最近看到不少小伙伴，对于 百度云加速 使用起来还是不是狠上手，比如：如何实现百度云加速只加速网站前台，而不加速后台？如果设置了后台缓存，那么登录之类的就会有问题，就比如 wordpress后台地址admin这种。
那么如何解决这种不缓存的情况呢？
这个需求可以通过特定页面规则功能来实现。
进入百度云加速控制台：点击查看报表下拉的特定页面规则
点击添加规则
输入网站后台地址，这里小编是以wordpress为例子，后台地址默认为admin，所以www.xxxx.com/admin 那么要输入www.xxx.com/admin/* *是通配符，表示后面的参数都通用。我建议用后面这一种，后台的都设置不缓存
然后规则配置选择添加：缓存粒度设置
选择：不缓存 点确定即可。
这样的话，百度云加速，就不会对你的后台进行缓存。
以上就是”百度云加速如何设置后台不缓存“的好处介绍。
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我的手机是步步高，型号是y1，手机内存老是不足，也清理不了，怎么办，各位帮帮忙，谢谢。
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CPU的主频和缓存是什么意思，怎么看一个CPU的级别
主频也叫时钟频率，单位是MHz，用来表示CPU的运算速度。 CPU的主频＝外频×倍频系数。 很多人以为认为CPU的主频指的是CPU运行的速度，实际上这个认识是很片面的。 CPU的主频表示在CPU内数字脉冲信号震荡的速度，与CPU实际的运算能力是没有直接关系的。 当然，主频和实际的运算速度是有关的，但是目前还没有一个确定的公式能够实现两者之间的数值关系，而且CPU的运算速度还要看CPU的流水线的各方面的性能指标。 由于主频并不直接代表运算速度，所以在一定情况下，很可能会出现主频较高的CPU实际运算速度较低的现象。 因此主频仅仅是CPU性能表现的一个方面，而不代表CPU的整体性能。 CPU缓存（Cache Memory）位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小但交换速度快。 在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可避开内存直接从缓存中调用，从而加快读取速度。 由此可见，在CPU中加入缓存是一种高效的解决方案，这样整个内存储器（缓存+内存）就变成了既有缓存的高速度，又有内存的大容量的存储系统了。 缓存对CPU的性能影响很大，主要是因为CPU的数据交换顺序和CPU与缓存间的带宽引起的。 缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时，首先从缓存中查找，如果找到就立即读取并送给CPU处理；如果没有找到，就用相对慢的速度从内存中读取并送给CPU处理，同时把这个数据所在的数据块调入缓存中，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行，不必再调用内存。 正是这样的读取机制使CPU读取缓存的命中率非常高（大多数CPU可达90%左右），也就是说CPU下一次要读取的数据90%都在缓存中，只有大约10%需要从内存读取。 这大大节省了CPU直接读取内存的时间，也使CPU读取数据时基本无需等待。 总的来说，CPU读取数据的顺序是先缓存后内存。 最早先的CPU缓存是个整体的，而且容量很低，英特尔公司从Pentium时代开始把缓存进行了分类。 当时集成在CPU内核中的缓存已不足以满足CPU的需求，而制造工艺上的限制又不能大幅度提高缓存的容量。 因此出现了集成在与CPU同一块电路板上或主板上的缓存，此时就把 CPU内核集成的缓存称为一级缓存，而外部的称为二级缓存。 一级缓存中还分数据缓存（Data Cache，D-Cache）和指令缓存（InStruction Cache，I-Cache）。 二者分别用来存放数据和执行这些数据的指令，而且两者可以同时被CPU访问，减少了争用Cache所造成的冲突，提高了处理器效能。 英特尔公司在推出Pentium 4处理器时，用新增的一种一级追踪缓存替代指令缓存，容量为12KμOps，表示能存储12K条微指令。 随着CPU制造工艺的发展，二级缓存也能轻易的集成在CPU内核中，容量也在逐年提升。 现在再用集成在CPU内部与否来定义一、二级缓存，已不确切。 而且随着二级缓存被集成入CPU内核中，以往二级缓存与CPU大差距分频的情况也被改变，此时其以相同于主频的速度工作，可以为CPU提供更高的传输速度。 二级缓存是CPU性能表现的关键之一，在CPU核心不变化的情况下，增加二级缓存容量能使性能大幅度提高。 而同一核心的CPU高低端之分往往也是在二级缓存上有差异，由此可见二级缓存对于CPU的重要性。 CPU在缓存中找到有用的数据被称为命中，当缓存中没有CPU所需的数据时（这时称为未命中），CPU才访问内存。 从理论上讲，在一颗拥有二级缓存的CPU中，读取一级缓存的命中率为80%。 也就是说CPU一级缓存中找到的有用数据占数据总量的80%，剩下的20%从二级缓存中读取。 由于不能准确预测将要执行的数据，读取二级缓存的命中率也在80%左右（从二级缓存读到有用的数据占总数据的16%）。 那么还有的数据就不得不从内存调用，但这已经是一个相当小的比例了。 目前的较高端的CPU中，还会带有三级缓存，它是为读取二级缓存后未命中的数据设计的—种缓存，在拥有三级缓存的CPU中，只有约5%的数据需要从内存中调用，这进一步提高了CPU的效率。 为了保证CPU访问时有较高的命中率，缓存中的内容应该按一定的算法替换。 一种较常用的算法是“最近最少使用算法”（LRU算法），它是将最近一段时间内最少被访问过的行淘汰出局。 因此需要为每行设置一个计数器，LRU算法是把命中行的计数器清零，其他各行计数器加1。 当需要替换时淘汰行计数器计数值最大的数据行出局。 这是一种高效、科学的算法，其计数器清零过程可以把一些频繁调用后再不需要的数据淘汰出缓存，提高缓存的利用率。 CPU产品中，一级缓存的容量基本在4KB到64KB之间，二级缓存的容量则分为128KB、256KB、512KB、1MB、2MB等。 一级缓存容量各产品之间相差不大，而二级缓存容量则是提高CPU性能的关键。 二级缓存容量的提升是由CPU制造工艺所决定的，容量增大必然导致CPU内部晶体管数的增加，要在有限的CPU面积上集成更大的缓存，对制造工艺的要求也就越高简单点说，电脑读取数据的时候先在CPU一级缓存里面寻找，找不到再到二级缓存中找，最后才到内存中寻找因为它们的速度关系是一级缓存>二级缓存>内存而制造价格也是一级缓存>二级缓存>内存
如何在Android 6.0中清除应用缓存和数据
应用数据则同时包含了缓存和其他被应用保存的信息，这些信息包括登录信息和偏好设置。 假如你想让设备空间和应用设置回到默认状态，可以尝试以下做法： 第一步：进入“设置”菜单。 可以通过下拉呼出通知中心，点击齿轮图标进入。 第二步：在“应用”中找到你想清楚缓存或数据的应用。 第三步：点击“存储”按键之后，就可以选择清除缓存还是数据。 部分Google Play上的应用提供了一键清除数据的功能，不过可能清理之后应用的运行速度也不会有太大的变化。 手动清除数据更加具有针对性，你可以选择清除缓存，而不改变应用的设置。
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