不应略过可能丢失数据的警告-redis读取太快会丢-失数据Redis读取速度过快不安全 (应该不太可能是什么意思)

近年来，Redis已经变得越来越受欢迎，它具有快速读取数据的能力，因此被建议用于存储大量重要的数据以及应用程序的缓存中。但是，通常某些情况下，由于Redis确实具有能用强大的风险：不要略过可能丢失数据的警告！

一方面，Redis读取数据速度过快，它不会检查索引列表是否准备好，磁盘操作系统索引和映射是否正确，导致可能出现硬盘损坏的情况。另一方面，Redis无法从磁盘中恢复已经丢失的数据，除非使用备份设备将文件复制到另一个位置。在某些情况下，如果数据丢失，即使能从磁盘中恢复，仍然可能令人沮丧，因为它可能会造成业务中断。

此外，Redis读取数据时也会存在一定的安全问题。它对密码库和用户信息文件等数据进行访问，但是没有添加任何安全性控制，它没有添加任何认证和授权机制，这意味着每个人都可以通过Redis读取数据，存在安全隐患。

因此，建议，当使用Redis存储数据时，请遵循哥伦比亚大学老师提出的5个指导原则：及时更新数据、备份数据、增加安全性、使用完整性检查和禁止管理模式。

为此，建议执行备份程序，以确保数据在读取完之前可以保存在硬盘或其他可靠位置上；同时，可以添加一些代码来检查索引，确保数据读取前没有发生变化；再加之，还可以在读取数据时启用安全模式，如：

// Require authentication for remote connectionsrequirepass "abc123"

以上，只要坚持以上原则，就可以确保Redis读取数据速度，同时不会存在安全及数据丢失的风险。归根结底，Redis读取数据速度太快也是一个安全隐患，因此不应该略过可能出现丢失数据的警告。

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如何使用spring-data-redis

spring-Data-Redis项目（简称SDR）是对Redis的Key-Value数据存储操作提供了更高层次的抽象，提供了一个对几种主要的redis的Java客户端（例如：jedis，jredis，jdbc-redis等）的抽象，使开发中可以几乎完全屏蔽具体使用客户端的影响，使业务代码保持较强的稳定性。

如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组，Redis并不知道value中存储的是什么

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。 通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。 因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users where =shanghai’这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。 但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。 比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。 这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。 Jedis jedis = ();Set shanghaiIDs = (users:location:shanghai);//遍历该set//...//通过hgetall获取对应的user信息(users: + shanghaiIDs[0]);通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。 但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。 但是Redis2.6集成了Lua脚本，可以通过eval命令，直接在RedisServer环境中执行Lua脚本，并且可以在Lua脚本中调用Redis命令。 其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言，对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行。 当然这样说有点夸张，但是意思就是这样的。 比如，现在我们要实现一个‘所有age大于28岁的user’这样一个查询，那么通过以下的Lua脚本就可以实现public static final String SCRIPT =local resultKeys={};+ for k,v in ipairs(KEYS) do + local tmp = (hget, v, age);+ if tmp > ARGV[1] then + (resultKeys,v);+ end;+ end;+ return resultKeys;;执行脚本代码 Jedis jedis = ();(auth);List keys = (allUserKeys);List args = new ArrayList<>();(28);List resultKeys = (List)(funcKey, keys, args);return resultKeys;注意，以上的代码中使用的是evalsha命令，该命令参数的不是直接Lua脚本字符串，而是提前已经加载到Redis中的函数的一个SHA索引，通过以下的代码将系统中所有需要执行的函数提前加载到Redis中，我们的系统维护一个函数哈希表，后续需要实现什么功能，就从函数表中获取对应功能的SHA索引，通过evalsha调用就行。 String shaFuncKey = (SCRIPT);//加载脚本，获取sha索引(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函数表中通过以上的方法，便可以使较为复杂的查询放到Redis中去执行，提高效率。

Redis和Memcache的区别分析

1、 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。 不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。 2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3、虚拟内存--Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘4、过期策略--memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8,即永不过期。 Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 105、分布式--设定memcache集群，利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。 都可以一主一从6、存储数据安全--memcache挂掉后，数据没了；redis可以定期保存到磁盘（持久化）7、灾难恢复--memcache挂掉后，数据不可恢复; redis数据丢失后可以通过aof恢复8、Redis支持数据的备份，即Master-slave模式的数据备份。