PostgreSQL调优
PostgreSQL作为功能强大、开源的关系型 数据库 ，在金融、电商、物联网等高要求场景中广泛应用，随着业务规模扩大，数据库性能瓶颈逐渐显现，调优成为保障系统稳定、提升用户体验的关键环节，本文将从核心策略、监控工具、常见场景及实践案例入手，系统阐述PostgreSQL调优方法,助力优化数据库性能。
核心调优策略
配置参数调整
数据库参数是影响性能的基础,需根据业务需求合理配置：
查询优化
通过分析查询计划优化执行效率：
索引优化
索引是查询性能的核心，需合理设计：| 索引类型 | 适用场景 | 注意事项 ||———-|———-|———-|| B-Tree | 等值/范围查询（如、
created_at > ?
） | 复合索引优先考虑最频繁的查询列 || Hash | 等值查询（如
WHERE name = 'John'
） | 不支持范围查询 || GiST/SP-GiST | 几何数据、地理空间、全文搜索 | 需安装相应扩展（如） || 函数索引 | 常用函数计算列（如
LOWER(name)
） | 需在函数上添加索引 |
存储与I/O优化
并发控制
性能监控工具
内置工具
第三方工具
常见场景调优
高并发场景
大数据量查询
事务处理
优化实践案例
案例：电商订单表查询优化
Q1：PostgreSQL调优前需要做哪些准备工作？ ：
Q2：如何判断是否需要进行PostgreSQL调优？ ：当出现以下情况时，需考虑调优：
通过系统性的调优策略，可显著提升PostgreSQL性能，满足高并发、大数据量场景需求。
java架构师主要是干什么的？
想成为java架构师，首先你自身得是一个高级java攻城狮，会使用各种框架并且很熟练，且知晓框架实现的原理。比如，你要知道，jvm虚拟机原理、调优；懂得jvm能让你写出的代码性能更优化；还有池技术：什么对象池、连接池、线程池等等。还有java反射技术，虽然是写框架必备的技术，但有严重的性能问题，替代方案java字节码技术，nio 这说不说无所谓，需要注意的是直接内存的特点，使用场景；java多线程同步异步；java各种集合对象的实现原理，了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构，高效的解决问题，比如hashmap的实现原理，甚至许多五年以上经验的人都弄不清楚！还有很多，比如，为什扩容时有性能问题？不弄清楚这些原理，不知道问题根本，你就就写不出高效的代码！还会很傻很天真的认为自己是对的，殊不知是孤芳自赏，自命不凡而已；总而验资，言而总之，越基础的东西越重要！许多工作了很多年的程序猿认为自己会用它们写代码了，其实仅仅是知其实仅仅是知道如何调用api而已，知其然不知其所以然，离会用还差的远。关于技能的提升给一些建议1.提升自己的英语水平，此重要性是不言而喻的，现在很多的新技术中文档少之又少，作为一名架构师总不能去看翻译文吧。2.多看一些沟通方面的数据，流畅的沟通利用你成为一名成功的架构师。3.有机会参加PMP考试并取得证书，拥有项目管理方向的优势就是你作为一名架构师的优势。架构师其实从某种意义上就是一种角色，而不是一种职位。一定要时时刻刻保持空杯心态。一定要有一颗保持饥渴学习和耐得住寂寞的赤子之心。4.我们知道当前的技术节奏非常的快，一定要好好的利用自己的碎片时间去学习，去了解新技术，千万不要让自己技术落伍。5.多锻炼自己在大众环境下的演讲和PTT的能力。6.与不同的技术、编程语言、设计模式和结构等（甚至是它并没有在日常中给予你直接的帮助）打交道。你永远都不知道这些知识是否会在未来派上用场，但是对你绝对是有益无害。7.有机会多做知识分享，因为你一旦分享了知识，你就会对这门技术有深刻的印象，同时也能树立在同事中的良好的技术形象，从而赢得更多的专家影响力而不是职位影响力。规划了几张体系图，可以了解一下。一：工程协作专题二、源码分析专题三、分布式专题四、微服务专题五、性能优化专题六、并发编程专题七、项目实战！java架构师课程体系完整页面架构师常用技术：
什么是磁盘阵列？？
从RAID1到RAID5的几种方案中，不论何时有磁盘损坏，都可以随时拔出损坏的磁盘再插入好的磁盘(需要硬件上的热插拔支持)，数据不会受损，失效盘的内容可以很快地重建，重建的工作也由RAID硬件或RAID软件来完成。 但RAID0不提供错误校验功能，所以有人说它不能算作是RAID，其实这也是RAID0为什么被称为0级RAID的原因--0本身就代表没有。 1.3 RAID 的应用当前的PC机，整个系统的速度瓶颈主要是硬盘。 虽然不断有Ultra DMA33、 DMA66、DMA100等快速的标准推出，但收效不大。 在PC中，磁盘速度慢一些并不是太严重的事情。 但在服务器中，这是不允许的，服务器必须能响应来自四面八方的服务请求，这些请求大多与磁盘上的数据有关，所以服务器的磁盘子系统必须要有很高的输入输出速率。 为了数据的安全，还要有一定的容错功能。 RAID 提供了这些功能，所以RAID被广泛地应用在服务器体系中。 1.4 RAID 提供的容错功能是自动实现的(由RAID硬件或是RAID软件来做)。 它对应用程序是透明的，即无需应用程序为容错做半点工作。 要得到最高的安全性和最快的恢复速度，可以使用RAID1(镜像)；要在容量、容错和性能上取折衷可以使用RAID 5。 在大多数数据库服务器中，操作系统和数据库管理系统所在的磁盘驱动器是RAID 1，数据库的数据文件则是存放于RAID5的磁盘驱动器上。 1.5 有时我们看某些名牌服务器的配置单，发现其CPU并不是很快，内存也算不上是很大，显卡更不是最好，但价格绝对不菲。 是不是服务器系统都是暴利产品呢？当然不是。 服务器的配置与一般的家用PC的着重点不在一处。 除去更高的稳定性外，冗余与容错是一大特点，如双电源、带电池备份的磁盘高速缓冲器、热插拔硬盘、热插拔PCI插槽等。 另一个特点就是巨大的磁盘吞吐量。 这主要归功于RAID。 举一个例子来说，一台使用了SCSI RAID的奔腾166与一台IDE硬盘的PIIICopermine 800都用做文件服务器，奔腾166会比PⅢ的事务处理能力高上几十倍甚至上百倍，因为PⅢ处理器的运算能力根本用不上，反倒是奔腾166的RAID起了作用。 1.6 RAID现在主要应用在服务器，但就像任何高端技术一样，RAID也在向PC机上转移。 也许所有的 PC 机都用上了SCSI磁盘驱动器的RAID的那一天，才是PC机真正的出头之日
mysql查询优化，1万条数据居然要30秒
索引创建规则：1、表的主键、外键必须有索引；2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段上；6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段；B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引；C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引；D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段；E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响；以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。 一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。 因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。 另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。
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