asp.net与数据库链接-哪种方法更高效-适用性更广

ASP.NET与数据库的链接：高效的数据交互与处理

在当前软件开发领域,ASP.NET作为微软推出的一个强大的Web开发框架，被广泛应用于企业级应用的开发，数据库则是存储和管理数据的核心组件，ASP.NET与数据库的链接是实现数据交互和业务逻辑处理的关键，本文将详细介绍ASP.NET与数据库的链接方法，包括常用的连接方式、数据访问技术以及性能优化策略。

ASP.NET与数据库的连接方式

ADO.NET是ASP.NET中用于访问数据库的API，它提供了连接数据库、执行sql语句、读取和写入数据等功能，以下是使用ADO.NET连接数据库的基本步骤：

Entity FRAMework

Entity Framework（EF）是ASP.NET中另一个常用的数据访问技术，它提供了一种面向对象的数据库访问方法，可以自动生成数据模型和映射关系，以下是使用Entity Framework连接数据库的基本步骤：

数据访问技术

数据库连接池

数据库连接池是提高数据库访问性能的关键技术,它通过复用已有的数据库连接，减少了连接创建和销毁的开销，在ASP.NET中，可以使用SQL Server的内置连接池，或者使用第三方库如Npgsql或MySql.Data。

缓存

缓存是提高数据访问性能的另一种方法,通过将常用数据存储在内存中，可以减少对数据库的访问次数，ASP.NET提供了多种缓存机制，如内存缓存、分布式缓存和数据库缓存。

性能优化策略

优化SQL语句

编写高效的SQL语句是提高数据库访问性能的关键,应避免使用复杂的查询，减少数据传输量，并使用索引提高查询速度。

异步编程

在ASP.NET中，使用异步编程可以避免线程阻塞，提高应用程序的响应速度，通过使用和关键字，可以轻松实现异步数据库访问。

Q1：ASP.NET中如何实现数据库连接池？ A1：在ASP.NET中，可以通过配置文件设置数据库连接池，在Web.config文件中添加以下配置：

这里设置了连接池名称为 MyConnectionPool ，最大连接数为10。

Q2：如何使用Entity Framework进行异步数据访问？ A2：在Entity Framework中，可以使用异步方法进行数据访问，以下是一个示例：

public async Task> GetEntitiesAsync(){using (var context = new MyDbContext()){return await context.MyEntities.ToListAsync();}}

在这个示例中, GetEntitiesAsync 方法使用 ToListAsync 异步获取实体列表。

为何使用N层架构？ 因为每一层都可以在仅仅更改很少量的代码后，就能放到物理上不同的服务器上使用，因此结构灵活而且性能更佳。 此外，每层做些什么其它层是完全看不到的，因此更改、更新某层，都不再需要重新编译或者更改全部的层了。 这是个很强大的功能。 例如，如果把数据访问代码与业务逻辑层分离，当数据库服务器更改后，你只需要更改数据访问的代码，因为业务逻辑层是不变的，因此不需要更改或者重新编译业务逻辑层。 一个N层的应用程序通常有三层：表现层、业务层和数据层。 下面让我们看看每层都做些什么。 表现层（Presentation Layer） 表现层用于用户接口的展示，以及用业务层的类和对象来“驱动”这些接口。 在中，该层包括aspx页面、用户控制、服务器控制以及某些与安全相关的类和对象。 业务层（Business Tier） 业务层用于访问数据层，从数据层取数据、修改数据以及删除数据，并将结果返回给表现层。 在中，该层包括使用SqlClient或OleDb从SQL Server或Access数据库取数据、更新数据及删除数据，并把取得的数据放到DataReader或DataSet中返回给表现层。 返回的数据也许只有一个整型数字，比如一个表的行记录数目，但这也要用数据层的数据进行计算。 BLL和DAL 通常该层被划分成两个子层：业务逻辑层（Business Logic Layer，BLL）和数据访问层（Data Access Layers，DAL）。 业务逻辑层在数据访问层之上，也就是说BLL调用DAL的类和对象。 DAL访问数据并将其转给BLL。 在中，该层可以用SqlClient或OleDb从SQL Server或Access数据库取数据，把数据通过DataSet 或DataReader的形式给BLL，BLL处理数据给表现层。 有的时候，例如直接把DataSet 或DataReader送给表现层的时候，BLL是一个透明层。 数据层（Data Tier） 数据层是数据库或者数据源。 在中，通常它是一个SQL Server或Access数据库，但不仅限于此两种形式，它还可能是Oracle，mySQL，甚至是XML。 逻辑层VS（分布式）物理层 人们容易将这两个概念搞混。 我们说逻辑层是把层按类的集合来划分，而这些层都在同一台个服务器上。 （分布式）物理层是指类的集合在不同的服务器上，用附加的代码来处理层间的通信，比如remoting和web服务。 决定如何划分你的层（是物理的还是不是物理的）是非常重要的。 在划分时应考虑下面因素： 1、注意如果划分成物理层，你的应用程序的速度会因为不同服务器在网络中通信的延迟而减慢。 所以，如果你决定用物理层，请确保获得性能的提升大于性能的降低。 2、按照n层架构设计你的应用程序。 3、部署以及维护物理分布式的应用程序的成本是很高的。 你首先需要不止一台服务器，你还需要网络硬件来连接这些服务器。 在这种情况下，部署应用变得更加复杂！因此这样做之前请确定这样做是否值得。 另外还要注意，你的应用程序的每层都做何使用。 你也许因为运行的多个服务都需要某一层而把该层放到别台服务器上。 例如，你也许会因为给不同的用户定制不同的表现层，而将业务逻辑层放于别处；你也许会因为还有其它的应用访问同一个数据库，而把SQL server服务放到别处