非关系型数据库存储什么？
随着互联网和大数据时代的到来，数据存储的需求日益增长，传统的数据库系统在处理大规模、高并发的数据时，往往表现出力不从心的状态，非关系型数据库应运而生，它们以灵活、可扩展的特点，成为了现代数据存储的重要选择,非关系型数据库究竟存储了哪些类型的数据库呢？
文档型数据库
文档型数据库以文档的形式存储数据，每个文档都是一个JSON对象，这种数据库类型非常适合存储结构化或半结构化的数据，如日志、配置文件等，常见的文档型数据库有MongoDB、CouchDB等。
键值对数据库
键值对数据库是最简单的非关系型数据库，它以键值对的形式存储数据，每个键对应一个值，键可以是字符串、数字等，值可以是字符串、数字、二进制数据等，键值对数据库适用于存储简单的数据，如缓存、配置信息等，常见的键值对数据库有redis、memcached等。
列存储数据库
列存储数据库以列的形式存储数据，每个列包含相同类型的数据，这种数据库类型非常适合存储大数据量、低查询频率的数据，如日志分析、搜索引擎等，常见的列存储数据库有HBase、Cassandra等。
图数据库
图数据库以图的形式存储数据，图由节点和边组成，节点代表实体，边代表实体之间的关系，图数据库适用于存储复杂的关系型数据，如社交网络、推荐系统等，常见的图数据库有Neo4j、ArangoDB等。
时序数据库
时序数据库专门用于存储时间序列数据，如传感器数据、股票价格等，这种数据库类型以时间戳为索引，可以高效地查询和分析数据，常见的时序数据库有InfluxDB、OpenTSDB等。
宽列数据库
宽列数据库结合了列存储数据库和关系型数据库的特点，它以列的形式存储数据，但每个列可以包含多种类型的数据，这种数据库类型适用于存储结构复杂、查询需求多样的数据，如电子商务、金融分析等，常见的宽列数据库有Amazon Redshift、Google BigQuery等。
对象数据库
对象数据库以对象的形式存储数据，每个对象包含属性和方法，这种数据库类型适用于存储复杂、结构化的数据，如CAD、游戏开发等，常见的对象数据库有ObjectDB、db4o等。
非关系型数据库存储了多种类型的数据库，它们各自具有独特的特点和适用场景，在实际应用中，根据数据的特点和需求选择合适的数据库类型，可以提高数据存储和处理的效率，随着技术的不断发展,非关系型数据库将继续在数据存储领域发挥重要作用。
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