平安智能星宣传文档-关于产品功能与优势的疑问解答

教程大全 2026-01-27 03:31:33 浏览

平安智能星是平安集团基于前沿科技与大数据能力,推出的智能保险服务品牌,致力于通过AI驱动实现“从风险识别到保障落地”的全流程智能化升级,为用户提供精准、主动、高效的风险保障体验,该产品聚焦“智能+保险”融合,以用户为中心,打破传统保险“被动等待、固定方案”的模式,通过智能技术提升风险管理的主动性和保障的个性化,成为保险科技领域的重要创新成果。

产品定位与核心价值

平安智能星以“科技赋能保险,智能守护生活”为核心理念,定位为“智能风险管家”,通过整合大数据、AI算法、物联网等前沿技术,为个人、家庭及企业提供全场景、全周期的风险解决方案,其核心价值体现在三方面:

核心功能模块对比(传统保险 vs 平安智能星)

关于产品功能与优势的疑问解答
功能维度 传统保险 平安智能星
风险识别方式 人工核保、静态信息采集 AI大数据分析、动态行为监测
方案推荐 固定套餐、一刀切 个性化推荐、多方案对比
理赔流程 线下提交、人工审核 线上智能理赔、自动化处理
健康监测 被动体检、定期检查 实时健康数据采集、风险预警
服务响应 延迟响应、信息不对称 即时响应、主动服务推送

技术支撑体系

平安智能星的技术底座是平安集团“科技+金融”生态,具体包括:

用户价值与场景应用

平安智能星已覆盖个人、家庭及企业三大场景:

平安智能星以科技为引擎,推动保险服务从“被动保障”向“主动智能保障”转型,通过精准的风险识别、个性化的方案设计及高效的服务流程,为用户提供更安全、便捷、智能的风险解决方案,成为保险科技领域的重要标杆。

相关问答FAQs

Q1:平安智能星如何实现个性化保障方案? A1:平安智能星通过采集用户的多维度数据(如健康指标、生活行为、风险偏好、历史理赔记录等),运用AI算法进行深度分析,构建用户风险画像,从而生成符合其需求的个性化保障方案,实现“千人千面”的风险管理。

Q2:平安智能星的技术基础是什么? A2:其技术基础包括平安集团的大数据平台(整合内外部数据资源)、AI算法(如机器学习、自然语言处理)用于风险预测与方案推荐、物联网设备(如智能穿戴设备)实现健康数据实时采集、区块链技术保障数据安全与交易透明,以及云计算支撑大规模数据处理与系统运行。


EXCEL如何查看修改痕迹

这个基本上删不掉,但是你可以先把表格里面的内容选中然后复制到写字板上,不能点全选的,要手动选,然后再手动选中写字板上的内容粘贴到新建的excel里就好了,就是颜色什么的都没了希望可以帮到你还有一个办法新学到的第一部分:如何给Excel工作簿减肥除了工作簿本身有宏病毒(关于如何识别宏病毒,本文的结束处有说明)外,有下列的几个原因可能导致工作簿异常膨胀一。 工作表中的格式过于复杂(如多种字体,多种颜色,条件格式等等)我们都知道,一个工作表有*256个单元格,这个非常大的一个范围。 我们在应用一些格式设置时,往往为了方便,直接在整行,或整列,或者在多行和多列中应用,这样其实是不妥当的。 我相信很少有人会用满整列,或者整行。 大量的没有用到的单元格被加上了一些格式后,Excel并不总是知道这个单元格是不需要用的,而往往在计算时会包括这些单元格。 另外,格式的多样性(包括字体,颜色等),势必是要造成Excel文件体积变大。 1.用尽量少的格式样式,如字体和颜色,毕竟Excel的优势不是在于文书,版面的展示(那是Word,PowerPoint等的强项)2.删除“空白”的单元格。 找到工作表中最右下角的单元格(请注意:除非你有自信,请不要过分依赖Excel 的定位=>最后一个单元格所给你的结果),我是说你可以手工找到这个单元格。 使用整行、整列删除命令,这样按Ctrl+End就可以定位到有数据的最后一个单元格了,删除全部,然后保存,在实操中,有人按Ctrl+Shift+向下键时选定了全面,并填充了公式,导致整个工作表容量变大,所以这里提醒各位注意.二。 图片或者其他绘图图形较多,或者图片选择了不恰当的格式选择适当的图片格式在文档中引用的图片格式一般有三种,BMP、JPG、GIF。 BMP格式保存的图片保真度较高,但大小往往是其它两种格式的几倍至几十倍,而照片、扫描图片等用GIF格式保存则失真非常严重,因此建议图片先采用JPG格式保存,然后再引入到文档中,这种格式的图片大小不仅比BMP格式小很多,而且往往也比GIF的格式小,而保真度与BMP格式则相差无几。 利用“插入”引入图片插入图片有两种方法,第一种是将图片保存为一个JPG格式的文件,选择“插入→图片→来自文件”,打开“插入图片”对话框,选中所需插入的图片文件,点击“插入”即可。 另一种是用“画图”、“Microsoft照片编辑器”等打开这个JPG文件,选中并复制,然后在文档中点击“粘贴”即可插入。 强烈建议大家采用第一种方法,虽然两种方法得到的图片质量是一样的,但第一种方法所形成的文档的大小可能会比第二种小几十倍!有些人怕麻烦,但这效果带来很大收益,就是令你的表格变小.值得做啊.彻底清除图形对象:例如我们自己画的一些图形,比如你现在不要用它们了,你选择行或者列范围删除,清除都是清除不掉了,他们只是可能缩小了。 这个时候,就可以用到本版流浪的风提到过的一个方法1.先找到其中的一个文本框(找不到就自己添加一个)2.选中这个文本框,按F5--->定位条件--->对象-->确定3.按Delete清除4.保存关闭5.看看现在文件有多大,打开看看速度还慢不慢三。 公式和名称较多或者公式,名称,数据透视表等所引用的单元格范围过大,或将公式转换成数值已经不用或较长时间用不到的数据,特别是公式链接引用的,可将其转换为数值形式保存,避免了大量公式占用表格内存空间,这也是导致运行速度变慢的主要原因,如链接到网络时保存可能会显示路径过深等不能保存情况。 选定要转换的公式区域,按右键复制,注意不要移动鼠标,再按右键选择-选择性粘贴,在弹出对话框里选择数值确定即可。 这样把公式转换成数值,使表格身材大减.由于和第二点类似的原因,我们在定义名称,编写公式,指定数据透视表的数据源时往往图一时方便,而指定了过大的单元格范围。 例如在A列中有包括标题在内的10个数据(A1:A10),标题为“姓名”,我们现在要定义一个名称,例如姓名,很多人会用 插入=〉名称=〉指定=〉首行,这当然是方便的,但这样的话“姓名”这个名称就引用了A2:A,而不是实际的A2:A10。 你能想象到两者的差别吗?这时候,有的朋友要说:我这样做的原因是因为我的数据是在不断增加的呀,我可不想每次在变动的时候都去改这个名称。 当然,是对的,谁会愿意这样做呢?当我确信我定义的这个名称所引用的范围不可能是固定的时候,我采用了一个方法就是“动态命名”。 听起来有点耳熟对吗?请看这个例子:为简单起见,我们假设数据都是连续地在A10后面开始添加,也就是说我们希望当我们添加到A15时,这个姓名就如我所愿地指向A2:A15,而这一切都是自动完成的。 那么你可以在插入=〉名称=>定义对话框中,找到姓名,然后修改引用位置为=OFFSET($A$2,0,0,COUNTA($A: $A)-1,1),然后点击添加。 请留步,先不要急着关闭这个对话框。 你现在可以将鼠标放在引用位置的这个框里面,由此来验证你要的结果。 看到了吗?工作表中那一闪一闪的区域就表示了目前姓名所引用的单元格范围。 这只是一个简单的示范,利用这种技巧,可能让我们用最经济的方式得到我们需要的结果。 在公式引用中,在指定数据透视表的数据源时,都可以运用类似的技巧。 当然,我不会推荐你写类似这样的公式=CountA(OFFSET($A$2,0,0,COUNTA($A: $A)-1,1)),而是推荐你先定义好这个名称,然后这样写公式:=CountA(姓名)这种效果在数组公式中更明显,除非你有足够的耐心和勇气,请不要在数组公式用引用过大的单元格范围,特别是那些不必要的单元格。 请注意,以上的检查应该是针对工作簿中的所有工作表,包括隐藏的四。 VBA代码,尤其是用户窗体的影响(VBA偶不熟)现在很多朋友都已经学会了用VBE来构建自己的工程,这是多么令人振奋的一件事!但今天我们要讨论的是如何处理VBA工程可能带来一些副作用以及如何压缩它?有很多测试证明,用户窗体会是增加文件大小的比较突出的原因之一。 而反复地改写工程中模块的代码,也或多或少地会增加文件的大小(我们可以这样理解:反复地改写工程代码,总是会留下一些痕迹和碎片)对于这个问题,可以考虑将所有模块,窗体,都导出为文件,然后保存,然后再依次导入。 关于用户窗体,作为开发者应该考虑的是:是否真的有必要用某个窗体?举个简单的例子,如果只是接收用户输入数值,就完全可以用InputBox方法或者属性,而不需专门用一个窗体。 同时,工作表本身可以用来做用户交互的界面,应该充分利用。 五。 外部链接(特别是死链接)的影响有的时候,我们的工作簿中可能包含了一些外部引用,这样我们可以共享其他工作簿的一些信息。 如果你的工作簿中包含外部链接,你可以通过编辑=>链接对话框中查看到。 默认情况下,文件在打开时,总是尝试去链接源文件,以刷新数据。 在保存时,会纪录链接的变化情况。 当源文件的位置或者内容发生变化时,就可能产生死链接。 我个人非常不主张用链接方式来实现不同文件间数据的共享,这既不是最方便的方法,而且在文件分发过程中会遇到一些问题。 我当然知道数据共享是有意义的,但我经常会尝试用其他的途径来实现。 六。 关于自动保存选项的考量选中这个选项时,每次进行保存文档的操作则只保存文档的修改部分,保存速度较快,但文档的大小也会增加,即使是对文档进行删减操作也是如此。 目前计算机的速度较快,因此开启这项功能所带来速度的增加毫不明显,但付出的代价是文档的大小急剧膨胀,建议不要选中这个选项。 试着关闭这个选项,再对文档稍作修改,然后保存,你会惊奇地发现文档的大小会大幅度缩小!但在执行此操作时要注意:你的电脑是否配有UPS不间断电源,在不通知情况下断掉电源可能会造成数据的丢失。 因此养成不时按Ctrl+S键保存文件是很重要,我自己经常这样做的,也推荐大家这样。 七。 文件异常退出(或者其他不可预见的原因)造成的工作簿内工作表结构方面的损坏有时候,由于一些不可预见的原因(例如停电),Excel被迫异常退出。 虽然目前没有专门的工具可以检测这种情况对工作簿内部可能造成的损坏程度,但是有理由相信多少是有影响的。 如果你的文件中不存在前面提到的几个问题,同时你还是确信文件体积不正常,你可以尝试如下的方法新建一个工作簿,把现有文件中的工作表一一剪切到新的工作簿中。 请注意这里用的是“剪切”方法,不是“移动或复制工作表”,也不是“复制”。 没错,就是先选中工作表中的内容,然后“剪切”,光标移动到目标工作表,然后“粘贴”。 这样做唯一不足的地方就是,目标工作表的行和列格式可能要稍微调整一下。 八。 针对公司部分表格较大的表,可以实行工作簿分离对于工作表容量较大,如在10MB以上的或运行速度较慢时,可以采用此方法。 但由于分离出来的工作簿变成工作表了,数量将不断大,所以必须规范归好档,建议用文件夹归类放好。 你一个表3个工作簿30MB,分离出来变成三个工作表,假设每个工作簿是10MB的话,那分离出来的工作表就是10MB了,10MB跟30MB运行起来的差别大家可以试试.在公司我是要求他们尽量将大表分离出来.

注册香港公司手续有哪些?

国际企业注册中心:在香港已有三十一年商务注册经验,专业从事香港及海外公司注册、商务秘书、报税核数、年检申报、开立公司/个人银行帐户、股权转让、地址更改、代理申请国际商标、条码、书刊号等等。 若要了解更多“注册香港公司手续”,详情请网络一下“hk768”或者直接拨打下面的网络Hi账号。 注册香港公司手续: 1、公司名称查册(提交喜欢的名称,香港直线查询需时15分钟) 2、提交“委托备书书,委托协议书; 3、签署协议(按双方协商好的条件签订协议书); 4、交付定金(预付定金50%元,余款50%则领取相关时付清); 5、签署法定文档(安排所有股东及董事签署全套文件); 6、政府审批过程(6-8个工作日可以完成审批手续发证书); 7、制作绿盒(绿盒内含有章程、股票本、会议记录本、印章); 8、公司成立完毕(8-10个工作日后可领取全套资料并支付余款,绿盒可以直接寄到您的指定地点)。 国际企业注册中心:专业注册香港公司和海外公司机构,若要了解更多“注册香港公司手续”,详情请网络一下“hk768”或者直接拨打下面的网络Hi账号。

mongodb分片后怎么取数据

分片是MongoDB提供的一种机制,其可以将大型的集合分割保存到不同的服务器上。 与其他的分区方案相比,MongoDB几乎能自动为我们完成所有事情。 只要我们进行简单的配置,并告诉MongoDB要分配的数据,它就可以自动维护数据在不同服务器之间的平衡。 同时根据需要增减服务器,MongoDB也会自动移动平移已有数据。 分片机制提供了如下三种优势1. 对集群进行抽象,让集群“不可见”。 MongoDB自带了一个叫做mongos的专有路由进程。 mongos就是掌握统一路口的路由器,其会将客户端发来的请求准确无误的路由到集群中的一个或者一组服务器上,同时会把接收到的响应拼装起来发回到客户端。 2.保证集群总是可读写。 MongoDB通过多种途径来确保集群的可用性和可靠性。 将MongoDB的分片和复制功能结合使用,在确保数据分片到多台服务器的同时,也确保了每分数据都有相应的备份,这样就可以确保有服务器换掉时,其他的副本可以立即接替坏掉的部分继续工作。 3.使集群易于扩展。 当系统需要更多的空间和资源的时候,MongoDB使我们可以按需方便的扩充系统容量。 实现数据分割分片(shard)是集群中存储集合数据子集的一台或者多台服务器。 在生产环境中一个分片通常是一个副本集(replica set)。 片键(key),MongoDB以其作为依据来确定需要在不同分片服务器之间移动的数据。 例如我们可以选择用户名(username)字段作为分片键,现有一用户名区间[“p”,”z”],那么wufengtinghai是属于这一区间的,那么数据最终会保存到与此区间对应的分片服务器上。 分配数据到分片服务器分配数据到分片服务器可以使用不同的方式,了解不同的方式可以加深我们对MongoDB使用方式的理解。 一分片一区间分配数据到分片最简单的方式莫过于一个区间一个分片。 假设我们有四个分片存储用户的相关信息,则我们可能会得到如下的分片和区间的对应关系。 这种分片方式非常简单易懂,但是在一个大型繁忙的系统中却会带来许多的不便。 假如大量的用户使用首字母在【“a”,”f”)中的名字来注册,这将会导致分片1比较大,因此需要将其一部分文档移动到分片2上,我们可以调整分片1对应区间【”a”,”c”),使分片2的区间变成【”c”,”n”)。 如果移动数据后,分片2因此过载怎么办?假设分片1和分片2各有500G数据,而分片3和分片4各自有300G数据。 那么按照这个方案,最终需要一连串的复制,总共算下来需要移动400G数据,考虑到需要在集群的服务器之间移动这些数据,可见移动数据量之大。 如果需要新加分片服务器进行水平扩展呢?假设此时每个分片上都有了500G数据,那么我们现在需要将分片4上的400G数据移动到分片5,将分片3的300G数据移动到分片4,将分片2的200G数据移动到分片3,将分片1的100G数据移动到分片2,整整移动了1T的数据!随着分片数量和数据量的增长,这种噩梦将会持续下去,因此MongoDB不会采用这种方式。 一分片多区间如果我们采用一分片多区间的方式,我们可以将分片1上的数据划分为两个区间,【”a”,”d”)包含400G数据,【”d”,”f”)包含100G数据,同样我们也可以对分片2做类似的处理,得到区间【”f”,”j”)和【“j”,”n”)。 现在我们只需要将分片1上的【”d”,”f”)数据移动到分片4,将分片2的【“j”,”n”)的数据移动到分片3。 这样我们仅仅只需要移动200G数据。 如果要添加新分片,可以从每个分片顶端取100G数据并将其移动到新的分片上,这样仅仅只需要移动400G数据即可。 MongoDB就是利用这种方式,当一个分片的数据越来越大时,其会自动分割片键区间,并将分片的数据进行分割并移动到其他分片。

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