Redis是一个开源的使用内存（也可以考虑持久化）的键值（Key-value）数据库，主要用于服务端缓存，缓存减少了数据存储器的访问时间，让应用程序变得更快和更可靠。以下是Redis的例子：
#include “Redis.h”
using namespace std;
Redis redis;
// 连接Redis服务端
redis.connect(“localhost”, 6379);
// 设置键/值对
redis.set(“name”, “John Doe”);
// 获取键/值对
string name = redis.get(“name”);
// 打印出name
cout<< name <
// 断开与Redis服务端的连接
redis.disconnect();
Redis的最大优势是易于与现有的web应用程序集成以加快其速度。它也可以作为一种数据库在不同
服务器
进行应用，这样可以减少服务器上存储文件的空间，并且在许多客户端上更新数据更加有效。Redis是一个非常强大的工具，可以实现多种场景下的存储需求，比如可以用于缓存，可靠队列，分布式锁，聊天室，游戏等。
Redis也就是Remote Dictionary Server的简写，它的优点在于它的实时性，能够很快的从缓存中存取数据，如果使用文件存取，延迟较大，Redis可以提高性能。此外，Redis还可以管理实时记录，并且可以处理大型内存量，它还支持SSDB、SQLite等无缝迁移，扩展性也很强，非常适合大规模应用。Redis也可以用于复杂数据读写任务。
Redis是一个强大且受欢迎的键值存储工具，它可为web应用程序提供快速响应，从而提高应用程序的效率。它可用于实现多种功能，比如缓存，更新实时记录，以及处理大型内存，甚至可以用于复杂数据读写任务。Redis为我们提供了一种高效的方式来存储和处理数据，让我们可以充分利用现有资源来提升效率。
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medis与Memcached的区别传统MYSQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。
与MySQL数据库数据一致性问题。
数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。
4.跨机房cache同步问题。
众多NoSQL百花齐放，如何选择 最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题 1.少量数据存储，高速读写访问。
此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。
2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。
3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。
前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。
free，auto-sharding等。
比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。
面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。
Redis适用场景，如何正确的使用 前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点： 1Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
2Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
3Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。
在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。
这是和Memcached相比一个最大的区别。
Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。
然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。
这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。
当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。
同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。
使用Redis特有内存模型前后的情况对比： VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used VM on:300k keys, 4096 bytes values: 73M used VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used VM on:1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used VM on:1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。
这里就存在一个I/O线程池的问题。
在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。
这种策略在客户端的数量较小，进行 批量操作的时候比较合适。
但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。
所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。
如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。
希望可以帮到你：一：病毒可以导致计算机速度变慢。
其作用机理有二：一是病毒入侵后，首先占领内存，然后便以此为根据地在内存中开始漫无休止地复制自己，随着它越来越庞大，很快就占用了系统大量的内存，导致正常程序运行时因缺少主内存而变慢，甚至不能启动；二是因为病毒程序迫使CPU转而执行无用的垃圾程序，使得系统始终处于忙碌状态，从而影响了正常程序的运行，导致计算机速度变慢。
解决办法：可使用高版本的杀病毒软件，如“诺顿”“江民”“金山毒霸”。
时刻监视系统运行情况（包括网络情况），一旦发现病毒，它们就会立刻报警，并自动杀毒。
由于新病毒每天都在诞生，所以我们还要注意经常升级反病毒软件。
二：windows操作系统变庞大随着你每天的操作，安装新软件、加载运行库等等使得它变得更加庞大，而更为重要的是变大的不仅仅是它的目录，还有它的注册表和运行库。
因为即使删除了某个程序，可是它使用的DLL文件仍然会存在，因而随着使用日久，Windows的启动和退出时需要加载的DLL动态链接库文件越来越大，自然系统运行速度也就越来越慢了。
解决办法：尽量不要安装过多而不经常使用的软件，不要频繁安装卸载软件。
在卸载软件时尽量将此软件自有的DLL动态链接库文件删除。
三：后来安装了新的硬件或者外部设备。
当在计算机上面添加了新的硬件设备或者外部设备的时候，windows会在启动时检测设备和加载这些设备所需要的程序，从而降低了系统运行速度。
解决办法：不经常使用的或者暂时不使用的设备不要连接到计算机上，比如“移动硬盘”四：当我们的操作系统安装了即时病毒检查程序时。
为避免病毒的入侵，我们安装了即时病毒检查程序，在我们运行一些程序的时候，病毒即时检查程序会对这些程序或者软件进行病毒扫描，因此就会降低了软件的运行速度。
由于经常会有新的病毒产生，索引即时检查病毒的程序也会不断的更新病毒库，从而能够检测和预防更多的病毒，因此当有新的病毒库更新，那么病毒即时检查程序也相应的在检测的时候会延长检测时间。
五：缺少足够的内存Windows操作系统所带来的优点之一就是多线性、多任务，系统可以利用CPU来进行分时操作，以便你同时做许多事情。
但事情有利自然有弊，多任务操作也会对你的机器提出更高的要求。
如果你同时打开了过多的应用程序，即使内存再大，这时候系统的主内存也将会告急，系统资源会被耗尽，从而降低了程序的运行速度甚至导致系统的崩溃。
解决办法：安装更多的内存六：硬盘剩余空间太少或碎片太多当我们经常在电脑中进行软件的安装和卸载，文档的制作或删除。
这时候会使计算机硬盘中的数据排列断断续续，或者非常分散。
这样计算机在查找数据的时候就会因为数据的断续和分散而变得查找速度非常慢。
解决办法：经常对无用的文件进行清理，并且清理后进行磁盘碎片整理
1、 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。
不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。
2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。
3、虚拟内存--Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘4、过期策略--memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8,即永不过期。
Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 105、分布式--设定memcache集群，利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。
都可以一主一从6、存储数据安全--memcache挂掉后，数据没了；redis可以定期保存到磁盘（持久化）7、灾难恢复--memcache挂掉后，数据不可恢复; redis数据丢失后可以通过aof恢复8、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
memcached和redis的区别
电脑开网页太慢，甚至开不了，该怎么办？
Redis和Memcache的区别分析
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