redis默认连接数多少-Redis默认连接数10000个以上 (redis默认端口)

Redis作为一种高性能的内存数据库，在很多种应用场景中被广泛使用，它在便捷性、稳定性、可靠性等十分益处。让我们来看一下Redis默认连接数：

据官方文档介绍，Redis3.0.6版本默认连接数为10000个。这个连接数在 服务器 上的设置是可以修改的，但如果你需要修改这个数量，你需要编辑配置文件，添加如下代码：

maxclients 10000

关于maxclients的设置，应当根据你的实际需求，合理设置你的Redis服务器能够承受的最大连接数量，通常情况下，服务器数量是可以直接调整的，你可以根据你的具体需求修改它。

在Redis中，没有办法限制客户端的最大连接数，也就是说，只要有足够的服务器处理连接，客户端可以无限制的创建连接对象，导致出现服务器的连接拥堵，所以，在部署Redis服务器之前，一定要考虑到连接数的维护和控制，以确保服务器的性能和稳定性。

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如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的Key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。 比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String SCRIPT =local resultKeys={};+ for k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。

REDIS学习查看redis状态，以及rdb和aof两种持久化方案的区别

命令：redis-cli info //查看redis服务器状态的rdb : redis database 默认开启的，是将数据从内存备份到硬盘中。 aof：append only f 需要自己根据需要开启，是将执行命令存储在一个文件中。 建议看一下apeit-程序猿IT的文章《redis数据持久化》，讲的简单明了。

迅雷5下载慢了

国内ADSL用户的带宽一般都是1M、2M、3M的，理论上的下载速度分别是128K/S、256K/S、384K/S。 突发速度会更高。 如果用户在下载时速度能达到理论值那绝对是爽，可是有些朋友反映，他们从来没有达到过这个下载速度，是什么原因呢？是迅雷软件的问题吗？还是你的等级太低？或者怀疑自己的电脑配置太差劲？ 只要迅雷资源没问题，迅雷的新版本是绝对能达到这个下载速度的，对于ADSL用户来说，不要怀疑迅雷的软件问题。 至于级别，个人认为只是好玩而已，一般不登陆雷区自动搜索的资源也用不了。 至于电脑配置问题，我想现在没有286了吧~所以，硬件也不是问题所在。 下面提供几种简单的方法来提高你的下载速度，如果效果明显，你就顶一下本帖。 1.不要把迅雷安装在系统分区：系统分区是Windows操作系统的“老巢”每执行一个任务，都要扫描此分区。 迅雷默认安装是系统分区，安装时可以安装到其他分区，可以在一定层次上避免影响系统稳定性和提高迅雷的执行速度。 同上，默认下载目录也不要指定在系统分区。 2..修改系统TCP连接数：为了安全起见，Windows XP SP2将TCP连接数最多限制为10个，但是却影响下载速度，对BT下载影响更大。 迅雷自带“XP系统优化工具”（在迅雷“工具”菜单里），建议修改为最高1024后重新启动电脑。 3.优化配置迅雷参数：在迅雷配置项里，磁盘缓存不要太大，太大将占用更多的物理内存，也将影响系统的执行速度，建议内存512M以下的用户设置低于4096K。 线程也要全开。 4.任务数不要开太多，最好低于3个同时进行的任务。 5.关闭“下载完查杀病毒选项”：卡巴斯基的实时监控足以应付下载中和下载后的文件。 一般情况下，电影是不带病毒的，带病毒的大多数是rar、 exe格式的文件，建议有经验的用户可以关闭“下载完查杀病毒选项”。 这一选项只在多文件下载时拖累系统，其他杀毒软件用户可以斟酌关闭。 6.限制上传速度：不限制上传速度将很大程度上降低你的下载速度。 经过试验，限制上传速度为1KB/S时的下载速度为250K/S以上，不限制的话就降低到80~100K/S了。 建议限制上传速度为1~5KB/S。 7.停止BT上传：BT下载完成后5.6测试版默认最少继续上传30分钟，目前用户只能在BT任务完成后手动暂停上传了。 对于上传速度比较大的用户来说，暂停上传将提高其他任务的下载速度。 8.适时利用“暂停”-“开始”按钮：有时候，任务搜索到的资源超过100个，但是速度却降低了，这个时候，你可以先暂停任务，再开始，让服务器重新搜索资源，这时速度明显上升。 此方法95%有效。 任务时利用“暂停”-“开始”按钮：同上，有时BT资源可能超过1000个，速度一样会慢下来。 暂停-开始重新获得高速下载。 10.减少下载的同时打开的IE窗口数量：对于TW多窗口浏览器用户，不要一次打开太多窗口，内存占用上升将影响下载任务的读写。 11.关闭进程：这是一个索引服务，为了让你更加快速的查找文件。 这个系统进程很占用系统内存，启动了这个服务是会在电脑空闲的时候建立索引的，所以机器会变慢！强制结束这个进程，过一会还会自动启动。 你可以通过以下的途径取消该服务：打开“我的电脑”-按“搜索”-“改变首选项”-“制作索引服务”-选“不……” ，最后按确定就行了