MySQL 5.7主从配置是保障数据库高可用、实现读写分离与数据备份的核心实践，通过主服务器负责写操作、从服务器同步数据的方式，可提升系统稳定性与性能，本文将系统介绍配置流程，涵盖环境准备、主从配置步骤及验证方法。
什么是redis呢，求通俗解释
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。 redis是一个key-value存储系统。 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。 [1]Redis支持主从同步。 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。 这使得Redis可执行单层树复制。 从盘可以有意无意的对数据进行写操作。 由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。 同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
如何添加新数据库到mysql主从复制列表
首先，我们大概罗列一下主从复制的基本步骤，（MySQL主从首先需要在各自服务器配置好）。 1. 复制数据库。 mysqldump --master-data --single-transaction -R --databases [db_name] | gzip -9 - | pv > 注意：innodb用 –single-transaction, myisam需要用 –lock-all-tables。 2. 复制，导入数据。 pv < | zcat | mysql3. 启动slave数据库。 slave start注意：切换到主的语句已经在导出的sql语句里面了，注意查看。 change master to master_log_file=’(binlog name in relay_master_log_file)’, master_log_pos=(exec_master_log_pos number)。 那么，在现有的主从复制结构中，如何增加一个新的数据库进去？比如我们要增加一个数据库在master服务器上，比如，名为newdb的数据库。 具体操作如下：1. 从服务上，停掉slave数据库。 stop slave;2. 主服务器上，导出新数据库。 mysqldump --master-data --single-transaction -R --databases newdb > 3. 主服务器上，修改文件，添加新库到binlog-do-db参数，重启mysql。 4. 在导出的里面查找当前的日志文件以及位置（change master to …)然后让slave服务器执行到这个位置。 start slave until MASTER_LOG_FILE=mysql-bin., MASTER_LOG_POS=;其中MASTER_LOG_FILE以及MASTER_LOG_POS在导出的数据库顶部位置查找。 4. 导入新库到从服务器上。 mysql < 5. start slave其中比较重要的是在主服务器上导出新库时的日志位置（position A），这个点很重要，以这个点做为分界线，导入新库。 这种方法也同样适用于某个数据库或者某个数据表不同步的情况，比如主从数据库有一个表由于某些原因数据不一致，那么上面的方法只需要去掉重启数据库一步，其他的操作基本
mysql中合并插入缓冲 是什么意思
InnoDB存储引擎有三大特性非常令人激动，它们分别是插入缓冲、两次写和自适应哈希，本篇文章先介绍第一个特性 - 插入缓冲（insert buffer） 在上一篇《MySQL - 浅谈InnoDB存储引擎》中，我们可以看到在InnoDB的内存中有单独一块叫“插入缓冲”的区域，下面我们详细来介绍它。 非聚集索引写性能问题 为了阐述非聚集索引写性能问题，我们先来看一个例子： mysql>create table t ( id int auto_increment, name varchar(30), primary key (id)); 我们创建了一个表，表的主键是id，id列式自增长的，即当执行插入操作时，id列会自动增长，页中行记录按id顺序存放，不需要随机读取其它页的数据。 因此，在这样的情况下（即聚集索引），插入操作效率很高。 但是，在大部分应用中，很少出现表中只有一个聚集索引的情况，更多情况下，表上会有多个非聚集的secondary index （辅助索引）。 比如，对于上一张表t，业务上还需要按非唯一的name字段查找，则表定义改为： mysql>create table t ( id int auto_increment, name varchar(30), primary key (id), key (name)); 这时，除了主键聚合索引外，还产生了一个name列的辅助索引，对于该非聚集索引来说，叶子节点的插入不再有序，这时就需要离散访问非聚集索引页，插入性能变低。 插入缓冲技术机制 为了解决这个问题，InnoDB设计出了插入缓冲技术，对于非聚集类索引的插入和更新操作，不是每一次都直接插入到索引页中，而是先插入到内存中。 具体做法是：如果该索引页在缓冲池中，直接插入；否则，先将其放入插入缓冲区中，再以一定的频率和索引页合并，这时，就可以将同一个索引页中的多个插入合并到一个IO操作中，大大提高写性能。 回忆一下在《MySQL - 浅谈InnoDB存储引擎》中提到的master thread主循环其中的一项工作就是每秒中合并插入缓冲（可能）。 这个设计思路和HBase中的LSM树有相似之处，都是通过先在内存中修改，到达一定量后，再和磁盘中的数据合并，目的都是为了提高写性能，具体可参考《HBase LSM树》，这又再一次说明，学到最后，技术都是相通的。 插入缓冲的启用需要满足一下两个条件： 1）索引是辅助索引（secondary index） 2）索引不适合唯一的 如果辅助索引是唯一的，就不能使用该技术，原因很简单，因为如果这样做，整个索引数据被切分为2部分，无法保证唯一性。 插入缓冲带来的问题 任何一项技术在带来好处的同时，必然也带来坏处。 插入缓冲主要带来如下两个坏处： 1）可能导致数据库宕机后实例恢复时间变长。 如果应用程序执行大量的插入和更新操作，且涉及非唯一的聚集索引，一旦出现宕机，这时就有大量内存中的插入缓冲区数据没有合并至索引页中，导致实例恢复时间会很长。 2）在写密集的情况下，插入缓冲会占用过多的缓冲池内存，默认情况下最大可以占用1/2，这在实际应用中会带来一定的问题。
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