非关系型数据库连接配置指南
了解非关系型数据库
非关系型数据库（NoSQL）是一种数据存储技术，与传统的关系型数据库相比，具有更高的可扩展性、灵活性和易用性，在配置非关系型数据库连接时,了解其特点至关重要。
选择合适的非关系型数据库
在配置连接之前，首先需要选择一款适合自己业务需求的非关系型数据库，常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、cassandra等,以下是几种常见的非关系型数据库简介：
连接配置步骤
以下以MongoDB为例,介绍非关系型数据库连接配置步骤：
安装MongoDB
在配置连接之前，首先需要在服务器上安装MongoDB,以下是Windows操作系统的安装步骤：
（1）下载MongoDB安装包：
（2）运行安装程序,按照提示完成安装。
配置MongoDB
（1）打开MongoDB安装目录下的bin文件夹，找到mongod.exe文件。
（2）运行mongod.exe,启动MongoDB服务。
连接MongoDB
在开发环境中，需要通过驱动程序连接到MongoDB，以下以Python为例,介绍如何使用pymongo连接MongoDB：
（1）安装pymongo：pip install pymongo
（2）编写Python代码连接MongoDB：
from pymongo import MongoClient# 创建MongoDB客户端client = MongoClient('localhost', 27017)# 连接到数据库db = client['mydatabase']# 连接到集合collection = db['mycollection']# 执行查询操作results = collection.find_one({'name': '张三'})print(results)
配置连接池
为了提高性能，建议使用连接池管理数据库连接，以下以Python的pymongo为例,介绍如何配置连接池：
from pymongo import MongoClientfrom pymongo.errors import ConnectionFailure# 创建MongoDB客户端，设置连接池大小client = MongoClient('localhost', 27017, pool_size=10)# 尝试连接到MongoDBtry:# 尝试连接到数据库client.admin.command('ping')print("MongoDB连接成功")except ConnectionFailure:print("MongoDB连接失败")
非关系型数据库连接配置是一个涉及多个步骤的过程，在配置过程中，了解数据库特点、选择合适的数据库和配置连接池至关重要，通过本文的介绍，相信您已经掌握了非关系型数据库连接配置的基本方法，在实际应用中,请根据具体需求进行调整。
用Java做一个简单的界面，连接到数据库（SQL Server），大家有没有具体的例子，跪求解答
你可以做一个下拉框，选项有教师和学生，不过这个的话，一般是通过权限来控制的，这样教师和学生登录之后，看到的菜单就不一样了。 JDBC连接数据库 •创建一个以JDBC连接数据库的程序，包含7个步骤： 1、加载JDBC驱动程序： 在连接数据库之前，首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM（Java虚拟机）， 这通过类的静态方法forName(StringclassName)实现。 例如： try{ //加载MySql的驱动类 () ; }catch(ClassNotFoundException e){ (找不到驱动程序类 ，加载驱动失败！); () ; } 成功加载后，会将Driver类的实例注册到DriverManager类中。 2、提供JDBC连接的URL •连接URL定义了连接数据库时的协议、子协议、数据源标识。 •书写形式：协议：子协议：数据源标识 协议：在JDBC中总是以jdbc开始 子协议：是桥连接的驱动程序或是数据库管理系统名称。 数据源标识：标记找到数据库来源的地址与连接端口。 例如：（MySql的连接URL） jdbc:mysql: //localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=gbk ; useUnicode=true：表示使用Unicode字符集。 如果characterEncoding设置为 gb2312或GBK，本参数必须设置为true 。 characterEncoding=gbk：字符编码方式。 3、创建数据库的连接 •要连接数据库，需要向请求并获得Connection对象， 该对象就代表一个数据库的连接。 •使用DriverManager的getConnectin(String url , String username ,String password )方法传入指定的欲连接的数据库的路径、数据库的用户名和 密码来获得。 例如： //连接MySql数据库，用户名和密码都是root String url = jdbc:mysql://localhost:3306/test ; String username = root ; String password = root ; try{ Connection con = (url , username , password ) ; }catch(SQLException se){ (数据库连接失败！); () ; } 4、创建一个Statement •要执行SQL语句，必须获得实例，Statement实例分为以下3 种类型： 1、执行静态SQL语句。 通常通过Statement实例实现。 2、执行动态SQL语句。 通常通过PreparedStatement实例实现。 3、执行数据库存储过程。 通常通过CallableStatement实例实现。 具体的实现方式： Statement stmt = () ; PreparedStatement pstmt = (sql) ; CallableStatement cstmt =({CALL demoSp(? , ?)}) ; 5、执行SQL语句 Statement接口提供了三种执行SQL语句的方法：executeQuery 、executeUpdate 和execute 1、ResultSet executeQuery(String sqlString)：执行查询数据库的SQL语句 ，返回一个结果集（ResultSet）对象。 2、int executeUpdate(String sqlString)：用于执行INSERT、UPDATE或 DELETE语句以及SQL DDL语句，如：CREATE TABLE和DROP TABLE等 3、execute(sqlString):用于执行返回多个结果集、多个更新计数或二者组合的 语句。 具体实现的代码： ResultSet rs = (SELECT * FROM ...) ;法长瘁短诓的搭痊但花 int rows = (INSERT INTO ...) ; boolean flag = (String sql) ; 6、处理结果 两种情况： 1、执行更新返回的是本次操作影响到的记录数。 2、执行查询返回的结果是一个ResultSet对象。 • ResultSet包含符合SQL语句中条件的所有行，并且它通过一套get方法提供了对这些 行中数据的访问。 • 使用结果集（ResultSet）对象的访问方法获取数据： while(()){ String name = (name) ; String pass = (1) ; // 此方法比较高效 } （列是从左到右编号的，并且从列1开始） 7、关闭JDBC对象 操作完成以后要把所有使用的JDBC对象全都关闭，以释放JDBC资源，关闭顺序和声 明顺序相反： 1、关闭记录集 2、关闭声明 3、关闭连接对象 if(rs != null){ // 关闭记录集 try{ () ; }catch(SQLException e){ () ; } } if(stmt != null){ // 关闭声明 try{ () ; }catch(SQLException e){ () ; } } if(conn != null){// 关闭连接对象 try{ () ; }catch(SQLException e){ () ; } }
新密牌s-168考勤机怎么设置时间
设置时间方法如下：1、首先按考勤机键盘上的【MENU】键。 2、考勤机屏幕进入主菜单，按键盘上的上下移动键，选定【高级设置】菜单按键盘上的OK键。 3、进入高级设置，选【时间设置】菜单按键盘上的OK键。 4、进入时间设置页面，按键盘下键将光标移到【时间】位置，然后按键盘上的OK键。 5、在键盘上输入正确的时间，之后按OK键即可。 考勤机功能：1、提供多样化考勤方式支持WIFI、GPS、指纹、人脸识别、门禁多种考勤方式实现分公司、跨区域、跨门店、多工种、多班次人员的统一管理，匹配企业实际经营情况，满足不同业务场景下企业的个性化考勤需求。 2、自定义考勤规则针对不同职位、职级、部门等设置不同的考勤规则，满足企业灵活应对不同管理方式下的特殊需求，同步对应多维度考勤结果的计算和查询。 3、提供多维度考勤报表多维度数据报表，移动化管理数据，保障考勤实时计算的稳定性与准确性，数据报表无缝对接企业排班计划、绩效薪资模块，数据整合时间效率大幅提升，驱动企业高效运营。 以上内容参考：网络百科--广州市贺氏办公设备有限公司
mysql数据库性能测试
我理解的是你希望了解mysql性能测试的方法：其实常用的一般：选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。
同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。
因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
这样，我们又可以提高数据库的性能。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。
这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：DELETE FROM customerinfo where CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。
但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。
例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。
尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON =salesinfo. CustomerID WHERE IS NULL连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。
在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。
使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。
下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。
SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM authorUNIONSELECT Name, Supplier FROM product4、事务尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。
更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。
但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。
设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。
要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。
换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。
事物以BEGIN 关键字开始，COMMIT关键字结束。
在这之间的一条SQL操作失败，那么，Rollback命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。
BEGIN;INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;UPDATE inventory SET Quantity=11WHERE item=book;COMMIT;事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。
5、锁定表尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。
由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。
如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。
其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。
下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。
LOCK TABLE inventory writeSELECT Quantity FROM inventoryWHEREItem=book; inventory SET Quantity=11WHEREItem=book;UNLOCK TABLES这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。
包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。
6、使用外键锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。
这个时候我们就可以使用外键。
例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。
在这里，外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo( CustomerID INT NOT NULL , PRIMARY KEY ( CustomerID )) type = INNODB;CREATE TABLE salesinfo( SalesID INT NOT NULL, CustomerID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID), FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo (CustomerID) ON DELETECASCADE) TYPE = INNODB;注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。
该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。
如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。
该类型不是 MySQL 表的默认类型。
定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。
如例中所示。
7、使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。
尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。
对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。
我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。
此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。
全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。
对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。
但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。
8、优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。
下面是应该注意的几个方面。
首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。
在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。
例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。
其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。
例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。
所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;SELECT * FROM order WHERE OrderDate<2001-01-01;同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。
第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。
例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。
SELECT * FROM booksWHERE name like MySQL%但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：SELECT * FROM booksWHERE name>=MySQLand name
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