在服务器运维和性能优化过程中,了解当前JVM（Java虚拟机）的配置参数是排查问题、调整资源分配的关键步骤，JVM作为Java程序的运行环境，其参数直接影响到内存管理、垃圾回收效率、线程调度等核心性能，本文将详细介绍如何在服务器上查看当前JVM配置，涵盖不同操作系统、不同部署方式下的多种方法，并对关键参数进行解析，帮助运维人员全面掌握JVM状态。
通过命令行工具查看JVM参数
1 使用定位Java进程
在查看JVM配置前,首先需要定位目标Java进程的进程ID（PID），Windows和Linux系统均提供（Java Virtual Machine Process Status Tool）命令，可列出当前所有Java进程及其PID。
2 使用查看实时JVM参数
（Configuration Info for Java）是JDK自带的工具，可动态查看或修改运行中JVM的参数。
3 使用监控JVM运行时统计
（JVM Statistics Monitoring Tool）主要用于监控JVM的运行时数据，如堆内存使用、垃圾回收次数、类加载信息等。
4 使用查看JVM配置与执行命令
（JVM Command Tool）是功能强大的工具，可替代、等多个命令，支持查看配置、执行GC、生成堆转储等操作。
通过日志文件查看JVM启动参数
JVM启动时的参数通常会记录在日志文件中,这是排查历史配置的重要依据。
1 应用日志中的启动参数
许多Java应用（如Tomcat、Spring Boot）会在启动日志中打印JVM参数。
2 进程启动命令行
直接查看Java进程的启动命令,可获取完整的JVM参数。
通过配置文件查看JVM参数
对于通过脚本或容器部署的应用,JVM参数可能存储在配置文件中。
1 脚本文件
2 容器环境（Docker/Kubernetes）
关键JVM参数解析
查看JVM配置时,需重点关注以下参数：
1 堆内存参数
2 垃圾回收参数
3 元空间与线程参数
查看服务器当前JVM配置是运维工作的基础技能,需结合、、、等命令行工具，以及日志文件、配置文件等多渠道信息，通过动态监控与静态分析结合，可全面掌握JVM的内存、GC、线程等运行状态，为性能调优和故障排查提供数据支撑，实际操作中，需根据应用场景选择合适的方法，并重点关注堆内存、垃圾回收等核心参数，确保JVM配置与业务需求匹配，从而提升系统稳定性和运行效率。
linux下如何查看服务器物理内存状况？
查看内存使用情况，可以使用命令free-m其结果大致如下：totalusedfreesharedbufferscachedMem5-/+buffers/cacheSwap025在第一部分Mem行中有如下参数：*total:内存总数，即MB*used:已经使用的内存数，即MB*free:空闲的内存数：即1426MB*shared：当前已废弃不用，总是0*buffersBuffer:缓存内存数，即123MB*cachedPage:缓存内存数，即421MB其中，内存总数与已经使用内存数和空闲内存数的关系是：total()=used()+free(1426)在第二部分内容(-/+buffers/cache)中个参数如下所示：（-buffers/cache）:真正使用的内存数，即9392M，他指的是第一部分的used-buffers-cached（+buffers/cache）:可用的内存数，即M，他指的是第一部分的free+buffers+cached其含义可以理解为：-buffers/cached反映的是被程序实实在在用掉的内存，而+buffers/cached反映的是可以被使用（或者说挪用）的内存总数。
linux 怎么知道 系统有多少内存
可以使用“free”命令查看当前内存的使用情况，其中各项的含义如下，total:总计物理内存的大小；used:已使用的内存大小；free:可用的内存大小；Shared:多个进程共享的内存总额；Buffers/cached:磁盘缓存的大小。 第二行(mem)的used/free与第三行(-/+ buffers/cache)used/free的区别在于是从不同的角度来看内存的占用，“Mem”是从操作系统的角度来看，对于OS，buffers/cached都是属于被使用，总共使用的内存包含内核（OS）使用+Application(X,oracle,etc)使用+buffers+cached。 “-/+ buffers/cache”所指的是从应用程序角度来看，对于应用程序来说，buffers/cached 是可用的内存，因为buffer/cached是为了提高文件读取的性能，当应用程序需在用到内存的时候，buffer/cached会很快地被回收。
关于java数据保存问题
摘自《Thinking In Java》 3rd Edition数据的六种存储位置：寄存器、栈、堆、静态存储、常量存储、非RAM存储1． 寄存器（register）。 这是最快的存储区，因为它位于不同于其他存储区的地方——处理器内部。 但是寄存器的数量极其有限，所以寄存器由编译器根据需求进行分配。 你不能直接控制，也不能在程序中感觉到寄存器存在的任何迹象。 （先不用考虑它了）2． 堆栈（stack，也简称为栈。 位于通用RAM（random-access memory，随机访问存储器，就是内存）中，但通过它的“堆栈指针”可以从处理器那里获得直接支持。 堆栈指针若向下移动，则分配新的内存；若向上移动，则释放那些内存。 这是一种快速有效的分配存储方法，仅次于寄存器。 创建程序时，Java 编译器必须知道存储在堆栈内所有数据的确切大小和生命周期，因为它必须生成相应的代码，以便上下移动堆栈指针。 这一约束限制了程序的灵活性，所以虽然某些Java 数据存储于堆栈中——特别是对象引用，但是Java 对象并不存储于其中。 （对象的引用存在栈里，但对象不在）3． 堆（heap）。 一种通用性的内存池（也存在于RAM 区），用于存放所有的Java 对象。 堆不同于堆栈的好处是：编译器不需要知道要从堆里分配多少存储区域，也不必知道存储的数据在堆里存活多长时间。 因此，在堆里分配存储有很大的灵活性。 当你需要创建一个对象时，只需用new 写一行简单的代码，当执行这行代码时，会自动在堆里进行存储分配。 当然，为这种灵活性必须要付出相应的代价。 用堆进行存储分配比用堆栈进行存储存储需要更多的时间。 （C++中可以用栈保存对象）4． 静态存储（static storage），是一段特定存储区。 这里的“静态”是指“在固定的位置”（尽管也在RAM 里）。 静态存储里存放程序运行时一直存在的数据。 你可用关键字Static 来标识一个对象的特定元素是静态的，但Java 对象本身从来不会存放在静态存储空间里。 （对象的特定元素可以标记为static，但不能把对象整体标记成static）5． 常量存储（constant storage）。 常量值通常直接存放在程序代码内部，这样做是安全的，因为它们永远不会被改变。 （可以把常量看作是代码的一部分）。 有时，在嵌入式系统中，常量本身会和其它部分隔离开，所以在这种情况下，可以选择将其存放在ROM（read-only memory，只读存储器）中。 6． 非RAM 存储（non-RAM storage）。 如果数据完全存活于程序之外，那么它可以不受程序的任何控制，在程序没有运行时也可以存在。 其中两个基本的例子是“流对象（streamed object）”和“持久化对象（persistent object）”。 在“流对象”中，对象转化成字节流，通常被发送给另一台机器。 在“持久化对象”中，对象被存放于磁盘上，因此，即使程序终止，它们仍可以保持自己的状态。 这种存储方式的技巧在于：把对象转化成可以存放在其它媒介上的事物，在需要时，可恢复成常规的、基于RAM 的对象。 Java 提供对轻量级持久化（lightweight persistence）的支持，未来的Java 版本可能会为持久化提供更全面的解决方案。
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