安全态势感知数据范围
安全态势感知的核心价值
在数字化时代，网络安全威胁日益复杂化、隐蔽化和常态化，传统依赖单一安全设备或边界防护的防御模式已难以应对，安全态势感知（Security Situation Awareness）作为主动防御体系的核心，通过对海量安全数据的采集、分析与可视化，帮助组织全面掌握网络安全现状、预测潜在威胁、快速响应风险，其核心价值在于“看得清、辨得准、防得住”，而这一切的基础在于对数据范围的精准界定与有效整合，数据范围决定了态势感知的广度与深度，只有覆盖全面、类型多样的数据源，才能构建起立体化的安全监控体系。
基础设施数据：构建安全监控的基石
基础设施数据是安全态势感知的“眼睛”，主要涵盖网络、系统、应用及硬件设备的基础运行状态信息。
安全防护数据来自各类安全设备与工具，是威胁检测的核心依据。
用户与实体行为数据：挖掘异常行为模式
用户与实体行为分析（UEBA）是态势感知的高级能力，通过分析用户、设备、应用等实体的行为基线，识别偏离正常模式的异常活动。
业务与合规数据：安全与业务的深度融合
安全态势感知不能脱离业务场景，业务与合规数据确保安全策略与组织目标一致。
外部环境数据：拓展威胁视野
网络安全威胁不仅来自内部，外部环境数据同样至关重要。
数据整合与分析：从“数据”到“态势”的跨越
安全态势感知的价值不仅在于数据范围的广度，更在于数据整合与分析的深度，需通过数据中台技术实现多源异构数据的统一采集、存储与关联分析，利用大数据平台（如HADOop、Spark）处理海量数据，借助机器学习算法构建威胁检测模型，最终通过可视化大屏呈现安全态势（如攻击来源、威胁等级、资产风险分布），为决策提供直观依据。
安全态势感知的数据范围是一个动态扩展的体系，需结合组织业务特点、威胁演变及技术发展持续优化，从基础设施数据到外部环境数据，从防护日志到行为分析，只有全面覆盖、深度关联，才能构建起“可知、可管、可控”的安全防线,为数字化转型保驾护航。
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