在今天的互联网应用中,Redis是一个功能强大的,被广泛使用的键值存储系统。它具有超快速的读写性能,出色的可扩展性和性能稳定性,可以被用于开发分布式、Web、缓存、数据库服务等应用。然而,它魔一般的优点也暗含着一个疑惑:在Redis中存储声音文件是可能的吗?
事实上,Redis不支持直接存储音频文件,但我们可以通过对音频文件进行转换,然后将它们存储在Redis中来达到存储音频文件的目的。比如,我们可以将音频文件转换为Base64或者Hex编码格式的字符串,然后将它们以二进制数据的形式存储在Redis中。通过以上方式,可以实现将音频数据存储在Redis中的目的。
例如,下面的代码可以实现将音频文件转换为Base64编码格式的字符串,然后将它们存储在Redis中:
// FilePath 是你所要处理音频文件的路径。
String FilePath = “C:/path_to_your_audio_file.wav”;
// 获取音频文件的二进制数据。
File file = new File(FilePath);
byte[] audioByteArray = Files.readAllBytes(file.toPath());
// 将音频文件的二进制数据转换为Base64字符串。
String audioString = Base64.getEncoder().encodeToString(audioByteArray);
// 将Base64字符串存储到Redis中。
String key = “audio_file”;
Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);
jedis.set(key, audioString);
上述代码实现了将音频文件转换为字符串并存储在Redis中的功能。我们还可以通过将存储在Redis中的数据转换回音频文件来实现从Redis获取音频文件的功能:

// 从Redis获取Base64字符串。
Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);
String audioString = jedis.get(key);
// 将Base64字符串转换为二进制数据。
byte[] audioByteArray = Base64.getDecoder().decode(audioString);
// 将二进制数据写入本地文件。
File file = new File(“C:/path_to_your_audio_file.wav”);
Files.write(file.toPath(), audioByteArray);
通过以上方式,我们就可以在Redis中存储音频文件,进而实现自动化音频处理的目的了。
从本质上来讲,Redis并不支持直接存储音频文件,但是我们可以通过将音频文件转换为字符串来实现将音频文件存储在Redis中的目的。通过这种方式,我们可以使用Redis来实现复杂音频信号处理应用,比如音频识别、音乐搜索等功能。
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Redis有哪些数据结构?
Redis有五种结构:1、String可以是字符串,整数或者浮点数,对整个字符串或者字符串中的一部分执行操作,对整个整数或者浮点执行自增(increment)或者自减(decrement)操作。 字符串命令:①get、获取存储在指定键中的值②set、设置存储在指定键中的值③del、删除存储在指定键中的值(这个命令可以用于所有的类型)2、list一个链表,链表上的每个节点都包含了一个字符串,虫链表的两端推入或者弹出元素,根据偏移量对链表进行修剪(trim),读取单个或者多个元素,根据值查找或者移除元素。 列表命令:①rpush、将给定值推入列表的右端②lrange、获取列表在指定范围上的所有值③lindex、获取列表在指定范围上的单个元素④lpop、从列表的左端弹出一个值,并返回被弹出的值3、set包含字符串的无序收集器(unordered collection)、并且被包含的每个字符串都是独一无二的。 添加,获取,移除单个元素,检查一个元素是否存在于集合中,计算交集,并集,差集,从集合里面随机获取元素。 集合命令:①sadd、将给定元素添加到集合②smembers、返回集合包含的所有元素③sismember、检查指定元素是否存在于集合中④srem、检查指定元素是否存在于集合中,那么移除这个元素4、hash包含键值对无序散列表,添加,获取,移除当键值对,获取所有键值对。 散列命令:①hset、在散列里面关联起指定的键值对②hget、获取指定散列键的值③hgetall、获取散列包含的所有键值对④hdel、如果给定键存在于散列里面,那么移除这个键5、zset字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射,元素的排列顺序由分值的大小决定。 添加,获取,删除单个元素,根据分值范围(range)或者成员来获取元素。 有序集合命令:①zadd、将一个带有给定分值的成员添加到有序集合里面②zrange、根据元素在有序排列中所处的位置,从有序集合里面获取多个元素③zrangebyscore、获取有序集合在给定分值范围内的所有元素④zrem、如果指定成员存在于有序集合中,那么移除这个成员
如何理解而value对于Redis来说是一个字节数组,Redis并不知道value中存储的是什么
Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库,Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。
通过用心设计各种数据结构类型的数据存储,可以实现部分的数据查询功能。
因为在Redis的设计中,key是一切,对于Redis是可见的,而value对于Redis来说就是一个字节数组,Redis并不知道你的value中存储的是什么,所以要想实现比如‘SELECT * from users where =shanghai’这样的查询,在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的。
但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点。
比如如下的数据定义users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai}users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing}users:location:shanghai [1]其中users:1 users:2 分别定义了两个用户信息,通过Redis中的hash数据结构,而users:location:shanghai 记录了所有上海的用户id,通过集合数据结构实现。
这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。
Jedis jedis = ();Set
为啥redis 使用跳表而不是使用 red-black
redis使用跳表(ziplist)? 首先,跳表是skiplist?不是ziplist。ziplist在redis中是一个非常省内存的链表(代价是性能略低),所以在hash元素的个数很少(比如只有几十个),那么用这个结构来存储则可以在性能损失很小的情况下节约很多内存
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