Redis中Key数量的限制（redis的key的数量） (redis中间件)

技术教程 2025-05-11 10:35:07 浏览 次
Redis中数量的限制

Redis中Key数量的限制

Redis是一种非关系型的内存数据库，它具有快速读写、高可扩展性和复制性等优点。不过，在使用Redis过程中我们也需要注意它的一些限制，其中包括Key数量的限制。

在Redis中，每个Key都有一个唯一的标识符，可以理解为一个键值对。这个Key可以是任何字符串，但是其长度不能超过512MB。此外，Redis还存在一个重要的限制，那就是每个库最多可以存放1亿个Key，这是由于Redis对内存的要求比较高，如果Key数量过多，会导致内存不够用。

那么，如何确保Redis中的Key数量不会过多呢？以下是几种方法：

1. 合理规划Key的使用，避免无效的Key

在使用Redis时，我们需要根据实际业务来规划Key的使用，避免出现无效的Key。例如，在存储缓存数据时，我们应该根据业务需要选择合适的过期时间，避免Key在过期后无法被自动删除，导致内存浪费。

2. 定期清理无用的Key

在Redis中，可以使用EXPIRE命令设置Key的过期时间，当Key到期时，Redis会自动删除该Key。但是，在某些情况下，可能需要人为地清理一些过期时间较长、已经无用的Key，以避免占用过多的内存。可以使用Redis提供的SCAN命令扫描Key，然后再通过DEL命令删除无用的Key。

3. 使用Redis集群

如果单个Redis实例无法满足业务需求，可以考虑使用Redis集群，将数据分散到多个节点上存储，从而增加Key的容量。Redis集群可以使用Redis官方提供的Redis Cluster，也可以使用第三方开源的Redis集群方案。

合理规划Key的使用、定期清理无用的Key和使用Redis集群，是保证Redis中Key数量不会过多的重要方法。在实际应用中，我们应根据业务需求来选择合适的方法，以确保Redis的稳定性和可靠性。

以下是使用Python语言通过Redis官方提供的Python Redis库实现清理过期Key的示例代码：

import redis

redis_conn = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# 清理过期Key

FOR key in redis_conn.scan_iter(“*”):

if redis_conn.ttl(key) == -1:

redis_conn.delete(key)

redis的key的数量 



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 信号量的使用，求助




 信号量：一个整数；大于或等于0时代表可供并发进程使用的资源实体数；小于0时代表正在等待使用临界区的进程数；用于互斥的信号量初始值应大于0；只能通过P、V原语操作而改变；信号量元素组成：1、表示信号量元素的值；2、最后操作信号量元素的进程ID3、等待信号量元素值+1的进程数；4、等待信号量元素值为0的进程数；二、主要函数 1.1 创建信号量int semget(key_t key, //标识信号量的关键字，有三种方法：1、使用IPC——PRIVATE让系统产生，// 2、挑选一个随机数，3、使用ftok从文件路径名中产生int nSemes, //信号量集中元素个数int flag //IPC_CREAT；IPC_EXCL 只有在信号量集不存在时创建)成功：返回信号量句柄失败：返回-1 1.2 使用ftok函数根据文件路径名产生一个关键字key_t ftok(const char *pathname,int proj_id);路径名称必须有相应权限1.3 控制信号量int semctl(int semid, //信号量集的句柄int semnum, //信号量集的元素数int cmd, //命令/*union senum arg */... // )成功：返回相应的值失败：返回-1 命令详细说明:cmd: IPC_RMID 删除一个信号量IPC_EXCL 只有在信号量集不存在时创建IPC_SET 设置信号量的许可权SETVAL 设置指定信号量的元素的值为  获得一个指定信号量的值GETPID 获得最后操纵此元素的最后进程IDGETNCNT 获得等待元素变为1的进程数GETZCNT 获得等待元素变为0的进程数 union senum 定义如下：union senum{int val;struct semid_ds *buf;unsigned short * array;}agc;其中 semid_ds 定义如下：struct semid_ds{struct ipc_pem sem_pem; //operation pemission structtime_t sem_otime; //last semop()timetime_t sem_ctime; //last time changed by semctl()struct sem *sembase; //ptr to first semaphore in arraystruct sem_queue *sem_pending; //pending operationsstruct sem_queue *sem_pending_last; //last pending operationsstruct sem_undo *undo; //undo requests on this arraryunsigned short int sem_nsems; //number of semaphores in set}; 1.4 对信号量 +1 或 -1 或测试是否为0int semop(int semid, struct sembuf *sops, //指向元素操作数组unsigned short nsops //数组中元素操作的个数) 结构 sembuf 定义sembuf{short int sem_num; //semaphore numbershort int sem_op; //semaphore operaionshort int sem_flg //operation flag};三、例子:2.1 服务器#include
 
  #include
  
   #define SEGSIZE 1024#define READTIME 1union semun {int val;struct semid_ds *buf;unsigned short *array;} arg;//生成信号量int sem_creat(key_t key){union semun sem;int semid; = 0;semid = semget(key,1,IPC_CREAT|0666);if (-1 == semid){printf(create semaphore error\n);exit(-1);}semctl(semid,0,SETVAL,sem);return semid;}//删除信号量void del_sem(int semid){union semun sem; = 0;semctl(semid,0,IPC_RMID,sem);}//pint p(int semid){struct sembuf sops={0,+1,IPC_NOWAIT};return (semop(semid,&sops,1));}//vint v(int semid){struct sembuf sops={0,-1,IPC_NOWAIT};return (semop(semid,&sops,1));}int main(){key_t key;int shmid,semid;char *shm;char msg[7] = -data-;char i;struct semid_ds buf; key = ftok(/,0);shmid = shmget(key,SEGSIZE,IPC_CREAT|0604);if (-1 == shmid){printf( create shared memory error\n);return -1;}shm = (char *)shmat(shmid,0,0);if (-1 == (int)shm){printf( attach shared memory error\n);return -1;}semid = sem_creat(key);for (i = 0;i <= 3;i++){sleep(1);p(semid);sleep(READTIME);msg[5] = 0 + i;memcpy(shm,msg,sizeof(msg));sleep(58);v(semid);}shmdt(shm);shmctl(shmid,IPC_RMID,&buf);del_sem(semid);return 0;//gcc -o shm shm.c -g} 2.2 客户端#include
   
    #include
    
     #include
     
      #define SEGSIZE 1024#define READTIME 1union semun {int val;struct semid_ds *buf;unsigned short *array;} arg;// 打印程序执行时间void out_time(void){static long start = 0;time_t tm;if (0 == start){tm = time(NULL);start = (long)tm;printf( now start ...\n);}printf( second: %ld \n,(long)(time(NULL)) - start);}//创建信号量int new_sem(key_t key){union semun sem;int semid; = 0;semid = semget(key,0,0);if (-1 == semid){printf(create semaphore error\n);exit(-1);}return semid;}//等待信号量变成0void wait_v(int semid){struct sembuf sops={0,0,0};semop(semid,&sops,1);}int main(void){key_t key;int shmid,semid;char *shm;char msg[100];char i; key = ftok(/,0);shmid = shmget(key,SEGSIZE,0); if(-1 == shmid){printf( create shared memory error\n);return -1;}shm = (char *)shmat(shmid,0,0);if (-1 == (int)shm){printf( attach shared memory error\n);return -1;}semid = new_sem(key);for (i = 0;i < 3;i ++){sleep(2);wait_v(semid);printf(Message geted is: %s \n,shm + 1);out_time();}shmdt(shm);return 0;// gcc -o shmc shmC.c -g}
     
    
   
  
 




 Redis和Memcache的区别分析




 1、 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。
  
  
  不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。
  
  
  2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。
  
  
  3、虚拟内存--Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘4、过期策略--memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8,即永不过期。
  
  
  Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 105、分布式--设定memcache集群，利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。
  
  
  都可以一主一从6、存储数据安全--memcache挂掉后，数据没了；redis可以定期保存到磁盘（持久化）7、灾难恢复--memcache挂掉后，数据不可恢复; redis数据丢失后可以通过aof恢复8、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。




 冰封王座的秘籍怎么用啊




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