非关系型查看数据库表

教程大全 2026-02-03 05:20:57 浏览次

非关系型数据库

非关系型数据库,又称NoSQL数据库，与传统的SQL数据库相比，它在处理大量非结构化或半结构化数据时具有更高的灵活性和扩展性，本文将深入探讨非关系型数据库的表结构及其特点。

非关系型数据库表结构特点

数据模型

非关系型数据库的表结构通常比传统SQL数据库更加灵活,它们通常采用文档、键值对、列族、图等数据模型。

数据格式

非关系型数据库的数据格式通常比较简单,便于解析和扩展，常见的格式包括：

数据存储

非关系型数据库的数据存储通常采用分布式存储方式,具有良好的可扩展性和容错性，以下是几种常见的存储方式：

非关系型数据库表设计要点

数据分区

为了提高查询性能和可扩展性,非关系型数据库表通常需要进行分区，分区策略包括：

索引设计

非关系型数据库通常支持多种索引类型,包括：

数据一致性与并发控制

非关系型数据库在保证数据一致性和并发控制方面,通常采用以下策略：

非关系型数据库在处理大规模、非结构化数据方面具有独特的优势，了解其表结构特点、设计要点以及应用场景，有助于我们在实际项目中选择合适的数据库方案，随着技术的发展，非关系型数据库将继续在各个领域发挥重要作用。

SQL语句中 in和exist区别

本文主要分析了in和exists的区别与执行效率的问题：in可以分为三类：1、形如select * FROM t1 where f1 in ( a , b )，应该和以下两种比较效率。 select * from t1 where f1= a or f1= b 或者select * from t1 where f1 = a union all select * from t1 f1= b 你可能指的不是这一类，这里不做讨论。 2、形如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where = x )，其中子查询的where里的条件不受外层查询的影响，这类查询一般情况下，自动优化会转成exist语句，也就是效率和exist一样。 3、形如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where =)，其中子查询的where里的条件受外层查询的影响，这类查询的效率要看相关条件涉及的字段的索引情况和数据量多少，一般认为效率不如exists。除了第一类in语句都是可以转化成exists 语句的，一般编程习惯应该是用exists而不用in.A，B两个表，(1)当只显示一个表的数据如A，关系条件只一个如ID时，使用IN更快：select * from A where id in (select id from B)(2)当只显示一个表的数据如A，关系条件不只一个如ID，col1时，使用IN就不方便了，可以使用EXISTS：select * from Awhere exists (select 1 from B where id = and col1 = 1)(3)当只显示两个表的数据时，使用IN，EXISTS都不合适，要使用连接：select * from A left join B on id = 所以使用何种方式，要根据要求来定。这是一般情况下做的测试：测试结果:set statistics io on select * from sysobjects where exists (select 1 from syscolumns where id=) select * from sysobjects where id in (select id from syscolumns ) set statistics io off (47 行受影响)表 syscolpars 。扫描计数 1，逻辑读取 3 次，物理读取 0 次，预读 2 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。表 sysschobjs 。扫描计数 1，逻辑读取 3 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。 (1 行受影响)(44 行受影响)表 syscolpars 。扫描计数 47，逻辑读取 97 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。表 sysschobjs 。扫描计数 1，逻辑读取 3 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。 (1 行受影响)set statistics io on select * from syscolumns where exists (select 1 from sysobjects where id=) select * from syscolumns where id in (select id from sysobjects ) set statistics io off(419 行受影响)表 syscolpars 。扫描计数 1，逻辑读取 10 次，物理读取 0 次，预读 15 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。表 sysschobjs 。扫描计数 1，逻辑读取 3 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。 (1 行受影响)(419 行受影响)表 syscolpars 。扫描计数 1，逻辑读取 10 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。表 sysschobjs 。扫描计数 1，逻辑读取 3 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。 (1 行受影响)测试结果(总体来讲exists比in的效率高):效率:条件因素的索引是非常关键的把syscolumns 作为条件:syscolumns 数据大于sysobjects用in扫描计数 47，逻辑读取 97 次，用exists扫描计数 1，逻辑读取 3 次把sysobjects作为条件:sysobjects的数据少于syscolumnsexists比in多预读 15 次

SQL查询中in和exists的区别分析

IN确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。 EXISTS指定一个子查询，检测行的存在。比较使用EXISTS和IN的查询这个例子比较了两个语义类似的查询。第一个查询使用EXISTS而第二个查询使用IN。注意两个查询返回相同的信息。 USEpubsGOSELECTDISTINCTpub_nameFROMpublishersWHEREEXISTS(SELECT*FROMtitlesWHEREpub_id=_idANDtype=business)GO--Or,usingtheINclause:USEpubsGOSELECTdistinctpub_nameFROMpublishersWHEREpub_idIN(SELECTpub_idFROMtitlesWHEREtype=business)GO下面是任一查询的结果集：pub_name----------------------------------------AlgodataInfosystemsNewMoonBooks(2row(s)affected)exits相当于存在量词：表示集合存在,也就是集合不为空只作用一个集合.例如existP表示P不空时为真;notexistP表示p为空时为真in表示一个标量和一元关系的关系。例如：sinP表示当s与P中的某个值相等时为真;snotinP表示s与P中的每一个值都不相等时为真转载自在OracleSQL中取数据时有时要用到in和exists那么他们有什么区别呢？1性能上的比较比如Select*fromT1wherexin(selectyfromT2)执行的过程相当于:select*fromt1,(selectdistinctyfromt2)t2wheret1.x=t2.y;相对的select*fromt1whereexists(selectnullfromt2wherey=x)执行的过程相当于:forxin(select*fromt1)loopif(exists(selectnullfromt2wherey=x.x)thenOUTPUTTHERECORDendifendloop表T1不可避免的要被完全扫描一遍分别适用在什么情况?以子查询(selectyfromT2)为考虑方向如果子查询的结果集很大需要消耗很多时间，但是T1比较小执行(selectnullfromt2wherey=x.x)非常快，那么exists就比较适合用在这里相对应得子查询的结果集比较小的时候就应该使用in.转载自和existsin是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：例如：表A（小表），表B（大表）1：select*fromAwhereccin(selectccfromB)效率低，用到了A表上cc列的索引；select*fromAwhereexists(selectccfromBwherecc=)效率高，用到了B表上cc列的索引。相反的2：select*fromBwhereccin(selectccfromA)效率高，用到了B表上cc列的索引；select*fromBwhereexists(selectccfromAwherecc=)效率低，用到了A表上cc列的索引。 notin和notexists如果查询语句使用了notin那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而notextsts的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用notexists都比notin要快。 in与=的区别selectnamefromstudentwherenamein(zhang,wang,li,zhao);与selectnamefromstudentwherename=zhangorname=liorname=wangorname=zhao的结果是相同的。