优化数据库性能：掌握with关键字技巧 (数据库with关键字) (优化数据库性能的方法)

现今的信息世界中，数据库技术扮演着越来越重要的角色，极大地影响了现代社会的运转。而优化数据库性能则是在这些数据中最为关键的问题之一，因为随着数据量的不断增加，原本优秀的性能也会逐渐变得不尽如人意，造成访问速度慢、响应时间长等问题，从而影响企业的运营效率。对于这样的问题，掌握SQL中的with关键字技巧便是一个十分重要的解决办法。

一、with关键字的基本概念

我们来认识一下with关键字。在SQL中，with关键字原名为“公式名”，是一种创建临时表格的方法。其语法形式如下：

这段语句中的是一条标准的SELECT语句，如果它是常规SELECT语句的形式，则就是唯一的表格名称。而与这个表格关联，这就相当于一个标准的SELECT语句，可以从这个表格中检索数据。

使用with关键字时，我们可以通过建立临时表格的方式，将计算开销较大的自查询提出，避免自查询引起的无谓的开销，提高性能。

二、应用示例

接下来，我们来看一个with关键字的应用示例。

假设我们有一个员工薪资表salary，结构如下：

salary（id, name, base, month）

现在，我们想通过计算查询出所有员工的总薪资和平均薪资，并同时按不同月份进行区分。此时，我们可以采用常规的SELECT语句，如下所示：

SUM(BASE),

上面的语句在执行时，首先需要读取salary表的数据，然后再对读取出来的所有数据进行GROUP BY处理，这样就会比较耗费计算资源，降低查询速度。此时，我们可以通过使用with关键字来提高查询效率。实现过程如下：

base_sum AS (SELECT MONTH, SUM(BASE) AS TOTAL FROM salary GROUP BY MONTH),

base_avg AS (SELECT MONTH, AVG(BASE) AS AVERAGE FROM salary GROUP BY MONTH)

base_sum.MONTH,

base_sum.TOTAL,

base_avg.AVERAGE

JOIN base_avg ON base_sum.MONTH = base_avg.MONTH;

上面的语句中，我们用到了两个临时表格base_sum和base_avg，用来分别计算每个月份的员工总薪资和平均薪资。同时我们进行了JOIN操作来将两个表格中的数据进行对应关联，实现了我们需要的结果。这个方法能够使得查询速度得到较大的提升。

三、with关键字与其他查询技术的比较

到这里，你可能会问：这个方法好不好呢？会不会与其他的查询方法形同虚设呢？

实际上，使用with关键字进行查询，效果还是非常不错的。与其他一些查询方法相比，with关键字拥有以下几个显著的优点：

1.提高查询性能

由于它使得将复杂的自查询语句转化为零散的小查询语句成为可能，从而减少了数据库操作的次数，因此可以减少计算的开销，从而更快地获取所需的数据。

2.使代码更加易读和易维护

with关键字可以将比较复杂的代码块拆分为多个部分，每个部分都可以进行单独的操作。这样可以使得代码的结构更加优雅易读，也便于后续的代码维护。

3.能够重复使用

我们可以在查询中多次使用临时表格，从而可以避免多次执行同样的代码块。这样，我们也可以得到更好的性能。

四、

相关问题拓展阅读：

SQL数据库中临时表，临时变量和with as关键词创建“临时表”的区别

》临时表：物理上存在的，使用时与正式表无差别；只是禅槐在会话结束时，DBy引擎会将它自动删除；

》临时变量：形式上是个变量，而贺首友不是表；同样是在会话中有效；会话结束，就消失；

》WITH … AS是公共表达式（CTE）的语法表示，芹做它只是逻辑概念，没有物理对象。

一个类似情况就是View（相对于Table），没有物理对象。

但View至少还有定义存贮在DB系统表中，而CTE只是一种语法表示（仅在执行时才会被解析、翻译）。

如何阅读Cognos生成的SQL

当Cognos应用时直接从关系数据库读取数据时，通过 Cognos ReportStudio 查看的到的SQL形式大致如下：

with “RPT_MON_DMS3” as (

select distinct *

from “RPT_HQ”.”RPT_MON_DMS”),

“期间” as (

select “RPT_MON_DMS3″.”RPT_MON” “RPT_MON”, “RPT_MON_DMS3″.”MON_NM” “MON_NM”, “RPT_MON_DMS3″.”YEAR_ID” “YEAR_ID”

from “RPT_MON_DMS3”

where “RPT_MON_DMS3”.”RPT_NM”=’RPT_PA_INDV_CUST_NO_FCT’)

select distinct “期间”.”YEAR_ID” “年key”, “期间”.”RPT_MON” “日key”, “慎渗期间”.”MON_NM” “New_Query_Item”

from “期间”

SELECT {….} DIMENSION PROPERTIES PARENT_LEVEL, CHILDREN_CARDINALITY ON AXIS(0) FROM

上面是一段典型的Cognos生成的SQL，with后面跟着两个子查询”RPT_MON_DMS3″和”期间” ，后面带下划线的是一段主查询，这是一个单一SQL组成的查询语句，此处的SQL也可能由多个语句组成，但是在语句和语句之间没有明显的分隔符号，只能靠SQL语法来阅读，由于Cognos生成的SQL一般带有with关键字，而且一个SQL语句只有一个with关键字，因此可以从with关键字的出现来判断SQL语句的间隔位置，如果这样仍然不方便阅读的话，可以使用TOAD等工具的格式化功能，可能更容易阅读。

最后一段是Cognos的MDX多维查询语句，此语句的产生，说明最终的查询结果是经过了Cognos的本地处理过程而获得的，即Cognos通过前面的一个或者多个SQL语句的查询结果放在Cognos的对应用 服务器 上，再通过Cognos的多维处理引擎处理，最终生成结果。一般这个MDX语句会出现在整个查询语句的最后阶段，并且该语句无法直接提交给关系数据库执行。

c#using和with的用法

1、using关键字用于管理对象闭塌举的生命周期。一旦对象完成使用，便会自动被销毁，无需手动释放对象占用的资源。using语句通常用于操作需要释放非托管资源（如文件、数据库连接等）的类。

2、with关键字在C#语言中没有特定的用途。在其他编程语言中，with一般用于简化代码中的重复操轿碧作。但在C#中，with只是一个保留关键字，没有实衫散际用途。

数据库with关键字的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据库with关键字,优化数据库性能：掌握with关键字技巧,SQL数据库中临时表，临时变量和with as关键词创建“临时表”的区别,如何阅读Cognos生成的SQL,c#using和with的用法的信息别忘了在本站进行查找喔。

香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（www.IDC.Net）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云服务器和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。

过计算机四级需要具备哪些知识和技能？

网络：基本要求1.理解计算机网络的基本概念。 2. 掌握局域网的基本工作原理。 3. 掌握 TCP / IP 及其相关协议。 4. 掌握 Internet 基本服务类型。 5. 掌握较为新型的网络技术应用。 6. 理解网络管理与网络安全原理。 考试内容一、网络技术基础1．计算机网络的形成与发展2．计算机网络的基本概念3．分组交换技术4．网络体系结构与网络协议5．互联网应用的发展二、局域网技术1．局域网与城域网的基本概念2．共享式以太网3．高速局域网的工作原理4．交换式局域网与虚拟局域网5．无线局域网三、Internet基础1． Internet的构成与接入2． IP协议与服务3． IP地址与IP数据报4．差错与控制报文5．路由与路由选择6．组播技术7． IPv6协议8． TCP协议和UDP协议9． NAT的基本工作原理四、Internet基本服务1．应用进程通信模型2．域名系统3．远程登录服务4． FTP服务5．电子邮件系统6． Web服务系统五、新型网络应用1．即时通信系统2．文件共享系统3． IPTV4． VoIP5．网络搜索技术6．社交网络应用六、网络管理与网络安全1．网络管理2．网络安全基础3．加密技术4．认证技术5．安全技术应用6．入侵检测与防火墙7．计算机病毒考试方法上机考试,总分 50 分,与四级其他一门课程合计考试时长 90 分钟。 题型及分值:单选题 30 分,多选题 20 分。 数据库：基本要求掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术；能够使用SQL语言实现数据库操作；具备数据库系统安装、配置及数据库管理与维护的基本技能；掌握数据库管理与维护的基本方法；掌握数据库性能优化的基本方法；了解数据库应用系统的生命周期及其设计、开发过程；熟悉常用的数据库管理和开发工具，具备用指定的工具管理和开发简单数据库应用系统的能力；了解数据库技术的最新发展。 考试内容一、数据库应用系统分析及规划1.软件工程与软件生命周期。 2.数据库系统生命周期。 3.数据库开发方法与工具。 4.数据库应用体系结构。 5.数据库应用接口。 二、数据库设计及实现1．概念设计。 逻辑设计。 物理设计。 数据库对象实现及操作。 三、数据库存储技术1．存储与文件结构。 索引技术。 四、并发控制技术1．事务管理。 并发控制技术。 死锁处理。 五、数据库管理与维护1、数据完整性。 2、数据库安全性。 3、数据库可靠性。 4、监控分析。 5、参数调整。 6、查询优化。 7、空间管理。 六、数据库技术的发展与新技术1、分布式数据库。 2、对象数据库。 3、并行数据库。 4、数据仓库与数据挖掘。 考试方式上机考试,总分 50 分,与四级其他一门课程合计考试时长 90 分钟。 题型及分值:单选题 30 分,多选题 20 分。 上机考试内容及要求：（1）考试环境①数据库管理系统：SQL Sever 2000②编程环境和语言：Visual Basic 6.0（2）在指定的数据库管理系统下完成下述操作①创建和管理数据库②创建数据库对象③数据查询④数据库备份与恢复⑤安全管理⑥事务及并发控制⑦数据导入导出(3）在指定开发环境下开发C/S结构的数据库应用系统软件测试：基本要求熟悉软件质量、软件测试及软件质量保证的基础知识；掌握代码检查、走查与评审的基本方法和技术；掌握白盒测试和黑盒测试的测试用例的设计原则和方法；掌握单元测试和集成测试的基本策略和方法；了解系统测试、性能测试和可靠性测试的基本概念和方法；了解面向对象软件和WEB应用软件测试的基本概念和方法；掌握软件测试过程管理的基本知识和管理方法；熟悉软件测试的标准和文档；掌握QESuite软件测试过程管理平台和QESat/C++软件分析和工具的使用方法。 考试内容一、软件测试的基本概念1.软件质量的概念。 2.软件测试的目标和原则。 3.软件测试的心理学。 4.软件测试的经济学。 5.软件质量保证。 二、软件测试的类型及其在软件开发过程中的地位1.软件开发阶段。 2.规划阶段的测试。 3.设计阶段的测试。 4.编码阶段的测试。 5.验收和维护阶段的测试。 三、代码检查、走查与评审1.桌面检查。 2.代码走查。 3.代码检查。 4.同行评审。 四、覆盖率（白盒）测试1.覆盖率测试。 2.逻辑结构的覆盖率测试。 3.路径覆盖率测试。 4.数据流测试。 5.程序变异测试。 6.基于覆盖的测试用例选择。 五、功能（黑盒）测试1.边界值测试。 2.等价类测试。 3.基于因果图的测试。 4.基于决策表的测试。 5.基于状态图的测试。 6.基于场景的测试。 7.比较测试。 六、单元测试和集成测试1.单元测试的目标和模型。 2.单元测试策略。 3.单元测试分析。 4.单元测试的测试用例设计原则。 5.集成测试基本概念。 6.集成测试策略。 7.集成测试分析。 8.集成测试用例设计原则。 七、系统测试1.系统测试概念。 2.系统测试方法。 3.系统测试的实施。 八、软件性能测试和可靠性测试1.软件性能的概念。 2.性能测试的执行。 3.软件可靠性的概念。 4.可靠性预计。 5.可靠性分析方法。 6.软件可靠性测试的执行。 九、面向对象软件的测试1.面向对象软件测试的问题。 2.面向对象软件测试模型。 3.面向对象软件的测试策略。 4.面向对象软件的单元测试。 5.面向对象软件的集成测试。 6.面向对象软件的系统测试。 十、Web应用测试应用服务器的分类和特征。 Web应用系统的特点。 Web应用系统的测试策略。 Web应用系统测试技术。 Web应用系统安全测试。 十一、其他测试兼容性测试。 易用性测试。 GUI测试。 构件测试。 极限测试。 文档测试。 十二、软件测试过程和管理软件测试过程概念。 测试组织管理。 测试计划的制定。 测试步骤的确定。 测试环境管理。 软件测试风险分析和成本管理。 测试文档管理。 测试的复用与维护。 十三、软件测试自动化测试自动化的原理、方法。 测试用例自动生成。 测试执行自动化。 测试结果比较自动化。 测试工具的分类和选择。 测试工具的主流产品介绍。 十四、软件测试的标准和文档软件测试的标准。 软件测试的文档。 十五、软件测试实践软件测试过程管理。 (1)软件测试过程管理概念。 (2)测试的设计。 (3)测试的准备。 (4)测试的执行。 (5)软件问题报告和软件问题生命周期。 (6)测试的总结。 (7)QESuite软件测试过程管理平台。 白盒测试实践。 (1)被测程序说明。 (2)静态分析。 (3)被测程序的插装和动态测试。 (4)QESAT/C++白盒测试工具。

提高mysql查询效率的方法有哪些

1.尽量不要在where中包含子查询;关于时间的查询，尽量不要写成：where to_char(dif_date,’yyyy-mm-dd’)=to_char(‘2007-07-01′,’yyyy-mm-dd’);2.在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾;FROM子句中写在最后的表(基础表，driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。 如果有三个以上的连接查询，那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表;3.采用绑定变量4.在WHERE中尽量不要使用OR5.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;6.避免在索引列上使用计算：WHERE SAL*12>;7.用IN来替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=208.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;9.总是使用索引的第一个列;10.用UNION-ALL替代UNION;11.避免改变索引列的类型：SELECT…FROM EMP WHERE EMPNO=’123’，由于隐式数据类型转换，to_char(EMPNO)=’123’，因此，将不采用索引，一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现;12.’!=’ 将不使用索引;13.优化GROUP BY;14.避免带有LIKE参数的通配符，LIKE ‘4YE%’使用索引，但LIKE ‘%YE’不使用索引15.避免使用困难的正规表达式，例如select * from customer where zipcode like “98___”，即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。 如果把语句改成select * from customer where zipcode>”″，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度;16.尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。 比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。 尽量不要使用SELECT *语句。 组织SQL语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织。

mysql数据库性能测试

我理解的是你希望了解mysql性能测试的方法：其实常用的一般：选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。 因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。 同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。 对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。 因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。 这样，我们又可以提高数据库的性能。 2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。 这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。 例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。 但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。 例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。 尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON =salesinfo. CustomerID WHERE IS NULL连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。 3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。 在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。 使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。 下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。 SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM authorUNIONSELECT Name, Supplier FROM product4、事务尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。 更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。 但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。 设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。 要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。 换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。 事物以BEGIN 关键字开始，COMMIT关键字结束。 在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。 BEGIN;INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;Update inventory SET Quantity=11WHERE item=book;COMMIT;事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。 5、锁定表尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。 由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。 如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。 其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。 下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。 LOCK TABLE inventory WRITESELECT Quantity FROM inventoryWHEREItem=book; inventory SET Quantity=11WHEREItem=book;UNLOCK TABLES这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。 包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。 6、使用外键锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。 这个时候我们就可以使用外键。 例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。 在这里，外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。 CREATE TABLE customerinfo( CustomerID INT NOT NULL , PRIMARY KEY ( CustomerID )) TYPE = INNODB;CREATE TABLE salesinfo( SalesID INT NOT NULL, CustomerID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID), FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo (CustomerID) ON DELETECASCADE) TYPE = INNODB;注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。 该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。 如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。 该类型不是 MySQL 表的默认类型。 定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。 如例中所示。 7、使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。 那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。 尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。 对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。 我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。 此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。 全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。 对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。 但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。 8、优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。 下面是应该注意的几个方面。 首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。 在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。 例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。 其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。 例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。 所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。 SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;SELECT * FROM order WHERE OrderDate<2001-01-01;同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。 第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。 例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。 SELECT * FROM booksWHERE name like MySQL%但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：SELECT * FROM booksWHERE name>=MySQLand name