安全的物联网如何保障用户隐私不被泄露

随着数字技术的飞速发展,物联网已渗透到生产生活的各个角落，从智能家居到工业制造，从智慧城市到远程医疗，无数设备通过网络实现互联互通，极大提升了效率与便利性，在享受物联网带来红利的同时，其背后的安全问题也日益凸显，设备漏洞、数据泄露、网络攻击等事件频发，构建安全的物联网体系已成为行业发展的重中之重，安全的物联网不仅是技术问题，更是关乎个人隐私、企业利益乃至国家安全的战略议题，需要从技术、管理、标准等多维度协同发力，打造可信任、可控制的物联网生态。

安全的物联网：技术层面的核心构建

技术是保障物联网安全的基础,需从设备、网络、数据三个层面构建纵深防御体系。

在设备层,物联网设备数量庞大、计算能力有限且分布广泛，往往成为攻击的薄弱环节，设备安全需从源头抓起：一是强化身份认证，采用唯一设备标识、双向证书认证等技术，确保只有合法设备接入网络；二是部署安全启动机制，防止设备固件被篡改，保障系统初始化过程的安全性；三是及时更新漏洞补丁，建立设备生命周期管理机制，对老旧设备进行安全评估或淘汰，工业物联网中的传感器若被植入恶意程序，可能导致生产数据异常甚至设备失控，因此设备端的加密芯片和安全存储模块成为必备配置。

网络层是数据传输的通道,面临窃听、干扰、中间人攻击等风险，安全的物联网网络需采用加密通信协议，如DTLS（数据报传输层安全）、IPsec等，确保数据在传输过程中不被泄露或篡改，通过网络分段技术，将不同安全等级的设备隔离到独立网络，限制攻击范围，入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）的部署能实时监测异常流量，及时发现并阻断攻击行为，在智慧城市场景中，数以万计的摄像头、环境监测设备通过无线网络传输数据，采用SDN（软件定义网络）技术实现动态流量调度和安全策略集中管控，可大幅提升网络安全性。

数据层是物联网价值的核心,数据泄露或滥用将造成严重后果，需建立全生命周期数据安全管理体系：数据采集时遵循最小化原则，避免过度收集敏感信息；数据存储采用加密技术，如AES-256对称加密，结合区块链的不可篡改特性保障数据完整性；数据访问实施严格的权限控制，基于角色的访问管理（RBAC）确保只有授权人员可访问特定数据，医疗物联网中的患者健康数据属于高度敏感信息，需通过差分隐私技术对数据进行脱敏处理，在保护隐私的同时实现数据价值挖掘。

安全的物联网：管理与运维的关键支撑

技术手段需完善的管理制度落地,物联网安全的运维管理需覆盖规划、部署、运营全流程。

应建立安全责任体系,明确设备厂商、平台服务商、数据使用者等各方的安全责任，厂商需承担“安全设计”责任，在设备研发阶段融入安全理念；平台服务商需保障平台自身的安全稳定，定期进行渗透测试和漏洞扫描；数据使用者则需遵守数据安全法规，合法合规地利用数据，欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）明确规定了数据处理者的安全义务，违规企业将面临高额罚款，这一机制倒逼企业重视物联网安全管理。

加强安全运维能力建设,通过集中化安全管理平台实现设备状态监控、威胁预警、事件响应的闭环管理，平台可实时采集设备日志、网络流量、系统漏洞等信息，利用大数据分析和人工智能技术识别异常行为，如某设备突然产生大量异常数据包，可能表明其已被控制，平台可自动触发告警并隔离设备，定期开展安全演练，模拟勒索病毒攻击、DDoS攻击等场景，检验应急预案的有效性，提升团队应急处置能力。

重视供应链安全管理,物联网设备涉及硬件芯片、操作系统、应用软件等多个环节，任一环节存在安全漏洞都可能影响整体安全，需对供应链企业进行安全资质审查，要求其提供安全开发生命周期（SDLC）文档，并对关键组件进行安全检测，某智能家居厂商曾因第三方SDK存在后门，导致用户隐私数据泄露，这一事件凸显了供应链安全的重要性。

安全的物联网：标准与生态的协同发展

缺乏统一标准是制约物联网安全的重要因素,建立完善的标准体系有助于实现安全技术的互联互通和规模化应用。

国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）等已推出多项物联网安全标准，如ISO/IEC 30141《物联网参考架构》中明确了安全隐私要求，3GPP制定了物联网安全通信标准（如NB-IoT安全规范），我国也积极布局物联网安全标准，全国信息安全标准化技术委员会（SAC/TC 260）发布了《物联网信息安全技术指南》等国家标准，覆盖设备安全、数据安全、安全管理等多个维度，这些标准为设备设计、平台建设、数据管理提供了统一依据，降低了安全实现的复杂度。

构建多方协作的安全生态是物联网安全的长远之策,政府需加强监管引导，完善法律法规，如《网络安全法》《数据安全法》为物联网安全提供了法律保障；企业应加大安全研发投入，推动安全技术创新；科研机构可聚焦密码学、人工智能安全等前沿领域，突破核心技术；用户则需提升安全意识，定期修改默认密码、及时更新设备系统，通过政产学研用协同，形成“技术有支撑、管理有规范、责任有落实”的安全生态。

安全的物联网：应用场景的实践挑战与应对

不同应用场景对物联网安全的需求各有侧重,需结合场景特点制定差异化安全策略。

工业物联网（IIoT） 对安全性和实时性要求极高，生产网络的任何中断都可能导致巨大损失，需采用“IT与OT安全融合”模式，在保障生产控制网隔离性的同时，部署工业防火墙、安全审计系统，对工控协议（如Modbus、OPC-UA）进行深度解析，识别异常指令，在电力物联网中，需通过加密通信和双向认证确保远程控制指令的真实性，防止恶意篡改引发电网事故。

智能家居物联网 侧重用户隐私保护，设备种类繁多且用户安全意识薄弱，厂商需采用“隐私设计”理念，明确数据收集范围和用途，提供便捷的隐私设置选项；建立家庭网关安全机制，对家庭内部设备通信进行加密，防止外部攻击入侵，智能摄像头若存在弱口令漏洞，可能被黑客控制窥探用户隐私，因此强制开启双因素认证至关重要。

智慧医疗物联网 涉及患者生命健康数据，安全等级最高，需遵循医疗数据安全规范，对医疗设备（如监护仪、胰岛素泵）进行严格的临床试验和安全认证，确保设备在紧急情况下仍能稳定运行；建立医疗数据跨境流动监管机制，防止敏感数据非法出境，远程手术中，网络延迟或数据篡改可能危及患者生命，需通过边缘计算和低延迟通信技术保障数据传输的实时性和准确性。

物联网安全威胁与应对措施概览

安全的物联网是数字时代可持续发展的基石,其建设不可能一蹴而就，需要持续的技术创新、制度完善和生态协同，随着5G、人工智能、区块链等技术与物联网的深度融合，安全防护将更加智能化、主动化，唯有将安全理念贯穿物联网规划、建设、运营全生命周期，才能让物联网技术在安全可控的轨道上更好地服务于社会进步，实现“万物互联”与“安全可信”的有机统一。

通讯网络的安全隐患有哪些

Internet的前身是APPANET，而APPNET最初是为军事机构服务的，对网络安全的关注较少。 在进行通信时，Internet用户的数据被拆成一个个数据包，然后经过若干结点辗转传递到终点。 在Internet上，数据传递是靠TCP/IP实现的。 但是TCP/IP在传递数据包时，并未对其加密。 换言之，在数据包所经过的每个结点上，都可直接获取这些数据包，并可分析、存储之。 如果数据包内含有商业敏感数据或个人隐私信息，则任何人都可轻易解读。 几种常见的盗窃数据或侵入网络的方法:1.窃听(Eavesdropping)最简易的窃听方式是将计算机连入网络，利用专门的工具软件对在网络上传输的数据包进行分析。 进行窃听的最佳位置是网络中的路由器，特别是位于关卡处的路由器,它们是数据包的集散地，在该处安装一个窃听程序，可以轻易获取很多秘密。 2.窃取(Spoofing)这种入侵方式一般出现在使用支持信任机制网络中。 在这种机制下，通常，用户只需拥有合法帐号即可通过认证，因此入侵者可以利用信任关系，冒充一方与另一方连网，以窃取信息3.会话窃夺(Spoofing)会话劫夺指入侵者首先在网络上窥探现有的会话，发现有攻击价值的会话后，便将参与会话的一方截断，并顶替被截断方继续与另一方进行连接，以窃取信息。 4.利用操作系统漏洞任何操作系统都难免存在漏洞，包括新一代操作系统。 操作系统的漏洞大致可分为两部分：一部分是由设计缺陷造成的。 包括协议方面的、网络服务方面的、共用程序库方面的等等。 另一部分则是由于使用不得法所致。 这种由于系统管理不善所引发的漏洞主要是系统资源或帐户权限设置不当。 5.盗用密码盗用密码是最简单和狠毒的技巧。 通常有两种方式： 密码被盗用，通常是因为用户不小心被他人“发现”了。 而“发现”的方法一般是“猜测”。 猜密码的方式有多种，最常见的是在登录系统时尝试不同的密码，系统允许用户登录就意味着密码被猜中了 另一种比较常见的方法是先从服务器中获得被加密的密码表，再利用公开的算法进行计算，直到求出密码为止，这种技巧最常用于Unix系统6.木马、病毒、暗门 计算机技术中的木马，是一种与计算机病毒类似的指令集合，它寄生在普通程序中，并在暗中进行某些破坏性操作或进行盗窃数据。 木马与计算机病毒的区别是，前者不进行自我复制，即不感染其他程序 暗门（trapdoor）又称后门（backdoor），指隐藏在程序中的秘密功能，通常是程序设计者为了能在日后随意进入系统而设置的 病毒是一种寄生在普通程序中、且能够将自身复制到其他程序、并通过执行某些操作，破坏系统或干扰系统运行的“坏”程序。 其不良行为可能是悄悄进行的，也可能是明目张胆实施的，可能没有破坏性，也可能毁掉用户几十年的心血。 病毒程序除可从事破坏活动外，也可能进行间谍活动，例如，将服务器内的数据传往某个主机等7.隐秘通道安装防火墙、选择满足工业标准的的安全结构、对进出网络环境的存储媒体实施严格管制，可起到一定的安全防护作用，但仍然不能保证绝对安全

物联网的基本特征是什么？可以简单点嘛？

三大特征是感知物体、信息传输、智能处理。

顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。 这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。

物联网的本质概括起来主要体现在三个方面：

1.互联网特征，即对需要联网的物一定要能够实现互联互通的互联网络。

2.识别与通信特征，即纳入物联网的“物”一定要具备自动识别与物物通信的功能。

3.智能化特征，即网络系统应具有自动化、自我反馈与智能控制的特点。

物联网信息安全有保障吗？会不会被黑客攻击从而被监控？

随着互联网和物联网的迅速普及与发展，如今的网络上已充斥着各种没有安全保障的网络摄像头，包括婴儿监视器中的视频、银行客户办公室的情景甚至摄像头制造商等的信息都赤裸裸的暴露于网络之上。

物联网无处不在 如何确保信息安全?

面对这一令人万分担忧的现状，仅仅将问题的根源归结于摄像头制造厂商却并非关键要害所在。 比起制造方对安全因素的忽略，当人们将摄像头安置在自己的家庭、企业中时，几乎完全没有考虑到安全和隐私的影响才是更加令人担忧的。

随着技术的不断进步，智能终端和高速的网络已无处不在，人们或早或晚终将会通过网络将家庭、办公室、以及自己的智能设备一起链接起来。 而如果没有了安全的保障，那么网络犯罪分子将会很容易找到一个突破点来入侵到你的生活、工作之中，而这一切将造成的后果将是无法想象的。

对于网络摄像头的泄露信息事件而言，缺乏有效的安全体系建设将会严重影响这一产业日后的发展。 而另一方面，无论是网络摄像头设备供应商、还是消费者自身，他们对于安全因素的忽略确实当前需要引起警醒的最大问题。

据早在2014年5月的一份研究报告便显示：将近有高达100万数量之大的摄像头终端设备被暴露在网络上。 当然他们并非直接地暴露，想要入侵这些设备还需一些指纹认证等步骤。 然而对于任何黑客而言，这都是一个极其简单的动作而已。 而这100万 的端点所泄露的信息，对于网络地下黑产而言将是一笔“大有可为”的资料。

不仅仅只是摄像头，随着智能终端设备保有量的迅速增长，长期缺乏安全机制将成为更加巨大的问题。

据业务战略公司Frost&Sullivan的预计，到2019年，接入网络的设备数量将达到约220亿，并且这一数字将以每年超过18%的速度增长。 而在此其中，随着车联网的兴起，车载智能系统将占据不小的比例。

值得庆幸的是，目前不少安全公司已经意识到此类设备在安全方面的脆弱性，并且，物联网时代的智能终端安全这一有着巨大潜力的市场正在被他们所关注。 例如，去年11月，便有安全公司发布了智能手机安全网关，这一安全网关将对可能的恶意代码进行扫描。 与此同时，已有地区开始启动针对以上设备的检测机制，目的是是为了创造更好的产品和服务，让更加安全的设备进入人们的生活、工作场所。