利用Redis浮点型计算数据
Redis是一款高效的缓存和数据库系统，其内置了浮点型数据类型，可以进行基本的数学运算。利用Redis的浮点型计算功能可以轻松实现数据聚合、统计分析、实时计算等功能，提高数据处理效率和准确性。
一、Redis浮点型数据类型
Redis内置了浮点型数据类型float，可以存储32位单精度浮点数。通过Redis客户端可以使用以下命令进行浮点数的存取和计算：
1. SET key value：设置key的值为value（浮点数）；
2. GET key：获取key的值；
3. INCRBYFLOAT key float_number：key增加float_number的值；
4. DECRBYFLOAT key float_number：key减去float_number的值；
5. MGET key1 key2 … keyN：一次获取多个key的浮点数值。
二、Redis浮点型数据计算实例
假设现在有多个用户的收入数据，需要进行汇总和统计分析。可以使用Redis的浮点型计算功能进行聚合计算。
1. 设置用户收入数据
下面的代码展示了如何设置用户收入数据（以用户ID为key，收入数据为value）：
import redis
r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
r.set(‘user1’, 10000.5)
r.set(‘user2’, 20000.75)
r.set(‘user3’, 5000.25)
2. 计算用户收入总和使用Redis的浮点型计算功能可以轻松计算所有用户收入的总和：```pythontotal_income = r.get('user1') + r.get('user2') + r.get('user3')print("Total income: ", total_income)
输出结果为：
Total income:35001.5
3. 获取用户收入平均值
使用Redis的浮点型计算功能也可以轻松计算所有用户收入的平均值：
average_income = (r.get(‘user1’) + r.get(‘user2’) + r.get(‘user3’)) / 3
print(“Average income: “, average_income)
输出结果为：
Average income: 11667.166666666666
4. 增加用户收入使用Redis的浮点型计算功能可以轻松增加用户收入数据：```pythonr.incrbyfloat('user1', 5000.5)print("User 1's income: ", r.get('user1'))
输出结果为：
User 1's income:15001.0
5. 减少用户收入
使用Redis的浮点型计算功能可以轻松减少用户收入数据：
r.decrbyfloat(‘user2’, 1000.25)
print(“User 2’s income: “, r.get(‘user2’))
输出结果为：
User 2’s income: 18999.5
三、总结Redis的浮点型计算功能可以轻松实现数据聚合、统计分析、实时计算等功能，适用于处理大量的数值数据。同时，Redis也具有较高的并发访问能力，可以满足高并发、实时计算等需求。因此，在进行数据处理和分析时，可以尝试使用Redis的浮点型计算功能，提高数据处理效率和准确性。
香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（www.IDC.NET）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云 服务器 和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。
方法重载和包
#include//Addition classclass Addition {public: int add(int n1,int n2){return n1+n2;} float add(..,){..}};//Test classclass Test{public: void an(){ Addition a,b;cout<<<\t<<
redis可以设置生效开始的时间吗
一般是根据需求来进行设置。 redis通过expire命令来设置key的过期时间。 语法(key, expiration)1. 在小于2.1.3的redis版本里，只能对key设置一次expire。 redis2.1.3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。 2. redis术语里面，把设置了expire time的key 叫做：volatile keys。 意思就是不稳定的key。 3. 如果对key使用set或del命令，那么也会移除expire time。 尤其是set命令，这个在编写程序的时候需要注意一下。 4. redis2.1.3之前的老版本里，如果对volatile keys 做相关写入操作(LPUSH,LSET)，和其他一些触发修改value的操作时，redis会删除该key。 也就是说 (key,expiration);(key,field,value);(key) //return nullredis2.1.3之后的版本里面没有这个约束，可以任意修改。 (key,100);(key,expiration);(key)(key)//redis2.2.2 return 101; redis<2.1.3 return 1;5. redis对过期键采用了lazy expiration：在访问key的时候判定key是否过期，如果过期，则进行过期处理。 其次，每秒对volatile keys 进行抽样测试，如果有过期键，那么对所有过期key进行处理。
什么是redis呢，求通俗解释
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。 redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。 [1]Redis支持主从同步。 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。 从盘可以有意无意的对数据进行写操作。 由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
发表评论