企业如何应对合规风险-大数据安全如何落地-安全法下

挑战、框架与实践路径

随着数字经济的迅猛发展,大数据已成为国家基础性战略资源，其深度应用在推动社会治理、产业升级和科技创新的同时，也带来了前所未有的安全风险，个人信息泄露、数据滥用、跨境流动失范等问题频发，对国家安全、公共利益及公民权益构成严峻挑战，在此背景下，以《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》为核心的法律体系应运而生，为大数据安全构建了多层次、全方位的制度屏障，本文将从大数据安全的现实挑战、法律框架的核心要义、实践中的难点与突破路径三个维度，系统阐述安全法与大数据安全的协同关系。

大数据安全的现实挑战：风险交织下的治理困境

大数据的“4V”特性（规模性、多样性、高速性、价值性）决定了其安全问题的复杂性与隐蔽性，从实践来看，风险主要集中在三个层面：

一是数据权益保护失衡 ，数据作为新型生产要素，其权属界定模糊，企业、个人与国家之间的利益分配缺乏明确规则，过度收集个人信息、“大数据杀熟”、算法歧视等现象屡禁不止，用户知情权、选择权与数据控制权被严重侵蚀，据《中国网络安全报告》显示，2022年国内数据安全事件中，超70%涉及个人信息泄露，其中金融、医疗等高敏感行业成为重灾区。

二是关键数据安全风险凸显 ，随着数字化与实体经济的深度融合，能源、交通、金融等关键基础设施的数据安全直接关系国家安全，数据集中存储导致攻击面扩大，勒索软件、APT攻击等威胁持续升级；跨境数据流动缺乏有效监管，部分企业将核心数据存储于境外服务器，存在数据主权被侵犯的风险。

三是技术发展与法律监管滞后性矛盾突出 ，人工智能、区块链等新技术在提升数据处理效率的同时，也催生了深度伪造、数据投毒等新型风险，而现行法律对数据分类分级、算法透明度、匿名化处理等关键概念的定义仍需细化，导致监管实践中面临“无法可依”或“标准不一”的困境。

安全法框架下的数据安全治理：核心要义与制度创新

为应对上述挑战,我国构建了“基础法律+专项立法+配套标准”的大数据安全法律体系，其核心逻辑是通过“规范与发展并重”实现安全与创新的动态平衡。

《数据安全法》：确立数据安全治理的“四梁八柱” 作为我国数据安全领域的基础性法律，《数据安全法》首次以法律形式明确了数据安全保护的基本原则与制度框架，其核心要义包括：

《个人信息保护法》：织密个人信息保护的“法网” 作为与《数据安全法》并行的“姊妹法”，《个人信息保护法》聚焦个人信息权益保护，构建了“告知-同意”为核心的权利体系，并创新性地规定了“自动化决策”“敏感个人信息处理”等规则，明确处理敏感个人信息需取得个人“单独同意”，禁止利用大数据分析进行“画像”歧视，赋予个人查阅、复制、更正、删除个人信息的权利，从源头遏制个人信息滥用。

配套标准与技术规范的协同支撑 法律的有效实施离不开标准与技术的支撑，近年来，国家网信办等部门陆续出台《数据安全管理办法》《个人信息安全规范》等文件，细化数据分类分级、风险评估、应急响应等操作流程；推动数据加密、隐私计算、区块链存证等技术的研发与应用，为法律落地提供技术工具，隐私计算技术可在不泄露原始数据的前提下实现“数据可用不可见”，有效平衡数据利用与安全保护的关系。

实践中的难点与突破路径：从“纸面法”到“行动力”

尽管法律框架已初步建立,但大数据安全治理仍面临“落地难”的挑战，中小企业数据安全能力不足、跨部门协同机制不畅、公众数据安全意识薄弱等问题，制约了法律效能的发挥，对此，需从以下方面寻求突破：

一是强化企业主体责任，推动“合规即发展” 企业作为数据处理的核心主体，应将数据安全纳入全生命周期管理，需建立内部数据安全管理制度，设立专职数据保护官（DPO），定期开展合规审计；可通过技术投入降低合规成本，例如采用自动化工具实现数据分类分级、权限管理等，政府部门可通过“监管沙盒”机制，为企业提供合规试错空间，避免“一刀切”式监管扼杀创新活力。

二是完善跨部门协同与区域协作机制 数据安全治理涉及网信、公安、工信、金融等多个部门，需打破“数据孤岛”，建立跨部门的信息共享与联合执法机制，针对跨境数据流动，可依托“一带一路”数据合作倡议，推动与国际规则衔接，同时建立“白名单”与“黑名单”制度，实现风险动态管控。

三是提升全民数据安全素养，构建社会共治格局 公众是数据安全的最终受益者，也是风险防控的重要参与者，需通过普法宣传、案例警示等方式，普及数据安全知识，引导个人理性授权、合法维权，鼓励行业协会、第三方机构等社会力量参与监督，形成“政府监管+企业自律+公众参与”的多元共治模式。

四是推动技术创新与标准国际化 技术是应对数据安全挑战的关键，应加大对数据安全核心技术（如零信任架构、内生安全）的研发投入，同时积极参与全球数据安全规则制定，推动国内标准与国际接轨，提升我国在全球数据治理中的话语权。

大数据安全是数字时代的“必修课”，也是国家安全体系的重要组成部分，以《数据安全法》《个人信息保护法》为核心的法律体系，为我国数据安全治理提供了根本遵循，但其效能发挥仍需制度创新、技术赋能与社会协同的多重驱动，唯有在发展中保障安全、在安全中促进发展，才能充分释放数据要素价值，为数字经济高质量发展筑牢安全屏障。

大数据云计算好不好学习？

大数据云计算等专业作为当下热门的互联网行业高新领域，被各大互联网企业大量需求，都是非常不错的选择。

哪个更值得学没有明确答案，根据每个人情况不同答案是不同的。 云计算的学习难度比大数据略简单，但学习最好大专以上。 只要你技术到位，未来的就业前景还是非常好的！

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

云计算学习主要内容有：

①网络基础与Linux系统的管理；

②优化及高可用技能；

③虚拟化与云平台技术；

④开发运维。

全球SASE网络主要特征有？

根据Gartner的定义，SASE具有四个主要特征：

一、身份驱动

不仅IP地址，而且用户和资源身份决定了网络互连的体验和访问许可级别。 服务质量，路由，应用程序风险安全控制-所有这些均由与每个网络连接关联的身份驱动。 通过这种方法，公司和公司可以为用户开发一套网络和安全策略，而不必考虑设备或地理位置，从而降低了运营支出。

二、云原生架构

SASE体系结构利用了多个关键的云功能，包括弹性，适应性，自我恢复功能和自我维护功能，以提供一个可以共享客户费用以提供最大效率并可以轻松适应新兴业务需求的平台。

三、支持所有边缘

SASE为所有公司资源（数据中心，分支机构，云资源和移动用户）创建一个网络。 例如，软件定义的广域网（SD-WAN）设备支持物理边缘，而移动客户端和无客户端浏览器则通过连接来徘徊的用户。

四、全球分布

为确保所有网络和安全性功能随处可用，并为所有边缘提供最佳体验，SASE云必须全局分布. 因此，Gartner指出，它必须扩大覆盖范围，并向企业边缘提供低延迟服务。

最终，SASE体系结构的目标是使实现安全的云环境变得更加容易。 SASE提供了放弃传统方法和将SD-WAN设备，防火墙，IPS设备以及各种其他网络和安全解决方案组合在一起的做法的设计理念。 SASE用安全的全球SD-WAN服务取代了难以管理的技术大杂烩。

如何制石材光板出入库日报表？

1、 核对银行、现金收支情况，根据规定的成本、费用开支范围和标准，审核原始凭证的真实性、合理性和合法性，审核费用发生的审批手续是否符合公司规定；审核出纳全部报销凭证，保证其正确性，准确、及时地做好帐务和结算工作。 2、 审核各车间生产报表、仓库库存数据，正确进行会计核算、成本费用核算。 监控公司成本费用状况，监督各部门的经费支出，对异常情况要查找原因并及时向有关领导汇报。 3、 根据审核正确的原始凭证填制会计凭证，登记明细帐和总帐；正确计算收入、费用、成本和利润，正确处理财务成果，并将有关数据准确录入财务系统。 4、 负责编制科目汇总表, 根据科目汇总表编制公司月度、季度、年度会计报表；及时、准确、真实、完整地提供各种会计信息，如实反映公司生产经营状况，提出改进财务管理工作的建议和措施，为公司领导决策提供可靠依据。 5、 负责公司固定资产的财务管理，给各类固定资产编制账册编号、正确计提折旧额。 6、 正确核算公司各类低值易耗品、包装物，正确推销其成本费用。 7、 负责各类税金的计算、抄税、申报和解缴工作并完成其他有关税务方面的工作。 8、 负责购买和保管各类发票，根据准确无误的业务资料开具发票并作逐笔登记使用情况。 9、 负责验收和保管增值税专业用发票进项税抵扣联、发票联，及时将进项税抵扣联认证，发票联入账。 10、 依据合同、采购申购单、工作联系单、进货发票、采购汇总表,出入库单，审核采购数量、价格、品种、供应商是否准确、符合要求，确定付款期限，提出付款申请，交财务总监或主管副总经理签字、再交总经理审批。 11、 负责指导和监督材料仓、五金仓与成品仓的月末盘点工作，并核对实物与账存情况，督促仓库按时按质提交盘点表和盘盈盘亏表，及盘盈盘亏原因情况说明，提请总经理审批处理意见。 12、 严格按照《会计档案管理办法》的规定及时做好会计凭证、帐册、报表等财会资料的收集、装订、汇编、归档等会计档案管理工作。 13、 编制各种内部财务报表，协助财务总监做好财务分析、财务预测、财务预算工作。 14、 负责公司一般纳税人资格年检和税务登记证换证工作，及企业年度所得税汇算清缴工作。 15、 财务总监和总经理交待的其他事项。 石材企业专用进销存管理软件目前在北京已有多家大中型厂家使用。 它包括以下几大功能：一、库存业务管理数据库的实用性在很大程度上取决于数据录入的简便程度。 该软件使用了独创的整架入库方法，点击一个窗口按钮，回答几个对话提问，一架大板即成功入库，可见可改。 对卸柜时或荒料锯开时未细分架的大板,仅两键即可调整分为小架。 一般熟练后每小时可录入几千平米。 包括大板库存管理、抛光生产线库存管理、荒料库存管理。 管理细分到每一架、每一片大板，包括边角扣尺。 出入库操作简捷，所见即所作。 多种查询随意。 自动生成石材码单、几十种报表。 从此不再用满抽屉去翻找那一摞一摞的资料，省却你大量的脑力去考虑大的经营策略。 二、大板批发业务管理批发出库窗体设计巧妙，界面友好，可开片出库、拆架出库、整架出库，甚至整集装箱出库。 要出库的大板可见可改，就如同从真实仓库搬进搬出一样，但省了你再去用脑子记、用计算器算，一切的一切都由本软件替你作了。 在批发出库时，软件将客户所要大板按品种、等级自动分类计算，并自动生成购货清单和结算帐单。 对已发生的业务，可随时进行各种所需要的查询，并自动生成多种相应的表、单。 对任意一笔客户交款，只需点一下排查按钮，即可将他当时所购的大板清单、各品种当时的定价和结算记录一查到底，并自动生成排查报表。 具有日清、月结、年统计功能。 每天下班前、每月月底、年底放假前，你只需按一下打印钮即可将所有业务及收入统计汇总，一清二楚绝无差错。 三、工程业务管理开加工单窗体模仿手开加工单的大体模式。 只需填写工程板的长、宽、块数。 可添加文字备注；整合调用AUTOCAD制图可插入加工制作详图、可登记各种作边及其他加工形式。 通过省略石料单价，仅靠作边、其他加工内容和插入CAD制图，可实现对来料加工、及诸如弧形板等异形产品的加工单的处理。 自动生成给车间的下料通知单、提货（或工地送货签收单）、工地历次交款清单、已送货折款和已交款对照表。 加工完成大板出库后生成此笔业务的各品种出材率报表。 对任意一笔业务的纵向排查、日清、月结、年统计功能，都与大板批发具有的功能相似。 四、抛磨连续生产线管理从卸集装箱登记开始、至补胶背网抛磨、到客户厂提货，进行全程自动管理。 月底自动进行卸柜费和加工费的结算。 除对外结算加工费管理外，还可对抛磨本厂的大板进行车间工作量和破碎量的统计管理。 五、荒料管理可进行荒料的出库销售，和荒料锯解出库转为大板入库的管理,只需输入锯口、锯边和板厚即可自动变为板材入库。 对任意一笔业务的纵向排查、日清、月结、年统计功能，都与大板批发具有的功能相似。 六、考勤员工结算（免费赠试用）七、具有用户及权限管理、备份、还原、初始化等多项维护功能。 八、新版增加了年度封帐转帐和上年经营汇总简查等功能