POSTGRESQL性能监控好不好-实际应用中其优缺点与效果如何

保障业务稳定与资源高效利用

postgresql作为企业级关系型数据库，其性能直接影响业务系统的响应速度与稳定性，性能监控是保障数据库高效运行的核心环节——通过实时收集和分析数据库运行数据，可及时发现查询慢、连接耗尽、磁盘瓶颈等潜在问题，避免因性能下降导致的业务中断；通过长期监控数据，可分析资源使用趋势，合理规划硬件资源（如CPU、内存、磁盘），实现资源的高效利用。

常用监控工具与平台

针对PostgreSQL性能监控，市场上有多种工具和平台可供选择，不同工具各有特点，适用于不同场景：

核心性能指标解析

通过监控以下核心指标，可全面评估PostgreSQL性能状态：

实施监控的步骤与最佳实践

实施性能监控需遵循系统化流程，并结合最佳实践提升效果：

最佳实践 ：结合实时监控与历史数据分析，避免仅关注当前状态；定期清理监控数据，避免存储空间占用过多；培训运维人员掌握监控工具的使用，提升问题排查效率。

性能监控的优缺点小编总结

相关问答FAQs

问题1 ：对于小型PostgreSQL数据库（如并发用户<100，数据量<1TB），是否需要实施性能监控？ 解答 ：即使小型数据库，性能监控也具有必要性，小型数据库同样可能存在性能瓶颈（如慢查询、资源不足），通过监控可及时发现并解决这些问题，避免后期扩展时遇到性能瓶颈，通过监控查询延迟，可优化高频SQL，提升用户响应速度；通过监控资源使用率，可合理分配硬件资源，避免因资源不足导致的查询失败。

问题2 ：如何选择适合PostgreSQL的监控工具？需要考虑哪些因素？ 解答 ：选择监控工具时，需考虑以下因素：

螺纹中径、单一中径、和作用中径三者有何区别和联系

区别：1、中径是通过螺纹轴向截面内牙型上的沟槽和凸起宽度相等处的假象圆柱的直径。 2、单一中径是一个假象圆柱或圆锥的直径，该圆柱或圆锥的母线通过牙型上的沟槽宽度等于1/2基本螺距的地方。 3、螺纹作用中径是指在规定旋合长度内，恰好包括实际螺纹的一个假想螺纹中径。 作用中径：这个假想螺纹具有理想的螺距、半角以及牙型高度。 并在牙顶处和牙底处留有间隙，以保证包容时与实际螺纹的大小径不发生干涉。 联系：三针测量出来的是螺纹的单一中径，并不是作用中径，概念不一样，在螺纹很标准的时候，单一中径与作用中径一样大小，而实际上这种螺纹不存在。 螺纹的作用中径可以通过测量螺纹的单一中径（三针法）、牙侧角偏差（用来计算牙侧角偏差中径当量），螺距累积误差（用来计算螺距累积误差中径当量）这三者计算得出。 作用中径才是影响螺纹装配和互换性的根本因素。 扩展资料：普通螺纹计算法1、计算公式为：中径=公称直径-0.6495螺距2、查表法普通螺纹的中径也可以通过查表得来。 梯形螺纹中径计算法1、计算公式为：中径=公称直径-0.5螺距2、梯形螺纹的中径也可以通过查表得来锯齿形螺纹可以通过查表法得知。 参考资料来源：网络百科-中径

寻求SQL数据库的有关论文

ORACLE中SQL查询优化研究摘 要 数据库性能问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点，影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。 论文首先分析了导致SQL查询语句性能低下的四个常见原因以及SQL调优的一般步骤，然后分别针对如何降低I/O操作、在查询语句中如何避免对查询结果的高成本操作以及在多表连接时如何提高查询效率进行了分析。 关键词 ORACLE；SQL；优化；连接1 引言　随着网络应用不断发展，系统性能已越来越引起决策者的重视。 影响系统性能的因素很多，低效的SQL语句就是其中一个不可忽视的重要原因。 论文首先分析导致SQL性能低下的常见原因，然后分析SQL调优应遵循的一般步骤，最后从如何降低I/O、避免对查询结果的高成本操作和多表连接中如何提高SQL性能进行了研究。 鉴于目前ORACLE在数据库市场上的主导地位，论文将只针对ORACLE进行讨论。 2 影响SQL性能的原因　影响SQL性能的因素很多，如初始化参数设置不合理、导入了不准确的系统及模式统计数据从而影响优化程序(CBO)的正确判断等，这些往往和DBA密切相关。 纯粹从SQL语句出发，笔者认为影响SQL性能不外乎以下四个重要原因：　(1)在大记录集上进行高成本操作，如使用了引起排序的谓词等。 (2)过多的I/O操作(含物理I/O与逻辑I/O)，最典型的就是未建立恰当的索引，导致对查询表进行全表扫描。 (3)处理了太多的无用记录，如在多表连接时过滤条件位置不当导致中间结果集包含了太多的无用记录。 (4)未充分利用数据库提供的功能，如查询的并行化处理等。 第(4)个原因处理起来相对简单。 论文将针对前三个原因论述如何提高SQL查询语句的性能。 3 SQL优化的一般步骤　SQL优化一般需经过发现问题、分析问题、提出解决措施、应用措施、测试性能几个步骤，如图1所示。 “发现问题就是解决问题的一半”，因此在SQL调优过程中，定位问题SQL是非常重要的一步，一般可借助于ORACLE自带的性能优化工具如STATSPACK、TKPROF、AUTOTRACE等辅助用户进行，同时还应该重视动态性能视图如V$SQL、V$MYSTAT、V$SYSSTAT等的研究。 图1 SQL优化的一般步骤　4 SQL语句的优化　4.1 优化排序操作　排序的成本十分高昂，当在查询语句中使用了引起结果集排序的谓词时，SQL性能必然受到影响。 4.1.1 排序过程分析　当待排序数据集不是太大时，服务器在内存(排序区)完成排序操作，如果排序需要更多的内存空间，服务器将进行如下处理：　(1) 将数据分成多个小的集合，对每一集合进行排序。 (2) 服务器向磁盘申请临时空间，将排好序的中间结果写入临时段，再对另外的集合进行排序。 (3) 在所有的集合均排好序后，服务器再将它们进行合并得到最终的结果，如果排序区尺寸太小，合并无法一次完成时，将分多次进行。 从上述分析可知，排序是一种十分昂贵的操作，它消耗大量的CPU时间和内存，触发磁盘分页和交换操作，因此只要有可能，我们就应该在SQL语句中尽量避免排序操作。 4.1.2 SQL中引起排序的操作　SQL查询语句中引起排序的操作大致有：ORDER BY 和GROUP BY 从句；DISTINCT修饰符；UNION、INTERSECT、MINUS集合操作符；多表连接时的排序合并连接(SORT MERGE JOIN)等。 4.1.3 如何避免排序　1)建立恰当的索引　对经常进行排序和连接操作的字段建立索引。 在建立索引后，当服务器向这些字段发出排序请求时，将直接引用索引而不进行排序操作；当进行等值连接查询操作时，若建立连接的字段未建立索引，服务器进行的是排序合并连接(SORT MERGE JOIN)，连接操作的过程如下：　对进行连接的两个或多个表分别进行全扫描；　对每一个表中的行集分别进行全排序；　合并排序结果。 如果建立连接的字段已建立索引，服务器进行嵌套循环连接(NESTED LOOP JOINS)，该连接方式不需要任何排序，其过程如下：　对驱动表进行全表扫描；　对返回的每一行利用连接字段值实施索引惟一扫描；　利用从索引扫描中返回的ROWID值在从表中定位记录；　合并主、从表中的匹配记录。 因此，建立索引可避免多数排序操作。 2)用UNIION ALL替换UNION　UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。 大部分应用中是不会产生重复记录的，最常见的是过程表与历史表UNION 。 因此，采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。 4.2 优化I/O　过多的I/O操作会占用CPU时间、消耗大量内存和占用过多的栓锁，因此有必要对SQL的I/O进行优化。 优化I/O的最有效方式就是用索引扫描代替全表扫描。 4.2.1 应用基于函数的索引　基于函数的索引(FUNCTION BASED INDEX，简记为FBI)提供了索引计算列并在查询中使用这些索引的能力。 FBI的实质是对查询所需中间结果进行预处理。 如果一个FBI与查询语句中的内嵌函数完全匹配，CBO在生成查询计划时，将自动启用索引范围扫描(INDEX RANGE SCan)替换全表扫描(FULL TABLE SCAN)。 考察下面的代码段并用AUTOTRACE观察创建FBI前后执行计划的变化。 select * from emp where upper(ename)=’SCOTT’　创建FBI前，很明显是全表扫描。 Execution Plan　……　1 0 TABLE ACCESS (FULL) OF EMPLOYEES (Cost=2 Card=1 Bytes=22)　idle>CREATE INDEX EMP_UPPER_FIRST_NAME ON EMPLOYEES(UPPER(FIRST_NAME))；　索引已创建。 再次运行相同查询，　Execution Plan　……　1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF EMPLOYEES (Cost=1 Card=1 Bytes=22)　2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF EMP_UPPER_FIRST_NAME (NON-UNIQUE) (Cost=1 Card=1)　这一简单的例子充分说明了FBI在SQL查询优化中的作用。 FBI所用的函数可以是用户自己创建的函数，该函数越复杂，基于该函数创建FBI对SQL查询性能的优化作用越明显。 4.2.2 应用物化视图和查询重写　物化视图是一个预计算结果集，其中通常包含聚集与多表连接等复杂操作。 数据库自动维护物化视图，且随用户的要求进行刷新。 查询重写机制就是用数据库中的替代对象(如物化视图)将用户提交的查询重写为完全不同但功能等价的查询。 查询重写对用户透明，用户完全按常规编写访问数据库的查询语句，优化程序(CBO)自动决定是否对用户提交的查询进行重写。 查询重写是提高查询性能的一种非常有效的方法，尤其是在数据仓库环境中针对汇总、多表连接以及其它高成本的操作方面。 下面以一个非常简单的例子来演示物化视图和查询重写在优化SQL查询性能方面的作用。 select ，，count(*)　from emp，dept　where =　group by ，　查询计划及主要统计数据如下：　执行计划：　-----------------------------------------　……　2 1 HASH JOIN (Cost=5 Card=14 Bytes=224)　3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF DEPT (Cost=2 Card=4 Bytes=52)　4 2 TABLE ACCESS (FULL) OF EMP (Cost=2 Card=14 Bytes=42)　主要统计数据：　-----------------------------------------　305 recursive calls　46 consistent gets　创建物化视图EMP_DEPT：　create materialized view emp_dept build immediate　refresh on demand　enable query rewrite　as　select ，，count(*)　from emp，dept　where =　group by ，　/　再次执行查询，执行计划及主要统计数据如下：　执行计划：　-------------------------------------　……　1 0 TABLE ACCESS (FULL) OF EMP_DEPT (Cost=2 Card=327 Bytes=)　主要统计数据：　------------------------------------　79 recursive calls　28 consistent gets　可见，在建立物化视图之前，首先执行两个表的全表扫描，然后进行HASH连接，再进行分组排序和选择操作；而建立物化视图后，CBO自动将上述复杂操作转换为对物化视图EMP_DEPT的全扫描，相关的统计数据也有了很大的改善，递归调用(RECURSIVE CALLS)由305降到79，逻辑I/O(CONSISTENT GETS)由46降为28。 4.2.3 将频繁访问的小表读入CACHE　逻辑I/O总是快于物理I/O。 如果数据库中存在被应用程序频繁访问的小表，可将这些表强行读入KEEP池，从而避免物理I/O的发生。 4.3 多表连接优化　最能体现查询复杂性的就是多表连接，多表连接操作往往要耗费大量的CPU时间和内存，因此多表连接查询性能优化往往是SQL优化的重点与难点。 4.3.1 消除外部连接　通过消除外部连接，不仅使得到的查询更易于读取，而且性能也经常可以得到改善。 一般的思路是，有以下形式的查询：　SELECT …，OUTER_JOINED_　FROM SOME_TABLE，OUTER_JOINED_TO_TABLE　WHERE …=OUTER_JOINED_TO_TABLE(+)　可转换为如下形式的查询：　SELECT …，(SELECT COLUMN FROM OUTER_ JOINED_TO_TABLE WHERE …)FROM SOME_TABLE；　4.3.2 谓词前推，优化中间结果　多表连接的性能低下多数是因为连接操作与过滤操作的次序不合理，大多数用户在编写多表连接查询时，总是先进行连接操作再应用过滤条件，这导致服务器做了太多的无用功。 针对这类问题，其优化思路就是尽可能将过滤谓词前推，使不符合条件的记录提前被筛选掉，只对符合条件的少数记录进行连接处理，这样可成倍的提高SQL查询效能。 标准连接查询如下：　Select _name，sum(_quant)，　sum(_quant)，sum(_quant)　From product a，tele_sale b，online_sale c，store_sale d　Where _id=_id and _id=_id　and _id=_id And _date>sysdate-90　Group by _id；　启用内嵌视图，且将条件_date>sysdate-90前移，优化后代码如下：　Select _name，_sale_sum，_sale_sum，_sale_sum From product a，　(select sum(sal_quant) tele_sale_sum from product，tele_sale　Where _date>sysdate-90 and _id =tele__id) b，　(select sum(sal_quant) online_sale_sum　from product，tele_sale　Where _date>sysdate-90 and _id =online__id) c，　(select sum(sal_quant) store_sale_sum　from product，store_sale　Where _date>sysdate-90 and _id =store__id) d，　Where _id=_id and　_id=_id and _id=_id；　5 结束语　SQL语言在数据库应用中占有非常重要的地位，其性能的优劣直接影响着整个信息系统的可用性。 论文从影响SQL性能的最主要的三个方面入手，分析了如何优化SQL查询的I/O、避免高成本的排序操作和优化多表连接。 需要强调的一点是，理解SQL语句所解决的问题比SQL调优本身更重要，因此SQL调优需要系统分析人员、开发人员和数据库管理员密切协作。 参考文献　[1]Thomas Oracle by Design：Design and Build High-performance Oracle Application[M]，The McGral- Hill Companies，Inc，2003　[2]Kevin Loney，George Koch，Oracle 9i：The Complete Reference[M]，The McGral-Hill Companies，Inc，2002　[3] Oracle9i SQL Reference release 2(9.2)[OL/M]，2002.10. http：///Technology/　[4] Oracle9i Data Warehousing Guide release 2(9.2) [OL/M]，2002.03. http：///technology/　[5]Alexey Danchenkov，Donald Burleson，Oracle Tuning：The Definitive Reference[OL/M]，Rampant Techpress，2006.　[6] Oracle9i Database Concepts release 2(9.2) [OL/M]，2002.08. http：///technology/　[7] Oracle9i supplied plsql packages and types reference release 2(9.2) [OL/M]，2002.12. http：/// technology/

modem唤醒功能是什么？

就是说你在连接了互连网起情况下,当有系统产生流量的时候,系统会自动解除睡眠状态!建议不要用睡眠功能,一来耗硬盘空间,这是小事,二就是这个功能很上硬盘