ML-一文读懂边缘计算-Edge-！ (ml 读)

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一文读懂边缘计算（Edge ML）！

2022-06-02 14:26:30边缘计算是一种允许智能设备利用机器和深度学习算法在本地分析数据的技术，从而减少对云网络的依赖。

使用边缘计算在本地设备上启用人工智能

随着物联网(IoT)的发展，云网络负担过重，企业忽视了安全等关键的云计算问题。所有这些问题的解决方案是在本地设备“Edge ML”上运行机器学习模型。

边缘计算是一种允许智能设备利用机器和深度学习算法在本地分析数据的技术，从而减少对云网络的依赖。本文将重点了解边缘计算的工作原理和功能。

首先，先来了解物联网(IoT) 的概念及其对边缘计算的影响。

一、什么是物联网？

物联网(IoT)是一种物理项目网络，其使用预定义的协议和信息传感设备将一切连接到互联网。该设备通过信息共享和通信，实现智能识别、定位、跟踪、监控和管理。

互联网不再只是计算机网络；其已经演变成一个由各种形状和大小的设备组成的网络，包括车辆、智能手机、家用电器、玩具、相机、医疗仪器和工业系统、动物、人和建筑物，所有的设备都相互连接，所有的通信和共享信息都基于预定义的协议，以实现智能重组、定位、追踪、安全可控，甚至个人实时在线监控、在线升级和推进。

物联网(IoT)是一个概念和范式，其考虑了环境中普遍存在的各种对象，这些对象可以通过无线和有线连接和独特的解决方案，相互交互并与其他对象协作，以创建新服务并实现共同目标。

二、什么是边缘计算？

边缘计算作为一种云计算扩展出现，使云服务更接近最终用户。边缘计算提供虚拟计算平台，这些平台提供通常位于网络边缘的处理、存储和网络功能。

边缘服务器是向终端设备提供服务的设备，可以是IoT网关、路由器和移动网络基站、汽车或其他位置的小型数据中心。边缘设备是向边缘服务器请求服务的终端设备，如手机、物联网设备和嵌入式设备。

边缘计算与人工智能的结合为基于人工智能的应用程序的主要问题提供了可能的答案。这种新的智能模式被称为边缘智能。边缘智能是指在靠近数据收集地点的地方，由数据收集、缓存、处理和分析的系统和设备组成的网络，目的是提高数据质量和速度，同时保护数据隐私和安全。

传统的云端智能需要终端设备将创建或收集的数据上传到远程云端上，而边缘智能则在本地处理和分析数据，有效保护用户隐私，减少反应时间，节约带宽资源。

何时使用边缘计算

因此，有效地处理、存储和处理数据变得更加重要。快速有效地处理数据尤其重要，以最大限度地减少安全隐患，加快企业流程。边缘计算试图优化web应用程序和互联网设备，同时减少带宽利用率和通信延迟。

例如，石油和天然气装置通常位于偏远地区。边缘计算通过使处理更接近资产来实现实时分析，从而减少对集中云的高质量连接的依赖。

三、边缘计算是如何工作的？

边缘计算背后的目标是让模型存在于网络边缘的设备上。然后，ML算法在设备上本地执行，无需互联网连接来分析数据并产生可用结果。整个过程可以分为四个主要部分。

1.边缘缓存

边缘缓存是一种分布式数据系统，将边缘设备及其周围环境产生的数据以及从互联网接收到的数据，进行收集和存储，以支持边缘用户的智能应用。在边缘，数据是分散的。

边缘设备，如监控设备和传感器，收集环境数据。这些数据被保存在适当的位置，并通过智能算法进行处理和分析，为最终用户提供服务。

缓存基于请求冗余。在边缘缓存中，获取的数据被输入到智能应用程序中，结果被传输回数据存储的位置。冗余分为类型冗余、数据冗余和计算冗余。

数据冗余是指智能应用程序的输入可能是相同的，也可能是部分相同的。考虑到连续的移动视觉分析，连续帧之间有很多可比较的像素。一些资源有限的边缘设备可能需要将捕获的视频传输到边缘服务器进行额外的处理。在使用缓存时，边缘设备只需要上传各种像素或帧。边缘设备可能会重复使用重复段的结果，以尽量减少过度处理。

计算冗余是指智能应用所需要的计算任务可能是相同的。例如，边缘服务器向边缘设备提供图像识别服务。来自同一环境的识别任务可能是相同的，例如，来自同一位置的不同用户的物体识别任务。边缘服务器可以立即将之前获得的识别结果反馈给用户。

缓存可以存储在三个位置:宏观和微观基站，以及边缘设备。有两种类型的材料被称为流行文件和智能模型。宏基站通常用作边缘智能中的边缘服务器，提供存储数据的智能服务。

缓存的交付有两种方式，一种是从单个基站交付，另一种是基于多个基站之间的协作从多个基站交付。此外，还仔细研究了缓存的理想内容，即基于数据冗余的内容和基于计算冗余的内容。与宏观和微观基站相比，边缘设备往往拥有更少的资源和更大的移动性。由于宏BSs、微BSs和边缘设备的存储容量有限，必须解决内容替换问题。

2.边缘训练

边缘训练是一个分布式学习过程，使用存储在边缘的训练集学习所有权重和偏差的最佳值，以及隐藏的模式。边缘训练，与传统的在强大的服务器或计算集群上进行集中训练的方法不同，通常发生在边缘服务器或边缘设备上，其通常没有集中式服务器或计算集群那么强大。

该设备可以通过两种方式进行训练:单独训练和协作训练。单独训练是在一个设备上完成的，没有其他人的帮助，而协作训练是指许多设备一起工作，训练一个共享的算法。由于单独训练需要更多的硬件，而这些硬件有时是不可获得的，现有的大多数材料都集中在协同训练设计上。

边缘训练比集中式训练模式慢得多，在集中式训练模式中，强大的CPU和GPU可以确保以最短的训练周期获得良好的结果。一些研究人员对加速边缘训练感兴趣。根据训练体系结构，将训练加速工作分为单独训练加速和协作训练加速两类。

单机训练是一个封闭系统，在单个设备上通过迭代计算获得最优参数或模式。另一方面，协作训练是基于多个设备的协作，这些设备需要定期联系以更新。更新的频率和更新的成本是影响沟通效率和培训成功的两个因素。

该领域的研究主要关注如何在降低更新频率和成本的情况下保持模型/算法性能。此外，协作训练的开放性使其容易受到恶意用户的攻击。还有一些关于隐私和安全问题的文献。

3.边缘推理

边缘推理是在前向传递中使用学习算法，来计算边缘设备和服务器上的输出的阶段。目前，大多数AI模型都打算部署在具有强大CPU和GPU的设备上，然而，这在边缘设置中是不可行的。

通过发明新的算法来减少硬件需求并自然适合边缘设置，或者通过压缩现有的模型来消除推断过程中的多余操作，使模型适合于边缘环境。

在构建新方法的情况下，有两种方法：允许计算机构建最优模型，即架构搜索，以及使用深度可分离卷积和组卷积的人类发明的架构。

目前的模型被压缩以进行模型压缩，以创建更薄和更小的模型，这些模型具有更高的计算和能源效率，并且精度损失很低或没有损失。模型压缩技术包括低秩逼近、知识蒸馏、压缩层设计、网络剪枝和参数量化。

4.边缘卸载

边缘卸载是一种分布式计算范式，可在边缘提供缓存、训练和推理等计算功能。如果单个边缘设备缺乏支持某个边缘智能应用程序的能力，则应用程序职责可能会被转移到边缘服务器或其他边缘设备。边缘卸载层透明地向其他三个边缘智能组件提供计算服务。卸载策略在边缘卸载中至关重要，因为其要最大限度地利用边缘环境中的可用资源。

云服务器、边缘服务器和边缘设备包含可用的计算机资源。设备到云(D2C)卸载、设备到边缘服务器(D2E)卸载、设备到设备(D2D)卸载和混合卸载是最常用的技术。

D2C卸载技术选择将预处理操作留在边缘设备上，并将剩余的作业卸载到云服务器，这可能会大大减少上传数据的数量和延迟。

D2E卸载方法采用了类似的程序，可以进一步减少延迟和对蜂窝网络的依赖。

专注于D2D卸载方法中的智能家居场景，其中物联网小工具、可穿戴设备和智能手机，协作执行训练/推理任务。

混合卸载解决方案提供了最大的适应性，充分利用所有可用资源。

边缘计算的应用

边缘计算正被用于各个领域，其在本地或网络边缘收集、处理、过滤和分析数据。边缘计算用于以下领域：

（1）医疗保健

边缘计算可以通过利用机器学习和自动化来帮助数据访问。其有助于识别需要医生快速关注的有问题的数据，以改善患者护理并消除健康事件。

病人的慢性疾病可以通过健康监测器和其他可穿戴医疗设备进行监测。其有可能在需要援助时立即通知护理人员，从而挽救生命。此外，手术机器人必须能够立即解释数据，以便安全、及时、准确地提供帮助。如果这些设备依赖于在做出判断之前，将数据发送到云端，后果可能是灾难性的。

（2）建设

边缘计算主要用于建筑行业的工人安全，从安全设备、摄像头、传感器等收集和分析数据。其为组织提供了工作场所安全条件的概述，并保证人员遵守安全法规。

（3）广告

零售企业的有针对性的营销和信息，取决于现场设备中指定的关键因素，如人口统计信息。在这种情况下，边缘计算可以帮助保护用户隐私。其可能会对数据进行加密并维护数据源，而不是将未受保护的数据传输到云端。

（4）制造业

在制造业中，边缘计算被用于监控工业过程，并使用机器学习和实时分析来提高产品质量和检测生产错误。其还鼓励将环境传感器纳入制造业务。

边缘计算还提供有关库存组件及其使用寿命的信息，使生产商能够对运营和设施做出更准确和及时的业务选择。

（5）农业

边缘计算用于农业传感器，以测量养分密度和耗水量，并改善收成。传感器会收集环境、温度和土壤变量的数据，审查它们的影响，以提高农业生产力和保证在最有利的气候条件下进行收获。

（6）天然气和石油

边缘计算可用于监测天然气和石油设施的安全性。传感器持续测量湿度和压力。为了快速响应，需要有足够的网络连接。问题是，这些设施中的大多数都位于距离较远、联系有限的地方。

因此，将边缘计算置于此类系统处或附近，可提供增强的连接和持续监控能力。边缘计算还可以实时检测设备问题。这些传感器可以监控所有设备产生的能量，包括电动汽车、风电场系统等，并使用电网管理来帮助降低成本和高效地创造能源。

自动驾驶汽车在人行横道前必须立即停车。依靠远程服务器来做出这种判断是不公平的。此外，采用边缘技术的汽车可以更有效地进行交互，因为其可以先相互交谈，而不是先将有关事故、天气状况、交通或转移的数据发送到远程服务器。边缘计算是有益的。

智能音响系统可以学习在本地理解语音命令，以执行简单的命令。即使互联网访问中断，打开和关闭灯、或更改恒温器设置也是可行的。

边缘计算的优点和缺点

（一）优点

1. 更快的响应时间

如前所述，在边缘设备处或附近部署计算进程有助于最大限度地减少延迟。

考虑在同一建筑物内移动文件。其需要更长的时间来交换文件，因为与位于全球任何地方的远程服务器进行对话，然后作为接收到的文件返回。该路由器使用边缘计算负责整个工作场所的数据传输，极大地减少了延迟。同时，还节省了大量的带宽。

2. 成本效益

边缘计算节省了服务器资源和带宽，从而节省了成本。当部署云服务来支持企业或家庭中的大量智能设备时，成本会增加。另一方面，边缘计算有可能通过将所有这些设备的计算部分重新定位到边缘来降低成本。

3. 数据保护和隐私

在海外服务器上移动数据会引起隐私、安全和法律方面的问题。如果被劫持并落入坏人之手，可能会造成严重的问题。

（二）缺点

1. 存储和成本

即使云存储的成本降低了，本地端也有额外的成本。这在很大程度上源于边缘设备存储容量的发展。边缘计算还有一个成本因素，因为必须替换或改进现有的IT网络基础设施，以支持边缘设备和存储。一些业务可能会发现，过渡到边缘网络的成本与构建和维护传统IT基础设施的成本相当。

2. 数据丢失

边缘计算的好处也伴随着危险。为了尽量减少数据损失，在部署系统之前，必须对系统进行良好的规划和编程。许多边缘计算设备应该在收集数据后丢弃无用的数据;然而，如果移除的数据是重要的，则数据就会丢失，并且在云端的分析是不准确的。

3. 安全风险

在云计算和企业级别有安全优势，但在本地级别也有安全危险。如果企业的本地网络容易受到攻击，那么让一个基于云计算的供应商提供一流的安全保障是毫无意义的。

总结

设备上的机器学习允许在接近数据源的地方进行计算，同时在上传数据时保持隐私，从而最大限度地减少了网络拥塞。通过本文，可了解到边缘计算的概念、工作原理、优缺点及其应用。

宇宙的边缘是什么？

宇宙的词条里解释的很清楚，一定要分哲学宇宙和科学宇宙。科学宇宙概念所涉及的则是人类在一定时代观测所及的最大天体系统，或指本爆炸系宇宙。哲学宇宙指的是无限多样，永恒发展的物质世界，“六合之外存而不论”，连本爆炸系宇宙的边缘都搞不清，就去讨论哲学宇宙的边缘，根本就没意义。按霍金的想象，本爆炸系宇宙是三维空间加上时间构成四维膨胀的球，是个动态的有限无边四维球形，在三维空间上是没边缘的，处处是中心、处处是边缘。当然只是个设想的模型，没法证明。还是按平常的空间观去讨论它吧，从大爆炸到现在光走的最远的地方就是宇宙的边缘，是动态的，明天的边缘比今天的大。把大爆炸前的宇宙当成一个巨大质量的黑洞，那么必定有一个视界（参考黑洞的词条），视界外是更大的空间，应该另有物质，视界内是真空和黑洞（由于黑洞本身还是个迷，我所说的也仅仅是想象）。那么经过140亿年光速的膨胀是否到了当初的视界了呢？科学家还没对此讨论说明。如果膨胀还没达到视界，那么边缘外还是真空，宇宙本身也不能确定是宙开放型、平坦型、封闭型。如果宇宙目前已膨胀到视界之外，那么边缘外是本爆炸系外的物质了，宇宙本身也基本是“开放型”的了。说白了，科学家目前还无法计算宇宙的密度和总质量，也没办法计算当初的“视界”，只是认为属“封闭型 ”的可能性很小，那么边缘外可能是真空，但更远处应该是另有物质。大爆炸那瞬间，科学家对此讨论的很少，各持已见，好象从没看到有人讨论它的“视界”问题，难道大爆炸几秒钟之内就把物质推到了“视界”之外？只有天知道~不过所有边缘外都是没法证明的，因为我们也是宇宙的一部份，去不了边缘外，“六合之外存而不论”，说多了徒增争吵。所以还是霍金等聪明，空间时间随大爆炸而产生，既没宇宙之外，又没爆炸之前，一句话就全回避光了~

有谁能告诉我“化学十大基本操作”？谢谢

1、仪器的洗涤
2、药品的取用和保存
3、试纸的使用4、溶液的配制5．过滤 6．蒸发和结晶7．蒸馏 8．分液和萃取9．升华 10．渗析。

详细地说；1、仪器的洗涤玻璃仪器洗净的标准是：内壁上附着的水膜均匀，既不聚成水滴，也不成股流下。 2、药品的取用和保存（1）实验室里所用的药品，很多是易燃、易爆、有腐蚀性或有毒的。因此在使用时一定要严格遵照有关规定和操作规程，保证安全。不能用手接触药品，不要把鼻孔凑到容器口去闻药品（特别是气体）的气味，不得尝任何药品的味道。注意节约药品，严格按照实验规定的用量取用药品。如果没有说明用量，一般应按最少量取用：液体l-2mL，固体只需要盖满试管底部。实验剩余的药品既不能放回原瓶，也不要随意丢弃，更不要拿出实验室，要放人指定的容器内。（2）固体药品的取用取用固体药品一般用药匙。往试管里装入固体粉末时，为避免药品沾在管口和管壁上，先使试管倾斜，把盛有药品的药匙（或用小纸条折叠成的纸槽）小心地送入试管底部，然后使试管直立起来，让药品全部落到底部。有些块状的药品可用镊子夹取。（3）液体药品的取用取用很少量液体时可用胶头滴管吸取。取用较多量液体时可用直接倾注法：取用细口瓶里的药液时，先拿下瓶塞，倒放在桌上，然后拿起瓶子（标签应对着手心）瓶、口要紧挨着试管口，使液体缓缓地倒入试管。注意防止残留在瓶口的药液流下来，腐蚀标签。一般往大口容器或容量瓶、漏斗里倾注液体时，应用玻璃棒引流。（4）几种特殊试剂的存放（A）钾、钙、钠在空气中极易氧化，遇水发生剧烈反应，应放在盛有煤油的广口瓶中以隔绝空气。（B）白磷着火点低（40℃），在空气中能缓慢氧化而自燃，通常保存在冷水中。（C）液溴有毒且易挥发，需盛放在磨口的细口瓶里，并加些水（水覆盖在液溴上面），起水封作用。（D）碘易升华且具有强烈刺激性气味，盛放在磨口的广口瓶里。（E）浓硝酸、硝酸银见光易分解，应保存在棕色瓶中，贮放在黑暗而且温度低的地方。（F）氢氧化钠固体易潮解，应盛放在易于密封的干燥大口瓶中保存；其溶液盛放在无色细口瓶里，瓶口用橡皮塞塞紧，不能用玻璃塞。 3、试纸的使用试纸的种类很多。常用的有红色石蕊试纸、蓝色石蕊试纸、PH试纸、淀粉碘化钾试纸和品红试纸等。（l）在使用试纸检验溶液的性质时，一般先把一小块试纸放在表面皿或玻璃片上，用沾有待测溶液的玻璃棒点试纸的中部，观察颜色的变化，判断溶液的性质。 ]（2）在使用试纸检验气体的性质时，一般先用蒸馏水把试纸润湿。粘在玻璃棒的一端，用玻璃棒把试纸放到盛有待测气体的试管口（注意不要接触），观察试纸的颜色变化情况来判断气体的性质。注意：使用PH试纸不能用蒸馏水润湿。 4、溶液的配制（l）配制溶质质量分数一定的溶液计算：算出所需溶质和水的质量。把水的质量换算成体积。如溶质是液体时，要算出液体的体积。称量：用天平称取固体溶质的质量；用量简量取所需液体、水的体积。溶解：将固体或液体溶质倒入烧杯里,加入所需的水,用玻璃棒搅拌使溶质完全溶解.（2）配制一定物质的量浓度的溶液计算：算出固体溶质的质量或液体溶质的体积。称量：用托盘天平称取固体溶质质量，用量简量取所需液体溶质的体积。溶解：将固体或液体溶质倒入烧杯中，加入适量的蒸馏水（约为所配溶液体积的1/6），用玻璃棒搅拌使之溶解，冷却到室温后，将溶液引流注入容量瓶里。洗涤（转移）：用适量蒸馏水将烧杯及玻璃棒洗涤2－3次，将洗涤液注入容量瓶。振荡，使溶液混合均匀。定容：继续往容量瓶中小心地加水，直到液面接近刻度2－3m处，改用胶头滴管加水，使溶液凹面恰好与刻度相切。把容量瓶盖紧，再振荡摇匀。 5．过滤过滤是除去溶液里混有不溶于溶剂的杂质的方法。过滤时应注意：①一贴：将滤纸折叠好放入漏斗，加少量蒸馏水润湿，使滤纸紧贴漏斗内壁。 ②二低：滤纸边缘应略低于漏斗边缘，加入漏斗中液体的液面应略低于滤纸的边缘。 ③三靠：向漏斗中倾倒液体时，烧杯的夹嘴应与玻璃棒接触；玻璃棒的底端应和过滤器有三层滤纸处轻轻接触；漏斗颈的末端应与接受器的内壁相接触，例如用过滤法除去粗食盐中少量的泥沙。 6．蒸发和结晶蒸发是将溶液浓缩、溶剂气化或溶质以晶体析出的方法。结晶是溶质从溶液中析出晶体的过程，可以用来分离和提纯几种可溶性固体的混合物。结晶的原理是根据混合物中各成分在某种溶剂里的溶解度的不同，通过蒸发减少溶剂或降低温度使溶解度变小，从而使晶体析出。加热蒸发皿使溶液蒸发时、要用玻璃棒不断搅动溶液，防止由于局部温度过高，造成液滴飞溅。当蒸发皿中出现较多的固体时，即停止加热，例如用结晶的方法分离NaCl和KNO3混合物。 7．蒸馏蒸馏是提纯或分离沸点不同的液体混合物的方法。用蒸馏原理进行多种混合液体的分离，叫分馏。操作时要注意：①在蒸馏烧瓶中放少量碎瓷片，防止液体暴沸。 ②温度计水银球的位置应与支管底口下缘位于同一水平线上。 ③蒸馏烧瓶中所盛放液体不能超过其容积的2/3，也不能少于l/3。 ④冷凝管中冷却水从下口进，从上口出。 ⑤加热温度不能超过混合物中沸点最高物质的沸点，例如用分馏的方法进行石油的分馏。 8．分液和萃取分液是把两种互不相溶、密度也不相同的液体分离开的方法。萃取是利用溶质在互不相溶的溶剂里的溶解度不同，用一种溶剂把溶质从它与另一种溶剂所组成的溶液中提取出来的方法。选择的萃取剂应符合下列要求：和原溶液中的溶剂互不相溶；对溶质的溶解度要远大于原溶剂，并且溶剂易挥发。在萃取过程中要注意：①将要萃取的溶液和萃取溶剂依次从上口倒入分液漏斗，其量不能超过漏斗容积的2/3，塞好塞子进行振荡。 ②振荡时右手捏住漏斗上口的颈部，并用食指根部压紧塞子，以左手握住旋塞，同时用手指控制活塞，将漏斗倒转过来用力振荡。 ③然后将分液漏斗静置，待液体分层后进行分液，分液时下层液体从漏斗口放出，上层液体从上口倒出。例如用四氯化碳萃取溴水里的溴。 9．升华升华是指固态物质吸热后不经过液态直接变成气态的过程。利用某些物质具有升华的特性，将这种物质和其它受热不升华的物质分离开来，例如加热使碘升华，来分离I2和SiO2的混合物。 10．渗析利用半透膜（如膀胱膜、羊皮纸、玻璃纸等），使胶体跟混在其中的分子、离子分离的方法。常用渗析的方法来提纯、精制胶体溶液。一、常用仪器的使用l．能加热的仪器（l）试管用来盛放少量药品、常温或加热情况下进行少量试剂反应的容器，可用于制取或收集少量气体。使用注意事项：①可直接加热，用试管夹夹在距试管口 1/3处。 ②放在试管内的液体，不加热时不超过试管容积的l/2，加热时不超过l/3。 ③加热后不能骤冷，防止炸裂。 ④加热时试管口不应对着任何人；给固体加热时，试管要横放，管口略向下倾斜。（2）烧杯用作配制溶液和较大量试剂的反应容器，在常温或加热时使用。使用注意事项：①加热时应放置在石棉网上，使受热均匀。 ②溶解物质用玻璃棒搅拌时，不能触及杯壁或杯底。（3）烧瓶用于试剂量较大而又有液体物质参加反应的容器，可分为圆底烧瓶、平底烧瓶和蒸馏烧瓶。它们都可用于装配气体发生装置。蒸馏烧瓶用于蒸馏以分离互溶的沸点不同的物质。使用注意事项：①圆底烧瓶和蒸馏烧瓶可用于加热，加热时要垫石棉网，也可用于其他热浴（如水浴加热等）。 ②液体加入量不要超过烧瓶容积的1/2。（4）蒸发皿用于蒸发液体或浓缩溶液。使用注意事项：①可直接加热，但不能骤冷。 ②盛液量不应超过蒸发皿容积的2/3。 ③取、放蒸发皿应使用坩埚钳。（5）坩埚主要用于固体物质的高温灼烧。使用注意事项：①把坩埚放在三脚架上的泥三角上直接加热。 ②取、放坩埚时应用坩埚钳。（6）酒精灯化学实验时常用的加热热源。使用注意事项：①酒精灯的灯芯要平整。 ②添加酒精时，不超过酒精灯容积的2/3；酒精不少于l/4。 ③绝对禁止向燃着的酒精灯里添加酒精，以免失火。 ④绝对禁止用酒精灯引燃另一只酒精灯。 ⑤用完酒精灯，必须用灯帽盖灭，不可用嘴去吹。 ⑥不要碰倒酒精灯，万一洒出的酒精在桌上燃烧起来，应立即用湿布扑盖。 2．分离物质的仪器（1）漏斗分普通漏斗、长颈漏斗、分液漏斗。普通漏斗用于过滤或向小口容器转移液体。长颈漏斗用于气体发生装置中注入液体。分液漏斗用于分离密度不同且互不相溶的不同液体，也可用于向反应器中随时加液。也用于萃取分离。（2）洗气瓶中学一般用广口瓶、锥形瓶或大试管装配。洗气瓶内盛放的液体，用以洗涤气体，除去其中的水分或其他气体杂质。使用时要注意气体的流向，一般为“长进短出”。（3）干燥管干燥管内盛放的固体，用以洗涤气体，除去其中的水分或其他气体杂质，也可以使用U型管。 3．计量仪器（l）托盘天平用于精密度要求不高的称量，能称准到0.1g。所附砝码是天平上称量时衡定物质质量的标准。使用注意事项：①称量前天平要放平稳，游码放在刻度尺的零处，调节天平左、右的平衡螺母，使天平平衡。 ②称量时把称量物放在左盘，砝码放在右盘。砝码要用镊子夹取，先加质量大的砝码，再加质量小的砝码。 ③称量干燥的固体药品应放在纸上称量。 ④易潮解、有腐蚀性的药品（如氢氧化钠），必须放在玻璃器皿里称量。 ⑤称量完毕后，应把砝码放回砝码盒中，把游码移回零处。（2）量筒用来量度液体体积，精确度不高。使用注意事项：①不能加热和量取热的液体，不能作反应容器，不能在量筒里稀释溶液。 ②量液时，量简必须放平，视线要跟量简内液体的凹液面的最低处保持水平，再读出液体体积。（3）容量瓶用于准确配制一定体积和一定浓度的溶液。使用前检查它是否漏水。用玻璃棒引流的方法将溶液转入容量瓶。使用注意事项：①只能配制容量瓶上规定容积的溶液。 ②容量瓶的容积是在20℃时标定的，转移到瓶中的溶液的温度应在20℃左右。（4）滴定管用于准确量取一定体积液体的仪器。带玻璃活塞的滴定管为酸式滴定管，带有内装玻璃球的橡皮管的滴定管为碱式滴定管。使用注意事项：①酸式、碱式滴定管不能混用。 ②25mL、50mL滴定管的估计读数为±0.01mL。 ③装液前要用洗液、水依次冲洗干净，并要用待装的溶液润洗滴定管。 ④调整液面时，应使滴管的尖嘴部分充满溶液，使液面保持在“0’或 “0”以下的某一定刻度。读数时视线与管内液面的最凹点保持水平。（5）量气装置可用广口瓶与量筒组装而成。如图所示。排到量筒中水的体积，即是该温度、压强下所产生的气体的体积。适用于测量难溶于水的气体体积。 3．其它仪器铁架台（铁夹、铁圈）坩埚钳燃烧匙药勺玻璃棒温度计冷凝管表面皿集气瓶广口瓶细口瓶滴瓶滴管水槽研钵试管架三角架干燥器仪器的连接 1、玻璃导管、胶皮管、橡皮塞的连接应牢固。 2、检查装置的气密性。如果装置不漏气玻璃导管口应有气泡产生；把手移开，过一会会看到导气管里形成一段水柱浓酸、浓碱的使用浓酸、浓碱有较强的腐蚀性，使用时特别小心，防止皮肤、衣服被腐蚀。酸沾在衣服或皮肤上，立即用较多的水冲洗，再用NaHCO3 溶液冲洗。如果是浓硫酸沾在皮肤衣服上，先用抹布擦拭，再用大量水冲洗。碱沾在衣服或皮肤上，立即用较多的水冲洗，再涂上硼酸溶液。