Redis超时之争：多线程大作战
Redis是一个开源的高性能、非关系型内存键值数据库，已经成为了大部分互联网公司的首选数据库之一。在使用Redis的时候，我们经常需要对Redis的超时时间进行设置。但是，当Redis并发量较高时，超时时间的设置就会变得复杂而困难。在这种情况下，多线程编程就成为了解决问题的一个好方法。
在Redis访问频繁的应用场景下，如果某个Redis连接超时了，我们可以采用以下方法：使用一个新的Redis连接来请求Redis 服务器 ，这样可以提高Redis连接的使用效率。所以，我们需要编写一个多线程程序来辅助完成这个任务。
我们需要使用Python语言，通过Redis连接池获得一个指定的Redis连接，代码如下：
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host=’localhost’, port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
接下来，我们需要使用线程池对Redis连接进行管理，以保证连接数量的合理调度。我们可以使用Python标准库中的线程池管理器，代码如下：```pythonfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutorexecutor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10)
在进行多线程操作的过程中，如果一个线程使用的是同一个Redis连接，当该连接的cursor和timeout和其他线程同时到达时，就会出现数据不同步的情况，甚至可能导致程序崩溃。所以，我们需要为每个线程分配一个独立的Redis连接，代码如下：
def get_redis_conn():
return redis.Redis(connection_pool=pool)
def get_redis_conn_from_pool():
return pool.get_connection() if pool else None
def put_redis_conn_to_pool(conn):
pool.release(conn)
上述代码中，get_redis_conn函数获取一个独立的Redis连接，get_redis_conn_from_pool 函数从连接池中获取一个Redis连接，put_redis_conn_to_pool函数将Redis连接归还到连接池中。在多线程的场景下，我们还需要使用锁机制来控制并发进程的访问，以避免出现数据冲突和重复操作。Python标准库中提供了多种锁机制，这里我们选用的是“线程锁”机制，代码如下：```pythonimport threadingclass RedisLock(object):def __init__(self, conn, key, ttl=1, retry=100):self.conn = connself.key = keyself.ttl = ttlself.retry = retryself.lock = threading.Lock()def lock_acquire(self):is_locked = self.conn.set(self.key, 1, ex=self.ttl, nx=True)if not is_locked and self.retry > 0:self.retry -= 1time.sleep(0.01)self.lock_acquire()elif is_locked:return Trueelse:return Falsedef lock_release(self):self.conn.delete(self.key)
上述代码中，RedisLock类对Redis连接进行加锁和解锁操作，其中，lock_acquire方法通过set命令来销毁key的时候，只有key不存在时才会创建key，并成功获取锁，lock_release方法用来解锁，只是在后期找到了与key对应的value并且对jey执行成功，才算释放锁。
最后是我们实现的多线程程序，代码如下：
def request_redis(key):
conn = get_redis_conn_from_pool()
with RedisLock(conn, ‘lock:’ + key):
value = conn.get(key)
if not value:
value = do_task(key)
conn.set(key, value)
上述代码中，request_redis函数是一个请求Redis的函数，其中使用了RedisLock类来保证多线程之间的数据同步。在函数执行过程中，我们先通过get命令来获取key的实际值，如果key不存在，则调用do_task函数来生成一个新的value，并将其set到Redis中。通过上述代码，我们已经学习了如何使用Python编写多线程程序，以优化Redis超时时间的设置。如此一来，我们不仅可以保证Redis连接的使用效率，同时还可以充分利用多核CPU，并且可以更加灵活地控制Redis连接的访问流量，提高业务处理能力和充分发挥计算机性能的最佳方法之一。
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redis set集合可以分页吗
第一个是 (String key, double score, String member)这个方法 是类似于 map 的功能第二个方法(String key, String value)这个就是根据key获取对应的值第三个方法 (String key, long start, long end) 是对list中的数据 向下取值第四个方法 (String key, long start, long end) 是对list中的数据 向上取值第五个方法是(Sting key)获取集合中的总数！
linux下怎么在等待线程结束中设置超时
多线程退出有三种方式：（1）执行完成后隐式退出；（2）由线程本身显示调用pthread_exit函数退出；pthread_exit(vOID*retval);（3）被其他线程用pthread_cance函数终止：pthread_cance(pthread_tthread);用event来实现。 在子线程中，在循环内检测event。 while(!_active()){}当退出循环体的时候，自然return返回。 这样子线程会优雅的结束。 注意：选用非等待的检测函数。 pthread线程有两种状态，joinable（非分离）状态和detachable（分离）状态，默认为joinable。 joinable：当线程函数自己返回退出或pthread_exit时都不会释放线程所用资源，包括栈，线程描述符等（有人说有8k多，未经验证）。 detachable:线程结束时会自动释放资源。 Linuxmanpagesaid:Whenajoinablethreadterminates,itsmemoryRESOURCEs(threaddescriptorandstack)arenotdeallocateduntilAnotherthreadperformspthread_,pthread_joinmustbecalledonceforeachjoinablethreadcreatedtoavoidmemoryleaks.因此，joinable线程执行完后不使用pthread_join的话就会造成内存泄漏。 解决法：1.//创建线程前设置PTHREAD_CREATE_DETACHED属性pthread_attr_tattr;pthread_tthread;pthread_attr_init(&attr);pthread_attr_setdetachstat(&attr,PTHREAD_CREATE_DETACHED);pthread_create(&thread,&attr,&thread_function,NULL);pthread_attr_destroy(&attr);2.当线程为joinable时，使用pthread_join来获取线程返回值，并释放资源。 3.当线程为joinable时，也可在线程中调用pthread_detach(pthread_self());来分离自己。
redis可以设置生效开始的时间吗
一般是根据需求来进行设置。 redis通过expire命令来设置key的过期时间。 语法(key, expiration)1. 在小于2.1.3的redis版本里，只能对key设置一次expire。 redis2.1.3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。 2. redis术语里面，把设置了expire time的key 叫做：volatile keys。 意思就是不稳定的key。 3. 如果对key使用set或del命令，那么也会移除expire time。 尤其是set命令，这个在编写程序的时候需要注意一下。 4. redis2.1.3之前的老版本里，如果对volatile keys 做相关写入操作(LPUSH,LSET)，和其他一些触发修改value的操作时，redis会删除该key。 也就是说 (key,expiration);(key,field,value);(key) //return nullredis2.1.3之后的版本里面没有这个约束，可以任意修改。 (key,100);(key,expiration);(key)(key)//redis2.2.2 return 101; redis<2.1.3 return 1;5. redis对过期键采用了lazy expiration：在访问key的时候判定key是否过期，如果过期，则进行过期处理。 其次，每秒对volatile keys 进行抽样测试，如果有过期键，那么对所有过期key进行处理。
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