MySQL读写分离优化-mysql读写分离 (mysql读音)

MySQL读写分离是指将读操作和写操作分别分配到不同的MySQL 服务器 上，以减轻单一MySQL服务器的负担，提高系统的稳定性和可用性。MySQL读写分离优化是MySQL数据库优化的一个重要方向，可以大幅提高系统的性能和扩展性。从多个方面MySQL读写分离的优化方法和技巧。

一、负载均衡

负载均衡是MySQL读写分离的核心，它可以将读请求和写请求分别转发到不同的MySQL服务器上，以达到负载均衡的目的。常见的负载均衡方案有LVS、HAProxy、Nginx等，其中LVS是最为常用的方案之一。LVS可以将读请求和写请求分别转发到不同的MySQL服务器上，以达到负载均衡的目的。还可以通过设置权重、健康检查等方式进一步优化负载均衡效果。

二、主从同步

主从同步是MySQL读写分离的基础，它可以将写操作同步到所有从库上，从而保证数据的一致性。主从同步可以通过binlog、relay log等方式实现，其中binlog是MySQL自带的二进制日志，可以记录所有的写操作，而relay log是从库上的中继日志，可以记录主库上的binlog信息。通过主从同步，可以实现数据的备份、恢复、灾备等功能。

三、读写分离

读写分离是MySQL读写分离的核心，它可以将读请求和写请求分别转发到不同的MySQL服务器上，以达到负载均衡的目的。读写分离可以通过设置MySQL proxy、自定义代码等方式实现，其中MySQL proxy是一个开源的代理工具，可以将读请求和写请求分别转发到不同的MySQL服务器上，从而实现读写分离的功能。自定义代码则需要对数据库的访问进行封装，以实现读写分离的功能。

四、数据同步

数据同步是MySQL读写分离的难点之一，它可以保证从库上的数据与主库上的数据一致。数据同步可以通过多种方式实现，包括基于binlog的同步、基于GTID的同步、基于Row-Based的同步等。其中，基于binlog的同步是最为常用的方式之一，它可以记录所有的写操作，并将其同步到从库上。还可以通过设置同步延迟、同步粒度等方式进一步优化数据同步效果。

五、数据分片

数据分片是MySQL读写分离的高级技术，它可以将数据分散到多个MySQL服务器上，以达到横向扩展的目的。数据分片可以通过多种方式实现，包括基于Hash的分片、基于Range的分片、基于List的分片等。其中，基于Hash的分片是最为常用的方式之一，它可以将数据根据Hash值分散到多个MySQL服务器上，从而实现数据的横向扩展。

六、缓存优化

缓存优化是MySQL读写分离的重要组成部分，它可以大幅提高系统的性能和响应速度。缓存优化可以通过多种方式实现，包括基于内存的缓存、基于文件的缓存、基于Redis的缓存等。其中，基于Redis的缓存是最为常用的方式之一，它可以将热点数据缓存在内存中，从而大幅提高系统的性能和响应速度。

七、SQL优化

SQL优化是MySQL读写分离的关键之一，它可以大幅提高系统的性能和效率。SQL优化可以通过多种方式实现，包括优化查询语句、选择合适的索引、避免全表扫描等。其中，优化查询语句是最为重要的方式之一，它可以通过合理的SQL语句设计，避免不必要的查询、联表等操作，从而大幅提高系统的性能和效率。

八、硬件优化

硬件优化是MySQL读写分离的重要组成部分，它可以大幅提高系统的性能和稳定性。硬件优化可以通过多种方式实现，包括升级硬件、设置RAID等。其中，升级硬件是最为常用的方式之一，它可以提高系统的处理能力、内存容量等，从而大幅提高系统的性能和稳定性。

九、安全优化

安全优化是MySQL读写分离的重要组成部分，它可以保障系统的安全性和可靠性。安全优化可以通过多种方式实现，包括设置密码、限制访问等。其中，设置密码是最为常用的方式之一，它可以保障系统的安全性和可靠性，避免恶意攻击和数据泄露等风险。

MySQL读写分离是MySQL数据库优化的一个重要方向，可以大幅提高系统的性能和扩展性。通过负载均衡、主从同步、读写分离、数据同步、数据分片、缓存优化、SQL优化、硬件优化、安全优化等多种方式的综合优化，可以实现MySQL读写分离的效果，提高系统的性能和可用性。

数据库索引重建之后，碎片率再次提高

一般索引碎片是由于update/delete/insert操作，收缩文件，填充因子不合理，索引键设计不合理等造成的。 如果按照楼主说的，你可以定位一下究竟是什么原因造成的。 系统是否频繁执行update/delete/insert操作，收缩文件之类的。 另外索引的设计不合理这个也得重视。

请问CONnection对象处理事务的问题???

▲考虑使用 MySQL 的原因如果你要找的是可靠的数据库软件，以便支持你的网站开发工作，那么以下的原因就说明了你为什么应该考虑 MySQL而不是其它数据库∶·它便宜（通常是免费）。 ·它的网络承载比较少。 ·它经过很好的优化（Highly Optimized）。 ·应用程序通过它做备份来比较简单。 ·它为各种不同的资料格式提供有弹性的扩展介面 (ODBC)。 ·它较好学，且操作简单。 ·你负担得起的客户支持费用。 ▲关于“$”的问题简单的说，你不会找到比 MySQL 更便宜的了。 事实上，对大多数用户来说，MySQL 是免费的。 有时候虽然是要付出一小笔的授权费，但是这个付费规定只限于以下两种情况∶·以内嵌（embedded）的方式使用 MySQL 服务器·只使用 MySQL 的商业用途软件例如，Windows 版本的 MySQL 服务器，需要授权。 虽然只付比美金 $200 元多一点点的费用，MySQL 还是比其他任何数据库软件来得更便宜多了。 Office XP Developer 的零售价是美金 $799 元，升级版则是美金 $549 元。 Access 2002 的价格是美金 $339 元，升级版则是美金 $109 元。 ▲ 避免堵塞针对多个使用者共同读写信息的需求，同时连结”（Simultaneous connection）事实上是一种并发处理（concurrent process）。 因此，虽然事实上 Access 可以处理的连结数目是无限制的，但只要那些连结保持在并发处理的范围限制内就没关系。 对于只读网站（这些网站并非你想像中的少数）它可以支持到最多到 255 个使用者。 而较大的网站，则无可避免的必须升级到 SQL Server 以提高稳定性和效率。 相对说来，MySQL 内定最大连结数为 100 个使用者。 但是，我们绝对不可以用一个程序的内建设定来判断它的效能。 到目前为止，我们还没听说过使用 MySQL 的较大而且访问频繁的网站上的使用者有任何抱怨。 除此之外，即使有网络上有 大量 的资料往来，似乎并不会对MYSQL的查询优化（query optimization）造成多大的影响。 在 Windows 98 操作系统上使用相同的硬件和数据尺寸，MySQL 表现得比 Access 2000 还要快 – 但只是并非所有的情况下都是如此。 这两者在资料更新方面的效能，有着很大的差异，同样的资料更新，Access 要花上两倍的时间。 如果是在高速系统上做小量的资料的处理，你不会去注意到这两者间的差异。 但只有在处理的是几十万笔资料的时候，这效能上的差异才会明显。 MySQL 只在处理数据库对象结构（object structure）的时候，才会输给 Access。 当建立表格（table） 以及索引的时候，MySqL 会将表格锁住，如此一来会导致正在进行的大量资料处理速度慢下来。 然而以上所提到的最后一个问题在网站开发时，通常并不会造成麻烦。 因为网站上，我们所重视的是用户来访时查询的速度，而非资料储存结构本身。 因此，在这个领域，MySQL 胜利。 ▲MYSQL其它的优点·优化对于 MySQL 的优化，我们可以说，主要的问题在于你的硬件条件，而非 MySQL 本身 Jet Database 的确实有效率，不过它还不是最快的。 如果你的数据库设计得非常差，你的网站还是会受到影响而速度变慢的。 数据库结构设计也会影响到 MySQL，例如，MySQL 并不支持外键（FOReign key）。 这个缺点会影响到你的数据库设计以及网站的效率。 对于使用 MySQL 做数据库的网站，你应该注意的是，如何让硬盘存取IO减少到最低值、如何让一个或多个 CPU 随时保持在高速作业的状态、以及适当的网络带宽， 而非实际上的数据库设计以及资料查询语句。 事实上，有些网站开发者将 MySQL 称为目前市面上跑得最快的数据库。 不过，当你的数据库有很多表格需要同时在一个事务过程（transaction）内完成更新的时候，MySQL 的确跑得不怎么样。 ·备份如果你曾经有过抢救一个损坏的 MDB 档案的惨痛经验，那么你会对 MySQL 表示非常激赏。 首先，mysqldump 会产生一个比 Access 好很多而且也更可靠的备份档案。 即使 MySQL 的备份有部分损坏，复原起来容易。 另外，MySQL 同时提供高度多样性，能够提供很多不同的使用者介面，包括命令行客户端操作，网页浏览器，以及各式各样的程序语言介面，例如 C+，Perl，Java，PHP，以及 Python。 你可以使用事先包装好的客户端，或者干脆自己写一个合适的应用程序。 MySQL 可用于 Unix，Windows，以及 OS/2 等平台，因此它可以用在个人电脑或者是服务器上。 ▲学习曲线如果你已经熟悉数据库技术，那么基本上你已经没什么问题了。 精通数据库的人在一天之内就可以把 MySQL 学会，把这个经验加到他的履历表里面去。 相较之下，Access 是个复杂得多的数据库及开发工具。 即使是一个能力不错的开发工程师也需要一段时间才能具备足够的专业知识，有效地使用这个软件。 正如你期待的，MySQL 支持结构化查询语言（Structured Query Language ,SQL）。 如果你已经学会某种版本的 SQL 语言，事情会好办很多。 具有 VB 或者是 VBA 知识背景的开发工程师会发现，他们以前所具备的 ASP 背景，能够帮助他们缩短学习时间。 ▲客户支持虽然好用而且免费的客户支持已不存在，然而MySQL 倒提供了一些电子群组名单供您参考。 有一些是颇具技术性的，而且会员们往往互相提供最佳的客户支持 -- 他们彼此分享经验和专业知识。 此外，你还可以购买具有 客户支持 的版本，包括 email 支持或者电话支持的方式。 大致上来说，客户支持费率并非固定的，因此我们无法提供你相关价位的信息。 ▲MySQL 的不足之处是一个关联性数据库管理系统（RDBMS），然而 MySQL 并非在每一个层面都是如此。 这表示，虽然 MySQL 很好用，它还不是最好的。 以下列表记录了目前关联性层面以及管理层面，MySQL 尚未支持的部分:MySQL 没法处理复杂的关联性数据库功能，例如，子查询（subqueries），虽然大多数的子查询都可以改写成 join。 我们期待下一版出来时，这项功能会被加进来。 另一个 MySQL 没有提供支持的功能是事务处理（transaction）以及事务的提交（commit）/撤销（rollback）。 一个事务指的是被当作一个单位来共同执行的一群或一套命令。 如果一个事务没法完成，那么整个事务里面没有一个指令是真正执行下去的。 对于必须处理线上订单的商业网站来说， MySQL 没有支持这项功能，的确让人觉得很失望。 但是可以用MaxSQL，一个分开的服务器，它能通过外挂的表格来支持事务功能。 外键（foreign key）以及参考完整性限制（referential integrity）可以让你制定表格中资料间的约束，然后将约束（constraint）加到你所规定的资料里面。 这些MYSQL没有的功能表示一个有赖复杂的资料关系的应用程序并不适合使用 MySQL。 当我们说 MySQL 不支持外键时，我们指的就是数据库的参考完整性限制 -- MySQL 并没有支持外键的规则，当然更没有支持连锁删除（cascading delete）的功能。 简短的说，如果你的工作需要使用复杂的资料关联，那你还是用原来的 Access 吧。 你在 MySQL 中也不会找到存储进程（stored procedure）以及触发器（trigger）。 （针对这些功能，在 Access 提供了相对的事件进程（event procedure）。 ）Access 的 GetRows 功能，提供了较好的资料拾取。 ▲总结下面这个表格能让你对于 MySQL，Access，以及 SQL Server 大致上比起来是怎么样有个基本概念:□访问频繁的网站·MySQL √·SQL Server √□复杂的资料关联·MySQL ×·SQL Server √□在线订单处理·MySQL √*·SQL Server √□兼容性·MySQL ×·SQL Server √□易于使用及操作·MySQL √·SQL Server ×注：* 需要MaxSQL** 前提是资料只读的话*** 通过Jet SQL获得的附加功能**** 因为只有ADO

组建mysql集群的几种方案

但似乎很多人推荐这个）DRBD+Heartbeat+MySQL（有一台机器空余？Heartbeat切换时间较长？有脑裂问题？）MySQL Proxy（不够成熟与稳定？使用了Lua？是不是用了他做分表则可以不用更改客户端逻辑？）MySQL Cluster （社区版不支持INNodB引擎？商用案例不足？稳定性欠佳？或者还有其他问题？又或者听说现在发展不错？）MySQL + MHA （如果配上异步复制，似乎是不错的选择，又和问题？）MySQL + MMM （似乎反映有很多问题，未实践过，谁能给个说法）淘宝的Cola(似乎现在停止开发了？)？变形虫Amoeba（事务支持？）或者，其他方案？ 不管哪种方案都是有其场景限制 或说 规模限制，以及优缺点的。 1. 首先反对大家做读写分离，关于这方面的原因解释太多次数（增加技术复杂度、可能导致读到落后的数据等），只说一点：99.8%的业务场景没有必要做读写分离，只要做好数据库设计优化 和配置合适正确的主机即可。 +MySQL --确实有脑裂的问题，还无法做到准确判断mysqld是否HANG的情况；+Heartbeat+MySQL --同样有脑裂的问题，还无法做到准确判断mysqld是否HANG的情况，且DRDB是不需要的，增加反而会出问题； Proxy -- 不错的项目，可惜官方半途夭折了，不建议用，无法高可用，是一个写分离； Cluster -- 社区版本不支持NDB是错误的言论，商用案例确实不多，主要是跟其业务场景要求有关系、这几年发展有点乱不过现在已经上正规了、对网络要求高； + MHA -- 可以解决脑裂的问题，需要的IP多，小集群是可以的，但是管理大的就麻烦，其次MySQL + MMM 的话且坑很多，有MHA就没必要采用MMM建议：1.若是双主复制的模式，不用做数据拆分，那么就可以选择MHA或 Keepalive 或 heartbeat2.若是双主复制，还做了数据的拆分，则可以考虑采用Cobar；