如何优化减小打包体积-angularjs打包后体积过大

AngularJS打包的核心策略与实践

在AngularJS项目的开发与部署过程中，打包是一个至关重要的环节，合理的打包策略不仅能显著提升应用的加载性能，还能优化资源管理，降低服务器压力，本文将围绕AngularJS打包的核心方法、工具选择、优化技巧以及常见问题展开详细讨论，帮助开发者构建高效的前端应用。

打包工具的选择与对比

AngularJS项目的打包工具主要有Grunt、Gulp、Webpack以及Angular CLI（早期版本），每种工具各有特点，开发者需根据项目需求选择合适的方案。

工具对比表 ：

Webpack在AngularJS打包中的实践

Webpack是目前AngularJS项目打包的主流选择，其核心优势在于模块化支持和代码分割能力，以下是使用Webpack打包AngularJS项目的关键步骤：

项目初始化与依赖安装

首先安装Node.js和NPM，然后通过以下命令初始化项目并安装必要依赖：

npm Init -ynpm install webpack webpack-cli angular angular-route --save-dev

配置Webpack文件

创建 webpack.config.js 文件，定义入口、输出、模块规则等配置：

const path = require('path');module.exports = {entry: './src/app.js',output: {path: path.resolve(__dirname, 'dist'),filename: 'bundle.js'},module: {rules: [{test: /.js$/,exclude: /node_modules/,use: 'babel-loader'},{test: /.css$/,use: ['style-loader', 'css-loader']}]},resolve: {extensions: ['.js', '.json']}};

代码分割与懒加载

Webpack支持动态导入（），实现路由级别的懒加载，减少首屏加载时间。

const app = angular.module('myApp', ['ngRoute']);app.config(['$routeProvider', function($routeProvider) {$routeProvider.when('/home', {template: '',loadComponent: () => import('./components/home.component.js')}).otherwise({ redirectTo: '/home' });}]);

插件优化

使用 HtmlWebpackPlugin 自动生成HTML文件并引入打包后的JS， CleanWebpackPlugin 清理构建目录：

const HtmlWebpackPlugin = require('html-webpack-plugin');const { CleanWebpackPlugin } = require('clean-webpack-plugin');module.exports = {plugins: [new CleanWebpackPlugin(),new HtmlWebpackPlugin({ template: './src/index.html' })]};

性能优化技巧

打包后的性能优化是提升用户体验的关键，以下是几种常用方法：

代码压缩与混淆

通过 TerserPlugin 压缩JS代码，移除注释和空格，混淆变量名：

const TerserPlugin = require('terser-webpack-plugin');module.exports = {optimization: {minimize: true,minimizer: [new TerserPlugin()]}};

缓存策略

利用 contenthash 生成唯一文件名，实现长期缓存：

output: {filename: '[name].[contenthash].js'}

按需加载第三方库

使用 webpack-bundle-analyzer 分析依赖体积，仅加载必要的模块，通过排除AngularJS等核心库：

module.exports = {externals: {angular: 'angular'}};

CSS提取与优化

通过 MiniCssExtractPlugin 将CSS从JS中分离，并启用压缩：

const MiniCssExtractPlugin = require('mini-css-extract-plugin');module.exports = {module: {rules: [{test: /.css$/,use: [MiniCssExtractPlugin.loader, 'css-loader', 'postcss-loader']}]},plugins: [new MiniCssExtractPlugin({ filename: '[name].[contenthash].css' })]};

常见问题与解决方案

打包体积过大

缓存失效

CSS与JS耦合

AngularJS与Webpack兼容性

module.exports = {plugins: [new webpack.ProvidePlugin({angular: ‘angular’})]};

#### 五、AngularJS打包是一个系统性工程，需要结合项目规模、性能需求和团队技术栈选择合适的工具和策略，Webpack凭借其强大的模块化和优化能力，成为复杂项目的首选方案，通过代码分割、懒加载、缓存优化等手段，可以显著提升应用的加载性能和用户体验，开发者需在实践中不断调试和优化，确保打包后的资源既高效又稳定。

电脑运行时各部件温度一般是多少？

这温度可以正常 CPU:45--80度 超过81度报警 （最高达到110度自动关机保护CPU。 ）主板：50--70度 超过71度报警显卡：50--90度 超过91度报警 （显卡风扇如果不转能达到130度才关机）硬盘：30--60度一般不会超过65度根据这个标准，你的电脑温度属于在正常不过了！不必担心放心使用。

双核cpu温度多少正常

温度升高30度的范围内，一般是稳定的。 也就是说，cpu的耐收温度为65度，按夏天最高35度来计算，则允许cpu温度升高30度。 按此类推，如果你所在地的环境温度现在是20度，cpu最好就不要超过50度。 温度当然是越低越好。 不管你超频到什么程度，都不要使你的cpu高过环境温度30度以上。 现在要补充说明几点：1. 温度和电压的问题。 温度提高是由于U的发热量大于散热器的排热量，一旦发热量与散热量趋于平衡，温度就不再升高了。 发热量由U的功率决定，而功率又和电压成正比，因此要控制好温度就要控制好CPU的核心电压。 不过说起来容易，电压如果过低又会造成不稳定，在超频幅度大的时候这对矛盾尤其明显。 很多时候CPU温度根本没有达到临界值系统就蓝屏重起了，这时影响系统稳定性的罪魁就不是温度而是电压了。 所以如何设置好电压在极限超频时是很重要的，设高了，散热器挺不住，设低了，U挺不住。 2. 各种主板的测温方式不尽相同，甚至同一个品牌、型号的主板，由于测温探头靠近CPU的距离差异，也会导致测出的温度相差很大。 因此，笼统的说多少多少温度安全是不科学的。 我认为在夏天较高室温条件下自己跑一跑super Pi或3DMArk，只要稳定通过就可以了，不必过分相信软件测试的温度数据。 3. 究竟什么叫稳定，这也一直是大家喜欢讨论的热点问题。 计算机是电子产品，各部件配合异常微妙，没有人能说我的电脑绝对稳定，稳定是相对的。 在合理的范围内超频，可以抵御大多数微小的不稳定因素可能带来的灾难性后果；在硬件的极限边缘超频，一个极细小的电流波动都有可能带来一连串的后继反应，最终可能就把你的屏幕变蓝了或变黑了：）具体量化到多少频率才是稳定的这个问题只有针对具体的情况了，而且也没有任何公式可以套用，只能凭借经验和亲身实践。 因此这里再次提醒一些问“我的电脑可以超频到多少”的朋友，还是自己按照科学的超频步骤试一下吧！给你推荐几个CPU控温软件，你就可以了解温度的变化了一、Waterfall proWaterfall Pro(下载地址：新浪下载中心)是一款老牌的电脑制冷软件，体积小、功能强大，可以有效控制CPU温度的上升，优化CPU速度，jian视CPU占用率和电源消费量。 二、CPUIdleCpuIdle(下载地址：新浪下载中心)能够显著降低CPU运行时的温度，延长其使用寿命，同时还能降低CPU的功耗。 与其它节能软件不同的是，即使是在超负荷工作的情况下，CpuIdle仍然能够发挥明显的效果。 三、SoftCooler IISoftCooler(下载地址：新浪下载中心)是一款绿色芯片降温软件，具有占用系统资源和内存空间少的优点，无须进行任何设置，解压后就可直接使用。 四、VCoolVCool(下载地址：新浪下载中心)是一款专门为AMD CPU“量身定做”的降温软件。 而且是款绿色软件，使用非常简单，占用系统资源少，针对AMD CPU的降温效果还不错。 五、CPU降温圣手CPU降温圣手(下载地址：新浪下载中心)是一款体积小巧的CPU降温软件，系统内核处理采用汇编技术，直接对CPU单元进行优化，适合所有型号的CPU产品，对CPU起到良好的优化和保护作用。

为什么相同独立显卡配置的笔记本和台式机，总是台式机的性能更好？

这个问题就涉及到很多的方面了，首先，台式机是专门为高性能而设计的，因为它的体积大，在散热方面比专门强调便携性的笔记本强得多，因为内部空间就很大，其次，笔记本是为移动办公，上网和一些要求不高的应用而设计的，所以性能本来就不是很强，最为重要的一点就是笔记本是高度集成化的电脑，在内部空间不可能容纳下台式机一般的超大规模集成电路，还有最为重要的就是机器的散热，笔记本的内部空间比起高性能台式机，那真的可以说小得可怜，所以不可能在里面安装台式机一般的大体积高性能散热器，在芯片方面，性能和功耗是成正比的，性能越高，功耗就越大，而高性能和高功耗直接带来的副作用就是高发热量，所以笔记本本来散热性能就差，因此不可能采用台式机一般的高性能芯片，比如高性能显卡和处理器。 另外还要考虑的就是笔记本的续航时间，因为笔记本是移动使用的，所以高性能不会带来长久的使用时间，要想获得长时间的续航时间就只能降低性能，笔记本一向倡导性能够用就好，但是为了开拓游戏机型，所以才诞生了笔记本专用的高性能显卡，基于以上因素的考虑，芯片厂商和笔记本厂商就联合起来，开发专用的游戏笔记本，其设计目的就是要从性能，续航时间，发热，之中找到平衡点。 所以说，笔记本的显卡的核心就要进行专门的设计，比如在流处理器数量有限的情况下，要尽可能地提高每瓦性能和每平方毫米性能，这样做的目的是让流处理器在低频率下也能得到双倍于优化前的性能，在移动显卡中尤其要注重光栅化操作单元的优化，因为这样可以获得更好的数据压缩性能，带来的直接好处就是加快后处理速度，让整体性能有显著的提高，比如9600M GT就比上一代的8600M GT 性能高出近40%，即使它们的流处理器数量都为32个。 还有就是要降低功耗和发热量，这个问题就可以采用让显示芯片降低频率的方式来实现，另外也可以采用提高制程工艺的方法来实现。 另外我要说的是显卡的性能并不是由显存容量的大小来决定的，其对性能起决定性作用的是核心的性能，显存大的好处就是在高分辨率高纹理画质下能提供更好的性能。 而台式机由于没有太多的限制则可以将核心规模，频率等指标一直向上提升，所以才拥有如此高的性能，举个例子，目前台式机上的9600GT显卡拥有64个流处理器，而笔记本上的9600M GT就只有32个，而且不光是这样，核心代号也不同，一个是G94而一个是G96，而目前台式机上的顶级显卡GTX295拥有480个流处理器，而笔记本上的顶级显卡GTX280M就只有128个流处理器。 以上种种因素就造成了台式机显卡和笔记本显卡在相同的名称下总是台式机的性能好。