一个注解搞定分布式事务 (什么是注解 如何定义一个注解)

Sharding-JDBC目前还整合其他分布式事务模式来解决事务问题，今天就来介绍一下两阶段事务XA是如何解决分布式事务

什么是XA规范

XA 规范 是 X/Open 组织定义的分布式事务处理（DTP，Distributed Transaction Processing）标准。

XA 规范描述了全局的事务管理器与局部的资源管理器之间的接口。XA规范的目的是允许多个资源（如数据库，应用 服务器 ，消息队列等）在同一事务中访问，这样可以使ACID属性跨越应用程序而保持有效。

XA 规范使用两阶段提交来保证所有资源同时提交或回滚任何特定的事务。

XA 事务的基础是两阶段提交协议。需要有一个事务协调者来保证所有的事务参与者都完成了准备工作(第一阶段)。如果协调者收到所有参与者都准备好的消息，就会通知所有的事务都可以提交了（第二阶段）。

MySQL 在这个 XA 事务中扮演的是参与者的角色，而不是协调者(事务管理器)。

MySQL中的XA事务分为外部XA和内部XA：

基于XA规范分布式事务对业务是无侵入的，用户可以像使用本地事务一样使用基于XA规范的分布式事务。

但是基于XA规范的分布式事务属于强一致性事务，性能比较低，尤其在长事务的情况下，对资源的锁定时间较长，一般适用于短事务、低并发的场景。

MySQL中XA事务

接下来就以为MySQL中XA来演示一下，如下；

上述命令什么意思呢？解析如下：

Sharding-JDBC中的XA事务

Sharding-JDBC目前已经整合了XA事务的支持，支持的Atomikos、NARAYANA 、BITRONIX 事务的实现，默认的实现是Atomikos。下面将以Atomikos为例子介绍一下Sharding-JDBC如何实现XA事务

SharingSphere是通过SPI的方式去定制分布式事务解决方案的，XA的默认实现是org.apache.shardingsphere.transaction.xa.XAShardingTransactionManager，有兴趣的可以看下其中源码

后文介绍到的弱一致性事务使用Seata的AT模式，对应的是org.apache.shardingsphere.transaction.base.seata.at.SeataATShardingTransactionManager

当然Seata也是支持XA事务，如果后续改写的话，可以通过SPI的方式的定制

1. 添加依赖

使用XA事务需要添加一个依赖，如下：

dependencygroupIdorggroupIdartifactIdshardingtransactionxacoreartifactIddependency

可以看到这个依赖中内置了ATOMIKOS，如下：

2. 配置事务管理器

使用事务之前当然需要配置一个事务管理器，这里和Spring Boot 中配置没差别，如下：

@CONfiguration@EnableTransactionManagementpublic class TransactionConfiguration @Beanpublic PlatformTransactionManager txManagerfinal>)return new>(dataSource

3. @ShardingTransactionType注解

想要开启XA分布式事务还需要使用一个注解@ShardingTransactionType，其中的value属性的值如下：

那么显然这里只需要配置TransactionType.XA就能开启XA事务的支持

伪代码如下：

@ShardingTransactionTypevalue  TransactionType@Transactionalpublic void method跨库操作..............

4. 启动测试

演示的源码请看视频教程中的源码，需要注意的是Atomikos会在项目的logs目录下生成xa_tx.log文件，其中记录了事务日志，在XA崩溃恢复时所需要的日志，一定不要删除

对于Atomikos的一些配置可以通过在项目的classpath中添加jta.properties来定制化Atomikos配置项，这里就不再给大家详细介绍了。

Connection和 DataSource 的关系?

你好，Connectiong Pools是连接池，连接池有很多种。 数据源连接池只能算里面的一种，比如还有线程连接池等等。 连接池，主要就是把创建和销毁工作，用一种类似于借和还的概念来代替。 DataSource是数据源。 就是数据的源头。 两个是不同的概念，但是经常要结合工作。

puwer-spring

1.1.1 Spring是什么 Spring是一个开源的轻量级Java SE（Java 标准版本）/Java EE（Java 企业版本）开发应用框架，其目的是用于简化企业级应用程序开发。 应用程序是由一组相互协作的对象组成。 而在传统应用程序开发中，一个完整的应用是由一组相互协作的对象组成。 所以开发一个应用除了要开发业务逻辑之外，最多的是关注如何使这些对象协作来完成所需功能，而且要低耦合、高内聚。 业务逻辑开发是不可避免的，那如果有个框架出来帮我们来创建对象及管理这些对象之间的依赖关系。 可能有人说了，比如“抽象工厂、工厂方法设计模式”不也可以帮我们创建对象，“生成器模式”帮我们处理对象间的依赖关系，不也能完成这些功能吗？可是这些又需要我们创建另一些工厂类、生成器类，我们又要而外管理这些类，增加了我们的负担，如果能有种通过配置方式来创建对象，管理对象之间依赖关系，我们不需要通过工厂和生成器来创建及管理对象之间的依赖关系，这样我们是不是减少了许多工作，加速了开发，能节省出很多时间来干其他事。 Spring框架刚出来时主要就是来完成这个功能。 Spring框架除了帮我们管理对象及其依赖关系，还提供像通用日志记录、性能统计、安全控制、异常处理等面向切面的能力，还能帮我管理最头疼的数据库事务，本身提供了一套简单的JDBC访问实现，提供与第三方数据访问框架集成（如Hibernate、JPA），与各种Java EE技术整合（如Java Mail、任务调度等等），提供一套自己的web层框架Spring MVC、而且还能非常简单的与第三方web框架集成。 从这里我们可以认为Spring是一个超级粘合平台，除了自己提供功能外，还提供粘合其他技术和框架的能力，从而使我们可以更自由的选择到底使用什么技术进行开发。 而且不管是JAVA SE（C/S架构）应用程序还是JAVA EE（B/S架构）应用程序都可以使用这个平台进行开发。 让我们来深入看一下Spring到底能帮我们做些什么？ 1.1.2 Spring能帮我们做什么 Spring除了不能帮我们写业务逻辑，其余的几乎什么都能帮助我们简化开发： 一、传统程序开发，创建对象及组装对象间依赖关系由我们在程序内部进行控制，这样会加大各个对象间的耦合，如果我们要修改对象间的依赖关系就必须修改源代码，重新编译、部署；而如果采用Spring，则由Spring根据配置文件来进行创建及组装对象间依赖关系，只需要改配置文件即可，无需重新编译。 所以，Spring能帮我们根据配置文件创建及组装对象之间的依赖关系。 二、当我们要进行一些日志记录、权限控制、性能统计等时，在传统应用程序当中我们可能在需要的对象或方法中进行，而且比如权限控制、性能统计大部分是重复的，这样代码中就存在大量重复代码，即使有人说我把通用部分提取出来，那必然存在调用还是存在重复，像性能统计我们可能只是在必要时才进行，在诊断完毕后要删除这些代码；还有日志记录，比如记录一些方法访问日志、数据访问日志等等，这些都会渗透到各个要访问方法中；还有权限控制，必须在方法执行开始进行审核，想想这些是多么可怕而且是多么无聊的工作。 如果采用Spring，这些日志记录、权限控制、性能统计从业务逻辑中分离出来，通过Spring支持的面向切面编程，在需要这些功能的地方动态添加这些功能，无需渗透到各个需要的方法或对象中；有人可能说了，我们可以使用“代理设计模式”或“包装器设计模式”，你可以使用这些，但还是需要通过编程方式来创建代理对象，还是要耦合这些代理对象，而采用Spring 面向切面编程能提供一种更好的方式来完成上述功能，一般通过配置方式，而且不需要在现有代码中添加任何额外代码，现有代码专注业务逻辑。 所以，Spring 面向切面编程能帮助我们无耦合的实现日志记录，性能统计，安全控制。 三、在传统应用程序当中，我们如何来完成数据库事务管理？需要一系列“获取连接，执行SQL，提交或回滚事务，关闭连接”，而且还要保证在最后一定要关闭连接，多么可怕的事情，而且也很无聊；如果采用Spring，我们只需获取连接，执行SQL，其他的都交给Spring来管理了，简单吧。 所以，Spring能非常简单的帮我们管理数据库事务。 四、Spring还提供了与第三方数据访问框架（如Hibernate、JPA）无缝集成，而且自己也提供了一套JDBC访问模板，来方便数据库访问。 五、Spring还提供与第三方Web（如Struts、JSF）框架无缝集成，而且自己也提供了一套Spring MVC框架，来方便web层搭建。 六、Spring能方便的与Java EE（如Java Mail、任务调度）整合，与更多技术整合（比如缓存框架）。 Spring能帮我们做这么多事情，提供这么多功能和与那么多主流技术整合，而且是帮我们做了开发中比较头疼和困难的事情，那可能有人会问，难道只有Spring这一个框架，没有其他选择？当然有，比如EJB需要依赖应用服务器、开发效率低、在开发中小型项目是宰鸡拿牛刀，虽然发展到现在EJB比较好用了，但还是比较笨重还需要依赖应用服务器等。 那为何需要使用Spring，而不是其他框架呢？让我们接着往下看。 1.1.3 为何需要Spring 一 首先阐述几个概念 1、应用程序：是能完成我们所需要功能的成品，比如购物网站、OA系统。 2、框架：是能完成一定功能的半成品，比如我们可以使用框架进行购物网站开发；框架做一部分功能，我们自己做一部分功能，这样应用程序就创建出来了。 而且框架规定了你在开发应用程序时的整体架构，提供了一些基础功能，还规定了类和对象的如何创建、如何协作等，从而简化我们开发，让我们专注于业务逻辑开发。 3、非侵入式设计：从框架角度可以这样理解，无需继承框架提供的类，这种设计就可以看作是非侵入式设计，如果继承了这些框架类，就是侵入设计，如果以后想更换框架之前写过的代码几乎无法重用，如果非侵入式设计则之前写过的代码仍然可以继续使用。 4、轻量级及重量级：轻量级是相对于重量级而言的，轻量级一般就是非入侵性的、所依赖的东西非常少、资源占用非常少、部署简单等等，其实就是比较容易使用，而重量级正好相反。 5、POJO：POJO（Plain Old Java Objects）简单的Java对象，它可以包含业务逻辑或持久化逻辑，但不担当任何特殊角色且不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。 6、容器：在日常生活中容器就是一种盛放东西的器具，从程序设计角度看就是装对象的的对象，因为存在放入、拿出等操作，所以容器还要管理对象的生命周期。 7、控制反转：即Inversion of Control，缩写为IoC，控制反转还有一个名字叫做依赖注入（Dependency Injection），就是由容器控制程序之间的关系，而非传统实现中，由程序代码直接操控。 8、Bean：一般指容器管理对象，在Spring中指Spring IoC容器管理对象。 二 为什么需要Spring及Spring的优点 ● 非常轻量级的容器：以集中的、自动化的方式进行应用程序对象创建和装配，负责对象创建和装配，管理对象生命周期，能组合成复杂的应用程序。 Spring容器是非侵入式的（不需要依赖任何Spring特定类），而且完全采用POJOs进行开发，使应用程序更容易测试、更容易管理。 而且核心JAR包非常小，Spring3.0.5不到1M，而且不需要依赖任何应用服务器，可以部署在任何环境（Java SE或Java EE）。 ● AOP：AOP是Aspect Oriented Programming的缩写，意思是面向切面编程，提供从另一个角度来考虑程序结构以完善面向对象编程（相对于OOP），即可以通过在编译期间、装载期间或运行期间实现在不修改源代码的情况下给程序动态添加功能的一种技术。 通俗点说就是把可重用的功能提取出来，然后将这些通用功能在合适的时候织入到应用程序中；比如安全，日记记录，这些都是通用的功能，我们可以把它们提取出来，然后在程序执行的合适地方织入这些代码并执行它们，从而完成需要的功能并复用了这些功能。 ● 简单的数据库事务管理：在使用数据库的应用程序当中，自己管理数据库事务是一项很让人头疼的事，而且很容易出现错误，Spring支持可插入的事务管理支持，而且无需JEE环境支持，通过Spring管理事务可以把我们从事务管理中解放出来来专注业务逻辑。 ● JDBC抽象及ORM框架支持：Spring使JDBC更加容易使用；提供DAO（数据访问对象）支持，非常方便集成第三方ORM框架，比如Hibernate等；并且完全支持Spring事务和使用Spring提供的一致的异常体系。 ● 灵活的Web层支持：Spring本身提供一套非常强大的MVC框架，而且可以非常容易的与第三方MVC框架集成，比如Struts等。 ● 简化各种技术集成：提供对Java Mail、任务调度、JMX、JMS、JNDI、EJB、动态语言、远程访问、Web Service等的集成。 Spring能帮助我们简化应用程序开发，帮助我们创建和组装对象，为我们管理事务，简单的MVC框架，可以把Spring看作是一个超级粘合平台，能把很多技术整合在一起，形成一个整体，使系统结构更优良、性能更出众，从而加速我们程序开发，有如上优点，我们没有理由不考虑使用它。 1.1.4 如何学好Spring 要学好Spring，首先要明确Spring是个什么东西，能帮我们做些什么事情，知道了这些然后做个简单的例子，这样就基本知道怎么使用Spring了。 Spring核心是IoC容器，所以一定要透彻理解什么是IoC容器，以及如何配置及使用容器，其他所有技术都是基于容器实现的；理解好IoC后，接下来是面向切面编程，首先还是明确概念，基本配置，最后是实现原理，接下来就是数据库事务管理，其实Spring管理事务是通过面向切面编程实现的，所以基础很重要，IoC容器和面向切面编程搞定后，其余都是基于这俩东西的实现，学起来就更加轻松了。 要学好Spring不能急，一定要把基础打牢，基础牢固了，这就是磨刀不误砍柴工。 1.2 Spring基础 1.2.1 Spring架构图 图 1-1 Spring架构图 核心容器：包括Core、Beans、Context、EL模块。 ● Core模块：封装了框架依赖的最底层部分，包括资源访问、类型转换及一些常用工具类。 ● Beans模块：提供了框架的基础部分，包括反转控制和依赖注入。 其中Bean Factory是容器核心，本质是“工厂设计模式”的实现，而且无需编程实现“单例设计模式”，单例完全由容器控制，而且提倡面向接口编程，而非面向实现编程；所有应用程序对象及对象间关系由框架管理，从而真正把你从程序逻辑中把维护对象之间的依赖关系提取出来，所有这些依赖关系都由BeanFactory来维护。 ● Context模块：以Core和Beans为基础，集成Beans模块功能并添加资源绑定、数据验证、国际化、Java EE支持、容器生命周期、事件传播等；核心接口是ApplicationContext。 ● EL模块：提供强大的表达式语言支持，支持访问和修改属性值，方法调用，支持访问及修改数组、容器和索引器，命名变量，支持算数和逻辑运算，支持从Spring 容器获取Bean，它也支持列表投影、选择和一般的列表聚合等。 AOP、Aspects模块： ● AOP模块：Spring AOP模块提供了符合 AOP Alliance规范的面向方面的编程（aspect-oriented programming）实现，提供比如日志记录、权限控制、性能统计等通用功能和业务逻辑分离的技术，并且能动态的把这些功能添加到需要的代码中；这样各专其职，降低业务逻辑和通用功能的耦合。 ● Aspects模块：提供了对AspectJ的集成，AspectJ提供了比Spring ASP更强大的功能。 数据访问/集成模块：该模块包括了JDBC、ORM、OXM、JMS和事务管理。 ● 事务模块：该模块用于Spring管理事务，只要是Spring管理对象都能得到Spring管理事务的好处，无需在代码中进行事务控制了，而且支持编程和声明性的事物管理。 ● JDBC模块：提供了一个JBDC的样例模板，使用这些模板能消除传统冗长的JDBC编码还有必须的事务控制，而且能享受到Spring管理事务的好处。 ● ORM模块：提供与流行的“对象-关系”映射框架的无缝集成，包括Hibernate、JPA、Ibatiss等。 而且可以使用Spring事务管理，无需额外控制事务。 ● OXM模块：提供了一个对Object/XML映射实现，将java对象映射成XML数据，或者将XML数据映射成java对象，Object/XML映射实现包括JAXB、Castor、XMLBeans和XStream。 ● JMS模块：用于JMS(Java Messaging Service)，提供一套 “消息生产者、消息消费者”模板用于更加简单的使用JMS，JMS用于用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。 ● Web/Remoting模块：Web/Remoting模块包含了Web、Web-Servlet、Web-Struts、Web-Porlet模块。 ● Web模块：提供了基础的web功能。 例如多文件上传、集成IoC容器、远程过程访问（RMI、Hessian、Burlap）以及Web Service支持，并提供一个RestTemplate类来提供方便的Restful services访问。 ● Web-Servlet模块：提供了一个Spring MVC Web框架实现。 Spring MVC框架提供了基于注解的请求资源注入、更简单的数据绑定、数据验证等及一套非常易用的JSP标签，完全无缝与Spring其他技术协作。 ● Web-Struts模块：提供了与Struts无缝集成，Struts1.x 和Struts2.x都支持 Test模块： Spring支持Junit和TestNG测试框架，而且还额外提供了一些基于Spring的测试功能，比如在测试Web框架时，模拟Http请求的功能。 1.2.2 典型应用场景 Spring可以应用到许多场景，从最简单的标准Java SE程序到企业级应用程序都能使用Spring来构建。 以下介绍几个比较流行的应用场景： ● 典型Web应用程序应用场景： 图1-2 web应用程序应用场景 在Web应用程序应用场景中，典型的三层架构：数据模型层实现域对象；数据访问层实现数据访问；逻辑层实现业务逻辑；web层提供页面展示；所有这些层组件都由Spring进行管理，享受到Spring事务管理、AOP等好处，而且请求唯一入口就是DispachterServlet，它通过把请求映射为相应web层组件来实现相应请求功能。 ● 远程访问应用场景： Spring能非常方便的提供暴露RMI服务，远程访问服务如Hessian、Burlap等，实现非常简单只需通过在Spring中配置相应的地址及需要暴露的服务即可轻松实现，后边会有介绍； ● EJB应用场景： Spring也可以与EJB轻松集成，后边会详细介绍。

oracle数据库的后台进程有哪些

DBWR进程：该进程执行将缓冲区写入数据文件，是负责缓冲存储区管理的一个ORACLE后台进程。 当缓冲区中的一缓冲区被修改，它被标志为“弄脏”，DBWR的主要任务是将“弄脏”的缓冲区写入磁盘，使缓冲区保持“干净”。 由于缓冲存储区的缓冲区填入数据库或被用户进程弄脏，未用的缓冲区的数目减少。 当未用的缓冲区下降到很少，以致用户进程要从磁盘读入块到内存存储区时无法找到未用的缓冲区时，DBWR将管理缓冲存储区，使用户进程总可得到未用的缓冲区。 ORACLE采用LRU（LEAST RECENTLY USED）算法（最近最少使用算法）保持内存中的数据块是最近使用的，使I/O最小。 在下列情况预示DBWR 要将弄脏的缓冲区写入磁盘：当一个服务器进程将一缓冲区移入“弄脏”表，该弄脏表达到临界长度时，该服务进程将通知DBWR进行写。 该临界长度是为参数DB-BLOCK-WRITE-BATCH的值的一半。 当一个服务器进程在LRU表中查找DB-BLOCK-MAX-SCAN-CNT缓冲区时，没有查到未用的缓冲区，它停止查找并通知DBWR进行写。 出现超时（每次3秒），DBWR 将通知本身。 当出现检查点时，LGWR将通知DBWR.在前两种情况下，DBWR将弄脏表中的块写入磁盘，每次可写的块数由初始化参数DB-BLOCK- WRITE-BATCH所指定。 如果弄脏表中没有该参数指定块数的缓冲区，DBWR从LUR表中查找另外一个弄脏缓冲区。 如果DBWR在三秒内未活动，则出现超时。 在这种情况下DBWR对LRU表查找指定数目的缓冲区，将所找到任何弄脏缓冲区写入磁盘。 每当出现超时，DBWR查找一个新的缓冲区组。 每次由DBWR查找的缓冲区的数目是为寝化参数DB-BLOCK- WRITE-BATCH的值的二倍。 如果数据库空运转，DBWR最终将全部缓冲区存储区写入磁盘。 在出现检查点时，LGWR指定一修改缓冲区表必须写入到磁盘。 DBWR将指定的缓冲区写入磁盘。 在有些平台上，一个实例可有多个DBWR.在这样的实例中，一些块可写入一磁盘，另一些块可写入其它磁盘。 参数DB-WRITERS控制DBWR进程个数。 LGWR进程：该进程将日志缓冲区写入磁盘上的一个日志文件，它是负责管理日志缓冲区的一个ORACLE后台进程。 LGWR进程将自上次写入磁盘以来的全部日志项输出，LGWR输出：当用户进程提交一事务时写入一个提交记录。 每三秒将日志缓冲区输出。 当日志缓冲区的1/3已满时将日志缓冲区输出。 当DBWR将修改缓冲区写入磁盘时则将日志缓冲区输出。 LGWR进程同步地写入到活动的镜象在线日志文件组。 如果组中一个文件被删除或不可用，LGWR 可继续地写入该组的其它文件。 日志缓冲区是一个循环缓冲区。 当LGWR将日志缓冲区的日志项写入日志文件后，服务器进程可将新的日志项写入到该日志缓冲区。 LGWR 通常写得很快，可确保日志缓冲区总有空间可写入新的日志项。 注意：有时候当需要更多的日志缓冲区时，LWGR在一个事务提交前就将日志项写出，而这些日志项仅当在以后事务提交后才永久化。 ORACLE使用快速提交机制，当用户发出COMMIT语句时，一个COMMIT记录立即放入日志缓冲区，但相应的数据缓冲区改变是被延迟，直到在更有效时才将它们写入数据文件。 当一事务提交时，被赋给一个系统修改号（SCN），它同事务日志项一起记录在日志中。 由于SCN记录在日志中，以致在并行服务器选项配置情况下，恢复操作可以同步。 CKPT进程：该进程在检查点出现时，对全部数据文件的标题进行修改，指示该检查点。 在通常的情况下，该任务由LGWR执行。 然而，如果检查点明显地降低系统性能时，可使CKPT进程运行，将原来由LGWR进程执行的检查点的工作分离出来，由 CKPT进程实现。 对于许多应用情况，CKPT进程是不必要的。 只有当数据库有许多数据文件，LGWR在检查点时明显地降低性能才使CKPT运行。 CKPT进程不将块写入磁盘，该工作是由DBWR完成的。 初始化参数CHECKPOINT-PROCESS控制CKPT进程的使能或使不能。 缺省时为FALSE，即为使不能。 SMON进程：该进程实例启动时执行实例恢复，还负责清理不再使用的临时段。 在具有并行服务器选项的环境下，SMON对有故障CPU或实例进行实例恢复。 SMON进程有规律地被呼醒，检查是否需要，或者其它进程发现需要时可以被调用。 PMON进程：该进程在用户进程出现故障时执行进程恢复，负责清理内存储区和释放该进程所使用的资源。 例：它要重置活动事务表的状态，释放封锁，将该故障的进程的ID从活动进程表中移去。 PMON还周期地检查调度进程（DISPATCHER）和服务器进程的状态，如果已死，则重新启动（不包括有意删除的进程）。 PMON有规律地被呼醒，检查是否需要，或者其它进程发现需要时可以被调用。 RECO进程：该进程是在具有分布式选项时所使用的一个进程，自动地解决在分布式事务中的故障。 一个结点RECO后台进程自动地连接到包含有悬而未决的分布式事务的其它数据库中，RECO自动地解决所有的悬而不决的事务。 任何相应于已处理的悬而不决的事务的行将从每一个数据库的悬挂事务表中删去。 当一数据库服务器的RECO后台进程试图建立同一远程服务器的通信，如果远程服务器是不可用或者网络连接不能建立时，RECO自动地在一个时间间隔之后再次连接。 RECO后台进程仅当在允许分布式事务的系统中出现，而且DISTRIBUTED ？C TRANSACTIONS参数是大于进程：该进程将已填满的在线日志文件拷贝到指定的存储设备。 当日志是为ArchIVELOG使用方式、并可自动地归档时ARCH进程才存在。 LCKn进程：是在具有并行服务器选件环境下使用，可多至10个进程（LCK0，LCK1……，LCK9），用于实例间的封锁。 Dnnn进程（调度进程）：该进程允许用户进程共享有限的服务器进程（SERVER PROCESS）。 没有调度进程时，每个用户进程需要一个专用服务进程（DEDICATEDSERVER PROCESS）。 对于多线索服务器（MULTI-THREADED SERVER）可支持多个用户进程。 如果在系统中具有大量用户，多线索服务器可支持大量用户，尤其在客户_服务器环境中。 在一个数据库实例中可建立多个调度进程。 对每种网络协议至少建立一个调度进程。 数据库管理员根据操作系统中每个进程可连接数目的限制决定启动的调度程序的最优数，在实例运行时可增加或删除调度进程。 多线索服务器需要SQL*NET版本2或更后的版本。 在多线索服务器的配置下，一个网络接收器进程等待客户应用连接请求，并将每一个发送到一个调度进程。 如果不能将客户应用连接到一调度进程时，网络接收器进程将启动一个专用服务器进程。 该网络接收器进程不是ORACLE实例的组成部分，它是处理与ORACLE有关的网络进程的组成部分。 在实例启动时，该网络接收器被打开，为用户连接到ORACLE建立一通信路径，然后每一个调度进程把连接请求的调度进程的地址给予于它的接收器。 当一个用户进程作连接请求时，网络接收器进程分析请求并决定该用户是否可使用一调度进程。 如果是，该网络接收器进程返回该调度进程的地址，之后用户进程直接连接到该调度进程。 有些用户进程不能调度进程通信（如果使用SQL*NET以前的版本的用户），网络接收器进程不能将如此用户连接到一调度进程。 在这种情况下，网络接收器建立一个专用服务器进程，建立一种合适的连接.即主要的有：DBWR,LGWR,SMON 其他后台进程有PMON,CKPT等