使用Redis轻松实现key值统计
Redis是一种基于内存的开源数据存储结构，它提供了hash、list、set、zset、string等数据结构，这些结构可以被用于构建有效的缓存和实时数据分析系统。在实际应用中，我们经常需要对key值做统计，本文介绍如何通过Redis轻松实现此功能。
1. 安装Redis
如果你还没有安装Redis，可以从[官方网站](下载最新的稳定版Redis，也可以通过包管理工具进行安装，例如在Ubuntu系统下可以使用以下命令安装：
sudo apt-get updatesudo apt-get install redis-server
安装完成后，可以通过以下命令来检查Redis是否正常运行：
redis-cli ping
如果返回“PING PONG”表示Redis运行正常。
2. 编写Python脚本
在Python中使用Redis，需要先安装redis-py库，可以使用以下命令来安装：
pip install redis
在脚本中，我们需要先连接Redis 服务器 ：
import redis# 连接Redis服务器r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
然后，我们就可以利用Redis的incr函数来对key值做统计了。incr函数可以对指定的key值进行自增操作，如果key值不存在，则会自动创建并将其初始值设置为1。
下面是一个简单的示例，用于统计用户访问某个页面的次数：
import redis# 连接Redis服务器r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)# 统计用户A访问页面的次数r.incr('page_view:userA')# 统计用户B访问页面的次数r.incr('page_view:userB')# 输出结果print('UserA page_views:', r.get('page_view:userA').decode())print('UserB page_views:', r.get('page_view:userB').decode())
在上面的代码中，我们利用incr函数为两个用户的访问次数进行了自增操作，并使用get函数获取了对应的key值。
需要注意的是，incr函数只能对存储整数的key值进行操作，如果你想统计字符串类型的key值，则需要先将其转换为整数类型。
3. 总结
本文介绍了如何使用Redis来实现key值统计，可以用于访问次数、在线人数、商品销量等业务场景。除了incr函数以外，Redis还提供了许多强大的数据结构和函数，读者可以为自己的项目进行更具创意的应用。
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求windows7旗舰版的全部快捷键？
一般快捷键Win + Up（上箭头） 最大化
Win + Down（下箭头） 复原/最小化
Win + Left（左箭头） 依附左边
Win + Right（右箭头） 依附右边
Win + Shift + Left 跳到左监视器
Win + Shift + Right 跳到右监视器
Win + Home 最小化/复原未选中窗体
Win + T 顺序切换选中任务栏图标
Win + Shift + T 反向切换选中任务栏图标
Win + Space（空格） 显示桌面
Win + G 在前端显示桌面小工具
Win + P 外部显示选项
Win + X Windows 移动中心
Win + #（# 表示数字1~0） 启动任务栏上的程序，如：Win + 1 启动任务栏左数第一个程序
Win + +（加号） 或 Win + -（减号） 放大并缩小显示
资源浏览器
ALT + P 显示或隐藏快速预览窗口
小鱼儿回答采纳率:29.2%2010-08-26 12:29检举满意答案好评率：0%Win7常规快捷键：Win+1：打开/显示超级任务栏第一个图标代表的程序Win+2：打开/显示超级任务栏第二个图标代表的程序（3、4、……如此类推）Win+D：切换桌面显示窗口或者gadgets小工具Win+E：打开explorer资源浏览器Win+F：搜索文件或文件夹Win+G：切换边栏小工具Win+L：如果你连接到网络，则锁定计算机，如果没有连接到网络的，则切换用户Win+M：快速显示桌面Win+P：打开多功能显示面板（切换显示器）Win+R：打开运行窗口Win+T：切换显示任务栏信息，再次按下则会在任务栏上循环切换，Win+Shift+T 则是后退Win+U：打开易用性辅助设置Win+X：打开计算机移动中心Win+Home：最小化 / 还原所有其他窗口Win+Pause/Break：显示“系统属性”对话框Win+Tab：3D切换窗口Win+Space：桌面窗口透明化显示桌面，使用Aero Peek显示桌面 Win+CTRL+F：如果你在网络中的话，它能够搜索计算机Win+CTRL+TAB：使用Windows Flip 3-D切换任务栏上的活动窗口Win+Shift+← ：跳转左边的显示器Win+Shift+→：跳转右边的显示器Win+↑：最大化当前窗口Win+↓：还原/最小化当前窗口Win+←：当前窗口向左上下最大化Win+→：当前窗口向右上下最大化Win++：放大屏幕显示Win+-：缩小屏幕显示下是微软官方发布的Windows 7操作系统快捷键的应用解释： 1. 轻松访问键盘快捷方式 按住右Shift 八秒钟： 启用和关闭筛选键 按左 Alt+左 Shift+PrtScn(或 PrtScn)：启用或关闭高对比度 按左 Alt+左 Shift+Num Lock ：启用或关闭鼠标键 按 Shift 五次： 启用或关闭粘滞键 按住 Num Lock 五秒钟：启用或关闭切换键 Windows 徽标键 + U ： 打开轻松访问中心 3. 对话框键盘快捷方式 Ctrl+Tab 在选项卡上向前移动 Ctrl+Shift+Tab 在选项卡上向后移动 Tab 在选项上向前移动 Shift+Tab 在选项上向后移动 Alt+加下划线的字母 执行与该字母匹配的命令(或选择选项) Enter 对于许多选定命令代替单击鼠标 空格键 如果活动选项是复选框，则选中或清除该复选框 箭头键 如果活动选项是一组选项按钮，则选择某个按钮 F1 显示帮助 F4 显示活动列表中的项目 Backspace 如果在“另存为”或“打开”对话框中选中了某个文件夹，则打开上一级文件夹 4. Windows 徽标键相关的快捷键 Windows徽标键就是显示为Windows旗帜，或标有文字Win或Windows的按键，以下简称Win键。XP时代有4个经典的 Win 键组合：R/E/F/L。到了 Win7，花样更多了。 Win：打开或关闭开始菜单 Win + Pause：显示系统属性对话框 Win + D：显示桌面 Win + M：最小化所有窗口 Win + SHIFT + M：还原最小化窗口到桌面上 Win + E：打开我的电脑 Win + F：搜索文件或文件夹 Ctrl + Win + F：搜索计算机(如果您在网络上) Win + L：锁定您的计算机或切换用户 Win + R：打开运行对话框 Win + T：切换任务栏上的程序(感觉是和alt+ESC 一样 )Win + 数字：让位于任务栏指定位置(按下的数字作为序号)的程序，新开一个实例。(感觉这个比较新颖，貌似快速启动。) Shift +Windows logo key +number：Start a new instance of The program pinned tothe taskbar in the position indicated by the number Ctrl + Win +数字：让位于任务栏指定位置(按下的数字作为序号)的程序，切换到上一次的活动窗口。 Ctrl+Windows logo key+number：Switch to the last active window of the program pinned to thetaskbar in the position indicated by the number ALT + Win +数字：让位于任务栏指定位置(按下的数字作为序号)的程序，显示跳转清单。 Alt+Windows logo key +number： Openthe Jump List for the program pinned to the taskbar in the positionindicated by the number Win + TAB：循环切换任务栏上的程序并使用的Aero三维效果 Ctrl + Win + TAB：使用方向键来循环循环切换任务栏上的程序，并使用的Aero三维效果 按Ctrl + Win + B：切换到在通知区域中显示信息的程序 Win + 空格：预览桌面 Win + ↑：最大化窗口 Win + ↓：最小化窗口 Win + ←：最大化到窗口左侧的屏幕上 Win + →：最大化窗口到右侧的屏幕上 Win + Home：最小化所有窗口，除了当前激活窗口 Win+ SHIFT + ↑：拉伸窗口的到屏幕的顶部和底部 Win+ SHIFT + →/←：移动一个窗口，从一个显示器到另一个 Win + P：选择一个演示文稿显示模式 Win + G：循环切换侧边栏的小工具 Win + U：打开轻松访问中心 Win + x：打开Windows移动中心如何取消Window启动密码?
进CMOS把密码都去掉就可以了。 如果无法进入CMOS就把主板电池抠掉，等个10分钟再安装上去就没有密码了，也就没有WINDOWS启动密码了。
memcached和redis的区别
medis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 与MySQL数据库数据一致性问题。 数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。 4.跨机房cache同步问题。 众多NoSQL百花齐放，如何选择 最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题 1.少量数据存储，高速读写访问。 此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。 2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。 3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。 前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。 free，auto-sharding等。 比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。 面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。 Redis适用场景，如何正确的使用 前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点： 1Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 2Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 3Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。 在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。 这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。 然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。 这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。 当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。 同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。 使用Redis特有内存模型前后的情况对比： VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used VM on:300k keys, 4096 bytes values: 73M used VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used VM on:1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used VM on:1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。 在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。 这种策略在客户端的数量较小，进行 批量操作的时候比较合适。 但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。 所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。 如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。
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