其存储和处理机制有何不同-非关系型数据库究竟是否等同于非结构化数据

教程大全 2026-02-09 21:56:02 浏览次

非关系型数据库与非结构化数据的关系解析

非关系型数据库究竟是否等同于非结构化数据 非关系型数据库

非关系型数据库（NoSQL）是一种不同于传统关系型数据库的数据存储技术，它不依赖于固定的表结构，允许数据以灵活、动态的方式存储，非关系型数据库适用于处理大量非结构化或半结构化数据，具有高扩展性、高可用性和高性能等特点。

非结构化数据解析

非结构化数据是指无法用传统关系型数据库模型进行描述的数据,这类数据通常以文本、图片、音频、视频等形式存在，如网页内容、电子邮件、社交媒体信息等，非结构化数据的特点是数据类型多样、结构复杂、更新频繁。

非关系型数据库与非结构化数据的关系

非关系型数据库适用于存储非结构化数据

由于非结构化数据的特点,传统的数据库技术难以满足其存储需求，非关系型数据库采用键值对、文档、列族、图等数据模型，能够有效地存储和查询非结构化数据，MongoDB、Cassandra等非关系型数据库，可以存储大量的非结构化数据，并支持灵活的数据结构和查询。

非关系型数据库支持半结构化数据

半结构化数据是指具有部分结构的数据,如XML、JSON等，非关系型数据库能够处理这类数据，并允许用户根据实际需求调整数据模型，这使得非关系型数据库在处理半结构化数据时具有更高的灵活性和可扩展性。

非关系型数据库与结构化数据的关系

虽然非关系型数据库主要用于存储非结构化数据,但并不意味着它们不能存储结构化数据，许多非关系型数据库支持结构化数据的存储和查询，Redis数据库既可以存储结构化数据，也可以存储非结构化数据。

非关系型数据库的优势

非关系型数据库与非结构化数据具有密切的关系,非关系型数据库适用于存储非结构化数据，同时也能处理半结构化数据，在处理大规模、高并发、高可用性的数据存储场景中，非关系型数据库具有显著的优势，随着大数据时代的到来，非关系型数据库将在各个领域发挥越来越重要的作用。

什么是DQL，DML，DDL，DCL-victorymoshui-ITPUB博客

DQLDQL:Data Query Language SELECT 数据查询语言select具体用法SELECT select_list[ INTO new_table ]FROM table_source[ WHERE search_condition ][ GROUP BY group_by_expression ][ HAVING search_condition ][ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ]例子：找出emp表中员工号为007的员工的工资SELECT emp tWHERE =007DML　DML = Data Manipulation Language，数据操纵语言，命令使用户能够查询数据库以及操作已有数据库中的数据的计算机语言。具体是指是SELECT查询、UPDATE更新、INSERT插入、DELETE删除。 DML（Data Manipulation Language）数据操纵语言，SQL的分类之一，此外还有DDL（Data Definition Language）数据定义语言和DCL（Data Control Language）数据控制语言。 DML包括：INSERT、UPDATE、DELETE。注意，select语句属于DQL(Data Query Language)。 DML分成交互型DML和嵌入型DML两类。依据语言的级别，DML又可分成过程性DML和非过程性DML两种。如insert,delete,update,select(插入、删除、修改、检索)等都是DML.交互型DML:这类DML自成系统，可在终端上直接对数据库进行操作。嵌入型DML:这类DML是嵌入在主语言中使用。此时主语言是经过扩充能处理DML语句的语言。过程性DML:用户编程时，不仅需要指出“做什么”(需要什么样的数据)，还需要指出“怎么做”(怎么获得数据)。层状、网状的DML属于过程性语言。非过程性DML:用户编程时，只需要指出“做什么”，不需要指出“怎么做”。关系型DML属于非过程性语言。 DDL数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language)，是用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言。一个数据库模式包含该数据库中所有实体的描述定义。这些定义包括结构定义、操作方法定义等。数据库模式定义语言并非程序设计语言，DDL数据库模式定义语言是SQL语言（结构化程序设计语言）的组成部分。 SQL语言包括三种主要程序设计语言类别的语句：数据定义语言(DDL)，数据操作语言(DML)及数据控制语言(DCL)。 DDL描述的模式，必须由计算机软件进行编译，转换为便于计算机存储、查询和操纵的格式，完成这个转换工作的程序称为模式编译器。模式编译器处理模式定义主要产生两种类型的数据：数据字典以及数据类型和结构定义。数据字典和数据库内部结构信息是创建该模式所对应的数据库的依据，根据这些信息创建每个数据库对应的逻辑结构；对数据库数据的访问、查询也根据模式信息决定数据存取的方式和类型，以及数据之间的关系和对数据的完整性约束。数据字典是模式的内部信息表示，数据字典的存储方式对不同的DBMS各不相同。数据类型和结构的定义，是指当应用程序与数据库连接操作时，应用程序需要了解产生和提取的数据类型和结构。是为各种宿主语言提供的用户工作区的数据类型和结构定义，使用户工作区和数据库的逻辑结构相一致，减少数据的转换过程，这种数据类型和结构的定义通常用一个头文件来实现。数据库模式的定义通常有两种方式: 交互方式定义模式和通过数据描述语言 DDL 描述文本定义模式。 CREATE DATABASE 创建数据库CREATE {DATABASE | Schema} db_name[create_specification [, create_specification] ...]create_specification:[DEFAULT] CHARACTER SET charset_name| [DEFAULT] COLLATE collation_nameCREATE TABLE创建数据库表格CREATE [TEMPORARY] TABLE tbl_name[(create_definition,...)][table_options] [select_statement]ALTER TABLE修改数据库表格ALTER TABLE tbl_namealter_specification [, alter_specification] _specification:ADD [COLUMN] column_definition [FIRST | AFTER col_name ]| ADD [COLUMN] (column_definition,...)| ADD INDEX (index_col_name,...)| ADD [CONSTRAINT [symbol]]PRIMARY KEY (index_col_name,...)| ADD [CONSTRAINT [symbol]]UNIQUE (index_col_name,...)| ADD (index_col_name,...)| ADD [CONSTRAINT [symbol]]FOREIGN KEY (index_col_name,...)[reference_definition]| ALTER [COLUMN] col_name {SET DEFAULT literal | DROP DEFAULT}| CHANGE [COLUMN] old_col_name column_definition[FIRST|AFTER col_name]| MODIFY [COLUMN] column_definition [FIRST | AFTER col_name]| DROP [COLUMN] col_name| DROP PRIMARY KEY| DROP INDEX index_name| DROP FOREIGN KEY fk_symbol| disable KEYS| ENABLE KEYS| RENAME [TO] new_tbl_name| ORDER BY col_name| CONVERT TO CHARACTER SET charset_name [COLLATE collation_name]| [DEFAULT] CHARACTER SET charset_name [COLLATE collation_name]| DISCARD TABLESPACE| IMPORT TABLESPACE| table_optionsDROP TABLE删除数据库表格DROP [TEMPORARY] TABLEtbl_name [, tbl_name] ...[RESTRICT | CASCADE]CREATE VIEW创建查询命令CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]VIEW view_name [(column_list)]AS select_statement[WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]ALTER VIEW修改查询命令ALTER [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]VIEW view_name [(column_list)]AS select_statement[WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]DROP VIEW删除查询命令DROP VIEWview_name [, view_name] ...[RESTRICT | CASCADE]DCLDCL（Data Control Language）是数据库控制语言。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等）语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权力执行DCLDCL数据库控制语言不同于程序设计语言，SQL语言（结构化程序设计语言）的组成部分包括了DCL数据库控制语言。 SQL语言包括三种主要程序设计语言类别的语句：数据定义语言(DDL)，数据操作语言(DML)及数据控制语言(DCL)。

利用结构化方法进行信息系统开发的过程中，数据字典应在哪一阶段建立

结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、xml、html、各类报表、图像和音频/视频信息等等。对于结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、xml、html、各类报表、图像和音频/视频信息等等。非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息）。非结构化web数据库主要是针对非结构化数据而产生的，与以往流行的关系数据库相比，其最大区别在于它突破了关系数据库结构定义不易改变和数据定长的限制，支持重复字段、子字段以及变长字段并实现了对变长数据和重复字段进行处理和数据项的变长存储管理，在处理连续信息（包括全文信息）和非结构化信息（包括各种多媒体信息）中有着传统关系型数据库所无法比拟的优势。