配置函数计算消费日志
函数计算（Function Compute, FC）是阿里云提供的一种无服务器计算服务，支持快速开发、弹性伸缩的云端函数，在开发与运维过程中， 消费日志 是关键信息载体，记录函数执行时的请求详情、响应状态、异常信息等，助力开发者快速定位问题、分析性能瓶颈，同时满足业务合规与监控需求，本文将详细介绍如何配置函数计算的消费日志，从环境准备到日志输出与查看的全流程，帮助用户高效管理函数日志。
准备工作
配置函数计算消费日志前,需完成以下基础准备：
创建函数计算实例与函数
配置消费日志输出
消费日志的核心配置在“日志输出”模块，需完成以下步骤：
自定义日志输出（可选）
若需将日志输出至非阿里云服务（如自建Kafka、第三方日志平台），需修改函数代码，使用日志库（如Python的模块）将日志写入自定义目标，以Python函数为例：
import loggingimport jsonimport requests# 配置日志logger = logging.getLogger(__name__)logger.setLevel(logging.ERROR)# 设置日志级别# 自定义日志输出函数（示例：写入自建Kafka）def custom_log(Message, level):# 实现与自建Kafka的连接逻辑kafka_Producer.send(topic="fc-logs", value=message.encode("utf-8"))
日志查看与调试
关键配置项小编总结
| 配置项 | 选项说明 | 默认值 | 配置位置 |
|---|---|---|---|
| 日志输出目标 | 云监控、日志服务、自定义输出（代码实现） | 云监控 | 函数配置-日志输出 |
| 日志级别 | debUG（详细）、INFO（常规）、WARN（警告）、ERROR（错误） | 同上 | |
| 日志格式 | JSON（结构化）、TEXT（文本） | 同上 | |
| 日志存储时长 | 云监控：默认30天；日志服务：默认7天（可延长） | 云监控/日志服务配置 | |
| 日志过滤 | 可设置关键字过滤（如仅记录包含“error”的日志） | 无 | 云监控/日志服务查询 |
如何调整函数的日志级别以减少日志量？
答：在函数计算控制台进入目标函数的“配置”页面，找到“日志输出”区域，修改“日志级别”为更粗粒度（如从“INFO”调整为“WARN”或“ERROR”），保存后生效，若仅需记录错误信息，将级别设为“ERROR”，可显著减少日志量。
如何将函数日志输出到自定义的日志服务（如自建Kafka或第三方日志平台）？
答：需通过函数代码实现自定义日志输出逻辑，以Python函数为例，可在代码中添加日志记录逻辑，将日志写入自定义目标。
import loggingimport jsonimport requests# 配置日志logger = logging.getLogger(__name__)logger.setLevel(logging.ERROR)# 设置日志级别# 自定义日志输出函数（示例：写入自建Kafka）def custom_log(message, level):# 实现与自建Kafka的连接逻辑kafka_producer.send(topic="fc-logs", value=message.encode("utf-8"))
通过修改函数代码,将日志输出至自定义目标，而非依赖函数计算的默认日志输出，完成后，上传新代码并更新函数配置。
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