背景介绍
随着互联网的快速发展,数据量呈爆炸式增长，传统的数据库系统逐渐无法满足大规模数据存储和处理的实际需求，在这种背景下，非关系型数据库应运而生，本文将探讨非关系型数据库的产生背景、发展历程以及其优势。
产生背景
数据量的激增
随着互联网、物联网、大数据等技术的快速发展，数据量呈指数级增长，传统的数据库系统在处理海量数据时，存在性能瓶颈，难以满足实际需求。
数据类型多样化
实时性需求
在互联网时代,用户对数据的需求越来越高，实时性成为关键因素，传统的数据库系统在处理实时数据时，往往存在延迟。
发展历程
关系型数据库的局限性
在20世纪70年代,关系型数据库应运而生，成为主流的数据库技术，随着数据量的激增和数据类型的多样化，关系型数据库逐渐暴露出其局限性。
非关系型数据库的兴起
为了解决关系型数据库的局限性,非关系型数据库开始兴起，2000年左右，一些新兴的非关系型数据库产品开始涌现，如MongoDB、Cassandra等。
非关系型数据库的成熟
随着技术的不断发展和完善,非关系型数据库逐渐成熟，非关系型数据库已成为数据库领域的重要分支，广泛应用于各类场景。
非关系型数据库的优势
扩展性
非关系型数据库具有出色的扩展性,可以轻松应对海量数据的存储和处理。
数据类型支持
非关系型数据库支持多种数据类型,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，满足多样化数据存储需求。
高可用性
非关系型数据库具有高可用性,可以实现数据的快速读写，降低系统故障风险。
易于部署和维护
非关系型数据库部署简单,维护方便，降低了企业成本。
非关系型数据库的产生,是互联网时代数据量激增、数据类型多样化以及实时性需求等因素共同作用的结果，随着技术的不断发展，非关系型数据库将在数据库领域发挥越来越重要的作用。
情感计算的“情感计算”的基本内容
人们期盼着能拥有并使用更为人性化和智能化的计算机。 在人机交互中，从人操作计算机，变为计算机辅助人；从人围着计算机转，变为计算机围着人转；计算机从认知型，变为直觉型。 显然，为实现这些转变，人机交互中的计算机应具有情感能力。 情感计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统。 情感被用来表示各种不同的内心体验（如情绪、心境和偏好），情绪被用来表示非常短暂但强烈的内心体验，而心境或状态则被用来描述强度低但持久的内心体验。 情感是人与环境之间某种关系的维持或改变，当客观事物或情境与人的需要和愿望符合时会引起人积极肯定的情感，而不符合时则会引起人消极否定的情感。 情感具有三种成分：⑴主观体验，即个体对不同情感状态的自我感受；⑵外部表现，即表情，在情感状态发生时身体各部分的动作量化形式。 表情包括面部表情（面部肌肉变化所组成的模式）、姿态表情（身体其他部分的表情动作）和语调表情（言语的声调、节奏、速度等方面的变化）；⑶生理唤醒，即情感产生的生理反应，是一种生理的激活水平，具有不同的反应模式。 概括而言，情感的重要作用主要表现在四个方面：情感是人适应生存的心理工具，能激发心理活动和行为的动机，是心理活动的组织者，也是人际通信交流的重要手段。 从生物进化的角度我们可以把人的情绪分为基本情绪和复杂情绪。 基本情绪是先天的，具有独立的神经生理机制、内部体验和外部表现，以及不同的适应功能。 人有五种基本情绪，它们分别是当前目标取得进展时的快乐，自我保护的目标受到威胁时的焦虑，当前目标不能实现时的悲伤，当前目标受挫或遭遇阻碍时的愤怒，以及与味觉（味道）目标相违背的厌恶。 而复杂情绪则是由基本情绪的不同组合派生出来的。 情感测量包括对情感维度、表情和生理指标三种成分的测量。 例如，我们要确定一个人的焦虑水平，可以使用问卷测量其主观感受，通过记录和分析面部肌肉活动测量其面部表情，并用血压计测量血压，对血液样本进行化验，检测血液中肾上腺素水平等。 确定情感维度对情感测量有重要意义，因为只有确定了情感维度，才能对情感体验做出较为准确的评估。 情感维度具有两极性，例如，情感的激动性可分为激动和平静两极，激动指的是一种强烈的、外显的情感状态，而平静指的是一种平稳安静的情感状态。 心理学的情感维度理论认为，几个维度组成的空间包括了人类所有的情感。 但是，情感究竟是二维，三维，还是四维，研究者们并未达成共识。 情感的二维理论认为，情感有两个重要维度：⑴愉悦度（也有人提出用趋近-逃避来代替愉悦度）；⑵激活度，即与情感状态相联系的机体能量的程度。 研究发现，惊反射可用做测量愉悦度的生理指标，而皮肤电反应可用做测量唤醒度的生理指标。 在人机交互研究中已使用过很多种生理指标，例如，皮质醇水平、心率、血压、呼吸、皮肤电活动、掌汗、瞳孔直径、事件相关电位、脑电EEG等。 生理指标的记录需要特定的设备和技术，在进行测量时，研究者有时很难分离各种混淆因素对所记录的生理指标的影响。 情感计算研究的内容包括三维空间中动态情感信息的实时获取与建模，基于多模态和动态时序特征的情感识别与理解，及其信息融合的理论与方法，情感的自动生成理论及面向多模态的情感表达，以及基于生理和行为特征的大规模动态情感数据资源库的建立等。 欧洲和美国的各大信息技术实验室正加紧进行情感计算系统的研究。 剑桥大学、麻省理工学院、飞利浦公司等通过实施“环境智能”、“环境识别”、“智能家庭”等科研项目来开辟这一领域。 例如，麻省理工学院媒体实验室的情感计算小组研制的情感计算系统，通过记录人面部表情的摄像机和连接在人身体上的生物传感器来收集数据，然后由一个“情感助理”来调节程序以识别人的情感。 如果你对电视讲座的一段内容表现出困惑，情感助理会重放该片段或者给予解释。 麻省理工学院“氧工程”的研究人员和比利时IMEC的一个工作小组认为，开发出一种整合各种应用技术的“瑞士军刀”可能是提供移动情感计算服务的关键。 而目前国内的情感计算研究重点在于，通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立“情感模型”，从而创建个人情感计算系统。 研究内容主要包括脸部表情处理、情感计算建模方法、情感语音处理、姿态处理、情感分析、自然人机界面、情感机器人等。 情境化是人机交互研究中的新热点。 自然和谐的智能化的人机界面的沟通能力特征包括：⑴自然沟通：能看，能听，能说，能触摸；⑵主动沟通：有预期，会提问，并及时调整；⑶有效沟通：对情境的变化敏感，理解用户的情绪和意图，对不同用户、不同环境、不同任务给予不同反馈和支持。 而实现这些特征在很大程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感研究所取得的新进展。 我们需要知道人是如何感知环境的，人会产生什么样的情感和意图，人如何做出恰当的反应，从而帮助计算机正确感知环境，理解用户的情感和意图，并做出合适反应。 因此，人机界面的“智能”不仅应有高的认知智力，也应有高的情绪智力，从而有效地解决人机交互中的情境感知问题、情感与意图的产生与理解问题，以及反应应对问题。 显然，情感交流是一个复杂的过程，不仅受时间、地点、环境、人物对象和经历的影响，而且有表情、语言、动作或身体的接触。 在人机交互中，计算机需要捕捉关键信息，觉察人的情感变化，形成预期，进行调整，并做出反应。 例如，通过对不同类型的用户建模（例如，操作方式、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等），以识别用户的情感状态，利用有效的线索选择合适的用户模型（例如，根据可能的用户模型主动提供相应有效信息的预期），并以适合当前类型用户的方式呈现信息（例如，呈现方式、操作方式、与知识背景有关的决策支持等）;在对当前的操作做出即时反馈的同时，还要对情感变化背后的意图形成新的预期，并激活相应的数据库，及时主动地提供用户需要的新信息。 情感计算是一个高度综合化的技术领域。 通过计算科学与心理科学、认知科学的结合，研究人与人交互、人与计算机交互过程中的情感特点，设计具有情感反馈的人机交互环境，将有可能实现人与计算机的情感交互。 迄今为止，有关研究已在人脸表情、姿态分析、语音的情感识别和表达方面取得了一定的进展。 目前情感计算研究面临的挑战仍是多方面的：⑴情感信息的获取与建模，例如，细致和准确的情感信息获取、描述及参数化建模，海量的情感数据资源库，多特征融合的情感计算理论模型；⑵情感识别与理解，例如，多模态的情感识别和理解；⑶情感表达，例如，多模态的情感表达（图像、语音、生理特征等），自然场景对生理和行为特征的影响；⑷自然和谐的人性化和智能化的人机交互的实现，例如，情感计算系统需要将大量广泛分布的数据整合，然后再以个性化的方式呈现给每个用户。 情感计算有广泛的应用前景。 计算机通过对人类的情感进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们理解自己和他人的情感世界。 计算机的情感化设计能帮助我们增加使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。 在信息检索中，通过情感分析的概念解析功能，可以提高智能信息检索的精度和效率。 展望现代科技的潜力，我们预期在未来的世界中将可能会充满运作良好、操作容易、甚至具有情感特点的计算机。
身体瘦，如何增肥？
饮食增肥少吃多餐，但不要增加每餐的饭量。 因为身材消瘦的人大多肠胃功能较弱，一餐吃得太多往往不能有效吸收，反而会增加肠胃负担，引起消化不良。 可以把每天的进餐次数改为4~5餐。 食物以易消化、高蛋白、高热量为原则，用循序渐进的方式逐步提高各种营养物质的摄入，如鸡肉、鱼片、绿色蔬菜、海参、黄油、奶油等。 吃你想吃的东西，以促进提高食欲。 于“增肥”计划初期，可选取一些你想吃的菜系，以刺激久久处于委靡状态的食欲。 建议买几本带有精美图片的特色菜谱，不断变着花样地做各种美食。 让对你有益的饮食随处可见。 除了正规的用餐外，应该适量地吃些零食，平时不妨在伸手可及的地方放一些含有一定热量的零食，如饼干、葡萄干、绿豆糕、肉肠面包、全脂奶粉、巧克力等，想吃就吃。 吃时佐以橙、桔子等水果，或在全脂奶粉里加入果汁，都能辅助身体摄入更多的热量。 避免吃刺激性强、易产气、粗纤维太多的食物，因为这类食物易令人产生饱腹感而减少食物的摄入量。 必要时可补充适量的维生素和微量元素；或吃一些调节脾胃的中成药，如山楂丸、朱砂养胃丸等。 夜间进食不宜过多，否则会增加肠胃负担，不利于健康和安眠，对于健美身体也无益处。 要注意控制脂肪的摄取，不要为了短时期的增肥效果而过多地食用油脂类食品，这样不会增重反而会造成冠心病等疾病。 保健品市场中的一些增肥类产品一般效果多不肯定，故应慎重选择。 运动增肥“增肥”的真正概念是增加肌肉和体重，并不仅仅是简单的增肥、增胖。 因此身体消瘦的人除了以上几点的饮食调整以外，应该积极参加适度的运动，对身形的重塑是大有益处的。 要令身材匀称伟岸，瘦弱者不妨先选用慢跑、打乒乓球、游泳、俯卧撑等小运动体育项目，然后随着身体运动状态的调整和适应，再到健身中心去进行一些有利于局部肌肉塑造、体形恢复的大运动量的健美器械的运动锻炼。 日常生活中可在方便的时候进行如下的“健胃运动”：空腹时，仰卧床上，双腿自然伸直，深吸一口气后，将双膝向上屈起，用双手抱住双腿使大腿尽量帖紧腹部。 数秒钟后，放松双腿，使其恢复原状，反复做5次。 日常增肥保证高质量的睡眠。 睡眠是人体能量形成的重要时期，也是促进肌肉生长的“生长激素”分泌活跃的时期，所以保证夜晚的睡眠品质是让体形魁梧健美起来的前奏。 临睡前可以喝一杯牛奶，能宁心安神，促进睡眠；上床后还可缓缓地做几下深呼吸，使脑部纷乱活跃的思维逐渐转为平静。 此外，在睡前痛快地洗个热水澡或用热水浸泡双足，亦能解除困乏，有助于顺利地进入梦乡。 要注意口腔健康。 牙齿及口腔是食物消化的第一关，而在全力“增肥”的过程中时，由于用餐次数的增多，更要多注意你的口腔卫生，必须比平常更勤于刷牙和漱口。 不妨常与爱吃的朋友为伍，一齐去吃顿午饭、晚餐，参加宴会或郊游野餐；既放松了心情，促进了交流，增进了友谊，又可达到“增肥”的目的，可谓一举数得。
偏执事什么意思
偏执状态 - 症状 起病多徐缓，主要是妄想的发展。 常见的妄想是被害、嫉妒、诉讼、钟情、夸大、疑病等形式。 妄想系统，但结构不严谨，牢固性不及偏执狂。 妄想接近现实，往往涉及家人、邻里和同事，一般不泛化。 本症患者多无幻觉，很少衰退。 被害妄想大多与诉讼妄想相关。 他们总认为自己是完全正确的，而无休止地上告，意志很坚强，不达目的绝不罢休。 偏执状态的症状有相当大的变异，在理解上学者们之间也不尽一致，这主要由于对本病缺乏确切的临床研究和长期的随访观察。 从“偏执”一词来讲，它包括了所有的妄想在内。 在众多的妄想中，不论其内容和性质如何，集中一点，都是患者对其生活处境和人际关系的歪曲信念，且难以被说服。 精神偏执症(paraphrenia)这一名词已基本不用，但在临床中还会看到类似患者，这是从精神分裂症中分离出来的部分患者(Kraepelin，1920)。 本病多发于中年患者，除占优势的固定妄想外，无精神分裂症的思维凌乱、情感平淡和意向缺乏等症状，可伴有幻听。 根据临床的突出表现，可分为4个亚型：①系统性精神偏执症(paraphreniasystematiea)，这一型与偏执狂难以鉴别；②夸大性精神偏执症(paraphreniaexpansive)；③虚构性精神偏执症(paraphreniaconfabulation)；④幻想性精神偏执症(paraphreniaphantastica)，这一型最为少见。 本病的病程为缓慢进行性的，随着时间的进展，妄想结构趋向片段，但患者的社会功能保持相对较好，无明显的精神衰退表现。 有学者认为可看作是精神分裂症的特殊类型(MckennaP.J，1994)。 对那些以疑病妄想为主要症状的患者，无论在诊断和治疗上都有些难度。 在疾病初期，患者对自己健康状况过分关注，感到某些难以肯定的不适，如头痛、耳鸣或睡眠障碍，若不深入了解，往往会误诊。 当病情进一步发展，症状可固定在某一脏器或某一部位，则认为是恶性病变，得了不治之症。 虽然经过仔细检查，包括磁共振等精密仪器，证明一切正常，患者仍不能释然，坚信是癌症。 甚至不顾医生劝告，要手术探查。 [编辑本段]偏执状态 - 病因 关于偏执状态的发病原因，目前尚无公认的论点，可能是个人素质特点和某些诱发因素相互作用的结果。 即在一定个性缺陷的基础上由长期持久的精神紧张所引起。 急性精神创伤可作为诱发因素。 [编辑本段]偏执状态 - 病理生理 据临床观察，患者病前个性特征有一定缺陷，如主观、自我中心、自卑、敏感多疑或固执等。 也有的以心理社会因素为诱因，如隔绝、移民、流亡海外或被俘等。 听力障碍也可能为促发因素之一。 听力障碍者由于人际交往之间难以得到相互理解，患者往往感到自己被人冷落、轻视。 特别是在人多的场合下，认为自己受到排斥，甚至感到被嘲笑，从而导致妄想出现(TolleR，1997)。
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