内存提升Redis性能，是Redis使用者必须考虑的主要问题，一般情况下，合理的内存使用是提升Redis的性能的重要环节，合理的内存使用可以保证更快的性能和更稳定的服务。
在项目中，我们常常会遇到Redis内存不足导致性能低下的问题。优化Redis内存，就是把Redis使用的内存空间最大化，使用最低的空间来保存最多的数据。下面介绍一些常用的Redis内存优化方法。
1. 利用Redis的数据结构，尽量避免使用不同类型的数据存储Lists、Sets等，都可以比String型占用更少的内存空间，因此应该尽量使用这种数据结构
2. 设置对应的Redis缓存数据有效性，使用数据有效性设置可以避免Redis被过多无用的数据堆积，避免内存利用率下降
3. 设置内存限制，限制内存大小可以保证Redis内存资源的合理利用，可以减少因为内存不足而产生的性能瓶颈
4. 性能调优，调优有助于提高Redis的发挥，如增大读取内存大小、优化CPU和系统IO请求等，这一系列操作都能有助于提升Redis的性能
实现上述内存优化，需要通过一些简单的操作和工具，如Python、php等支持Redis操作的语言，相应的操作语句为：
// 设置数据有效性
redis.expire(“key”, 3600)
// 设置内存限制
redis.config(“set”, “maxmemory”, “1024”)
// 性能调优
redis.config(“set”, “maxclients”, “1024”)
redis.config(“set”, “aof-load-truncated”, “yes”)
通过这些操作，即可有效提升Redis的内存性能，并顺利实现更高的性能。此外，还需要定期检查内存使用情况，避免因空间浪费而带来的性能问题。
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REDIS学习查看redis状态，以及rdb和aof两种持久化方案的区别
命令：redis-cli info //查看redis服务器状态的rdb : redis database 默认开启的，是将数据从内存备份到硬盘中。 aof：append only f 需要自己根据需要开启，是将执行命令存储在一个文件中。 建议看一下apeit-程序猿IT的文章《redis数据持久化》，讲的简单明了。
如何通过java对redis进行性能测速
redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。 [1] Redis支持主从同步。 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。 存盘可以有意无意的对数据进行写操作。 由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。 redis的官网地址，非常好记，是。 （特意查了一下，域名后缀io属于国家域名，是british Indian Ocean territory，即英属印度洋领地）目前，Vmware在资助着redis项目的开发和维护。
什么是redis呢，求通俗解释
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。 redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。 [1]Redis支持主从同步。 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。 从盘可以有意无意的对数据进行写操作。 由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
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