Python MySQL 批量插入数据方法详解
在数据处理和数据库操作中,批量插入数据是一个常见且高效的场景，Python作为一种流行的编程语言，与MySQL数据库结合可以实现高效的批量数据插入，本文将详细介绍Python中批量插入MySQL数据的方法，包括使用纯SQL语句和第三方库两种方式。
使用纯SQL语句批量插入
创建数据库和表
我们需要创建一个MySQL数据库和一个表,用于存储数据，以下是一个简单的示例：
CREATE>import mysql.connector# 连接数据库conn = mysql.connector.connect(host='localhost',user='your_username',password='your_password',database='example_db')
批量插入数据
在Python中,我们可以使用列表推导式和字符串格式化实现批量插入数据，以下是一个示例：
# 数据列表data = [('Alice', 25),('Bob', 30),('Charlie', 35)]# 执行批量插入query = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)"conn.Cursor().executemany(query,>conn.close()
使用第三方库批量插入
我们需要安装库，该库是Python操作MySQL的常用库之一，以下是安装命令：
pip install pymysql
连接MySQL数据库
使用库连接MySQL数据库，以下是连接代码示例：
import pymysql# 连接数据库conn = pymysql.connect(host='localhost',user='your_username',password='your_password',database='example_db')
批量插入数据
使用库的
executemany
方法实现批量插入数据，以下是一个示例：
# 数据列表data = [('Alice', 25),('Bob', 30),('Charlie', 35)]# 执行批量插入with conn.cursor() as cursor:query = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)"cursor.executemany(query,>conn.close()
Q1：如何优化批量插入的性能？
A1：为了提高批量插入的性能，可以考虑以下方法：
Q2：如何处理批量插入失败的情况？
A2：在批量插入过程中，如果出现异常，可以通过捕获异常来处理，以下是一个示例：
try:with conn.cursor() as cursor:query = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)"cursor.executemany(query,>
sql常用语句写法
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE masterEXEC sp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:mssql7backupMyNwind_’
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create TABLE tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… From tab_old definition only
5、说明：
删除新表：drop table tabname
6、说明：
增加一个列：Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。 DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：
添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
说明：
删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：
创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：
创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：Insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：upDate table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
PHP从excel批量导入时间
1在存之前你可以打印部分数据看看写到数据库的是什么2.可以尝试换一下字段类型，如换成char的3,我觉得这些完全可以先转成unix时间戳，再存到数据库，用int字段存，拿出来的时候再格式化一下就行了，很方便
你想错了，在数据库的那个订单号是由程序产生的 ，插入数据库， string orderId=()(YYYYMMDD)
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