动态负载均衡如何配置-这篇示例提供完整配置步骤与常见问题解决

动态负载均衡是分布式系统中提升系统性能与可用性的关键技术，通过智能分发请求至后端服务器集群，实现资源的高效利用与故障自动容错，本文将围绕“配置动态负载均衡示例”展开，从核心概念、配置步骤、具体示例到优缺点分析,全面解析动态负载均衡的配置与实践。

核心概念解析

动态负载均衡的核心在于“动态性”——根据实时流量、服务器负载状态及健康检查结果，动态调整请求路由策略，其关键要素包括：

配置步骤详解

以Nginx作为负载均衡器为例，配置动态负载均衡需遵循以下步骤：

具体示例（Nginx配置文件）

user www-data;worker_processes auto;pid /run/nginx.pid;include /etc/nginx/modules-enabled/*.CONf;events {worker_connections 768;# multi_accept on;}http {sendfile on;tcp_nopush on;tcp_nodelay on;keepalive_timeout 65;types_hash_max_size 2048;include /etc/nginx/mime.types;default_type application/octet-stream;access_log /var/log/nginx/access.log;error_log /var/log/nginx/error.log;upstream backend_Servers {server 192.168.1.101;# 后端服务器1server 192.168.1.102;# 后端服务器2server 192.168.1.103;# 后端服务器3health_check;# 启用健康检查}server {listen 80;server_name example.com;location / {proxy_pass分发至后端服务器组proxy_set_header Host $host;proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;# 粘性会话（可选）# proxy_cookie_path / /;}}}

此配置中， upstream backend_servers 定义了包含3台后端服务器的组， health_check 指令会定期检测后端服务器的健康状态，故障节点会被自动剔除。 proxy_pass 将前端请求转发至该组，实现动态负载均衡。

优缺点分析

常见问题解答（FAQs）

CSS样式表控制背景图片大小

对于图片，首先我们先想到是背景图片。 因为我们许许多的装饰都是用背景图片来实现的。 既然这样，那么就从CSS控制背景图片讲起吧。 控制背景图片：对于一个网页，我们开始设计的时候，可能没有过多的去想背景图到底是什么，因为大多都是设计背景色就可以了，原因吗，我想也很简单，因为它与前景音乐一样，对于网页的打开，速度会有一定的影响。 不过对于一般的个人网站，或者个人博客而言，它对展现自己的个性，当然是不可或缺的了，当然什么都不会太过完美，有好就有坏，也就是当图像不可用但CSS可用的时候，替换内容就不会显示出来，因此，并不建议在导航按钮文本或类似的情况中使用CSS背景图片。 控制背景图片的CSS属性有很多，只要与图片的相关的，大多都会用的上。 (1)、背景图片的导入：当然大家最熟悉的当然是background与background-image了。 为网页设计背景图片的代码是： body {background:url(d:\images\)} 或者 body {background-image:url(d:\images\)}这样的话，我们就能将想要作背景的图片导进网页里了。 (2)、背景图片的显示方式：当然，只用上面的代码，是无法表达出自己想要的效果的。 因为，图片小了，就会以平铺的方式，如果是大了，为显示它，就是会出现滚动条，这样多不好。 因此，我们还得多其进行显示控制，也就是要用到background-repeat， 它是取值： repeat : 默认值。 背景图像在纵向和横向上平铺 no-repeat : 背景图像不平铺 repeat-x : 背景图像仅在横向上平铺 repeat-y : 背景图像仅在纵向上平铺 而代码，我想只要懂一点CSS的都知道，如下： body {background:url(d:\images\);background-repeat:no-repeat}这样的话，它就是以原图像大小显示了。 (3)、背景图片的大小控制：不过问题是，倘若图片过大了，又怎么办呢？对于一个好网页来说，最好不要用太大的图片，原因上面也说过了，影响打开网页的速度。 我们最好还是用PS或者FireWorks处理一下。 不过既然我提到了，我们也不防用CSS来实现图片大小的控制。 我想很多人会自然而然的用上如下代码： 呵呵，想法是好的，但你所用的浏览器支持吗？我想IE或者FF一定会当作没看见吧。 也许你会问，我曾经设计论坛风格时，是可以实现的啊？我想，如果只是上面的代码的话，那是不可控制图片的，因为它只是控制BODY的大小。 当然，这里也是控制不了的。 如果是其它的ID标记，我想是可以控制记标记的范围大小，呵呵，当然也就不是图像的大小了。 说实话，这个问题不仅困扰着你们，同时也困扰着我。 因为它只是一个属性的值，而不是一个真正的对像。 呵想到了用CSS控制的话，记得告诉我哦。 补充：W3C于9月10发布了一篇名为《CSS Backgrounds and Borders Module Level 3》的应文章，里面为CSS的背景加上了几个我们从未见的属性： background-clip ： background-origin ： background-size ：背景尺寸。 background-break ：虽然是有了这些属性，不过现在还没有支持它们的浏览器。 真是好苦恼啊。 (4)、背景图片的位置控制：背景图片，我科是导进来了，但是它的位置真有一点无法让人接受。 因为它默认的是左上对齐。 但是我们却不想这样子放置，那我们又该怎么办呢。 不要着急，激动人心的时刻马上到来，现在，让我们来认识一下background-position、background-position-x及background-position-y吧。 a.基本语法: background-position : length || length background-position : position || position background-position-x : length | left | center | right background-position-y : length | top | center | bottomb.语法取值: length :百分数 | 由浮点数字和单位标识符组成的长度值。 position : top | center | bottom | left | center | rightc.示例： body { background-image: url(d:\images\); background-position: 50% 50%; background-repeat:no-repeat; } /*设置双向坐标，这时相当于完全居中*/ body { background-image: url(d:\images\); background-position-x: 50%; background-repeat:no-repeat; } /*设置双向坐标，这时相当于水平居中*/ body { background-image: url(d:\images\); background-position-y: 50%; background-repeat:no-repeat; } /*设置纵向坐标，这时相当于垂直居中*/对于取值为length | top | center | bottom我只写下面三个例子。 body { background-image: url(d:\images\); background-position: top right; background-repeat:no-repeat; } /*设置双向坐标，这时相当于右上*/ body { background-image: url(d:\images\); background-position: 50% center; background-repeat:no-repeat; } /*设置双向坐标，这时相当于中下*/ body { background-image: url(d:\images\); background-position: 60px center; background-repeat:no-repeat; } /*设置双向坐标，这时相当于距左60像素下*/说了这么多例子，我想你对于定位，有一定的了解了吧。 (5)、背景图片的透明设置：有的时候，我们总想着去将图片设置成透明的。 (6)、多幅背景图片的设置：对于多幅背景图片的设置，我是在《超越CSS：WEB设计艺术精髓》里看到的。 不过，却又让我很遗憾，因为，目前支持一个标签内有多幅背景图片的浏览器太小了，我知道的也只有Apple Safari 。 以许你会问，这怎么可能。 当你看完这个实例之后，我想你会惊讶，“天啊，CSS3之前都只能给每个元素使用一幅图片。 ”如果想研究一下的话，就快快安装一个SAFARI浏览器吧。 对我而言，我相信，这是发展的趋势。 总之一句话，谁解释CSS能力越强，它就将是发展的潮流，谁俱有完美的WEB准标，谁就是明日浏览器之星。 代码如下： body { background-image: url(d:\mypic\), url(d:\mypic\); url(d:\mypic\); url(d:\mypic\); background-repeat: no-repeat, no-repeat, no-repeat, no-repeat, repeat-x, repeat-y, repeat-x, repeat-y, background-position: top left, top right, bottom right, bottom left, top left, top right, bottom right, bottom left;}

我要用MATLAB做求点坐标最短路径的程序，谁给个例子，我照着能写出来的，这软件我一点不会啊，急急急

据Drew所知最短路经算法现在重要的应用有计算机网络路由算法，机器人探路，交通路线导航，人工智能，游戏设计等等。 美国火星探测器核心的寻路算法就是采用的D*（DStar）算法。 最短路经计算分静态最短路计算和动态最短路计算。 静态路径最短路径算法是外界环境不变，计算最短路径。 主要有Dijkstra算法，A*（AStar）算法。 动态路径最短路是外界环境不断发生变化，即不能计算预测的情况下计算最短路。 如在游戏中敌人或障碍物不断移动的情况下。 典型的有D*算法。 这是Drew程序实现的个节点的随机路网三条互不相交最短路　真实路网计算K条路径示例：节点5696到节点3006，三条最快速路，可以看出路径基本上走环线或主干路。 黑线为第一条，兰线为第二条，红线为第三条。 约束条件系数为1.2。 共享部分路段。 显示计算部分完全由Drew自己开发的程序完成。 参见K条路算法测试程序Dijkstra算法求最短路径：Dijkstra算法是典型最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。 主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。 Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。 Dijkstra算法是很有代表性的最短路算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。 Dijkstra一般的表述通常有两种方式，一种用永久和临时标号方式，一种是用OPEN,CLOSE表方式，Drew为了和下面要介绍的A*算法和D*算法表述一致，这里均采用OPEN,CLOSE表的方式。 大概过程：创建两个表，OPEN,CLOSE。 OPEN表保存所有已生成而未考察的节点，CLOSED表中记录已访问过的节点。 1．访问路网中里起始点最近且没有被检查过的点，把这个点放入OPEN组中等待检查。 2．从OPEN表中找出距起始点最近的点，找出这个点的所有子节点，把这个点放到CLOSE表中。 3．遍历考察这个点的子节点。 求出这些子节点距起始点的距离值，放子节点到OPEN表中。 4．重复2，3，步。 直到OPEN表为空，或找到目标点。 这是在drew程序中4000个节点的随机路网上Dijkstra算法搜索最短路的演示，黑色圆圈表示经过遍历计算过的点由图中可以看到Dijkstra算法从起始点开始向周围层层计算扩展，在计算大量节点后，到达目标点。 所以速度慢效率低。 提高Dijkstra搜索速度的方法很多，据Drew所知，常用的有数据结构采用Binaryheap的方法，和用Dijkstra从起始点和终点同时搜索的方法。 推荐网页：简明扼要介绍Dijkstra算法，有图解显示和源码下载。 A*（AStar）算法：启发式（heuristic）算法A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的方法。 公式表示为：f(n)=g(n)+h(n),其中f(n)是节点n从初始点到目标点的估价函数，g(n)是在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价，h(n)是从n到目标节点最佳路径的估计代价。 保证找到最短路径（最优解的）条件，关键在于估价函数h(n)的选取：估价值h(n)<=n到目标节点的距离实际值，这种情况下，搜索的点数多，搜索范围大，效率低。 但能得到最优解。 如果估价值>实际值,搜索的点数少，搜索范围小，效率高，但不能保证得到最优解。 估价值与实际值越接近，估价函数取得就越好。 例如对于几何路网来说，可以取两节点间欧几理德距离（直线距离）做为估价值，即f=g(n)+sqrt((dx-nx)*(dx-nx)+(dy-ny)*(dy-ny))；这样估价函数f在g值一定的情况下，会或多或少的受估价值h的制约，节点距目标点近，h值小，f值相对就小，能保证最短路的搜索向终点的方向进行。 明显优于Dijstra算法的毫无无方向的向四周搜索。 conditionsofheuristicOptimistic(mustbelessthanorequaltotherealcost)Asclosetotherealcostaspossible主要搜索过程：创建两个表，OPEN表保存所有已生成而未考察的节点，CLOSED表中记录已访问过的节点。 遍历当前节点的各个节点，将n节点放入CLOSE中，取n节点的子节点X,->算X的估价值->While(OPEN!=NULL){从OPEN表中取估价值f最小的节点n;if(n节点==目标节点)break;else{if(XinOPEN)比较两个X的估价值f//注意是同一个节点的两个不同路径的估价值if(X的估价值小于OPEN表的估价值)　更新OPEN表中的估价值;//取最小路径的估价值if(XinCLOSE)比较两个X的估价值//注意是同一个节点的两个不同路径的估价值if(X的估价值小于CLOSE表的估价值)　更新CLOSE表中的估价值;把X节点放入OPEN//取最小路径的估价值if(Xnotinboth)求X的估价值;　并将X插入OPEN表中;　//还没有排序}将n节点插入CLOSE表中;按照估价值将OPEN表中的节点排序;//实际上是比较OPEN表内节点f的大小，从最小路径的节点向下进行。 }

SVCHOST是什么？

是从动态链接库 (DLL) 中运行的服务的通用主机进程名称。 文件位于 %SystemRoot%\\System32 文件夹中。 启动时， 将检查注册表的服务部分，以构建需要加载的服务的列表。 的多个实例可同时运行。 每个 会话可以包含一组服务，以便可以根据 的启动方式和位置的不同运行不同的服务。 这样可以更好地进行控制，且更加便于调试。 组由以下注册表项标识： HKEY_LOCAL_MACHINE\\Software\\Microsoft\\WindowsNT\\CurrentVersion\\Svchost 此注册表项下的每个值都代表单独的 Svchost 组，并在您查看活动进程时作为单独的实例显示。 每个值均为 REG_MULTI_SZ 值，并且包含在该 Svchost 组下面运行的服务。 每个 Svchost 组都可以包含一个或多个从以下注册表项提取的服务名称，该注册表项的参数项包含一个 ServiceDLL 值： HKEY_LOCAL_MACHINE\\System\\CurrentControlSet\\Services\\服务 要查看在 Svchost 中运行的服务的列表，请执行以下操作： 单击 Windows 任务栏上的开始，然后单击运行。 在打开框中，键入 CMD，然后按 ENTER 键。 键入 Tasklist /SVC，然后按 ENTER 键。 Tasklist 命令显示活动进程的列表。 /SVC 命令开关显示每个进程中活动服务的列表。 有关进程的详细信息，请键入以下命令，然后按 ENTER 键： Tasklist /FI PID eq 进程 ID（带引号） 以下的 Tasklist 命令输出示例显示正在运行的 的两个实例。 Image Name PID Services======================================================================== System Process 0 N/A System 8 N/A 132 N/A 160 N/A 180 N/A 208 AppMgmt,Browser,Dhcp,Dmserver,Dnscache, Eventlog,LanmanServer,LanmanWorkstation, LmHosts,Messenger,PlugPlay,ProtectedStorage, Seclogon,TrkWks,W32Time,Wmi 220 Netlogon,PolicyAgent,SamSs 404 RpcSs 452 Spooler 544 Cisvc 556 EventSystem,Netman,NtmsSvc,RasMan, SENS,TapiSrv 580 RemoteRegistry 596 Schedule 660 SNMP 728 WinMgmt 812 N/A 1300 N/A 1144 N/A 此示例的两种组合的注册表设置如下所示： HKEY_LOCAL_MACHINE\\Software\\Microsoft\\Windows NT\\CurrentVersion\\Svchost: Netsvcs: Reg_Multi_SZ:EventSystem Ias Iprip Irmon Netman Nwsapagent Rasauto Rasman Remoteaccess SENS Sharedaccess Tapisrv Ntmssvc RApcss :Reg_Multi_SZ:RpcSs