端:

view plain copy

sudo apt-get install -y postgresql-client-9.1 python-psycopg2

3. 新建project:

view plain copy

django-admin.py startproject myproject

4. 在myproject下新建app:

view plain copy

python manage.py startapp myapp

4. 新增环境变量:

编辑/etc/profile文件,在末尾加入以下语句:

view plain copy

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/yc/src/myproject

export DJANGO_SETTINGS_MODULE=myproject.settings

假设数据库已经由Django的另一个应用(名称为otherapp)建好,数据库冲禅陵类型是postgresql,名称为mydb,位于

192.168.1.23。见好的数据库中有一个表,名称是otherapp_user,则将otherapp/models.py拷贝到myapp

/models.py。

注意检查models.py下的class user类的class Meta:部分,如果没有applabel标签,则要加上:app_label=’otherapp’

再修改/home/yc/src/myproject下的settings.py文件,如下散戚:

view plain copy

DATABASES = {

‘default’: {

‘ENGINE’: ‘django.db.backends.postgresql_psycopg2’, # Add ‘postgresql_psycopg2’, ‘mysql’, ‘sqlite3’ or ‘oracle’.

‘NAME’: ‘mydb’, # ‘vps2db_test1’ Or path to>python django 不用创建数据表 直接可以读取数据吗

不创建数据表,用什么保存数据?

你说厅消的应该是不写模型类,不使用腊悉Django自带的ORM系统吧?

这样是可以的,直接使用类似pymysql的第三轮伏乎方模块,在Python代码中嵌入SQL语句,直接访问数据库。对于轻量级的SQLite,Django和Python原生支持,连第三方模块都不需要。

关于django数据库 pymysql的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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Django里面怎么实现数据库视图啊 就是虚拟表

正经回答:先在数据库中建立好视图,然后django中建立对应的model。 表所对应的类下面再建立一个Meta类,大致如下classViewModel():这个model类对应你所建立好的视图classMeta(object):同理,该方法可用于使用mysql中任何已有的表,不仅是视图db_table=your_view#显式指定表名,也就是你建立的视图的名字managed=false#默认是ture,设成falsedjango将不会执行建表和删表操作#建立字段间的映射#需要注意的是,必须设一个字段为主键#不然django会自动创建一个id字段为主键,引发错误网络知道越来越辣鸡了,全是答非所问的。

python + django 多表联合查询方法求教

先让我们回忆一下在第五章里的关于书本(book)的数据模型:1from import modelsclass Publisher():name = (max_length=30)address = (max_length=50)city = (max_length=60)state_province = (max_length=30)country = (max_length=50)website = ()def __unicode__(self):return author():first_name = (max_length=30)last_name = (max_length=40)email = ()def __unicode__(self):return u%s %s % (_name, _name)class Book():title = (max_length=100)authors = (Author)publisher = (Publisher)publication_date = ()def __unicode__(self):return 如我们在第5章的讲解,获取数据库对象的特定字段的值只需直接使用属性。 例如,要确定ID为50的书本的标题,我们这样做:>>> from import Book>>> b = (id=50)>>> Django Book但是,在之前有一件我们没提及到的是表现为ForeignKey 或 ManyToManyField的关联对象字段,它们的作用稍有不同。 访问外键(Foreign Key)值当你获取一个ForeignKey 字段时,你会得到相关的数据模型对象。 例如:>>> b = (id=50)>>> >>> 对于用`` ForeignKey`` 来定义的关系来说,在关系的另一端也能反向的追溯回来,只不过由于不对称性的关系而稍有不同。 通过一个`` publisher`` 对象,直接获取 books ,用 _() ,如下:>>> p = (name=Apress Publishing)>>> _()[, , ...]实际上,book_set 只是一个 QuerySet(参考第5章的介绍),所以它可以像QuerySet一样,能实现数据过滤和分切,例如:1>>> p = (name=Apress Publishing)>>> _(name__icontains=django)[, ]属性名称book_set是由模型名称的小写(如book)加_set组成的。 访问多对多值(Many-to-Many Values)多对多和外键工作方式相同,只不过我们处理的是QuerySet而不是模型实例。 例如,这里是如何查看书籍的作者:>>> b = (id=50)>>> ()[, ]>>> (first_name=Adrian)[]>>> (first_name=Adam)[]反向查询也可以。 要查看一个作者的所有书籍,使用_set ,就如这样:>>> a = (first_name=Adrian, last_name=Holovaty)>>> _()[, ]这里,就像使用 ForeignKey字段一样,属性名book_set是在数据模型(model)名后追加_set。 更改数据库模式(Database Schema)3在我们在第5章介绍 syncdb 这个命令时, 我们注意到 syncdb仅仅创建数据库里还没有的表,它 并不 对你数据模型的修改进行同步,也不处理数据模型的删除。 如果你新增或修改数据模型里的字段,或是删除了一个数据模型,你需要手动在数据库里进行相应的修改。 这段将解释了具体怎么做:当处理模型修改的时候,将Django的数据库层的工作流程铭记于心是很重要的。 如果模型包含一个未曾在数据库里建立的字段,Django会报出错信息。 当你第一次用Django的数据库API请求表中不存在的字段时会导致错误(就是说,它会在运行时出错,而不是编译时)。 3Django不关心数据库表中是否存在未在模型中定义的列。 Django不关心数据库中是否存在未被模型表示的表格。 1改变模型的模式架构意味着需要按照顺序更改Python代码和数据库。 添加字段1当要向一个产品设置表(或者说是model)添加一个字段的时候,要使用的技巧是利用Django不关心表里是否包含model里所没有的列的特性。 策略就是现在数据库里加入字段,然后同步Django的模型以包含新字段。 3然而 这里有一个鸡生蛋蛋生鸡的问题 ,由于要想了解新增列的SQL语句,你需要使用Django的 sqlall命令进行查看 ,而这又需要字段已经在模型里存在了。 (注意:你并 不是非得使用与Django相同的SQL语句创建新的字段,但是这样做确实是一个好主意 ,它能让一切都保持同步。 )3这个鸡-蛋的问题的解决方法是在开发者环境里而不是发布环境里实现这个变化。 (你正使用的是测试/开发环境,对吧?)下面是具体的实施步骤。 首先,进入开发环境(也就是说,不是在发布环境里):在你的模型里添加字段。 运行 sqlall [yourapp] 来测试模型新的 CREATE TABLE 语句。 注意为新字段的列定义。 开启你的数据库的交互命令界面(比如, psql 或mysql , 或者可以使用 dbshell )。 执行 ALTER TABLE 语句来添加新列。 使用Python的 shell,通过导入模型和选中表单(例如,()[:5] )来验证新的字段是否被正确的添加 ,如果一切顺利,所有的语句都不会报错。 3然后在你的产品服务器上再实施一遍这些步骤。 启动数据库的交互界面。 5执行在开发环境步骤中,第三步的ALTER TABLE语句。 将新的字段加入到模型中。 如果你使用了某种版本控制工具,并且在第一步中,已经提交了你在开发环境上的修改,现在,可以在生产环境中更新你的代码了(例如,如果你使用Subversion,执行svn Update。 重新启动Web server,使修改生效。 让我们实践下,比如添加一个num_pages字段到第五章中Book模型。 首先,我们会把开发环境中的模型改成如下形式:class Book():title = (max_length=100)authors = (Author)publisher = (Publisher)publication_date = ()**num_pages = (blank=True, null=True)**def __unicode__(self):return

django 怎么将表单上的数据写到数据库里

展开全部首先,在views中需要判断你的form合不合法(不合法请查看InputForm与输入的是否符合),可以在if _valid():并列的地方添加一个else,print form看看,可以类似.其实如果合法要存到数据库中,你的model方法有问题,一般是add_input=Input(xx=xx,xx=xx)add_()或者(xx=xx=,xx=xx)#并不需要赋值,和调用save()方法,因为create内部有调用save方法

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