分布式应用和分布式存储

在数字化浪潮席卷全球的今天,数据量呈爆炸式增长，用户对系统性能、可靠性的需求也不断提升，单机架构已难以满足大规模应用场景，分布式系统应运而生，其中分布式应用与分布式存储作为两大核心组件，共同构建了现代数字世界的底层骨架，支撑着从互联网服务到企业级应用的各类场景。

分布式应用：构建弹性系统的核心引擎

分布式应用是指将复杂的应用功能拆解为多个独立服务,部署在不同物理或虚拟节点上，通过协同工作完成用户请求的软件系统，其核心目标在于突破单机性能瓶颈，实现高可用、可扩展与容错性。

技术层面,分布式应用依赖多项关键能力，首先是微服务架构，将应用拆分为细粒度服务（如用户服务、订单服务），每个服务可独立开发、部署与扩展，避免“单体应用”的牵一发动全身，其次是服务注册与发现，通过注册中心（如Eureka、Consul）动态维护服务节点信息，确保调用方能定位可用服务，负载均衡则进一步优化流量分配，通过轮询、加权轮询或一致性哈希等算法，将请求均匀分发至多个节点，避免单点过载，分布式事务（如Seata框架）与熔断降级机制（如Hystrix），分别解决了跨服务数据一致性与系统故障时的容错问题，保障业务连续性。

典型场景中,电商平台的“双十一”大促便是分布式应用的生动体现：订单服务、支付服务、物流服务独立部署，通过消息队列（如Kafka）异步处理高峰流量，同时借助容器化技术（如Docker、Kubernetes）实现秒级扩容，从容应对瞬时千万级请求。

分布式存储：数据时代的基石

分布式存储是分布式系统的另一大支柱,它将数据分散存储在多个节点上，通过协议与算法确保数据的可靠性、一致性与高效访问，与集中式存储相比，其核心优势在于通过横向扩展（增加节点）提升存储容量与读写性能，同时通过冗余副本机制规避硬件故障风险。

分布式存储的技术体系围绕“数据分片”“副本管理”“一致性协议”三大核心展开，数据分片将大文件或数据表拆分为多个数据块，分散存储在不同节点，实现负载均衡；副本机制则通过多节点备份（如3副本策略），确保部分节点故障时数据不丢失，一致性协议（如Paxos、Raft）是分布式存储的“灵魂”，它通过节点间通信与投票机制，保证数据在多个副本间的同步状态，避免“脑裂”或数据不一致。

从技术形态看,分布式存储可分为块存储（如Ceph RBD，为虚拟机提供块设备）、文件存储（如HDFS，支持海量文件随机读写）与对象存储（如MinIO，以对象为单位管理非结构化数据），短视频平台通过对象存储存储海量视频文件，CDN节点就近缓存热门内容，结合分布式存储的弹性扩容能力，既降低了存储成本，又保障了用户播放体验。

协同演进：分布式应用与存储的共生关系

分布式应用与分布式存储并非孤立存在,而是深度协同、相互依存的共生系统，分布式应用依赖存储提供弹性数据支撑——当应用流量激增时，存储层需通过自动扩容（如Ceph的CRUSH算法）提供匹配的存储空间与读写带宽；而存储层的性能优化（如SSD加速、冷热数据分层）又直接应用响应速度，例如金融交易系统中，分布式存储的低延迟读写是保障交易实时性的关键。

二者的协同也面临挑战：应用对数据一致性的高要求（如银行转账）与存储性能的平衡、跨节点数据访问的延迟问题等，为此，分布式系统通过“计算存储分离”架构（如将存储层独立部署为分布式存储集群，应用层通过标准接口访问）降低耦合度，同时借助“边缘存储”将数据缓存至靠近用户的节点，减少网络传输开销。

技术融合下的新可能

随着云原生、边缘计算与AI技术的兴起，分布式应用与存储正朝着更智能、更灵活的方向演进，云原生架构下，Kubernetes与Service Mesh（如Istio）将进一步简化分布式应用的部署与管理，而分布式存储将深度融合AI，通过智能数据调度（如基于访问频率的冷热数据自动迁移）优化资源利用率，边缘计算场景中，分布式存储将下沉至边缘节点，满足物联网设备低延迟、本地化数据处理需求；而联邦学习等AI应用则依赖分布式存储实现跨节点数据协同训练，在保护数据隐私的同时提升模型精度。

从支撑互联网巨头的核心业务,到赋能千行百业的数字化转型，分布式应用与分布式存储已成为数字时代的“基础设施”，它们的持续创新与协同进化，将不断突破技术边界，为构建更高效、更可靠的智能世界奠定坚实基础。

ims技术特点是什么

IMS是上海新跃物流汇团队自主研发并拥有自主知识产权的针对中小物流企业的综合性信息化管理解决方案，IMS是系统的英文缩写。 简单介绍一下，IMS在技术方面主要有以下这样几个特点：一 采用B/S架构IMS系统采用B/S架构，但可以安装客户端。 B/S最大的优点就是大大简化了系统的维护、开发和使用，实现客户端零维护。 无论用户的规模有多大，有多少分支机构都不会增加任何维护升级的工作量，所有的操作只需要针对服务器进行；如果是异地，只需要把服务器连接专网即可实现远程维护、升级和共享。 由于IMS系统主要针对物流行业的中小型公司，因此采用IE/Flashplayer 可以让界面元素呈现更多，更容易在B/S架构下轻松实现C/S的客户体验。 二 采用分布式数据库方式IMS系统通过B/S架构实现数据的集中管理，同时采用分布式数据库实现数据的分布式存储，大大增强了IMS的扩展性，使得系统可以轻松应对企业业务数据不断攀升的量级需求；而在服务器的架设上，IMS根据IT灾备需求进行集群架构处理，从根本上避免了系统因为受到黑客攻击而全线崩溃的可能。 三 IMS采用了靓丽的换皮肤技术。 将系统外观与代码进行隔离，可以让IMS系统在改变界面风格时变得更容易。

oracle数据库的后台进程有哪些

DBWR进程：该进程执行将缓冲区写入数据文件，是负责缓冲存储区管理的一个ORACLE后台进程。 当缓冲区中的一缓冲区被修改，它被标志为“弄脏”，DBWR的主要任务是将“弄脏”的缓冲区写入磁盘，使缓冲区保持“干净”。 由于缓冲存储区的缓冲区填入数据库或被用户进程弄脏，未用的缓冲区的数目减少。 当未用的缓冲区下降到很少，以致用户进程要从磁盘读入块到内存存储区时无法找到未用的缓冲区时，DBWR将管理缓冲存储区，使用户进程总可得到未用的缓冲区。 ORACLE采用LRU（LEAST RECENTLY USED）算法（最近最少使用算法）保持内存中的数据块是最近使用的，使I/O最小。 在下列情况预示DBWR 要将弄脏的缓冲区写入磁盘：当一个服务器进程将一缓冲区移入“弄脏”表，该弄脏表达到临界长度时，该服务进程将通知DBWR进行写。 该临界长度是为参数DB-BLOCK-WRITE-BATCH的值的一半。 当一个服务器进程在LRU表中查找DB-BLOCK-MAX-SCAN-CNT缓冲区时，没有查到未用的缓冲区，它停止查找并通知DBWR进行写。 出现超时（每次3秒），DBWR 将通知本身。 当出现检查点时，LGWR将通知DBWR.在前两种情况下，DBWR将弄脏表中的块写入磁盘，每次可写的块数由初始化参数DB-BLOCK- WRITE-BATCH所指定。 如果弄脏表中没有该参数指定块数的缓冲区，DBWR从LUR表中查找另外一个弄脏缓冲区。 如果DBWR在三秒内未活动，则出现超时。 在这种情况下DBWR对LRU表查找指定数目的缓冲区，将所找到任何弄脏缓冲区写入磁盘。 每当出现超时，DBWR查找一个新的缓冲区组。 每次由DBWR查找的缓冲区的数目是为寝化参数DB-BLOCK- WRITE-BATCH的值的二倍。 如果数据库空运转，DBWR最终将全部缓冲区存储区写入磁盘。 在出现检查点时，LGWR指定一修改缓冲区表必须写入到磁盘。 DBWR将指定的缓冲区写入磁盘。 在有些平台上，一个实例可有多个DBWR.在这样的实例中，一些块可写入一磁盘，另一些块可写入其它磁盘。 参数DB-WRITERS控制DBWR进程个数。 LGWR进程：该进程将日志缓冲区写入磁盘上的一个日志文件，它是负责管理日志缓冲区的一个ORACLE后台进程。 LGWR进程将自上次写入磁盘以来的全部日志项输出，LGWR输出：当用户进程提交一事务时写入一个提交记录。 每三秒将日志缓冲区输出。 当日志缓冲区的1/3已满时将日志缓冲区输出。 当DBWR将修改缓冲区写入磁盘时则将日志缓冲区输出。 LGWR进程同步地写入到活动的镜象在线日志文件组。 如果组中一个文件被删除或不可用，LGWR 可继续地写入该组的其它文件。 日志缓冲区是一个循环缓冲区。 当LGWR将日志缓冲区的日志项写入日志文件后，服务器进程可将新的日志项写入到该日志缓冲区。 LGWR 通常写得很快，可确保日志缓冲区总有空间可写入新的日志项。 注意：有时候当需要更多的日志缓冲区时，LWGR在一个事务提交前就将日志项写出，而这些日志项仅当在以后事务提交后才永久化。 ORACLE使用快速提交机制，当用户发出commit语句时，一个COMMIT记录立即放入日志缓冲区，但相应的数据缓冲区改变是被延迟，直到在更有效时才将它们写入数据文件。 当一事务提交时，被赋给一个系统修改号（SCN），它同事务日志项一起记录在日志中。 由于SCN记录在日志中，以致在并行服务器选项配置情况下，恢复操作可以同步。 CKPT进程：该进程在检查点出现时，对全部数据文件的标题进行修改，指示该检查点。 在通常的情况下，该任务由LGWR执行。 然而，如果检查点明显地降低系统性能时，可使CKPT进程运行，将原来由LGWR进程执行的检查点的工作分离出来，由 CKPT进程实现。 对于许多应用情况，CKPT进程是不必要的。 只有当数据库有许多数据文件，LGWR在检查点时明显地降低性能才使CKPT运行。 CKPT进程不将块写入磁盘，该工作是由DBWR完成的。 初始化参数CHECKPOINT-PROCESS控制CKPT进程的使能或使不能。 缺省时为FALSE，即为使不能。 SMON进程：该进程实例启动时执行实例恢复，还负责清理不再使用的临时段。 在具有并行服务器选项的环境下，SMON对有故障CPU或实例进行实例恢复。 SMON进程有规律地被呼醒，检查是否需要，或者其它进程发现需要时可以被调用。 PMON进程：该进程在用户进程出现故障时执行进程恢复，负责清理内存储区和释放该进程所使用的资源。 例：它要重置活动事务表的状态，释放封锁，将该故障的进程的ID从活动进程表中移去。 PMON还周期地检查调度进程（DISPATCHER）和服务器进程的状态，如果已死，则重新启动（不包括有意删除的进程）。 PMON有规律地被呼醒，检查是否需要，或者其它进程发现需要时可以被调用。 RECO进程：该进程是在具有分布式选项时所使用的一个进程，自动地解决在分布式事务中的故障。 一个结点RECO后台进程自动地连接到包含有悬而未决的分布式事务的其它数据库中，RECO自动地解决所有的悬而不决的事务。 任何相应于已处理的悬而不决的事务的行将从每一个数据库的悬挂事务表中删去。 当一数据库服务器的RECO后台进程试图建立同一远程服务器的通信，如果远程服务器是不可用或者网络连接不能建立时，RECO自动地在一个时间间隔之后再次连接。 RECO后台进程仅当在允许分布式事务的系统中出现，而且DISTRIBUTED ？C TRANSACTIONS参数是大于进程：该进程将已填满的在线日志文件拷贝到指定的存储设备。 当日志是为ARCHIVELOG使用方式、并可自动地归档时ARCH进程才存在。 LCKn进程：是在具有并行服务器选件环境下使用，可多至10个进程（LCK0，LCK1……，LCK9），用于实例间的封锁。 Dnnn进程（调度进程）：该进程允许用户进程共享有限的服务器进程（SERVER PROCESS）。 没有调度进程时，每个用户进程需要一个专用服务进程（DEDICATEDSERVER PROCESS）。 对于多线索服务器（MULTI-THREADED SERVER）可支持多个用户进程。 如果在系统中具有大量用户，多线索服务器可支持大量用户，尤其在客户_服务器环境中。 在一个数据库实例中可建立多个调度进程。 对每种网络协议至少建立一个调度进程。 数据库管理员根据操作系统中每个进程可连接数目的限制决定启动的调度程序的最优数，在实例运行时可增加或删除调度进程。 多线索服务器需要SQL*NET版本2或更后的版本。 在多线索服务器的配置下，一个网络接收器进程等待客户应用连接请求，并将每一个发送到一个调度进程。 如果不能将客户应用连接到一调度进程时，网络接收器进程将启动一个专用服务器进程。 该网络接收器进程不是ORACLE实例的组成部分，它是处理与ORACLE有关的网络进程的组成部分。 在实例启动时，该网络接收器被打开，为用户连接到ORACLE建立一通信路径，然后每一个调度进程把连接请求的调度进程的地址给予于它的接收器。 当一个用户进程作连接请求时，网络接收器进程分析请求并决定该用户是否可使用一调度进程。 如果是，该网络接收器进程返回该调度进程的地址，之后用户进程直接连接到该调度进程。 有些用户进程不能调度进程通信（如果使用SQL*NET以前的版本的用户），网络接收器进程不能将如此用户连接到一调度进程。 在这种情况下，网络接收器建立一个专用服务器进程，建立一种合适的连接.即主要的有：DBWR,LGWR,SMON 其他后台进程有PMON,CKPT等

servlet在jsp中的作用是什么？

Servlet是用Java编写的Server端程序，它与协议和平台无关。 Servlet运行于Java－enabled Web Server中。 Java Servlet可以动态地扩展Server的能力，并采用请求－响应模式提供Web服务。 最早支持Servlet技术的是JavaSoft的Java Web Server。 此后，一些其它的基于Java的Web Server开始支持标准的Servlet API。 Servlet的主要功能在于交互式地浏览和修改数据，生成动态Web内容。 这个过程为：客户端发送请求至服务器端；服务器将请求信息发送至ServletServlet生成响应内容并将其传给Server。 响应内容动态生成，通常取决于客户端的请求服务器将响应返回给客户端Servlet看起来像是通常的Java程序。 Servlet导入特定的属于Java Servlet API的包。 因为是对象字节码，可动态地从网络加载，可以说Servlet对Server就如同Applet对Client一样，但是，由于 Servlet运行于Server中，它们并不需要一个图形用户界面。 从这个角度讲，Servlet也被称为Faceless Object。 JAVA Servlet的优势：Servlet可以和其他资源(文件、数据库、Applet、Java应用程序等)交互，以生成返回给客户端的响应内容。 如果需要，还可以保存请求－响应过程中的信息。 采用Servlet，服务器可以完全授权对本地资源的访问(如数据库)，并且Servlet自身将会控制外部用户的访问数量及访问性质Servlet可以是其它服务的客户端程序，例如，它们可以用于分布式的应用系统中，可以从本地硬盘，或者通过网络从远端硬盘激活Servlet。 Servlet可被链接(chain)。 一个Servlet可以调用另一个或一系列Servlet，即成为它的客户端。 采用Servlet Tag技术，可以在HTML页面中动态调用Servlet。 Servlet API与协议无关。 它并不对传递它的协议有任何假设。 像所有的Java程序一样，Servlet拥有面向对象Java语言的所有优势Servlet提供了Java应用程序的所有优势——可移植、稳健、易开发。 使用Servlet 的Tag技术，Servlet能够生成嵌于静态HTML页面中的动态内容。 一个Servlet被客户端发送的第一个请求激活，然后它将继续运行于后台，等待以后的请求。 每个请求将生成一个新的线程，而不是一个完整的进程。 多个客户能够在同一个进程中同时得到服务。 一般来说，Servlet进程只是在Web Server卸载时被卸载。 Servlet生命周期：装载Servlet。 这项操作一般是动态执行的。 然而，Server通常会提供一个管理的选项，用于在Server启动时强制装载和初始化特定的Servlet。 Server创建一个Servlet的实例Server调用Servlet的init()方法一个客户端的请求到达ServerServer创建一个请求对象Server创建一个响应对象Server激活Servlet的service()方法，传递请求和响应对象作为参数service()方法获得关于请求对象的信息，处理请求，访问其他资源，获得需要的信息service()方法使用响应对象的方法，将响应传回Server，最终到达客户端。 service()方法可能激活其它方法以处理请求，如doGet()或doPost()或程序员自己开发的新的方法对于更多的客户端请求，Server创建新的请求和响应对象，仍然激活此Servlet的service()方法，将这两个对象作为参数传递给它。 如此重复以上的循环，但无需再次调用init()方法。 一般Servlet只初始化一次 ,当Server不再需要Servlet时(一般当Server关闭时)，Server调用Servlet的Destroy()方法。