深入研究：Redis线程实现的原理
Redis是一款非常流行的内存数据库，特别适合高并发读写的场景。Redis使用单线程的模型，它的性能取决于CPU核心数，因此在多核CPU的机器上，它的性能表现可能无法充分发挥。然而，Redis的性能并不差，它的优化之一就是采用了多线程技术。
Redis的线程模型由多个独立的线程组成，每个线程都有自己的事件循环（EventLoop），可以并发处理多个事件。主线程负责网络IO和命令分发，将客户端的请求分发到工作线程处理。工作线程负责实际的数据处理，例如读写键值对、执行lua脚本、排序等操作。
Redis使用一种名为IOWorker和CPUWorker的调度模型，其中IOWorker线程用于网络IO和命令分发，CPUWorker线程用于实际的数据处理。这种调度模型的优点是可以充分利用多核CPU的性能，缺点是实现复杂度较高，容易造成竞态条件和死锁等问题。
以下是Redis中的核心线程类：
1. mnThread：主线程，在Redis 服务器 启动后创建，主要负责网络IO，为客户端请求分发工作线程的处理。
2. aeEventLoop：事件驱动的循环，是Redis的基础事件处理机制。它使用I/O多路复用技术，能够监听网络IO事件，等待客户端请求的到来。
3. ioThreads：I/O线程池，里面包含若干个IOWorker线程，用于网络IO和命令分发。每个IOWorker线程都会有一个私有的aeEventLoop事件循环，用于处理客户端请求。
4. workerThreads：工作线程池，里面包含若干个CPUWorker线程，用于实际的数据处理。每个CPUWorker线程都会有一个私有的dbEventLoop事件循环，用于处理Redis数据库的操作。
Redis的线程同步是通过锁和条件变量来实现的。对于IOWorker线程通过对共享队列的读写操作来实现通信，而对于CPUWorker线程通过对共享的数据库状态进行读写操作来实现通信。同时Redis也支持异步操作，异步执行一些复杂的操作，以提高Redis在高并发下的性能。
Redis使用多线程实现是其高性能的重要保证之一，尤其是在多核CPU的环境下，线程的优化可以提高Redis的性能。Redis的线程模型是复杂的，需要深入理解线程同步和调度的原理，才能在实际应用中给出正确的性能优化方案。
代码：
以下是Redis中的主线程、IOWorker和CPUWorker的关键代码片段：
// 主线程
int mn(int argc, char **argv) {
// 初始化服务器配置
if (initserverConfig(argc,argv) == REDIS_ERR) {
fprintf(stderr,”Fatal error, aborting now.\n”);
// 打开监听端口
if (listenToPort(server.port,server.ipfd,&server.ipfd_count) == REDIS_ERR) {
fprintf(stderr,”Fled to listen on port %d.\n”, server.port);
// 创建IOWorker线程池
createIOWorkers();
// 创建CPUWorker线程池
createCPUWorkers();
// 进入事件循环
aeMn(server.el);
// IOWorker线程
static void *IOWorkerThread(void *arg) {
// 获取自己的事件循环
aeEventLoop *el = (aeEventLoop*)arg;
// 开始事件循环
return NULL;
// CPUWorker线程
static void *CPUWorkerThread(void *arg) {
// 获取自己的Redis数据库实例
redisDb *db = (redisDb*)arg;
// 创建自己的事件循环
aeEventLoop *el = aeCreateEventLoop(server.config.maxclients*10);
if (el == NULL) {
redisLog(REDIS_WARNING, “Fled to create event loop for CPUWorker thread.”);
return NULL;
// 绑定定时器事件
aeCreateTimeEvent(el, 1, dbSaveTimeHandler, NULL, NULL);
// 开始事件循环
return NULL;
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java架构师主要是干什么的？
想成为java架构师，首先你自身得是一个高级java攻城狮，会使用各种框架并且很熟练，且知晓框架实现的原理。比如，你要知道，jvm虚拟机原理、调优；懂得jvm能让你写出的代码性能更优化；还有池技术：什么对象池、连接池、线程池等等。还有java反射技术，虽然是写框架必备的技术，但有严重的性能问题，替代方案java字节码技术，nio 这说不说无所谓，需要注意的是直接内存的特点，使用场景；java多线程同步异步；java各种集合对象的实现原理，了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构，高效的解决问题，比如hashmap的实现原理，甚至许多五年以上经验的人都弄不清楚！还有很多，比如，为什扩容时有性能问题？不弄清楚这些原理，不知道问题根本，你就就写不出高效的代码！还会很傻很天真的认为自己是对的，殊不知是孤芳自赏，自命不凡而已；总而验资，言而总之，越基础的东西越重要！许多工作了很多年的程序猿认为自己会用它们写代码了，其实仅仅是知其实仅仅是知道如何调用api而已，知其然不知其所以然，离会用还差的远。关于技能的提升给一些建议1.提升自己的英语水平，此重要性是不言而喻的，现在很多的新技术中文档少之又少，作为一名架构师总不能去看翻译文吧。2.多看一些沟通方面的数据，流畅的沟通利用你成为一名成功的架构师。3.有机会参加PMP考试并取得证书，拥有项目管理方向的优势就是你作为一名架构师的优势。架构师其实从某种意义上就是一种角色，而不是一种职位。一定要时时刻刻保持空杯心态。一定要有一颗保持饥渴学习和耐得住寂寞的赤子之心。4.我们知道当前的技术节奏非常的快，一定要好好的利用自己的碎片时间去学习，去了解新技术，千万不要让自己技术落伍。5.多锻炼自己在大众环境下的演讲和PTT的能力。6.与不同的技术、编程语言、设计模式和结构等（甚至是它并没有在日常中给予你直接的帮助）打交道。你永远都不知道这些知识是否会在未来派上用场，但是对你绝对是有益无害。7.有机会多做知识分享，因为你一旦分享了知识，你就会对这门技术有深刻的印象，同时也能树立在同事中的良好的技术形象，从而赢得更多的专家影响力而不是职位影响力。规划了几张体系图，可以了解一下。一：工程协作专题二、源码分析专题三、分布式专题四、微服务专题五、性能优化专题六、并发编程专题七、项目实战！java架构师课程体系完整页面架构师常用技术：
memcached和redis的区别
medis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 与MySQL数据库数据一致性问题。 数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。 4.跨机房cache同步问题。 众多NoSQL百花齐放，如何选择 最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题 1.少量数据存储，高速读写访问。 此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。 2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。 3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。 前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。 free，auto-sharding等。 比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。 面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。 Redis适用场景，如何正确的使用 前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点： 1Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，Set，zset，hash等数据结构的存储。 2Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 3Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。 在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。 这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。 然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。 这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。 当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。 同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。 使用Redis特有内存模型前后的情况对比： VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used VM on:300k keys, 4096 bytes values: 73M used VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used VM on:1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used VM on:1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。 在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。 这种策略在客户端的数量较小，进行 批量操作的时候比较合适。 但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。 所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。 如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。
迅雷有什么提高下载速度的方法吗？？？、
迅雷这样配置才能达到最大下载速度~~招数一：打开 迅雷-配置-连接 看到速度选框,把下载速度限制为2048 上传限制为1 绝对不要不限制 或是看错上传和下载 有用哦!!招数二：迅雷打开 工具-XP系统优化工具 连接数改1024 1024哦!!!招数三：注册为了雷友并登录后，可通过在线时长，下载文件等方式获得积分，而不同的积分对应相应的迅雷等级，不同的等级（军衔）对应不同的下载资源，随著等级的提高，会相应的增加等级资源，例如迅雷在下载时最多返回40个资源，当一个迅雷会员是8级的时候，相应的等级资源为8，每次下载时最多就能返回48个资源。 勿容置疑，资源越多，其下载速度自然越快招数四：让下载线程更多些.在迅雷主窗口中 工具-配置,单击 任务默认属性，再自行设置原始地址下载线程数和 每个下载任务可用的最多线程 即可，建议值分别为8 45 试试 是不是很快???迅雷有个很强的功能：当你启动迅雷进行下载时，它会一边下载，一边搜索可用的其它同名下载资源（这麼强的功能，不知道迅雷官方为什麼不宣传）。 迅雷搜索可用的下载资源默认线程是5，如果我们将这个数值改大一些，比如改成20，也就意味著你比其他雷友多出四倍的下载资源！进入迅雷安装目录“X:\Program Files\Thunder\Program”（“X”为迅雷所在分区的盘符），找到“”文件，然后用记事本打开该文件。 打开“”文件后，按下“Ctrl+F”组合键，在弹出的查找窗口中输入“[p2s]”，点击“确定”后即可找到字符串“[p2s]”。 我们就是要在这个地方做做文章来提高迅雷的下载速度。 在“[p2s]”这一行后“回车”，输入“thread_num=20”，意思就是将迅雷的默认搜索备用下载资源改为20。 这里值得醒大家的是：迅雷默认的搜索备用下载资源的最大线程数是60，所以你在输入的数值不能大於60。 但是这里也不建议将这个数值修改的过大，这对你所在的网络带宽以及机器配置要求比较高，过高的数值对会给带宽和机器带来比较大的负荷。 可能会有朋友问，为什麼不用增加下载线程的方法，而用增加搜索备用下载资源的方法呢？ 我给你说一个简单的道理你吧，假设某服务器对每个连接的IP设定了最高连接数为5的通道（即下载线程），就算你将下载线程设置成20也是枉然，因为服务器上只给你开了5个通道。 而搜索备用下载资源则不同了，当你在这个服务器上获得5个线程后，迅雷还会在其它服务器上搜索同名资源，一旦搜索到，迅雷就会同时在搜索到的服务器上开始下载。 经过这麼小小的修改，你的下载才会得到真实、有效的提速。 1.在主界面点击“工具”－“配置”，在“配置”窗口左边选择“高级”选项卡，把右边“显示提示”栏目中的三项前面的“√”去掉。 在 讯雷的安装目录:\ThunderNetwork\Thunder\Program 下，将AD文件夹删除。 广告就不出来了！ 消灭迅雷的广告栏和侧边栏！1. 清除顶部小广告 确定已关闭迅雷。 在迅雷安装目录里打开“Program”文件夹，找到“”文件，选择用记事本打开，找到以下四个单词： ADServer= PVServer= ADCountingServer= HomePage= 将“=”后面的网址都删掉。 保存文件。 右键点击改动后的“”，选属性，改为“只读”。 启动迅雷，小广告已经没有了.只有一个迅雷不及掩耳盗铃。 2. 屏蔽右侧热门推荐 确定已关闭迅雷。 在迅雷安装目录里打开“Profiles”文件夹，找到“”文件，用记事本打开，找到“[Splitter_1]”，在其下方找到“Pane1_Hide=0”,将0改为1。 保存文件。 启动迅雷后，你会发现右侧的热门推荐已经没有了。
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