Polardb是否支持数据库事务-深入解析其事务管理机制

Polardb作为阿里云推出的云原生关系型数据库，其事务支持是其核心功能之一，为金融、电商等高并发、高可靠性场景提供了坚实的数据一致性保障，事务作为数据库操作的基本单元，负责保证一组操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID），而Polardb通过其先进的存储引擎和架构设计,在事务处理上实现了高性能与可靠性的平衡。

Polardb与数据库事务基础概念

事务是数据库中一组逻辑相关的操作序列，这些操作要么全部成功执行，要么全部回滚，确保数据状态的一致性，在分布式系统中，事务的ACID特性尤为重要：

Polardb作为PostgreSQL的云原生优化版，继承并增强了传统PostgreSQL的事务机制，同时结合云环境的弹性特性,为复杂业务场景提供可靠的事务支持。

Polardb的事务特性详解

ACID特性的技术实现

Polardb通过以下技术保障ACID特性：

隔离级别与事务模式

Polardb支持标准的SQL事务隔离级别，用户可根据业务需求选择：| 隔离级别| 含义说明| 适用场景||—————-|————————————————————————–|——————————|| 读未提交（RU） | 事务可读取未提交的数据（脏读）| 高性能场景（允许一定数据不一致） || 读已提交（RC） | 事务读取其他事务已提交的数据（避免脏读）| 金融、电商（数据一致性要求高） || 可重复读（RR） | 事务期间读取的数据一致（避免不可重复读）| 事务复杂度中等场景|| 串行化（S）| 事务按顺序执行（最高隔离级别）| 极高数据一致性要求场景|

事务模式包括：

实践应用与 酷番云 独家经验案例

在金融、电商等高并发场景中，事务性能直接关系到业务稳定性，以酷番云为某大型金融科技公司优化交易系统为例：

深度问答

6个spring选择题java高手帮忙看看！

1.c 理由：不管什么容器都是针对自己的框架，谈不上和别的框架的整合，比如struts可以和Hibernate一起使用也可以与jdbc一起使用的。

ApplicationContext则增加了更多支持企业核心内容的功能。 ApplicationContext完全由BeanFactory扩展而来，因而BeanFactory所具备的能力和行为也适用于ApplicationContext。

是Spring IoC容器的实际代表者。

在Spring中，BeanFactory是IoC容器的核心接口。 它的职责包括：实例化、定位、配置应用程序中的对象及建立这些对象间的依赖。

Spring为我们提供了许多易用的BeanFactory实现，XmlBeanFactory就是最常用的一个

。所以选C

3.A 控制反转 是IOC

oracle数据库的后台进程有哪些

DBWR进程：该进程执行将缓冲区写入数据文件，是负责缓冲存储区管理的一个ORACLE后台进程。 当缓冲区中的一缓冲区被修改，它被标志为“弄脏”，DBWR的主要任务是将“弄脏”的缓冲区写入磁盘，使缓冲区保持“干净”。 由于缓冲存储区的缓冲区填入数据库或被用户进程弄脏，未用的缓冲区的数目减少。 当未用的缓冲区下降到很少，以致用户进程要从磁盘读入块到内存存储区时无法找到未用的缓冲区时，DBWR将管理缓冲存储区，使用户进程总可得到未用的缓冲区。 ORACLE采用LRU（LEAST RECENTLY USED）算法（最近最少使用算法）保持内存中的数据块是最近使用的，使I/O最小。 在下列情况预示DBWR 要将弄脏的缓冲区写入磁盘：当一个服务器进程将一缓冲区移入“弄脏”表，该弄脏表达到临界长度时，该服务进程将通知DBWR进行写。 该临界长度是为参数DB-BLOCK-WRITE-BATCH的值的一半。 当一个服务器进程在LRU表中查找DB-BLOCK-MAX-SCAN-CNT缓冲区时，没有查到未用的缓冲区，它停止查找并通知DBWR进行写。 出现超时（每次3秒），DBWR 将通知本身。 当出现检查点时，LGWR将通知DBWR.在前两种情况下，DBWR将弄脏表中的块写入磁盘，每次可写的块数由初始化参数DB-BLOCK- WRITE-BATCH所指定。 如果弄脏表中没有该参数指定块数的缓冲区，DBWR从LUR表中查找另外一个弄脏缓冲区。 如果DBWR在三秒内未活动，则出现超时。 在这种情况下DBWR对LRU表查找指定数目的缓冲区，将所找到任何弄脏缓冲区写入磁盘。 每当出现超时，DBWR查找一个新的缓冲区组。 每次由DBWR查找的缓冲区的数目是为寝化参数DB-BLOCK- WRITE-BATCH的值的二倍。 如果数据库空运转，DBWR最终将全部缓冲区存储区写入磁盘。 在出现检查点时，LGWR指定一修改缓冲区表必须写入到磁盘。 DBWR将指定的缓冲区写入磁盘。 在有些平台上，一个实例可有多个DBWR.在这样的实例中，一些块可写入一磁盘，另一些块可写入其它磁盘。 参数DB-WRITERS控制DBWR进程个数。 LGWR进程：该进程将日志缓冲区写入磁盘上的一个日志文件，它是负责管理日志缓冲区的一个ORACLE后台进程。 LGWR进程将自上次写入磁盘以来的全部日志项输出，LGWR输出：当用户进程提交一事务时写入一个提交记录。 每三秒将日志缓冲区输出。 当日志缓冲区的1/3已满时将日志缓冲区输出。 当DBWR将修改缓冲区写入磁盘时则将日志缓冲区输出。 LGWR进程同步地写入到活动的镜象在线日志文件组。 如果组中一个文件被删除或不可用，LGWR 可继续地写入该组的其它文件。 日志缓冲区是一个循环缓冲区。 当LGWR将日志缓冲区的日志项写入日志文件后，服务器进程可将新的日志项写入到该日志缓冲区。 LGWR 通常写得很快，可确保日志缓冲区总有空间可写入新的日志项。 注意：有时候当需要更多的日志缓冲区时，LWGR在一个事务提交前就将日志项写出，而这些日志项仅当在以后事务提交后才永久化。 ORACLE使用快速提交机制，当用户发出COMMIT语句时，一个COMMIT记录立即放入日志缓冲区，但相应的数据缓冲区改变是被延迟，直到在更有效时才将它们写入数据文件。 当一事务提交时，被赋给一个系统修改号（SCN），它同事务日志项一起记录在日志中。 由于SCN记录在日志中，以致在并行服务器选项配置情况下，恢复操作可以同步。 CKPT进程：该进程在检查点出现时，对全部数据文件的标题进行修改，指示该检查点。 在通常的情况下，该任务由LGWR执行。 然而，如果检查点明显地降低系统性能时，可使CKPT进程运行，将原来由LGWR进程执行的检查点的工作分离出来，由 CKPT进程实现。 对于许多应用情况，CKPT进程是不必要的。 只有当数据库有许多数据文件，LGWR在检查点时明显地降低性能才使CKPT运行。 CKPT进程不将块写入磁盘，该工作是由DBWR完成的。 初始化参数CHECKPOINT-PROCESS控制CKPT进程的使能或使不能。 缺省时为FALSE，即为使不能。 SMON进程：该进程实例启动时执行实例恢复，还负责清理不再使用的临时段。 在具有并行服务器选项的环境下，SMON对有故障CPU或实例进行实例恢复。 SMON进程有规律地被呼醒，检查是否需要，或者其它进程发现需要时可以被调用。 PMON进程：该进程在用户进程出现故障时执行进程恢复，负责清理内存储区和释放该进程所使用的资源。 例：它要重置活动事务表的状态，释放封锁，将该故障的进程的ID从活动进程表中移去。 PMON还周期地检查调度进程（DISPATCHER）和服务器进程的状态，如果已死，则重新启动（不包括有意删除的进程）。 PMON有规律地被呼醒，检查是否需要，或者其它进程发现需要时可以被调用。 RECO进程：该进程是在具有分布式选项时所使用的一个进程，自动地解决在分布式事务中的故障。 一个结点RECO后台进程自动地连接到包含有悬而未决的分布式事务的其它数据库中，RECO自动地解决所有的悬而不决的事务。 任何相应于已处理的悬而不决的事务的行将从每一个数据库的悬挂事务表中删去。 当一数据库服务器的RECO后台进程试图建立同一远程服务器的通信，如果远程服务器是不可用或者网络连接不能建立时，RECO自动地在一个时间间隔之后再次连接。 RECO后台进程仅当在允许分布式事务的系统中出现，而且DISTRIBUTED ？C transactionS参数是大于进程：该进程将已填满的在线日志文件拷贝到指定的存储设备。 当日志是为ARCHIVELOG使用方式、并可自动地归档时ARCH进程才存在。 LCKn进程：是在具有并行服务器选件环境下使用，可多至10个进程（LCK0，LCK1……，LCK9），用于实例间的封锁。 Dnnn进程（调度进程）：该进程允许用户进程共享有限的服务器进程（SERVER PROCESS）。 没有调度进程时，每个用户进程需要一个专用服务进程（DEDICATEDSERVER PROCESS）。 对于多线索服务器（MULTI-THREADED SERVER）可支持多个用户进程。 如果在系统中具有大量用户，多线索服务器可支持大量用户，尤其在客户_服务器环境中。 在一个数据库实例中可建立多个调度进程。 对每种网络协议至少建立一个调度进程。 数据库管理员根据操作系统中每个进程可连接数目的限制决定启动的调度程序的最优数，在实例运行时可增加或删除调度进程。 多线索服务器需要SQL*NET版本2或更后的版本。 在多线索服务器的配置下，一个网络接收器进程等待客户应用连接请求，并将每一个发送到一个调度进程。 如果不能将客户应用连接到一调度进程时，网络接收器进程将启动一个专用服务器进程。 该网络接收器进程不是ORACLE实例的组成部分，它是处理与ORACLE有关的网络进程的组成部分。 在实例启动时，该网络接收器被打开，为用户连接到ORACLE建立一通信路径，然后每一个调度进程把连接请求的调度进程的地址给予于它的接收器。 当一个用户进程作连接请求时，网络接收器进程分析请求并决定该用户是否可使用一调度进程。 如果是，该网络接收器进程返回该调度进程的地址，之后用户进程直接连接到该调度进程。 有些用户进程不能调度进程通信（如果使用SQL*NET以前的版本的用户），网络接收器进程不能将如此用户连接到一调度进程。 在这种情况下，网络接收器建立一个专用服务器进程，建立一种合适的连接.即主要的有：DBWR,LGWR,SMON 其他后台进程有PMON,CKPT等

struts+hibernate+spring

Struts是采用Java Servlet/JavaServer Pages技术，开发Web应用程序的开放源码的framework。 采用Struts能开发出基于MVC(Model-View-Controller)设计模式的应用构架。 Struts有如下的主要功能： 一.包含一个controller servlet，能将用户的请求发送到相应的Action对象。 二自由tag库，并且在controller servlet中提供关联支持，帮助开发员创建交互式表单应用。 三.提供了一系列实用对象：XML处理、通过Java reflection APIs自动处理JavaBeans属性、国际化的提示和消息。 Spring是一个应用级框架，提供了IoC服务，可以整合不同的外部应用，同时，Spring的AOP提供了很好的面向方面编程，例如，对事务的处理等。 并且，Spring推荐programming to interface方式，所有的IoC服务尽量要求使用面向接口设计。 spring对各种服务提供强有力的支持。 它可以用在很多方面，可以提高代码质量，提高对象的独立性。 对编码和项目以后的扩展hibernate的作用简单的说就是在 数据库的外面包了一件面向对象的外衣 传统的数据库操作都是面向过程的 如 insert delete update 等操作 而在 hibernate 中这些操作都被封装到了对象中，使原本面向过程的数据库操作变成面向 对象编程 ，从而使j2ee的开发一气呵成，不会到数据库操作时又改为面向过程的不便。 所谓数据持久化就是使数据能够永久保存，这个概念就像计算机的内存和硬盘。 持久化就是 要把内存中的数据保存到硬盘上，即使计算机掉电也不会丢失。 这只是持久化达到的一个目的 先前的作法是把这些数据保存到文件中（例如用流写到*中）而现在流行的做法是保存到 数据库中，这样便于管理。