利用Redis实现Top10统计-redis统计前10 (利用热电效应只要知道热电偶回路一端结点温度)

利用Redis实现Top10统计

Redis是一个快速、高效的开源Key-Value存储系统，与Memcached相比，它不仅支持简单的字符串类型，还支持列表、集合、有序集合等数据结构，提供更加灵活的数据处理函数，使得它在数据处理方面更加强大。

在实际开发中，我们经常需要实现对数据的统计和排序，这时候利用Redis就特别方便了。下面我们将通过一个实例来详细介绍如何利用Redis实现Top10统计。

假设我们有一个网站，记录每个用户的访问量，其中访问量最高的前10个用户将显示在网站的首页上。我们可以用Redis实现这个功能。

我们需要在Redis中创建一个有序集合，用于存储用户访问量，可以使用Redis的zadd命令来完成。这个命令将一个或多个成员和对应的分值加入到有序集合中。在本例中，我们可以将每个用户的ID作为成员，将其对应的访问量作为分值。

以下是一个添加用户访问量的示例代码：

import redisredis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)def add_user_visit(user_id):redis_conn.zincrby('user_visit', 1, user_id)

这个函数将用户ID作为参数传入，并使用zincrby命令将其对应的访问量加1，如果该用户ID不存在，则会自动创建一个新的成员。

接下来，我们需要实现Top10排名查询功能。在Redis中，可以使用zrevrange命令获取有序集合中分值最高的前N个成员，这里的N就是我们的TopN。代码如下：

def get_top_users(n=10):top_users = redis_conn.zrevrange('user_visit', 0, n-1, withscores=True)return top_users

这个函数将查询结果作为字典列表返回，其中每个字典表示一个用户ID和对应的访问量。

我们可以在网站首页上使用这个函数来实现Top10排名的展示。以下是简单的HTML代码示例：

Top10 Users
Top 10 Users:

这个HTML页面使用Flask框架渲染，其中top_users变量来自于上面的get_top_users函数。

总结：利用Redis实现Top10统计是非常容易的。我们只需要将数据保存到有序集合中，然后使用zrevrange命令查询排名，就可以轻松地实现排名展示功能。当然，这里还有很多扩展和优化的余地，比如可以使用Redis的pipelining机制优化查询性能，可以设置过期时间避免过多无用数据积累等。大家可以结合实际需求进行改进。

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如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在Redisserver环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。 比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String SCRIPT =local resultKeys={};+ for k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。

栈的基本操作的实现

#include #include #include #define stack_init_size 100#define stackincrement 10typedef struct sqstack{int *base;int *top;int stacksize;} sqstack;int StackInit(sqstack *s){s->base=(int *)malloc(stack_init_size *sizeof(int));if(!s->base)return 0;s->top=s->base;s->stacksize=stack_init_size;return 1;}int Push(sqstack *s,int e){if(s->top-s->base>=s->stacksize){s->base=(int *)realloc(s->base,(s->stacksize+stackincrement)*sizeof(int));if(!s->base)return 0;s->top=s->base+s->stacksize;s->stacksize+=stackincrement;}*(s->top++)=e;return e;}int Pop(sqstack *s,int e){if(s->top==s->base)return 0;e=*--s->top;return e;}int stackempty(sqstack *s){if(s->top==s->base){return 1;}else{return 0;}}int conversion(sqstack *s){int n,e=0,flag=0;printf(输入要转化的十进制数：\n);scanf(%d,&n);printf(要转化为多少进制：2进制、8进制、16进制 填数字！\n);scanf(%d,&flag);printf(将十进制数%d转化为%d进制是：\n,n,flag);while(n){Push(s,n%flag);n=n/flag;}while(!stackempty(s)){e=Pop(s,e);switch(e){case 10: printf(A);break;case 11: printf(B);break;case 12: printf(C);break;case 13: printf(D);break;case 14: printf(E);break;case 15: printf(F);break;default: printf(%d,e);}}printf(\n);return 0;}int main(){sqstack s;StackInit(&s);conversion(&s);return 0;}

redis添加数据set好还是add

set常见操作：（1）sadd向一个集合中添加一个元素。 例如：sadd set1 Hello（2）smembers查看集合中的所有元素。 例如：smembers set1（3）srem删除集合中一个指定的元素。 例如：srem set1 Hello（4）spop随机弹出set集合中德一个元素。 例如：spop set1（5）sdiff求两个集合的差集，比如sdiff set1 set2，表示保留set1中与set2不同的所有元素。 （6）sdiffstore将返回的差集存进一个集合。 例如：sdiffstore set3 set1 set2，表示把set1与set2的差集存进集合set3。 （7）sinter返回给定两个集合的交集。 例如：sinter set1 set2，表示返回set1和set2的交集。 （8）sinterstore将两个集合的交集存进一个集合。 例如：sinterstore set3 set1 set2，表示把set1和set2的交集存进集合set3。 （9）sunion返回给定两个集合的并集。 例如：sunion set1 set2，表示返回set1和set2的并集。 （10）sunionstore将两个集合的并集存进一个集合。 例如：sunionstore set3 set1 set2，表示把set1和set2的并集存进集合set3（11）smove从第一个key对应的set中移除member并添加到第二个对应的集合中。 例如：smove set1 set2 Hello，表示把set1中的Hello元素移动到set2中。 （12）scard返回key对应集合的元素的个数。 例如：scard set1。 （13）sismember判断某一个元素是否为集合的元素。 比如：sismember set1 Hello，表示判断Hello是否为set1的中的元素。 （14）srandmember随机返回名称为key的set的一个元素。 例如：srandmember set1。