非关系数据库与关系数据库究竟有何本质区别-30个要点深度解析!

教程大全 2026-02-04 22:02:52 浏览

差异与特点

定义与基本概念

非关系数据库(NoSQL)和关系数据库(SQL)是两种不同的数据库管理系统,它们在数据存储、查询和管理方面有着显著的差异。

非关系数据库

非关系数据库是一种用于存储和管理大量非结构化或半结构化数据的数据库,它不依赖于固定的表结构,而是通过键值对、文档、列族、图等方式来存储数据。

关系数据库

关系数据库是一种基于关系模型的数据管理系统,它使用表格来存储数据,并通过SQL(结构化查询语言)进行数据的增删改查。

数据模型与结构

非关系数据库与关系数据库究竟有何本质区别

非关系数据库

非关系数据库的数据模型较为灵活,可以根据实际需求进行定制,常见的非关系数据库模型包括:

关系数据库

关系数据库的数据模型基于关系模型,使用表格来存储数据,每个表格由行和列组成,行代表数据记录,列代表数据字段,关系数据库通过主键、外键等关系来关联不同的表格。

性能与扩展性

非关系数据库

非关系数据库在性能和扩展性方面具有优势,由于数据模型灵活,非关系数据库可以针对特定应用场景进行优化,提高查询效率,非关系数据库通常采用分布式架构,易于扩展。

关系数据库

关系数据库在处理复杂查询和事务处理方面具有优势,在处理大量数据和高并发场景下,关系数据库的扩展性相对较差。

适用场景

非关系数据库

非关系数据库适用于以下场景:

关系数据库

关系数据库适用于以下场景:

非关系数据库与关系数据库在数据模型、性能、扩展性和适用场景等方面存在显著差异,选择合适的数据库管理系统应根据实际需求和应用场景进行综合考虑。


什么是关系运算

关系的基本运算有两类:一类是传统的集合运算(并、差、交等),另一类是专门的关系运算(选择、投影、联接等),有些查询需要几个基本运算的组合,要经过若干步骤才能完成。 一、传统的集合运算 1、并(UNION) 设有两个关系R和S,它们具有相同的结构。 R和S的并是由属于R或属于S的元组组成的集合,运算符为∪。 记为T=R∪S。 2、差(DIFFERENCE) R和S的差是由属于R但不属于S的元组组成的集合,运算符为-。 记为T=R-S。 3、交(INTERSCTION) R和S的交是由既属于R又属于S的元组组成的集合,运算符为∩。 记为T=R∩S。 R∩S=R-(R-S)。 二、选择运算 从关系中找出满足给定条件的那些元组称为选择。 其中的条件是以逻辑表达式给出的,值为真的元组将被选取。 这种运算是从水平方向抽取元组。 在FOXPRO中的短语FOR<条件>和WHILE<条件>均相当于选择运算。 如:LIST FOR 出版单位=高等教育出版社 AND 单价<=20三、投影运算 从关系模式中挑选若干属性组成新的关系称为投影。 这是从列的角度进行的运算,相当于对关系进行垂直分解。 在FOXPRO中短语fieldS<字段1,字段2,…>相当于投影运算。 如: LIST FIELDS 单位,姓名四、联接运算 选择和投影运算都是属于一目运算,它们的操作对象只是一个关系。 联接运算是二目运算,需要两个关系作为操作对象。 1、联接联接是将两个关系模式通过公共的属性名拼接成一个更宽的关系模式,生成的新关系中包含满足联接条件的元组。 运算过程是通过联接条件来控制的,联接条件中将出现两个关系中的公共属性名,或者具有相同语义、可比的属性。 联接是对关系的结合。 在FOXPRO中有单独一条命令join实现两个关系的联接运算。 如:SELE 1USE 定单SELE 2USE 商品JOIN WITH A TO XGX FOR A->货号=货号 AND 库存量>=A->定购量设关系R和S分别有m和n个元组,则R与S的联接过程要访问m×n个元组。 由此可见,涉及到联接的查询应当考虑优化,以便提高查询效率。 2、自然联接自然联接是去掉重复属性的等值联接。 它属于联接运算的一个特例,是最常用的联接运算,在关系运算中起着重要作用。 如果需要两个以上的关系进行联接,应当两两进行。 利用关系的这三种专门运算可以方便地构造新的关系。 五、外关键字 如果一个关系中的属性或属性组并非该关系的关键字,但它们是另外一个关系的关键字,则称为该关系的外关键字。 综上所述,关系数据库系统有如下特点:(1)数据库中的全部数据及其相互联系都被组织成关系,即二维表的形式。 (2)关系数据库系统提供一种完备的高级关系运算,支持对数据库的各种操作。 (3)关系模型有严格的数学理论,使数据库的研究建立在比较坚实的数学基础上。

层次模型和网状模型的特点,优缺点分别什么?

优点建立在严格的数学概念的基础上概念单一。 数据结构简单、清晰,用户易懂易用实体和各类联系都用关系来表示。 对数据的检索结果也是关系。 关系模型的存取路径对用户透明具有更高的数据独立性,更好的安全保密性简化了程序员的工作和数据库开发建立的缺点存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非关系数据模型为提高性能,必须对用户的查询请求进行优化增加了开发数据库管理系统的难度缺点存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非关系数据模型为提高性能,必须对用户的查询请求进行优化增加了开发数据库管理系统的难度

拉伸法杨氏模量的测量实验的误差产生的主要原因有哪些

1、系统误差:实验过程中,杨氏模量测量仪,一般没有调节成标准状态的功能,因此,测量时基本是在非标准状态下进行,存在着系统误差。 其实,由于标尺基本是平行固定在立柱上,只要底座放置在水平桌面上,标尺就基本铅直,而望远镜和光杠杆平面镜却均为手动调节,常处于倾斜较大的非标准状态2、偶然误差:由于偶然的不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则的涨落称为偶然误差,其特征是带有随机性,也叫随机误差。 实验时所加砝码是有缺口的,在逐次加砝码时要求砝码口要互相相对放置,如果放置时缺口始终面朝一个方向,就会造成砝码倒塌,测量失败,除此之外取放砝码时一定要轻拿、轻放,稍有震动就会使光杠杆移动,造成测量失败。 扩展资料杨氏弹性模量是选定机械零件材料的依据之一。 杨氏模量的测定对研究金属材料、光纤材料、半导体、纳米材料、聚合物、陶瓷、橡胶等各种材料的力学性质有着重要意义,还可用于机械零部件设计、生物力学、地质等领域。 测量杨氏模量的方法一般有拉伸法、梁弯曲法、振动法、内耗法等,还出现了利用光纤位移传感器、莫尔条纹、电涡流传感器和波动传递技术(微波或超声波)等实验技术和方法测量杨氏模量。 材料在弹性变形阶段,其应力和应变成正比例关系(即符合胡克定律),其比例系数为弹性模量。 意义:弹性模量可视为衡量材料产生弹性变形难易程度的指标,其值越大,使材料发生一定弹性变形的应力也越大,即材料刚度越大,亦即在一定应力作用下,发生弹性变形越小。 说明:模量的性质依赖于形变的性质。 剪切形变时的模量称为剪切模量,用G表示;压缩形变时的模量称为压缩模量,用K表示。 模量的倒数称为柔量,用J表示。 参考资料来源:网络百科-杨氏模量

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