oracle服务器升级过程中遇到的问题如何有效解决-PPAS

教程大全 2026-01-17 12:42:58 浏览

随着企业业务规模的持续扩张,海量数据的存储与高效分析成为核心诉求,Percona Parallel Analytical Server(PPAS)作为一款基于Oracle内核的高性能分析型数据库,凭借其多节点并行处理(MPP)架构,在处理大规模数据集时展现出卓越性能,当现有Oracle服务器因硬件瓶颈、软件版本过旧或存储能力不足而无法满足日益增长的业务需求时,进行服务器升级成为必要举措,本文将深入探讨PPAS在Oracle服务器升级中的应用,涵盖从前期准备到实施落地的全流程,并结合 Oracle 酷番云 的实践经验,提供可复用的解决方案。

PPAS与Oracle升级

PPAS是Percona公司基于Oracle数据库内核开发的并行分析服务器,专为数据仓库、商业智能(BI)等场景设计,其核心优势在于通过多节点并行计算,将大规模数据处理任务分解为多个子任务,由不同节点协同执行,从而大幅提升查询性能和吞吐量,相较于传统单节点数据库,PPAS在处理TB级甚至PB级数据时,性能提升可达数倍甚至数十倍,在Oracle服务器升级背景下,PPAS的应用场景主要包括:老旧Oracle服务器升级至更高效的硬件平台;从单节点Oracle数据库迁移至PPAS以支持复杂分析查询;在混合IT环境中整合PPAS与Oracle OLTP系统,实现数据统一管理。

Oracle服务器升级的必要性体现在多个方面:一是硬件性能瓶颈,如CPU频率不足、内存容量不足或存储I/O速度缓慢,导致数据库响应时间延长;二是软件版本过旧,缺乏最新的安全补丁和性能优化特性,易受攻击且性能低下;三是存储扩展性不足,无法满足持续增长的数据量需求,通过升级Oracle服务器并引入PPAS,不仅能提升系统性能,还能增强系统的安全性和可靠性。

升级前准备

升级实施步骤

风险与应对

酷番云经验案例

某大型零售企业面临数据量激增导致的Oracle服务器性能瓶颈问题,该企业现有Oracle数据库存储了超过10亿条交易数据,但单节点处理复杂分析查询(如月度销售报表)耗时超过2小时,无法满足业务需求,企业决定升级服务器并引入PPAS,提升分析性能。

解决方案

效果

常见问题解答(FAQs)


ASP.Net的三层架构

为何使用N层架构? 因为每一层都可以在仅仅更改很少量的代码后,就能放到物理上不同的服务器上使用,因此结构灵活而且性能更佳。 此外,每层做些什么其它层是完全看不到的,因此更改、更新某层,都不再需要重新编译或者更改全部的层了。 这是个很强大的功能。 例如,如果把数据访问代码与业务逻辑层分离,当数据库服务器更改后,你只需要更改数据访问的代码,因为业务逻辑层是不变的,因此不需要更改或者重新编译业务逻辑层。 一个N层的应用程序通常有三层:表现层、业务层和数据层。 下面让我们看看每层都做些什么。 表现层(Presentation Layer) 表现层用于用户接口的展示,以及用业务层的类和对象来“驱动”这些接口。 在中,该层包括aspx页面、用户控制、服务器控制以及某些与安全相关的类和对象。 业务层(Business Tier) 业务层用于访问数据层,从数据层取数据、修改数据以及删除数据,并将结果返回给表现层。 在中,该层包括使用SqlClient或OleDb从SQL Server或Access数据库取数据、更新数据及删除数据,并把取得的数据放到DataReader或DataSet中返回给表现层。 返回的数据也许只有一个整型数字,比如一个表的行记录数目,但这也要用数据层的数据进行计算。 BLL和DAL 通常该层被划分成两个子层:业务逻辑层(Business Logic Layer,BLL)和数据访问层(Data Access Layers,DAL)。 业务逻辑层在数据访问层之上,也就是说BLL调用DAL的类和对象。 DAL访问数据并将其转给BLL。 在中,该层可以用SqlClient或OleDb从SQL Server或Access数据库取数据,把数据通过DataSet 或DataReader的形式给BLL,BLL处理数据给表现层。 有的时候,例如直接把DataSet 或DataReader送给表现层的时候,BLL是一个透明层。 数据层(Data Tier) 数据层是数据库或者数据源。 在中,通常它是一个SQL Server或Access数据库,但不仅限于此两种形式,它还可能是Oracle,mySQL,甚至是XML。 逻辑层VS(分布式)物理层 人们容易将这两个概念搞混。 我们说逻辑层是把层按类的集合来划分,而这些层都在同一台个服务器上。 (分布式)物理层是指类的集合在不同的服务器上,用附加的代码来处理层间的通信,比如remoting和Web服务。 决定如何划分你的层(是物理的还是不是物理的)是非常重要的。 在划分时应考虑下面因素: 1、注意如果划分成物理层,你的应用程序的速度会因为不同服务器在网络中通信的延迟而减慢。 所以,如果你决定用物理层,请确保获得性能的提升大于性能的降低。 2、按照n层架构设计你的应用程序。 3、部署以及维护物理分布式的应用程序的成本是很高的。 你首先需要不止一台服务器,你还需要网络硬件来连接这些服务器。 在这种情况下,部署应用变得更加复杂!因此这样做之前请确定这样做是否值得。 另外还要注意,你的应用程序的每层都做何使用。 你也许因为运行的多个服务都需要某一层而把该层放到别台服务器上。 例如,你也许会因为给不同的用户定制不同的表现层,而将业务逻辑层放于别处;你也许会因为还有其它的应用访问同一个数据库,而把SQL server服务放到别处

sql和orcale的区别是什么

一简介美国Orcale公司研制的一种关系型数据库管理系统,是一个协调服务器和用于支持任务决定型应用程序的开放型RDBMS。 它可以支持多种不同的硬件和操作系统平台,从台式机到大型和超级计算机,为各种硬件结构提供高度的可伸缩性,支持对称多处理器、群集多处理器、大规模处理器等,并提供广泛的国际语言支持。 Orcale是一个多用户系统,能自动从批处理或在线环境的系统故障中恢复运行。 系统提供了一个完整的软件开发工具Developer2000,包括交互式应用程序生成器、报表打印软件、字处理软件以及集中式数据字典,用户可以利用这些工具生成自己的应用程序。 Orcale以二维表的形式表示数据,并提供了SQL(结构式查询语言),可完成数据查询、操作、定义和控制等基本数据库管理功能。 Orcale具有很好的可移植性,通过它的通信功能,微型计算机上的程序可以同小型乃至大型计算机上的Orcale,并且能相互传递数据。 另外Orcale还具有与C语言的接电子表格、图形处理等软件。 Orcale属于大型数据库系统,主要适用于大、中小型应用系统,或作为客户机/服务器系统中服务器端的数据库系统。 二.浅析SQL Server 与Oracle区别随着信息技术的飞速发展,数据处理不仅在数量上要求越来越大,而且在质量上也要求越来越高。 操作系统的稳定对数据库来说是十分紧要的,在数据库可操作平台上,Oracle可在所有主流平台上运行,Oracle数据库采用开放的策略目标,它使得客户可以选择一种最适合他们特定需要的解决方案。 客户可以利用很多种第三方应用程序、工具。 对开发商来说是很大的支持。 而SQL Server却只能在Windows上运行了,这个就显得比较单调了,但SQL Sever在Window平台上的表现,和Windows操作系统的整体结合程度,使用方便性,和Microsoft开发平台的整合性都比Oracle强的很多。 但Windows操作系统的稳定性及可靠性大家是有目共睹的,再说Microsoft公司的策略目标是将客户都锁定到Windows平台的环境当中,只有随着Windows性能的改善,SQL Server才能进一步提高。 从操作平台这点上Oracle是完全优胜于SQL Server的了。

Oracle中的sys与system用户的区别

sys和system用户的区别:1、权限不同:SYS用户具有DBA权限,是Oracle数据库中权限最高的帐号。 system用户则没有DBA权限。 2、登录模式不同:SYS用户只能通过SYSDBA登录数据库,而system登录em时只能用normal模式登录。 sys用户具有“SYSDBA”和“SYSOPER”权限,登陆em时也只能用这两个身份,不能用normal。 3、数据字典不同:sys拥有数据字典(dictionary),或者说dictionary属于sys schema。 而system用户没有数据字典。 扩展资料世界上的所有行业几乎都在应用Oracle技术,《财富》100强中的98家公司都采用Oracle技术。 Oracle是第一个跨整个产品线(数据库、业务应用软件和应用软件开发与决策支持工具)开发和部署100%基于互联网的企业软件的公司。 Oracle是世界领先的信息管理软件供应商和世界第二大独立软件公司。 参考资料来源:网络百科-Oracle

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